艙位
- 區塊鏈驅動下航空物流服務供應鏈發展對策研究
司進行驗證并提供艙位及服務信息，并將艙位及服務信息發送至智能合約系統，貨代公司將艙位及服務信息轉發給客戶?？蛻粼诖_認艙位信息及服務內容后，向智能合約系統發送確認信息，智能合約驗證信息后，確認將交易資金支付給航空貨代公司，航空貨代企業再確認將資金支付給航空公司。交易過程中的所有交互信息均由智能合約暫存，當交易完成后由智能合約形成區塊并將其添加到交易鏈中。圖2 基于區塊鏈的航空物流服務供應鏈交易過程4 基于區塊鏈的航空物流服務供應鏈網絡均衡模型4.1 航空公司
中小企業管理與科技 2023年3期2023-03-10
- 速射迫擊炮翻轉協調式新型供彈機設計
角度協調裝置、彈艙位翻轉機構和阻轉卡鎖機構等組成。其中輸彈角度協調裝置安裝在入彈口，與彈艙位翻轉機構中的補償滾輪接觸，配合完成彈艙位的翻轉動作。翻轉的角度可以由輸彈角度協調裝置控制，角度協調桿移動的距離隨著射角的變化而變化，補償滾輪與角度協調桿之間用彈簧連接，從而確保供彈的角度的精確性。將供彈過程復雜的空間運動轉化為2個簡單的平面機構運動的組合，簡化結構且運行可靠。結構如圖1所示。圖1 供彈機結構示意圖其工作過程如下：電機帶動回轉彈艙配合火炮擊發后坐規律實
兵器裝備工程學報 2022年11期2022-12-14
- 隨機需求下班輪聯盟的艙位分配與互租優化
班輪公司通過優化艙位分配來降低營運成本、增加收益.班輪聯盟間的艙位互租戰略一方面能有效解決運力剩余，提高船舶艙位利用率，另一方面，可以在不增加投入的情況下擴大班輪公司的航運服務覆蓋面，擴大其市場范圍.卜祥智等[1]考慮整條航線多個港口需求的不確定性，建立艙位分配隨機規劃模型，但此研究只考慮了單一箱型.Lu等[2]以滿足班輪服務的季節性需求為目標，探討了影響艙位分配優化的因素.Brouer等[3]考慮空箱的平衡約束，構建多商品網絡流量問題來求解最優艙位分配.
武漢理工大學學報（交通科學與工程版） 2021年6期2022-01-12
- 基于多級定價下超訂分配的中歐公共班列艙位控制決策研究
面向貨主零散銷售艙位。隨著中歐鐵路集裝箱貨物運輸量與貨物品類的逐年快速增長，供需矛盾逐漸凸顯，特別是2020年新冠肺炎疫情全球蔓延以來，這種供不應求的現象更加突出。在“后疫情”時代，這種矛盾將持續存在。為適應此種現狀及未來趨勢，班列公司既要充分利用現有的鐵路資源，最大化滿足運輸需求，也應考慮充分發揮市場在資源配置中的決定性作用[1]，采取合理的定價及艙位控制策略，提高自身收益。對艙位、席位等運輸資源存量控制問題的研究在海運、空運領域開展較早[2-5]，但無
鐵道學報 2021年12期2022-01-07
- 考慮托運人估值不確定的航運企業在線預售定價模型
趨激烈.班輪市場艙位價格波動頻繁,給航運企業與貨主帶來了巨大挑戰.一方面,航運企業超額接單,加劇旺季爆倉風險;另一方面,貨主訂艙臨時取消率高達30%～40%,給航運企業帶來不確定性.在此背景下,業界開展了大量的艙位銷售與定價模式的探索.傳統集裝箱市場中,貨運代理和大客戶以合同的方式向航運公司訂艙,然后托運人在現貨市場中向貨代訂艙.有利于航運企業降低艙位銷售風險,但也降低了航運產業鏈條效率,削弱了航運企業定價的自主權,降低了定價的靈活性.“互聯網+航運”為解
系統工程學報 2021年1期2021-05-10
- 中國出口集裝箱運輸市場月評（2020年12月）
求持續高企，加之艙位緊張且空箱不足，多數航線訂艙運價經歷數輪大漲。12月上海航運交易所發布的中國出口集裝箱運價綜合指數均值為1 446.08點，較上月上漲28.5%;同期反映即期市場行情的上海出口集裝箱運價綜合指數均值為2 382.06點，較上月上漲31.4%。1 租船市場快速上揚由于集裝箱運輸市場行情火爆，集裝箱船舶租賃市場持續向好，各船型租金保持上漲態勢，并且漲幅大多超過10%。據克拉克森統計：12月、和2 750 TEU船型租金分別較上月上漲30.2
集裝箱化 2021年1期2021-04-12
- 數據驅動航空收益管理艙位分配研究*
技術。在收益管理艙位分配方面，國外有研究單航節的優化方法，假設低價格艙位先于高價格艙位被旅客預訂，研究兩種價格的艙位分配問題，提出基于兩種價格艙位的單航節期望邊際收益原則[1]。把單航節兩艙位的期望邊際收益原則擴展到多個艙位，提出相應算法，被廣泛采用[2]。文獻[3]提出一個連續時間的動態隨機規劃模型，該模型表明最低限度的艙位分配策略最優。文獻[4]提出一個隨機分配模型，以此動態分配艙位。對于不同價格或等級的艙位預訂，遵循嚴格到達順序的假設下，在靜態的艙位
西安工業大學學報 2019年4期2019-08-05
- 基于乘客選擇行為的可召回機制優化模型
管理的核心內容是艙位控制，航空公司收益管理的艙位控制策略是指航空公司根據乘客的需求差異，將飛機可用座位劃分為不同的等級（高價艙位和低價艙位）進行銷售，以滿足高價票乘客需求為基礎，其關鍵的控制決策包括低價艙位與高價艙位的票數分配決策，將合適的座位分配給最合適的乘客，以此來獲得企業最大的收益[2]。需求預測是艙位控制的基礎。由于乘客對航空公司的高等級艙位需求變化是具有隨機性，這就導致對高等級艙位的需求預測是幾乎難以確定。高艙位需求預測不準時存在如下兩種可能的情
物流科技 2018年10期2018-10-17
- 中國出口集裝箱運輸市場月評（2018年2月）
地航線需求高企，艙位供給較為緊張，多數航班的艙位利用率保持在95%以上，并時有船舶滿載出運。船公司于月初提漲運價，并獲得小幅成功。此后，為提前囤積節日貨源，船公司未繼續漲價，反而以小幅優惠加大攬貨力度。節后，在提前囤積貨源和運力控制措施的幫助下，市場供需關系穩定，航線船舶艙位利用率得以維持在95%以上的較高水平。由于市場基本面好于預期，多數船公司于節后首周采取觀望態度，運價水平穩定。2月中國出口至歐洲和地中海航線運價指數均值分別為1 104.50點和1 0
集裝箱化 2018年3期2018-06-03
- 2018年乘郵輪，這些費用漲了！
備注：套房及以上艙位17.5美金/人/晚（原16.5美金/人/晚）額外費用：酒吧賬單以及船只水療和沙龍服務均收取18%的酬金諾唯真郵輪Nel-wegiall Cruise Line小費：14.50美金/人/晚（原13.99美金/人/晚）備注：套房及以上艙位25.00美金/人/晚（原19.99美金/人/晚）額外費用：酒吧賬單、收費餐廳以及船只水療和沙龍服務均收取20%的酬金2018年4月4日起生效星夢郵輪Dream Cruises小費：14.5美金/人/晚（
旅游世界 2018年4期2018-04-27
- 訂艙取消信用保險設計構想
——基于航運物流新模式“艙位寶”業務實踐的探討
（如阿里巴巴的“艙位寶”）。2016年，航運電商平臺快速發展，數量從原來的幾十家擴張到了幾百家。主要有四大類，一是航運公司自營的垂直型電商平臺，比如中遠的泛亞電商；二是貨代公司的直營門戶電商，主要是將過去傳統業務搬至線上，比如海運訂艙網；三是由互聯網公司利用自身信息技術搭建的物流服務平臺，比如“運去哪”；四是混合型的第三方公共交易平臺，比如“艙位寶”依托于面向中小企業的進出口流程外包服務平臺“一達通”，旨在為客戶提供完整的供應鏈服務。（二）電子商務發展改變
上海保險 2018年4期2018-04-25
- 市場總體穩定運價繼續上漲2018年2月中國出口集裝箱運輸市場分析
，需求高企致市場艙位較為緊張，航商于月初提漲運價并獲得小幅成功。此后，出于提前囤積節日航班貨源目的，航商未再進一步漲價，反有小幅的優惠以加強攬貨力度。節后，在囤積貨源以及運力控制措施幫助下，航線船舶艙位利用率仍得以維持在95%以上的較高水平，供需關系穩定。由于市場基本面好于預期，多數航商于節后首周采取觀望態勢，運價水平穩定。2月，中國出口至歐洲、地中海航線運價指數平均值分別為1104.50點、1048.59點，較上月平均分別上漲2.9%、11.3%。北美市
船舶經濟貿易 2018年3期2018-04-02
- 基于模糊評價信息的服務要素優化配置方法
圍繞航空公司高端艙位的服務要素優化配置問題展開應用研究，以模糊評價以及優化配置方法等理論為研究基礎，創建高端艙位服務要素優化配置模型。通過航空公司高端艙位的服務要素優化配置的實際案例研究，在考慮服務要素滿足顧客需求程度的情況下，確定航空公司高端艙位的各個服務項的服務要素。1 服務要素優化配置問題1.1 問題描述以及服務要素的劃分本文通過問卷調查的形式，對公司現有的高端艙位的旅客進行調查，為實現提供國際一流航空服務的目標，確定一套適合當前航空服務業發展的服務
統計與決策 2018年2期2018-03-21
- 基于隨機機會約束規劃的班輪聯盟艙位租賃最優分配
各成員之間合理的艙位分配等問題成為研究的重點.在過去的研究中，學者從不同研究角度和方法入手，探討了大量有關班輪航線和艙位分配優化的問題.卜祥智等[3]基于收益管理的理念，建立了一個海運集裝箱艙位分配與路徑選擇優化模型.陳繼紅等[4]在傳統的班輪配船模型中考慮聯盟箱位租用的影響，構建了1個新的班輪配船模型.Agarwa等[5]考慮了航運業收益管理發展趨勢的不同特點，建立了集裝箱多航段多產品和空箱調運能力分配的魯棒優化模型.Fransoo等[6]從聯盟的角度出
交通運輸系統工程與信息 2018年1期2018-03-01
- 基于批量訂購的鐵路集裝箱貨運多等級運價研究
立對協議銷售進行艙位控制的同時對自由銷售進行動態定價的兩階段模型.關于批量訂購的研究，李根道等[5]分別提出了完全信息下，考慮需求學習的動態定價模型，并將模型拓展到考慮批量購買的情況.Zhang Xiaoqiang等[6]為了降低團體旅客的流失率從而提高列車的期望收益，建立了考慮團體旅客的高速鐵路客運動態定價模型，并計算出使鐵路收益最大的團體旅客最優折扣.這兩篇文獻是從易逝品銷售及高鐵客運角度研究的，目前研究集裝箱批量訂購的定價問題者較少.綜合當前研究的不
交通運輸系統工程與信息 2018年1期2018-03-01
- 互聯網訂艙紛至沓來傳統貨代地位有望撼動
，可100%確保艙位、確保用箱、確保拖車、鎖定價格。而在2016年年底，阿里巴巴物貿已經聯合馬士基航運，推出了物流訂單直達船公司的訂單交易平臺產品——艙位寶，也是為其客戶提供在線訂艙、直達船東、保證艙位等服務。2017年1月份，以色列以星航運以同樣方式入駐“艙位寶”。直達船東的在線訂艙，打破了集運業一直以來訂艙需經過貨代的行業慣例?；ヂ摼W訂艙打破集運業傳統訂艙規則，能否撼動貨代地位，引發各方關注?！?span class="hl">艙位寶”號稱有三寶船東直供：訂單直達船東，省去中間環節，訂
中國水運 2017年4期2017-04-26
- NASA與波音簽署購買Soyuz艙位的協議
署購買Soyuz艙位的協議近期，NASA與波音公司簽署了一份附加購買Soyuz飛船5個艙位的協議，用于運送美方人員前往ISS，以防止商業載人運輸任務延遲造成的耽擱。協議的內容包括2017年秋季與2018年春季分別發射的Soyuz飛船上的2個席位，以及2019年發射的Soyuz飛船的3個席位，合同的總價值達3.735億美元，平均每個艙位的價格為7470萬美元。NASA最近一次與Roscosmos簽訂的協議是購買Soyuz飛船的6個席位，平均每個艙位的價格為8
航天工業管理 2017年3期2017-04-10
- 航運電商大數據在集裝箱航運業中的應用
大數據制定合適的艙位資源投放策略提供思路。1 大數據技術與營銷根據麥肯錫的定義，大數據是在獲取、存儲、管理、分析等方面的規模大大超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量規模、快速流轉、多樣類型和低價值密度等特征。對海量數據的挖掘和運用正在推動新一波生產率增長的到來：谷歌流感趨勢（Google Flu Trends）預測系統利用用戶輸入的搜索關鍵詞預測禽流感的散布；攜程利用數據模型訓練平臺預測用戶行為，于用戶出行前在網頁和營銷郵件中作出個性化推薦，
集裝箱化 2016年12期2017-03-20
- 運輸需求穩中有升部分航線運價回調
平穩。加上航商對艙位供給依然嚴控，船舶平均艙位利用率保持在95%左右。但由于前期運價上調幅度較大，本周部分航次運價出現回調。11月11日，上海出口至歐洲基本港市場運價（海運及海運附加費）為869美元/TEU，較上期下跌4.8%。地中海航線，由于部分航商收縮運力，總體艙位供給規模小幅下降，船舶平均艙位利用率上升至90%左右。市場運價基本維持了前期漲價的成果，但有小幅回調。11月11日，上海出口至地中?；靖凼袌鲞\價（海運及海運附加費）為728美元/TEU，較
航運交易公報 2016年44期2017-03-07
- “圣誕季”因素推動 多條主流集裝箱航線運價上漲
線運價上漲較快且艙位緊張。航運業研究人士表示，近期一些主要航線艙位確實比較緊張。形勢趨好有“圣誕季”因素，也有韓進海運破產、人民幣匯率波動等因素的推動，但這些因素都是有時效性的。地中海航線在所有的航線中單周漲幅最大，達到了7.5%；南美航線次之，漲幅也達到了7.1%。而波紅、日本、韓國、南非等部分航線運價指數較前一周有所下跌。海運業研究人士接受采訪時表示，三四季度航貿形勢趨好的因素較復雜，除傳統的“圣誕季”拉動因素外，韓進海運進入破產程序后帶來的擠壓效應及
中國證券期貨 2016年12期2017-01-09
- 替換法解決存儲問題
制器之后，第三個艙位的磁盤出現黃色的報警。通過更換硬盤艙位的方式解決了存儲故障。故障現象一臺IBM V3500存 儲，有2個控制器，每個控制器具有2個SAS接口，通過SAS線連接到3臺服務器。這個存儲服務器在Slot1、2、3、4、5、7、8、9、11、12盤 位 安 裝 3.5寸600GB的SAS磁盤。原來這個IBM V3500只有一個控制器，后來通過升級的方式，添加了第二個控制器，但添加控制器之后，第三個艙位（Slot 3）的磁盤出現黃色的報警，顯示只
網絡安全和信息化 2016年9期2016-11-26
- 損失規避環境下集裝箱班輪艙位超售決策研究
環境下集裝箱班輪艙位超售決策研究顧波軍1龍瑩2（1.浙江海洋大學經濟與管理學院，浙江舟山316022；2.浙江海洋大學海運與港航建筑工程學院，浙江舟山316022）超售策略是集裝箱班輪運輸的常用策略，有利于提高艙位資源的利用效率，進而提高班輪運輸效益?；谛睦碣~戶理論，本文首先構建了損失規避環境下集裝箱班輪超售決策模型，并揭示了單位超售成本、單位艙位成本以及損失規避對于最優超售水平的影響機制；其次，本文采用數值算例研究方法，對損失規避環境下基于多重心理賬戶
浙江海洋大學學報(人文科學版) 2016年4期2016-11-15
- 基于多項指標預測的郵輪定價策略
時間、不同等級的艙位預定情況的數據，綜合使用插值法、曲線估計法、相關分析法、描述統計法、典型相關分析等方法，構建了價格人數預測相關分析模型、最大預期售票收益模型，運用SPSS、MATLAB、LINGO等軟件編程求解，預測到每次航行各周預定艙位的人數和航行的預期售票收益，分析預定艙位價格與預定人數、意愿預定人數之間的關系，為公司完善每次航行預定艙位價格表并制定了最優升艙方案。結果 該郵輪公司應該對二等艙升至頭等艙的消費者加收費用513元，三等艙升至二等艙加收
河北北方學院學報（自然科學版） 2016年7期2016-10-31
- 基于階梯式定價法的集裝箱市場運價發現機制
模式設定不同產品艙位及運價；當上一檔庫存售罄時，電商平臺自動啟動下一檔庫存并相應升級運價水平，由此形成按客戶交易時間先后確定相應優惠運價的自然趨勢。如圖1所示：假設1～2個月后某航次的集裝箱市場運價為500美元/TEU，則提前1～2個月在電商平臺投放小批量艙位，從400美元/TEU的價格開始售賣，逐步提升運價至480美元/TEU后未出現新的成交量，說明該價格已經逼近市場運價，客戶不愿提前鎖定艙位；因此，可以判斷，市場運價在480美元/TEU之上。2 基于階
集裝箱化 2016年6期2016-07-11
- 鐵路集裝箱班列動態艙位控制策略研究
戰。單一的價格和艙位控制策略影響了鐵路集裝箱貨物運輸的發展。多年來，我國鐵路集裝箱運輸管理方案定性原則多、定量計算少。面對來自航空、公路和水運的激烈競爭，集裝箱運輸作為鐵路貨物運輸的主要發展方向，需要引進科學的管理手段，提高管理水平和服務質量，優化集裝箱艙位分配與價格管理策略，實現公平原則上有限運力的收益最大化。針對鐵路集裝箱運輸中出現的問題，本文應用收益管理理論，根據市場需求及競爭情況，建立收益優化模型，研究動態艙位價格控制策略，以期提高鐵路集裝箱運輸業
鐵道學報 2016年2期2016-05-07
- 航運電商環境下的集裝箱班輪艙位分配
準確預測，傳統的艙位分配存在著很大的不確定性，綜合運用市場細分和收益管理的方法，考慮空箱調運問題，圍繞即期客戶和合同客戶這兩大客戶群建立航運電商環境下兩艘對開班輪的艙位分配優化模型.以中日韓航線為例，計算為即期客戶和合同客戶預留的艙位數；根據在航運電商環境下預測值與實際值差距縮小的特征，分析傳統環境下與航運電商環境下集裝箱班輪艙位分配方案的差異.在航運電商環境下計算所得的總收益大于傳統環境下的總收益，顯示該優化模型的有效性和電商平臺的優越性.結論如下：航運
上海海事大學學報 2016年1期2016-04-18
- 中國出口集裝箱綜合運價指數
斷加劇，船舶平均艙位利用率下滑至70%～80%區間內，部分航次裝載率僅為六成。市場上價格博弈加劇，部分貨主希望在目前的運價低谷期鎖定或進一步壓低中短期運輸成本，運價繼續下跌，部分航次最低運價降至100美元/TEU。3月4日，上海出口至歐洲、地中?；靖凼袌鲞\價（海運及海運附加費）分別為231美元/TEU、236美元/TEU，環比分別下跌10.1%、11.3%。北美航線，近期美國經濟復蘇趨勢再現波折，居民消費信心復蘇放緩，美國咨商會公布的數據顯示，2月份消費
航運交易公報 2016年9期2016-03-19
- 基于賣高行為的航班艙位優化
enue）方法是艙位優化分配算法的基礎［1］，但EMSR 優化的結果嚴重依賴于前序的預測算法。傳統預測算法存在一個潛在的假設：艙位需求獨立，即各個艙位之間的需求是無關的［2］，高價艙旅客只購買高價票，低價艙旅客只購買低價票。隨著大型航空公司航線網絡化的出現及眾多廉價航空公司在中短途航線上的低價競爭，艙位之間的限制逐步淡化［3］，特別是在電子商務時代，高艙位旅客購買低艙位機票的情況越來越多，導致基于艙位獨立性假設的傳統預測方法會高估低艙位的需求，引起航班收益
計算機工程與設計 2015年7期2015-12-23
- 中國出口集裝箱綜合運價指數
為嚴重，船舶平均艙位利用率僅保持在九成以上。8月7日，上海出口至歐洲、地中?；靖凼袌鲞\價（海運及海運附加費）分別為833美元/TEU、879美元/TEU，同比分別大幅下跌24.9%、21.4%。北美航線，8月以來美國經濟保持平穩增長，據美國勞工部最新數據顯示，8月第一周美國申請失業仍保持在近40年來的低位水平，帶動居民消費需求繼續上升，北美航線運輸需求穩步增長。美西航線，本周貨量穩中有升，同時受美西南沿岸港口擁堵現象反彈影響，市場艙位供給略顯緊張，船舶平
航運交易公報 2015年31期2015-11-30
- 運輸需求總體低迷綜合指數小幅下跌
遠東至歐洲航線周艙位供給量同比增長約5.0%。市場供需失衡依然較為嚴重，船舶平均艙位利用率約為85%。市場運價繼續下滑，部分航次最低運價回落至300美元/TEU以下。7月24日，上海出口至歐洲、地中?；靖凼袌鲞\價（海運及海運附加費）分別為400美元/TEU、402美元/TEU，環比分別大幅下跌22.8%、24.0%。北美航線，本周貨量穩中有升，美西航線受西南口岸運輸需求逐步回升影響，貨量繼續保持增長態勢，船舶平均艙位利用率約在90%以上水平。美東航線，雖
航運交易公報 2015年29期2015-11-26
- 運輸需求持續不振 市場行情明顯下行
舶的運營，市場上艙位供給明顯上升，供需失衡進一步擴大，船舶平均艙位利用率僅約65%。多數班輪公司為攬取貨源不斷加大降價力度，部分航次最低運價已跌破500美元/TEU。3月20日，中國出口至歐洲航線運價指數為1251.93點，環比下跌3.8%。地中海航線，貨量復蘇勢頭更為微弱，部分口岸運輸需求甚至不足節前一半，盡管班輪公司運力投入較少，但船舶平均艙位利用率仍不足70%，市場上價格競爭日趨激烈，運價跌幅超過歐洲航線。3月20日，中國出口至地中海航線運價指數為1
航運交易公報 2015年11期2015-04-23
- 基于線性嵌套的艙位控制研究
?基于線性嵌套的艙位控制研究朱文麗，徐月芳，黃 玉(南京航空航天大學 民航學院，江蘇 南京 211106)航空公司的艙位控制作為收益管理的核心，已經受到了越來越多的關注。分析了是否考慮艙位嵌套對高等級艙位的座位保護水平的影響，建立了兩種情況下的數學模型，利用拉格朗日乘子法求得高等級艙位座位保護水平的最優解。結果證明，在艙位嵌套下，高等級座位保護水平顯著降低。將模型運用到實例中，數據顯示該模型可以給出更優的各等級艙位保護水平，提高航空公司收益，避免艙位虛耗。
武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2015年6期2015-02-16
- 供需失衡加劇
港臺灣航線平均周艙位供給量超過7100TEU，同比增長超過30%，環比增長達10%。上半月仍處傳統淡季，貨主出貨清淡，運輸需求出現下滑，船舶平均艙位利用率僅約65%，下半月雖然貨量出現恢復勢頭，但上升幅度有限，無力填補過于龐大的過剩運力，船舶平均艙位利用率僅回升至70%以上。上海港出口至臺灣航線船舶平均艙位利用率約為70%，環比上升約4個百分點，但同比仍下降約16個百分點。華北地區艙位供給同樣擴張，加上貨量下降較為明顯，致運力過剩貫穿全月，船舶平均艙位利用
航運交易公報 2015年1期2015-01-22
- 多條航線運價下跌綜合指數小幅下行
不足。運力方面，艙位供給繼續保持擴張態勢，據Alphaliner統計，11月份亞歐航線船舶平均周艙位供給量同比上升約3.7%。由于供需關系改善程度不大，船舶平均艙位利用率基本維持在85%～90%。多數班輪公司將原定于月初的運價上漲計劃推遲至月中執行，本周市場運價延續11月以來的下滑走勢，部分航次最低運價跌破600美元/TEU。12月5日，中國出口至歐洲航線運價指數為1214.21點，環比下跌4.0%。地中海航線，地西航線受南歐諸國的經濟衰退影響較為嚴重，班
航運交易公報 2014年48期2014-12-17
- 岸橋調度的三維空間建模方法研究＊
，確定岸橋在不同艙位的作業順序；Q4，確定外部集裝箱卡車的到達時間；Q5，內集卡的分配、調度及租用計劃；Q6，內、外集卡的路徑選擇問題；Q7，內、外集卡在大門和岸邊的派工策略；Q8，集裝箱的箱位分配問題；Q9，場橋的分配與調度問題.在以上9個問題中：Q1，Q2，Q3主要解決集裝箱港口的岸邊作業問題；Q4，Q5，Q6，Q7主要解決集卡調度問題（包括內集卡和外集卡），Q8，Q9主要解決堆場作業問題.在實際生產活動中，集裝箱港口通常將岸邊作業計劃作為堆場作業問題
武漢理工大學學報（交通科學與工程版） 2014年4期2014-12-02
- 整體需求表現平穩綜合指數小幅上升
漸明顯，船舶平均艙位利用率下滑至90%，部分航次裝載率不足85%。受此影響，本周各航次運價走勢出現分化：多數班輪公司將原定于9月1日的運價上漲計劃再度推遲至月中執行；部分班輪公司開始執行漲價計劃，但幅度遠不及原先宣漲水平；上周漲價航次的運價則于本周開始回落?？傮w來看，本周市場運價較上周略有上升，但漲幅不及下半年前兩輪。9月5日，中國出口至歐洲航線運價指數為1474.93點，環比上漲1.9%。地中海航線，市場行情的降溫趨勢愈發明顯。地西航線正處于由旺轉淡的貨
航運交易公報 2014年36期2014-09-16
- 供過于求矛盾增大市場運價承壓下行
持平穩，船舶平均艙位利用率維持在90%～95%。但近日由歐洲經濟研究中心發布的歐元區和德國經濟景氣指數紛紛意外大幅下降，并創下該指數近1年半內的新低，顯示區域內經濟發展前景或有變化，班輪公司對于后市貨量表現預期有所下調并影響其運價策略。此外，受市場臨時加班船入場影響，加上9月初新一輪的宣漲計劃出臺，各班輪公司為保各自裝載量而被迫跟進降價，本周即期市場訂艙運價下降明顯，最低運價已經降至1000美元/TEU左右。8月15日，上海出口至歐洲基本港市場運價（海運及
航運交易公報 2014年33期2014-09-16
- 運輸需求穩中有升 綜合指數小幅上揚
現較好，船舶平均艙位利用率攀升至95%；華東地區貨量增長穩定，但由于艙位供給相對寬裕，船舶裝載率基本在90%～95%；華南地區船舶裝載率則保持在90%。鑒于供需關系總體較好，市場平均運價上漲100美元/TEU左右。5月9日，中國出口至歐洲航線運價指數為1402.86點，環比上漲2.5%。地中海航線，運輸需求由淡轉旺的趨勢愈發明顯，盡管部分班輪公司以大船換小船的方式逐步擴大艙位供給，但船舶平均艙位利用率總體仍保持在95%，部分航次出現爆艙。受此影響，市場運價
航運交易公報 2014年19期2014-09-05
- 運輸需求總體穩定 綜合指數小幅盤整
班輪公司逐步擴大艙位供給，致供需失衡出現擴大跡象，船舶平均艙位利用率下滑，部分航次裝載率降至90%。受此影響，班輪公司6月上旬的運價調漲計劃在較大程度上執行受阻，本周市場平均運價漲幅僅為28美元/TEU。6月6日，中國出口至歐洲航線運價指數為1451.85點，環比上漲1.3%。地中海航線，本周地西、地東航線行情出現分化趨勢。地西航線，隨著傳統運輸旺季的逐步臨近，近期貨量顯現出較為穩定的上升勢頭，加上多數班輪公司延續運力控制措施，供需關系表現良好，船舶平均艙
航運交易公報 2014年23期2014-09-05
- 運輸需求保持平穩綜合指數小幅震蕩
。本周，船舶平均艙位利用率依舊保持在90%～95%。鑒于此，盡管班輪公司已經在醞釀8月初的GRI，但本周即期市場訂艙運價依舊略有下滑。7月25日，上海出口至歐洲基本港市場運價（海運及海運附加費）為1203美元/TEU，環比下跌2.2%，但跌幅收窄3.3個百分點。地中海航線，運輸需求總體保持平穩，船舶平均艙位利用率在90%～95%。雖然對于后市貨量保持樂觀，但在市場艙位仍有富余的狀況下，多數班輪公司仍只能選擇小幅降價來保持市場競爭力。7月25日，上海出口至地
航運交易公報 2014年30期2014-09-05
- 多航段艙位控制與定價策略
這就形成了多航段艙位控制問題。單航段航線只需要考慮一個起點的收益與座艙分配問題，而多航段在考慮起飛點的同時，還必須兼顧中轉點的顧客及收益問題。航空公司力求從收益管理的角度出發，對起飛點與中轉點進行統一考慮，實現整體利潤的最大化。1972年，文獻［1］就單航段、兩級票價價格的艙位控制問題提出了邊際收益的概念。1987年，文獻［2］提出了邊際期望座位收益方法（EMSR），這種方法已經成為各航空公司艙位控制的經典方法。1995年，文獻［3］就需求函數是一般函數的
河南科技大學學報(自然科學版) 2014年3期2014-04-07
- 中國出口集裝箱運輸市場月評（2014年2月）
局面，但船舶平均艙位利用率仍下滑至85%左右，市場運價同步下跌。進入中下旬，工廠陸續復工，但受出口商品的生產周期限制，貨量實際增長幅度不大，加之前期囤積貨物已基本出清，導致運輸需求不斷下滑，主流大型船公司至歐洲、地中?；靖鄣拇捌骄?span class="hl">艙位利用率降至80%，個別中小型船公司更低至60%左右，市場平均運價以100～150美元/TEU的幅度逐周下跌，至月底較上月同期累計下跌約450美元/TEU。2月28日，中國出口至歐洲、地中海航線運價指數分別為點和點，分別較上
集裝箱化 2014年3期2014-03-28
- 基于旅客選擇的航班座位優化分配模型
配算法的不足，即艙位獨立性、不包含批定座、不可再得性等3個不盡合理的假設，在研究了旅客選擇行為以及航空旅客市場細分的基礎上，構建了市場細分條件下的旅客選擇艙位控制模型。由于本模型充分考慮了旅客到達的分布以及旅客的選擇意愿，可有效消除不合理假設的影響?；谑袌稣{研數據獲得旅客到達率及旅客艙位選擇概率，最后利用Logit模型進行旅客行為模擬，同時進行EMSRb算法仿真計算，仿真對比表明：旅客選擇模型的最終收益優于傳統的EMSRb。座位優化控制；期望邊際收益；旅
中國民航大學學報 2014年4期2014-03-14
- 集裝箱班輪運輸運力合作模型研究
-11]主要包括艙位租用(Space/Slot Charter) 、艙位互換/互租(Space/Slot Co-Charter/Exchange)和共同派船等。其中艙位租用是最基本的形式，它是指雙方單向的艙位買賣，即一方買，另一方賣；艙位互換/互租是聯盟之間常用的合作形式之一，其形式源于艙位租用?？v觀國內外研究，多數模型主要以理論研究為主，在實際應用中還存在一定的不足，同時隨著集裝箱班輪公司船隊及航線規模的不斷擴大，航線優化變得更為復雜。本文結合實際，建立
山東交通學院學報 2013年2期2013-12-03
- 集裝箱運輸市場評述
淡，航線船舶平均艙位利用率均不足八成；至本月中下旬，部分貨主加快了出貨步伐以規避航商11月初大幅漲價計劃，推動同期貨量小幅上升，加上為應對傳統淡季及配合11月初的漲價計劃，各大航商于10月初陸續執行冬季停航計劃，總體收縮力度甚于去年，航線船舶平均艙位利用率上升至95%以上。運價方面，裝載率不如人意致市場信心嚴重不足，多數航商為保份額只能被動采取降價措施，市場運價進一步下滑。歐洲、地中海航線運價指數分別較上月同期大幅下跌14.6%、16.7%。北美航線：月初
中國船檢 2013年11期2013-08-29
- 集裝箱運輸市場評述
增長有力推動船舶艙位利用率向上攀升，市場運價穩中有升。而隨著節假日的來臨，節中及節后的市場迅速轉入淡季行情，市場訂艙量及運價水平呈現出量價齊跌的狀態，上月漲價成果也被逐步消化。2月22日，上海航運交易所發布的中國出口集裝箱綜合運價指數為1152.47點，較上月同期上漲2.4%。歐地航線：節前托運人加緊出貨推動本月首周運輸需求大幅上揚，歐洲航線船舶平均艙位利用率上升至90%以上，多個航次出現爆艙，月初漲價計劃基本告捷。但過節期間，受生產企業放假停工影響，托運
中國船檢 2013年3期2013-08-15
- 航班超售與艙位控制綜合優化
其主要包括超售、艙位控制、動態定價等方面。超售指可預訂座位量超過飛機的實際容量，用于控制航班空位現象的發生。國外對于超售的研究較早，1985 年，文獻［3］提出了一個單票價靜態超售模型，考慮空位與拒載成本之間的平衡關系來求解超售數量;1995 年，文獻［4］提出了多票價等級靜態超售模型，采用近似替代方法進行求解;1999 年，文獻［5］將預訂請求的到達假設為齊次泊松過程，運用Bellman-Jacobi 方程對模型進行分析，并求解了分段超售限制的最優解;文
河南科技大學學報(自然科學版) 2013年3期2013-07-10
- 論集裝箱班輪運輸企業聯盟的管理協同機制
角度來看,主要有艙位租賃、艙位互租、艙位互換以及共同派船等4種主要運行機制模式.1.艙位租賃艙位租賃是聯盟一方作為承租人向聯盟另一方(某航線的經營人)租用部分艙位的合作形式.這種情況下,艙位承租人并不參與聯盟航線的任何經營決策活動.艙位租用人不是自己投入船舶,而是通過向在它想要經營的航線上已經擁有艙位的其他經營人租用部分固定數量艙位的方式來經營相關航線.在艙位租賃聯盟中,承租方使用自己的空箱和設備獨立承攬貨物,以承租方按協議定期向對方支付固定艙位租金為基本
大連海事大學學報（社會科學版） 2012年1期2012-12-11
- 集裝箱班輪多港掛靠循環航次艙位分配
境下，合理地進行艙位分配以增加集裝箱班輪運輸的效益，現已成為關系到集裝箱航運公司生存和發展的重要決策問題。對于集裝箱班輪艙位分配問題，國內外學者做了較為深入的研究。Lee，等［1］應用啟發式算法解決海運貨物運輸業出現的延遲收益管理問題，制定混合整數線性規劃確定海運能力最優分配的閾值政策;Feng，等［2］基于收益管理的思想，建立了考慮空箱調運和集裝箱需求的港到港的箱位分配數學規劃模型。S.Zurheide，等［3］結合集裝箱航線網絡結構特征，研究了往返航次
重慶交通大學學報(自然科學版) 2012年6期2012-08-27
- 7月集裝箱運輸市場評述
北歐航線船舶平均艙位利用率徘徊在八成左右。由于缺少貨量支撐，船公司7月初的漲價計劃未能足額執行，且漲后即回落，連續3周的平均周跌幅超過70美元/TEU。地中海航線，受收貨地齋月影響貨量持續下降，船舶平均艙位利用率下降至75%左右水平，部分航次裝載不足七成。船公司紛紛采取低價攬貨策略以穩定貨源。歐洲、地中海航線運價指數分別較上月同期下跌0.3%、1.6%。北美航線：本期貨量呈平穩上升趨勢，但增幅較往年相比仍顯不足，因此盡管船公司北美航線的運力控制較歐洲航線嚴
中國船檢 2012年8期2012-08-04
- 航空貨運收益管理動態定價模型
合考慮銷售時間和艙位容量對決策目標，即貨運供給能力收益最大化影響的基礎上，通過需求預測、動態定價和艙位控制策略，能有效解決由于貨運艙位價值快速流逝帶來的價值易逝風險，并為航空公司帶來巨大收益，其核心仍然是在合適的時間將合適的貨運產品以合適的價格出售給合適的顧客[3]。通常把航空公司看作壟斷經營者，并未考慮各航空公司之間的競爭問題。然而，航空業各公司之間的競爭十分激烈，將競爭因素引入到航空貨運收益管理的研究中是必然的發展趨勢。國內外已有不少學者對基于競爭的客
武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2012年4期2012-08-01
- 收益管理中可召回票數量的優化方法研究
需求預測、定價、艙位控制和超售四個經典問題[1-3]，而且包括最新出現了不定期票、等待表、可召回票和基于乘客選擇行為[4]的收益管理問題研究。航空市場是一個需求波動性極強的市場，航空公司非常注意對需求的把握。其中一個重要的原因在于目前收益管理系統是建立在準確需求預測的基礎上。需求的精度提高，收益管理的水平也將提高。但是需求精度提高是一件困難的工作。國內航空市場是一個不斷增長的市場，同時航空運輸消費行為模式是不斷變化的，從而造成建立于歷史數據的預測很難滿足于
華東經濟管理 2012年5期2012-07-19
- 12月集裝箱運輸評述
為低迷，船舶平均艙位利用率維持在80%左右，市場運價延續上月的下跌態勢；中旬起春節前出貨高峰開始顯現，市場供需矛盾有所緩和，船舶平均艙位利用率上升到95%以上，部分航次出現爆艙，市場運價止跌回穩。據悉，繼達飛-地中海聯盟后，G6聯盟橫空出世。目前亞歐航線上G6、達飛-地中海、馬士基三大陣營的市場份額分別為24%、24%、19%，共計占市場份額65%以上，競爭日趨白熱化，未來運價再次下跌的壓力將有所加大。北美航線：貨量受淡季因素影響表現相對平淡，船舶平均艙位
中國船檢 2012年1期2012-01-13
- 基于銷售協議的貨運艙位控制競爭模型研究
合考慮銷售時間和艙位容量對決策目標，即貨運供給能力收益最大化影響的基礎上，通過需求預測、動態定價和艙位控制策略，有效地解決由于貨運艙位價值快速流失帶來的價值意識風險問題，并為航空公司帶來巨大收益，其核心是在合適的時間將合適的貨運產品以合適的價格出售給合適的客戶。國內外已有不少學者對基于競爭的客運收益管理進行了研究。BELOBABA和WILSON［3］用模擬方法分析了只有兩家航空公司在單航段市場競爭的情況。LI和OUM［4］就競爭環境下兩家航空公司的艙位控制
武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2011年4期2011-07-24
- 5月集裝箱運輸市場評述
頭不強。船舶平均艙位利用率基本保持在85%左右。由于供大于求的形勢未發生根本轉變，市場運價總體仍顯疲軟。船公司本月中旬的漲價計劃在市場壓力下未能全額征收，且上漲趨勢僅維持了一周。本期歐洲、地中海航線運價指數分別較上期下跌5.6%、3.6%。北美航線：運輸需求保持較為溫和的上升趨勢。美西航線船舶平均艙位利用率維持在九成左右水平；美東航線由于前期運力投入相對謹慎，船舶平均艙位利用率基本達到95%水平，部分航次滿艙出運。月初起市場運價出現上漲，但受貨量增長不及預
中國船檢 2011年6期2011-01-15
- 班輪聯盟集裝箱艙位互換規劃與決策模型
陳繼紅 真 虹)(上海海事大學交通運輸學院1) 上海 200135) (上海國際航運研究中心2) 上海 200082)Strategic alliances is very important in liner shipping industry.Shipping companies can cooperate by the exchange of container slot[1].Cho and Perakis[2]established linear
武漢理工大學學報（交通科學與工程版） 2010年6期2010-12-01