直方圖
- 優化動態直方圖均衡的水下圖像增強方法
了一種優化動態直方圖均衡的水下圖像增強方法，使得水下圖像畫質清晰明亮且包含更豐富的語義信息。實驗結果證明了該方法在保留圖像細節信息的同時抑制了色彩過增強的現象，與其它優秀的算法對比可發現，本文算法在各項評價指標處于領先，并且通過該方法增強后的圖像具有十分良好的視覺效果，一定程度上提高了水下圖像的可讀性。2 相關工作水下圖像的視覺質量，近年來吸引了很多國內外學者的關注，并且提出了一系列方法來加強水下圖像的人眼識別率。Li等[3]提出了一個基于GB通道去霧和R
計算機仿真 2022年10期2022-11-29
- 基于S 分量指數加權H 分量的圓形直方圖閾值法
循環）特性，用直方圖表示時是一個圓形直方圖?；贖 分量的圓形直方圖可以實現彩色圖像的圖像檢索［10-11］和閾值分割［12-14］。然而，僅使用H 分量的圓形直方圖在進行圖像檢索或閾值選取時，飽和度（S）低的像素會導致色調（H）直方圖出現大量的“毛刺”，使得直方圖看起來參差不齊，不夠平滑，不易理解與分析，圖像分析效果受這些無意義“毛刺”的影響很大。為此，HANBURY［15］提出構建S 分量加權H 分量的直方圖，并將其應用于數據庫中的圖像檢索，其基本思想
計算機工程 2022年10期2022-10-16
- 一種基于區域分割的直方圖均衡算法
線性變換、傳統直方圖均衡、平臺直方圖均衡等[2]。直方圖均衡算法是一種常用的圖像灰度變換和增強的方法。根據圖像的直方圖分布信息來調整圖像灰度，使得調整后的圖像的直方圖分布更均勻，增大圖像的灰度級范圍，使整體圖像的對比度和清晰度更強。由于紅外圖像自身的特點灰度級較少，使用傳統直方圖均衡增強后會造成背景噪聲的對比度提高，某些細節不能體現出來，對于有些場景會有高灰度區域過亮或者低灰度過暗，對比度不自然的現象。平臺直方圖均衡可以通過調節平臺值來限制直方圖的峰值，從
紅外技術 2022年6期2022-06-22
- 基于MATLAB的圖像局部增強技術研究
。因此本文采用直方圖變換的方法進行圖像局部增強技術的研究。2 圖像局部增強的算法和原理圖像增強的方法按照變化類型可以分為直方圖變換、圖像的平滑和銳化等。因為直方圖變換能夠清晰顯示具體增強部分的變化程度，并且當直方圖均勻分布時，圖像最清晰。因此，本文利用直方圖變換來達到圖像局部增強的目的。直方圖變換調整了圖像的灰色度，改變了圖像的灰色度分布，實現了圖像的增加。其基本思想是根據特定的需要對灰度直方圖進行變換，并利用變換的功能來改善圖像特定區域的差異。直方圖變換
電子元器件與信息技術 2021年8期2021-12-13
- 基于自適應校正的動態直方圖均衡算法
6)0 引 言直方圖均衡化因其簡單而有效被廣泛應用于眾多領域，是最常用的對比度增強方法之一。但它也存在一些缺點，主要為：灰度級的過度拉伸而導致的過增強和偽影；灰度級合并，細節信息丟失；平均亮度定向遷移。近5年內有很多研究人員致力于直方圖均衡算法的改進工作[1]。針對過度增強問題，MMSICHE[2]和BPCLBHE[3]通過直方圖裁剪技術來抑制過增強現象。針對細節信息丟失問題，CLAHE[4]和QHELC[5]分別采用了gamma校正和直方圖裁剪后再分配的
計算機工程與設計 2021年5期2021-05-20
- 基于差分隱私的高精度直方圖發布方法
cn）0 引言直方圖作為一種可以直觀展示數據分布的統計工具，在社交網絡分析、數據共享等領域有廣泛的應用。數據采集者收集用戶數據，匯總為直方圖發布給第三方數據挖掘者，數據挖掘者從統計直方圖挖掘有價值的知識，用于輔助決策。該過程中數據挖掘者為不可信角色，攻擊者可以結合背景知識與統計直方圖推斷用戶數據，導致用戶隱私泄露問題。差分隱私［1］作為數據隱藏發布常用技術之一，被廣泛應用于直方圖發布問題，已經提出的基于差分隱私直方圖發布方法［2-16］可以分為數據無關（d
計算機應用 2020年11期2020-11-30
- 基于FPGA的直方圖均衡圖像增強算法設計及實現
；FPGA ；直方圖均衡；實時處理一、圖像增強概述圖像增強是按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時削弱或去除某些不需要的信息的處理方法，也是提高圖像質量的過程[1]。圖像增強的目的是使圖像的某些特性方面更加鮮明、突出，使處理后的圖像更適合人眼視覺特性或機器分析，以便于實現對圖像的更高級的處理和分析。目前圖像增強處理的應用已經滲透到航空航天、軍事偵察、醫學診斷、衛星圖片的處理等領域。如惡劣天氣下飛機的視景增強系統，需要采用圖像增強處理方法克服因光線不足、
安徽電子信息職業技術學院學報 2020年5期2020-11-13
- 基于直方圖的熱紅外圖像增強方法
杰，田哲嘉基于直方圖的熱紅外圖像增強方法李 牧，周瑞杰，田哲嘉（西安理工大學 自動化與信息工程學院，陜西 西安 710048）為了改善熱紅外圖像的增強效果，本文提出了一種基于改進的直方圖裁剪方法的熱紅外圖像增強算法。該算法核心是確定熱紅外原始圖像與傳統的直方圖均衡化圖像的直方圖bins中像素點的數量差，再根據范圍準則，將計算出的不同bins的差值劃分為不同的區塊。然后重新分配直方圖，確定變換函數，得到增強后的熱紅外圖像。該算法是一種改進的全局直方圖均衡化方
紅外技術 2020年9期2020-09-30
- 莫把此圖作彼圖
康松1頻數分布直方圖中小長方形的寬度表示各組的組距，高度表示每一組的頻數與組距的比值，面積表示各組的頻數.2在畫等距分組的頻數分布直方圖（即小長方形的寬都相等）時，為畫圖和看圖方便，通常直接用小長方形的高表示頻數.3頻數分布直方圖的各個小長方形是連續排列的，而條形圖的一般都是分并排列的.4頻數分布直方圖的橫軸表示連續量，條形圖的橫軸表示離散量！5分組數據具有連續性，頻數分布直方圖橫軸上的數據是連續的，表示多個范圍，每兩個相鄰范圍之間不重疊、不遺漏，因此各小
中學生數理化·七年級數學人教版 2020年8期2020-08-10
- 頻率分布直方圖經典題型剖析
胡 磊頻率分布直方圖屬于一種重要的統計圖表,在統計中具有廣泛的應用。頻率分布直方圖是高考考查的重要知識點,下面對這類題型進行剖析。一、明確頻率分布直方圖中的相關結論1.求解頻率分布直方圖問題的關鍵是掌握頻率分布直方圖中的相等關系,其主要關系包括：(1)各小組的頻數之和等于樣本容量;(2)頻率=;(3)各小組的頻率之和等于1;(4)各小組的組距相等,即每個小長方形的寬都相等;(5)各小長方形的高=即小長方形的高與頻率成正比,與頻數也成正比;(6)各小長方形的
中學生數理化·高一版 2019年12期2019-12-31
- 頻率分布直方圖的應用舉例剖析
蔣慶富頻率分布直方圖是表示和分析統計數據的重要工具,是高考考查的重點。下面總結頻率分布直方圖的幾種常見應用,希望能幫助同學們對所學知識的鞏固與提高。一、頻率分布表或頻率分布直方圖的應用例1某車站在春運期間為了改進服務,隨機抽樣調查了100名旅客從開始在購票窗口排隊到購到車票所用的時間t(以下簡稱購票用時,單位：min)。下面是這次抽樣的頻率分布表(如表1)和頻率分布直方圖(如圖1),則旅客購票用時的平均數可能落在( )。表1 圖1 A.第二組 B.第三組C
中學生數理化·高一版 2019年12期2019-12-31
- 模糊直方圖模型的運動目標跟蹤
基于顯著性加權直方圖模型[17]及融合邊緣紋理特征的直方圖模型[18]的跟蹤方法等。Meanshift算法、Camshift算法以及各種改進方法均是利用目標的色度(Hue)直方圖模型來描述目標的基本特征，利用反向投影實現目標的定位跟蹤[12-18]。因此目標直方圖模型的穩定性和準確性直接影響著跟蹤性能?，F有Camshift等跟蹤方法采用精確集合的定義選取劃分閾值[12-18]，而實際跟蹤過程中，由于光照變化等干擾因素會造成場景圖像的色度產生一定的漂移。從而
智能系統學報 2019年5期2019-11-09
- 巧用直方圖分段統計
狀態。如果通過直方圖，可以很直觀地看出數據分布的形狀。接下來，我們就看看如何利用直方圖來統計各分數段學生的分布情況（圖1）。首先，根據需要在原數據的基礎上添加輔助列，設置分段點。這里設置分段點570、580、590、600、620、640，表示統計570分及以下、57l-580分、581-590分、591-600分、601-620分、621-640分及640以上各個分數段的人數分布情況（圖2）。接下來，選擇“數據”選項卡，點擊“數據分析”，在彈出的窗口中選
電腦愛好者 2019年2期2019-10-30
- 直方圖均衡化影像霧霾去除及其質量評價
實際應用價值。直方圖均衡化是一種最早也最常用的圖像增強方法。全局直方圖均衡化和局部直方圖均衡化[1]有過度放大圖像中相同區域噪聲以及色彩失真的問題，有限對比度自適應直方圖均衡化CLAHE[2][3]能有限的限制這種不利的放大。而基于HSV和基于HSI顏色模型直方圖均衡化方法[4]是在CLAHE基礎上，結合其顏色模型進行圖像去霧。三種方法相比較，基于HSI顏色模型直方圖均衡化方法去霧效果最佳。二、直方圖均衡化方法直方圖均衡化又稱全局直方圖均衡化，是廣泛采用的
福建質量管理 2019年18期2019-10-14
- CT直方圖分析對肺部浸潤前病變和浸潤性肺癌的鑒別診斷價值
究嘗試通過CT直方圖參數分析實現對浸潤性肺癌和肺部浸潤前病變的分類鑒別。1 資料與方法1.1 一般資料 收集自2016—2018年在我院行CT檢查的肺癌患者199例，其中男109例，女90例，年齡（57.78±12.46）歲。由2名經驗豐富的病理醫師參照2011年國際肺癌研究學會（International Association for the Study of Lung Cancer，IASLC）、 美國胸科學會（American Thoracic S
中國中西醫結合影像學雜志 2019年4期2019-07-29
- 直方圖受限的窄動態范圍彩色圖像細節增強
術中，基于全局直方圖均衡(GHE)的圖像增強技術由于其簡單性和有效性而備受關注[7]。雖然GHE應用較為廣泛，但是它仍然存在三種缺陷：過增強、不期望的偽影和細節信息容易丟失，于是，人們又提出了各種基于HE的圖像增強技術來克服這些缺點[8]。Kim通過灰度均值將原始直方圖分割成兩個子直方圖，提出一種亮度保持的雙直方圖均衡BBHE算法(Brightness preserving bi-histogram equalization)[9]。然后，Wang等用灰度
計算機應用與軟件 2019年5期2019-05-16
- Camera College相機學院
評估照片的曝光直方圖能夠顯示一張照片的曝光情況。那么如何查看并利用相應信息來改善照片呢？當你在評估一張照片的曝光時，你在相機屏幕或者電子取景器（EVF）上看到的曝光情況并不一定準確。相機屏幕的亮度、周圍的環境光都會對觀看產生影響。舉例來說.一張在相機屏幕上顯示正常的照片，因為周圍環境和顯示屏幕特性不同的問題，可能會在電腦屏幕上顯出不同于相機屏幕的效果。在這種情況下，你就需要直方圖的幫助了。與直接查看照片相比，透過這個小小的圖表，我們能夠更準確地掌握曝光信息
影像視覺 2019年3期2019-04-20
- Lab分通道直方圖的彩色圖像分割算法及應用
割法[15]、直方圖分割法[6]等。其中，直方圖分割法是一種兼具效率與效果的分割方案，對于區域內亮度級相似且區域間亮度級不同的圖像具有較好的分割適用性。由于其操作簡便且效果顯著，基于該算法的改進及應用日益廣泛。如裴繼紅等[16]在該法基礎上提出了多閾值分割法，通過對模糊約束直方圖目標函數的優化獲得最佳模糊約束劃分，根據最大隸屬度原則進行圖像多閾值化分割；馮惠揚等[17]基于該法提出了極值分析法，即對灰度統計直方圖中存在的各極值進行分析，從中選取最合適的閾值
影像科學與光化學 2019年1期2019-01-30
- 實時低照度彩色圖像增強方法研究
的可視化效果。直方圖均衡化以概率論為基礎,通過對圖像中像素點的灰度值變換以達到圖像增強的目的,其典型的算法有直方圖均衡算法(HE)、直方圖投影算法(HP)、平臺直方圖均衡法(PE)。直方圖均衡算法是一種非線性拉伸法,先求出原始圖像的直方圖,再用灰度級的累計概率分布作為變換系數,乘以轉換后圖像的總的灰度級數得到圖像灰度的轉換關系。這種算法主要是針對出現概率較大的目標像素,將灰度分布集中的像素擴展到更寬的灰度級上,同時壓縮數量少的像素,增強圖像的對比度,從而達
安徽電子信息職業技術學院學報 2018年6期2018-12-28
- 基于數字圖像直方圖均衡化改進算法的設計研究①
IHE)、動態直方圖均衡算法(DHE)、多層直方圖均衡算法(MHE)等等[1]。國內一些學者針對直方圖均衡化處理過程中可能存在的圖像灰度級被過多合并的現象，提出了保留灰度級的直方圖均衡化方法，一定程度上消除了灰階合并所帶來的圖像的不連續性[2]。然而，經典的直方圖均衡化算法在增強圖像的過程中存在一定的局限性，但需要研究其改進算法。鑒于此，對兩種直方圖均衡化改進算法進行研究，編寫MATLAB代碼實現并進行仿真，以及利用仿真結果進行比較。1 基于拋物線調整的直
佳木斯大學學報（自然科學版） 2018年6期2018-12-27
- 用直方圖控制畫面影調
直方圖不僅是參考，在Lightroom、Camera Raw里，我們可以直接使用直方圖來調整畫面的影調平衡。直方圖范例這兒是低調、高調等五張不同風格的攝影作品，及其對應的直方圖。值得注意的是，盡管它們呈現出不同的影調與直方圖效果，但是這些照片都不存在技術層面上的欠曝或過曝問題。在使用直方圖評價畫面影調狀況的時候，我們需要注意與自己畫面題材、風格之間的匹配關系。用直方圖調整照片Lightroom的直方圖和其他圖像處理軟件中的直方圖相比略有一些特殊，它不僅可以
影像視覺 2018年12期2018-11-29
- 攝影信箱
問：什么是直方圖？怎么看懂直方圖？答：直方圖是非常實用的曝光顯示工具，所有單反和無反相機都可以在回放照片時顯示直方圖，Lightroom、Photoshop等專業修片軟件也支持顯示直方圖。它用直觀的圖表形式顯示照片的曝光結果，同樣的一張圖像，不管你用什么相機、手機、電腦，屏幕是否亮度、色彩準確，在什么環境下去觀看，它的直方圖形狀都完全一樣，可以準確地反映真實的曝光結果，非?？煽?。直方圖有橫、豎兩個軸，橫軸表示的是明度。最左端代表黑，最右端代表白，縱軸表示的
攝影世界 2018年10期2018-10-27
- 直方圖零點與圖像無損壓縮定量關系研究
0100）由于直方圖能給出該圖像概貌性的描述，比如圖像的灰度范圍、每個灰度的頻度和灰度的分布、整幅圖像的平均明暗和對比度等，由此可得出進一步處理的重要依據。對于一些直方圖具有豐富零點的、呈“稀疏”性的圖像。文獻[1]對這個問題進行了探討，并提出了一種進行圖像“直方圖收縮”的預處理技術。對“稀疏”直方圖進行了“收縮”，再利用現有的無損壓縮技術（如JPEG-LS、JPEG2000等）對新圖像進行壓縮，則能提高壓縮比。但是這種方法具有局限性，只有直方圖比較稀疏的
電子設計工程 2018年16期2018-08-25
- 基于直方圖均衡的導彈目標圖像增強方法對比研究
?？沼蚍绞街?，直方圖均衡化算法是目前最常規、最重要的算法[2]。直方圖均衡化的基本思想是把原始圖像的直方圖變換為均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，實現增強圖像整體對比度的效果。該方法對于背景和前景都太亮或者太暗的目標圖像非常有效，但也可能降低有用信號的對比度，使變換后的圖像灰度級減少、細節丟失。為了克服以上不足，國內外學者做了大量研究工作，并取得了一些有意義的成果。Sim[3]提出了遞歸子圖像直方圖均衡化算法，理論上隨著迭代次數的增強，輸出圖像
陜西理工大學學報(自然科學版) 2017年6期2018-01-17
- 基于自適應多子直方圖均衡的圖像增強算法
基于自適應多子直方圖均衡的圖像增強算法苑豪杰， 劉昌祿， 許建平， 胡敬營(江蘇自動化研究所， 江蘇 連云港 222061)傳統的直方圖均衡算法存在一些缺陷,如局部過增強現象和增大圖像噪聲。針對這些缺陷,提出了自適應多子直方圖均衡算法,該算法首先對原始圖像的直方圖進行分割,接著對子直方圖的灰度級進行重新映射,然后重新分割映射后的直方圖,調整直方圖中灰度級的頻率,最后分別對各個子直方圖進行均衡處理。實驗表明,該算法能夠在對圖像進行增強的基礎上,有效地降低了過
指揮控制與仿真 2017年5期2017-10-20
- 應用直方圖均衡化實現圖像增強
1700）應用直方圖均衡化實現圖像增強余廷忠，夏仁強，胡如會（貴州工程應用技術學院信息工程學院，貴州畢節551700）對圖像灰度及直方圖灰度分布概率密度函數進行抽象分析，通過變換函數拓展和修正直方圖，使直方圖均衡化，從而實現圖像增強，并得出相關結論；通過OpenCV開源分析庫平臺，使用C++語言分別對直方圖進行灰度、彩色及均衡化進行編程輸出。直方圖；直方圖均衡化；圖像增強；OpenCV圖像的直方圖其實是反映一幅數字圖像像素的分布統計表，橫坐標代表圖像像素種
貴州工程應用技術學院學報 2016年2期2016-10-14
- 學習制作頻數分布直方圖三部曲
一樣，頻數分布直方圖也是一種描述數據的統計圖。在學習制作頻數分布直方圖時要按照以下三部曲進行。第一部曲：理解頻數分布直方圖的相關概念1.把所有數據分成若干組，分成的組的個數稱為____2.每個小組的兩個端點之間的距離（組內數據的取值范圍）稱為____。3.各個小組內的數據的個數叫作該小組的____。4.在統計圖中，以軸表示各組數據。標出每一組的兩個端點，以____軸表示頻數與組距的比值，每個小長方形的面積代表對應組的____，這樣制作出的統計圖叫作頻數分布
中學生數理化·七年級數學人教版 2016年6期2016-05-14
- 基于統計的三均衡的圖像增強研究
基于統計分離三直方圖均衡技術，用以增強圖像的對比度并保持亮度。該均衡化方法根據圖像亮度的平均值和標準偏差將原始直方圖分成三個區域，對分割點進行從定位來調整每個子直方圖跨度，并且在每個范圍內分別執行直方圖均衡。實驗表明，該方法比大多數雙HE技術提供更好的亮度保持，并且減少大量子直方圖產生的偽影。直方圖均衡化；三直方圖均衡化；雙直方圖均衡化0 引言對比度增強一直是圖像處理中有挑戰性的問題。文獻[1]中提出了全局直方圖均衡化方法，該算法采用非線性變換，通過均衡每
軟件 2016年12期2016-02-13
- 血細胞直方圖的臨床應用及分析
062）血細胞直方圖的臨床應用及分析梁牧豐（長春市綠園區城西醫院，吉林 長春 130062）目的 分析血細胞直方圖的臨床應用。方法 用EDTA-K2抗凝瓶采集靜脈血1 mL，充分混勻，采用CELL-DYN1600型全自動血細胞分析儀進行分析，測定血細胞直方圖及其參數。結果 分析2013年12月至2014年12月社區醫院血液檢驗的30例直方圖，得出以下特點：紅細胞直方圖（RBC）可較好的診斷不同類型的貧血；白細胞直方圖（WBC）可初步對感染、貧血、以及某些白
中國醫藥指南 2016年30期2016-01-30
- 基于均值漂移采樣調整和積分直方圖表達的粒子濾波跟蹤算法
)原算法中使用直方圖進行統計工作，新算法中用粒子所在的矩形區域4個頂點的積分直方圖進行加減運算，從而避開重復的計算，節省運算時間。1 標準的粒子濾波算法流程粒子濾波算法的步驟如下:步驟1 粒子初始化:采樣x0i～p( x0)，即根據p( x0)分布采樣得到x0i，i=1，2，…，N。步驟2 重要性權值計算:設定k=k+1步驟3 重采樣:步驟4 輸出:狀態估計:方差估計:步驟5 判斷跟蹤是否結束，若跟蹤結束則退出本算法，否則返回步驟2。2 均值漂移算法與視頻
重慶科技學院學報（自然科學版） 2015年1期2015-12-28
- 一種自適應直方圖均衡醫學圖像增強方法
施慧一種自適應直方圖均衡醫學圖像增強方法施慧目的：提出一種自適應直方圖均衡醫學圖像增強方法，在提高醫學圖像對比度的同時，突出圖像中的細節信息。方法：在對醫學圖像進行直方圖均衡的基礎上，利用Sobel梯度算子提取圖像細節信息，經自適應直方圖均衡法處理后保留到增強后的圖像中。結果：該方法可保留較多的圖像細節信息，從而達到更好的圖像增強效果。結論：自適應直方圖均衡醫學圖像增強方法可以很好地達到預期效果，對臨床醫生進行準確及時的確診具有重要意義。直方圖均衡；圖像增
醫療衛生裝備 2015年7期2015-12-23
- 一種結合曝光閾值的低照度圖像增強算法
比度低，為此在直方圖裁剪結合保持亮度雙直方圖均衡化的BHEPL方法基礎上，提出了基于曝光閾值劃分直方圖的適合低照度圖像的圖像算法，并結合低照度圖像的灰度直方圖特點對直方圖裁剪方法加以改進．實驗結果表明：該方法對低照度圖像有較好的增強效果，解決了過分增強的問題，并且能較好的保持圖像細節．雙直方圖均衡化；直方圖裁剪；低照度；曝光閾值；熵圖像增強是圖像處理的基本手段．圖像增強旨在提高圖像視覺質量，增強人們感興趣的或那些光照不足的暗域的細節．圖像增強法主要可分為兩
溫州大學學報（自然科學版） 2015年2期2015-06-23
- 灰度圖像的直方圖均衡化處理分析
0）灰度圖像的直方圖均衡化處理分析孫亞萍（甘肅省測繪地理信息局，甘肅蘭州 730000）直方圖均衡化對圖像局部對比度進行調整時，采用增強亮度的途徑在保證圖像整體對比度的基礎上，實現局部處理任務。本文主要闡述了直方圖均衡化原理，詳細論述了帶可變增強度的直方圖均衡算法、基于遞歸分解的直方圖均衡算法、多直方圖均衡算法、基于分頻和融合的直方圖均衡算法，以期深化對直方圖均衡化的研究，充分發揮該處理技術的優勢?；叶葓D像；直方圖均衡化；均衡算法在生活當中，我們拍攝的圖像
河南科技 2015年6期2015-03-30
- 基于直方圖的X線醫學圖像增強及Matlab實現*
點，本文討論了直方圖均衡化圖像增強方法.直方圖均衡化算法是圖像增強方法中最常用、最重要的算法之一，適用于整體圖像對比度低的圖像.實驗結果證明，用直方圖均衡化算法對X線醫學圖像進行增強，具有良好的增強效果.1 直方圖圖像增強的基本理論1.1 直方圖基礎圖像的直方圖表示圖像中每一灰度級與處于該灰度級的像素數目之間的統計關系，能描述圖像的灰度范圍、灰度級分布情況等概貌.［1-2］直方圖圖像增強即通過改造原圖像的直方圖，使圖像的直方圖達到一定要求，從而增強圖像，最
通化師范學院學報 2014年4期2014-08-08
- 基于滑動窗寬的非參數變寬直方圖方法研究*
，通常采用統計直方圖法[1-2]。統計直方圖分組有等寬分組和不等寬分組。等寬分組直方圖存在如下問題：靠近參數取值處的區間聚集大量的樣本，而遠離參數取值的區間卻只包含少量甚至沒有樣本，使得直方圖上部輪廓線與參數實際概率密度函數曲線不能很好地吻合，增加分組個數可以解決這個問題，但是以增加大量零樣本區間為代價。不等寬分組可以解決這個問題，它可以根據參數的取值情況，選擇不同的分組寬度[3]。本文提出一種變寬直方圖法，它通過對等寬直方圖的區間進行合并或劃分操作，使直
現代防御技術 2014年2期2014-07-10
- 多子直方圖均衡微光圖像增強及FPGA實現
法和空間域法。直方圖均衡［1］(空間域法)處理技術是最簡單、最有效的處理手段之一，但是，傳統的直方圖均衡會產生過度增強和放大噪聲的現象。因此，學者們陸續提出了很多基于直方圖均衡的改進算法，例如:動態直方圖均衡［2］，其思想是動態尋找閾值(極小值或極大值)，分割直方圖后再分別均衡化，此算法自適應性強，能有效拉伸過于集中的灰度級。但是，該算法復雜，極小值檢測容易出錯。此外，學者們還陸續提出了多峰值圖像直方圖均衡算法［3］、基于高斯混合模型的直方圖均衡算法［4］
中國光學 2014年2期2014-05-16
- 基于直方圖的X線醫學圖像增強及Matlab實現*
3000）基于直方圖的X線醫學圖像增強及Matlab實現*張藝雪（漳州衛生職業學院信息技術部，福建漳州 363000）直方圖增強技術是圖像增強的基本方法之一，能有效地改善圖像整體對比度和細節清晰度.該文分析了直方圖均進衡化和直方圖規定化的基本原理，給出了算法和推導公式，并在Matlab環境下，導入一幅X線醫學圖像，利用Matlab工具箱行均衡化和規定化處理，給出處理后圖像.圖像增強;直方圖;均衡化;規定化;算法Matlab隨著醫學影像的發展，醫學圖像已經成
通化師范學院學報 2014年2期2014-05-14
- 平臺直方圖均衡算法實現的存儲優化方法
0500）平臺直方圖均衡算法實現的存儲優化方法范永杰，張亞萍，陳 華（昆明理工大學理學院工程數學中心，云南昆明650500）通常熱成像系統采用14 bit AD進行探測器輸出的模擬數據的采集和處理，而顯示設備只要求8 bits數據寬度，因而需要進行動灰度變換。平臺直方圖均衡是一種常用的變換方法，但直方圖的統計以及計算需要消耗大量存儲資源，在實現過程中通常需要專用存儲器。通過對原始圖像的通過抽樣統計和、灰度范圍線性預壓縮以及預設平臺最大值的方法可以大幅降低該
激光與紅外 2013年5期2013-06-09
- 基于加權直方圖均衡的紅外圖像增強方法
15）基于加權直方圖均衡的紅外圖像增強方法龔昌來，羅 聰，楊冬濤，黃杰賢（嘉應學院電子信息工程學院，廣東梅州514015）針對紅外圖像特點和傳統直方圖均衡增強方法的不足，提出了一種改進的直方圖均衡增強方法。先采用所提出的加權函數對紅外圖像各灰度級直方圖進行調整，其中對背景區低灰度級的直方圖進行縮小，對目標區高灰度級的直方圖保持不變，然后進行均衡化處理。實驗結果表明，本文提出的方法有效地壓制了背景噪聲，提高了目標對比度，綜合性能優于傳統直方圖均衡和雙平臺直方
激光與紅外 2013年8期2013-06-07
- 一種自適應提升視頻圖像對比度的算法
最常用的方法是直方圖均衡，把原圖像的直方圖通過變換函數，修正為分布比較均勻的直方圖，從而獲得一個具有豐富灰度級別且動態范圍大的增強圖像。但是傳統的直方圖均衡卻存在矯枉過正的缺點，主要表現在以下幾個方面:1)不論原來的亮度區域是否只占整個灰度區域的一小部分，經拉伸后，都達到整個256個級別的灰度域。由于背景點通常占據整個圖像點的高百分比，在均衡過程中往往灰度值級擴展幅度過大，容易引起背景噪聲。2)一些本來平均亮度過高或過低的圖像，均衡后的平均亮度得不到保護，
電視技術 2013年17期2013-01-31
- 一種新的基于分塊直方圖的Mean－Shift跟蹤算法
］。目標的顏色直方圖具有特征穩定、抗部分遮擋、計算方法簡單和計算量小的特點，基于Mean-Shift的跟蹤一般采用直方圖對目標進行建模，然后通過相似度度量，最終實現目標的匹配和跟蹤［1］。均值漂移算法（Mean-Shift）是一種基于密度梯度上升的非參數方法，通過較少的幾次迭代運算就能找到目標位置。這種算法計算量小、計算速度快，體現出良好的實時性和穩定性，適用于實時視頻的目標跟蹤。經典的Mean-Shift跟蹤算法用于目標建模的顏色直方圖只是包含了顏色特征
電視技術 2012年23期2012-09-17
- 基于FPGA的實時直方圖統計設計
0015)1 直方圖統計方法簡介直方圖可以提供圖像灰度分布的統計特征，是圖像處理的基本方法之一。直方圖統計方法常應用于圖像增強、圖像壓縮和圖像分割等圖像處理基礎理論分析和應用中，也廣泛應用于遙感、遙測、成像跟蹤與制導等軍事領域中。隨著DSP［1］應用技術的發展，利用DSP完成實時直方圖統計的方法主要有3種:1)專用DSP芯片;2)DSP+片內DRAM結構;3)DSP+片外DRAM結構。第一種專用DSP芯片是指通過簡單外圍控制設置完成固定直方圖統計功能的電路
電視技術 2012年7期2012-06-25
- 霧天紅外圖像增強方法研究
的方法，它包括直方圖變換法、灰度變換法、針對邊緣增強的銳化法和噪聲消除的平滑法等。本文所討論的是屬于空域增強法的直方圖變換法。在直方圖增強方法中，直方圖均衡化[5－6]對動態范圍較小圖像的增強效果較明顯，其通過把原始圖像的直方圖映射為近似均勻分布的形式以增加像素灰度值的動態范圍，從整體上增強紅外圖像的對比度。直方圖均衡化的優點是能夠自動增強整個紅外圖像的對比度，但它使直方圖在整個灰度值允許范圍內均勻分布[7]，具體的增強內容不易人為控制。然而在實際應用中有
電視技術 2012年21期2012-06-07
- 關于直方圖雙峰法的研究與改進
究了基于閾值的直方圖[1]雙峰法（mode法），該方法是一種針對直方圖為雙峰圖的圖像進行分割，通過深入分析研究，分析該方法的優缺點。并對直方圖雙峰法進行改進，通過改進實現閾值自動選取。1 直方圖雙峰法（mode法）Prewitt等人于六十年代中期提出的直方圖雙峰法（也稱mode法）是典型的全局單閾值分割方法[2]。當灰度級直方圖具有較為典型的雙峰特性時，選取兩峰之間的谷底對應的灰度級作為閾值。如果背景的灰度值在整個圖像中可以合理地看作為恒定，而且所有物體與
電子設計工程 2012年12期2012-01-29
- 基于直方圖均衡化的數字圖像增強技術
1007)1 直方圖均衡化的設計方法及思想圖像增強技術不考慮圖像降質的原因，而衰減掉不需要的圖像信息.圖像增強的方法主要有兩大類：空間域法和頻率域法.空間域法主要是在空間域直接對圖像的灰度系數進行處理；頻率域法是在圖像的某個變化域內對圖像的變換系數值進行某種修整，然后通過逆變化獲得增強圖像.頻率域法屬于間接增強的方法，低通濾波、同態圖像增強均屬于該類；空間域法屬于直接增強的反復法，它又分為灰度級校正、灰度變化和直方圖修正，直方圖均衡屬于空間域單點增強的直方
陜西科技大學學報 2011年2期2011-02-20
- 一種新的估計模數轉換器積分非線性誤差的直方圖方法
傳統的正弦波碼直方圖法估計高精度模數轉換器(ADC)積分非線性誤差所需的樣本點數十分龐大的問題，提出了一種新的采用滑動平均濾波的正弦波碼直方圖法——滑動平均法，該方法先用傳統的正弦渡碼直方圖法對較少的樣本點粗略地進行積分非線性誤差估計，然后對估計出的積分非線性誤差進行滑動平均濾波，最終準確估計出ADc的積分非線性誤差，仿真和測試結果表明，滑動平均法能使測試所需的樣本點數至少減少了90％，且能達到與傳統的正弦波碼直方圖法相近的估計精度，從而節省了測試時間和成
西安交通大學學報 2009年8期2009-09-18