視點

尼拉 1740)視點(point of view)最初是用于修辭學和文學的術語,用于描述敘述者、講述者或者故事的角度。在文學作品中,視點是作者采用的敘述故事的方法和技巧,不同的視點可以呈現不同的情感、主題和意義。隨著認知語言學的發展,視點成為了語言學領域的重要概念,在語篇中,視點往往體現講話者、聽話者、主題和話語之間的關系和立場。也就是說,語篇視點體現的是“敘述者主要從誰的意識出發敘述”[1](P83),不僅涉及語言表達的意義,也涉及講話者、聽話者,以及社

的基本原理是將多視點圖進行合成編碼，并加載到顯示器上顯示，通過柱透鏡光柵的折射在空間中形成不同的視點顯示區域，觀察者左右眼處在不同視點區域內時，將看到具有立體效果的圖像［7-9］。多視點采集為光柵立體顯示器提供了顯示內容，是光柵立體顯示的關鍵一步。多視點采集的關鍵在于采集位置要匹配顯示器視點分布，否則會出現錯誤顯示。傳統多視點采集方案包括真實采集［11］和虛擬采集兩種［10］，這兩種方案均通過搭建均勻相機陣列對場景進行采集。經研究發現，由于柱透鏡光柵存在畸

045000)視點反映了人類的一般認知過程，即從未知到已知，也就是說視點的連貫才能保證語篇的連貫，因此，視點對語篇的連貫起著非常重要的作用。語篇視點分為時空、觀念、敘述和知覺視點四類。任何句及句以上的語言單位都同時蘊含著上述四種視點，缺一不可，而這四種視點又有著各自不同的作用，不能相互替代[1]。在語篇中，視點是語篇的起點，直接影響著讀者對整個語篇的解讀，然而，在教學過程中發現，學生在語言實際運用中，特別是英語寫作中由于違背認知規律，在使用時間、地點、主

段上述應用的自由視點的操控權并未賦予給觀眾。這不僅是因為現階段網絡傳輸帶寬和速度的限制，也是因為保證畫面完整度的自由視角受到現場部署的上百個精準矯正的拍攝機位的約束，因此無法讓用戶自由發揮。當給予用戶自由視點的操控權，并且不限制用戶在規定的軌跡上選擇視點，這給基于IBR 的自由視角繪制技術的應用（即自由漫游[1-2]）帶來了更大的挑戰。通常，利用IBR（Image-Based Rendering）技術繪制自由視角畫面需要在目標場景中拍攝或者渲染多個不同視點

列采集始終受限于視點采樣和空間采樣之間的相互權衡。相機陣列采集可以提高采集分辨率、擴大觀看視角。2015 年,Okaichi 等[10]提出一種三維場景采集系統,通過增加相機數量提升了觀看視角。2018 年,Xing 等[11]利用8×8 相機陣列搭建了集成成像采集系統,并通過重映射的方法得到微單元圖像陣列,通過GPU 加速實現高質量渲染過程。隨著顯示規模的提高,相機陣列的規模也在擴大,造成成本的增加。為了減少采集成本,并保證觀看視角和視點采集的質量,20

臨其境的體驗，多視點視頻從不同的位置和角度捕捉視覺信息，導致了數據量的激增。如何在保證重建質量的前提下降低編碼碼率已經成為一個關鍵問題。傳統的多視點視頻編碼（Multiview Video Coding，MVC）[1]方法通常利用混合編碼框架對每個視點進行編碼。當前流行的多視點加深度（Multi-view plus Depth，MVD）方法為了進一步降低編碼碼率，在編碼時忽略中間視點，并在解碼端通過深度圖重建它們。然而這類方法在碰到物體遮擋和變形的情況時，

維的表現方式。多視點視頻[1]是一種滿足人們三維觀看視頻需求的方法，其在錄制視頻時，由多個布置在不同視點的相機從不同視角對同一場景進行拍攝，從而得到一組視頻信號。用戶在觀看時，可以自由切換多視點視頻中的視點來看到不同視角的內容，從而得到“環視”和“運動視差”的效果。本文將從多視點視頻在教育場景下應用的需求和挑戰出發，提出結合內容分發網絡(Content Delivery Network，CDN)的解決方案，并對其中的關鍵技術進行探討。1 教育場景下多視點視

R)技術合成虛擬視點圖像的方法具有成本低和繪制速度快等諸多優勢，被認為是一種有效的3D獲取方法[8-9]?；贒IBR的虛擬視點圖像生成利用參考視點的紋理圖像和深度圖像，通過3D Warping變換獲得特定位置的虛擬視點圖像[8]。然而上述兩種方法都受到深度圖像精度和場景遮擋區域的影響，導致生成的虛擬視點圖像存在明顯的空洞和偽影，影響了自由立體圖像的合成質量和自由立體顯示效果。深度卷積神經網絡(Deep convolutional neural netwo

0）一、引言語篇視點（point of view）是語用學的一個概念。語言學家認為任何語言表達的內容都出自于視點，語篇的理解也離不開視點，而且發話者也會通過各種各樣的手段去表達視點，因此，出現在語篇中的視點形式是豐富多彩的[1]。比如：This is my new book.這句話是以敘述者為出發點的敘事視點；Jack went to school.“Jack”和“school”都是視點，“school”說明發話者與“school”是不在一個地方的空間視點

語比字句中的比較視點馬洪海(浙江師范大學 國際文化與教育學院，浙江 金華 321004)*比較視點是比字句中比較主體和比較客體進行比較的某一方面或某一點，是比較主體和比較客體所共同具有的屬性。比較視點在句法上有時也會出現一些形式標記，如介詞“論”、結構助詞“得”、話題標記“要說”等，這些形式標記有助于判定比較視點。比較視點在句法實現上比較復雜，句法位置靈活多變，在特定的語境中經常缺省，有的屬于省略，有的則屬于隱含。比字句；比較視點；形式標記；省略比字句是現

「行く」的使用與視點角度有密切關系。本文嘗試從視點角度，分為從說話人視點角度和說話人將視點轉移到聽話人角度兩個部分來分析兩者的用法。希望對困惑兩者使用方法的日語學習者有所助益。關鍵詞：來る；行く；視點日語中的移動動詞有許多，代表性的是「來る」「行く」?！竵恧搿埂感肖褂卸喾N意義，移動是其最主要的意義?！竵恧搿埂感肖棺鳛橐苿觿釉~，與移動動詞「歩く」「走る」「飛ぶ」不同，具有方向性。所謂的方向性指的是移動主體與說話人的位置的相互關系。具有方向性的還有其他動詞

陽421002)視點反映了人們一定的認知方式，視點移動遵循著從已知到未知的認知規律。一個連貫的語篇必然有著連貫的視點。連貫的視點要求視點移動有序且一致。然而，在二語習得中，學生卻很難做到視點移動的有序性和一致性。尤其在寫作中，存在著各種各樣的“視點紊亂”現象。筆者試圖分析英語寫作中學習者視點紊亂的種類及其造成的內在原因，進而探討解決的途徑。一、視點及視點紊亂語篇視點是制約語篇深層結構的一種圖式，反映人們看待對象世界的角度和態度，支配著對象的選擇與組合，從而

9)?一種新的多視點視頻編碼預測結構鄧凱文1，任仙怡2，3，柳 偉2，3，梁永生2，3(1.深圳大學 信息工程學院，廣東 深圳 518060；2.深圳信息職業技術學院 信息技術研究所，廣東 深圳 518029；3.深圳市可視媒體處理與傳輸重點實驗室，廣東 深圳 518029)多視點視頻編碼的參考預測結構雖然具有高效的壓縮效率，但是隨機訪問性能較差。在綜合考慮了編碼效率和隨機訪問等因素的基礎上，提出了一種改進的多視點視頻預測結構編碼方法。首先，分析視點與視點

30074)〗多視點模糊圖像復原方法研究洪漢玉1，章秀華1，范 艷1，鄧哲煜1，曹太騰1，張天序2(1. 武漢工程大學 電氣信息學院， 圖像處理與智能控制研究所，武漢 430205；2. 華中科技大學 自動化學院， 圖像識別與人工智能研究所，武漢 430074)〗提出了基于多視點圖像模糊核估計的復原方法.先給出了一種基于正則化保PSF路徑的模糊核估計算法，將各向異性正則化方法引入模糊核估計的迭代過程中，在此基礎上，為了降低噪聲和保護圖像邊緣，又給出了基于保

518000）多視點視頻編碼預測結構的研究柳偉1，鄧凱文2，陳小平3（1.深圳信息職業技術學院信息技術研究所，廣東 深圳 518172；2.深圳大學，廣東 深圳 518060；3.深圳深訊和科技有限公司，廣東 深圳 518000）不同的多視點視頻序列具有不同的時空相關性，MVC采用的分層B幀預測結構無法充分利用視頻序列的屬性。本文提出了一種能適應不同視頻序列編碼的方法，通過研究多視點視頻圖像中的時空相關性和視點間的相關性,適當地取消部分時間層的視點間預測并

法為用戶提供最佳視點或一組被優化的視點集,以便用戶準確、快速地理解體數據中的重要信息,是提高體繪制效率的一種可行的途徑.體繪制的最佳視點選擇可以歸結為優化問題.首先需要解決的是視點的評價問題，即怎樣的視點是一個最佳視點,目前為止,視點的評價尚沒有一個統一的標準,一般認為能夠最大限度地體現體數據內部結構信息的視點,可以看作最佳視點.在信息理論中,通常采用信息熵來表示信源所含信息量的程度,信息熵值愈高表明信源所含的信息量愈大.目前,已有研究采用信息熵的形式,從

100)1．引言視點(point of view)最早是修辭學和文學中的常用術語，是20世紀小說批評的核心概念(Short，1999:172)。視點在不同的地方出現許多不同的術語:staging(Brown＆Yule，1983:125)，angle of camera(Kuno，1987)，point of view(Lakoff，2007:144;Brown et al．，1994/2000:169)，focalization、viewpoint、ang

度進行觀看。而多視點裸眼3D立體視頻系統則可以避免以上兩點限制，得到最好的3D觀看體驗。目前國際上最前沿的3D立體視頻研究集中在基于深度圖的多視點3D立體視頻技術上面，本文對基于深度圖的多視點裸眼3D立體視頻系統的幾個關鍵技術環節，包括深度圖提取、虛擬視點合成、多視點視頻合成等進行了研究并進行了相應的仿真實驗，從實驗效果來看，基于深度圖的多視點裸眼3D立體視頻系統具有數據量小、傳輸效率高、顯示內容可自適應調節，用戶交互性好等優點。關鍵詞：裸眼3D立體視頻；

理.選擇一個好的視點將對三維模型的形狀分析與處理、圖形繪制、場景理解、場景優化布局等具有非常重要的意義.近年來，視點選擇已經成為計算機圖形學研究中一個非常重要和活躍的分支.國內外許多研究者提出了自動選擇視點或視點集序列的方法.Gooch等［7］提出了一個可計算的顯著度模型，并用于自動計算三維模型的初始視點集.Vázquez等［8］利用香農熵定義了視點熵，并利用它來評價一個視點的好壞，提出了選擇N個最佳視點構成最小最佳視點集，并用于場景理解等應用.受人類視覺

610064）視點是計算機圖形學中的概念，作用類似于攝像機的鏡頭或者人的眼睛。視點控制的過程，實質上就是模型視圖變換的過程。視點控制包括控制視點位置和控制視點方向，其中視點的位置決定了視點與觀察者之間的距離，視點的方向決定了觀察對象是否可見。在觀察運動物體的時候，為了有充分的時間觀察它，就需要視點的速度和物體運動的速度相同。在Vega環境中底層化了4種視點定位模式，分別是動態定位視點模式 （Motion Model）、束縛定位視點模式（Tether）、導

雙目立體視頻、多視點視頻和多視點深度增強視頻，因其具有立體感、高質量、多媒體體驗和交互性等特點，越來越受到學術界和工業界的重視，并投入大量精力對其相關技術進行深入研究[1]。2012年1月1號19:30開播了3D電視試驗頻道，3D電視大大提升了電視的功能和審美性，為人們帶來新的視聽享受，有利于擴大內需。3D電視試驗頻道的開播是我國廣播電視發展史上的一個新的里程碑，標志著我國廣播電視緊跟世界發展潮流，邁入了新的發展階段。多視點視頻是一種有效的3D視頻表示方法

面向IP網絡的多視點立體視頻的實時容錯傳輸周 圓，侯春萍，金志剛(天津大學電子信息工程學院，天津 300072)提出了一種在IP網絡上實時傳輸多視點立體視頻的傳輸系統．視頻流采用H.264/AVC格式編碼．由于多視點立體視頻龐大的數據量，系統通過2個IP信道分別進行傳輸．針對網絡中的丟包現象，該系統采用一種新的數據包處理方法，利用各個視點之間的相關性進行丟失數據恢復．提出了一種多視點立體視頻錯誤掩蓋的算法，用來解決IP網絡傳輸中的丟包問題．實驗結果表明了該

李素杰視點理論與日語語句研究李素杰對事物的著眼點和態度與人認識世界的方式和觀察事物的角度有關。同一種語言，不同的視點和看法通過語言表述時，便有不同的表達方式。日語是視點敏感的語言，主動句與被動句、移動趨向補助動詞“てくる”與“ていく”、授受關系句等表達形式體現了話者的立場和傾向。視點與日語語言研究為語言類型學和言語行為研究提供了新視角，為日語教學提供了有益的借鑒。視點理論的深入探究，該理論框架下日語表達特點及漢日表達異同研究是今后努力的方向。視點理論；日語

的 3D視覺，多視點立體視頻技術越來越受到學術界和工業界的重視[1]．手機移動終端已經成為網絡、計算機、電話和電視的多媒體業務中心[2]，在手機移動終端上實現立體顯示已成為當前視頻研究領域的熱點之一．2010年夏普公司推出了第 1款真正的裸眼智能手機[3]，該手機為雙視點立體手機．雙視點立體手機由于視點數的限制，立體視角范圍非常小，觀察者只能固定在非常狹小的范圍內才能觀看到立體效果．文獻[4]將現在的大屏幕多視點裸眼立體顯示技術應用到手機上，實現手機上裸眼

內容[4]．中間視點生成是立體技術中的一個關鍵部分，以往的中間視點生成多用于立體圖像編碼中的視點估計[5-6]，視點估計后還有殘差圖像編碼，所以對生成的中間視點圖像質量要求并不高．但隨著近幾年顯示技術的發展，中間視點圖像生成的應用發生了變化．目前國內外一些廠家(如天津三維顯示技術有限公司)，利用光柵技術，已經制造出多視點(可以達到9個視點)立體顯示屏幕．這些立體顯示屏幕運用了空間復用，可以將具有雙眼視差的多幅圖像同時顯示在屏幕上．這樣的立體顯示系統中，存在

顯示屏只能做到2視點的3D視角范圍，而無法做到多于3個視點。由于以上種種原因，促使顯示器生產廠商的發展逐漸趨向裸視、多視點的3D顯示技術。從近期所推出的裸視多視點3D顯示屏而言，猶如雨后春筍般迅速成長，小至便攜式產品，大到廣場公共顯示屏等，皆已導入3D顯示技術，且視點數已延伸到30視點。裸視、多視點3D顯示技術之分類目前裸視、多視點3D顯示屏所應用的技術，大致可分為兩類：一是視差障壁式；另一個為柱狀透鏡式。視差障壁英文為Barrier，該項技術是利用安置在