查全率
- 基于最小哈希的網絡多路虛假數據清洗算法
仿真研究分別從查全率、數據清洗效率兩方面驗證本文網絡多路虛假數據清洗有效性,并與文獻[3]、[4]進行仿真對比。把剔除的虛假數據和真實虛假數據個數的比率定義成查全率,查全率是權衡數據清洗方法優劣的關鍵指標,查全率越大,表明所檢測的虛假數據記錄越多,充分說明了數據清洗方法的真實性能。將查全率計算公式寫成(17)式中,Nt表示剔除的虛假數據數量,N是真實虛假數據。圖4是本文方法與兩個文獻方法的查全率實驗對比結果。從圖4可知,三種方法在實驗初期的查全率相差不多,
計算機仿真 2023年5期2023-07-03
- 基于熱重啟隨機梯度下降和一類支持向量機信息融合的戶變關系辨識方法
間窗個數增多,查全率和查準率無法兼顧,且計算時間成本增加。因此,提出了用電量和電壓信息融合的戶變關系識別方法,根據經驗選取固定個數的時間窗,基于用電量信息,利用SGDR法進行戶變關系的初步識別,根據識別結果剔除異常用戶,以減少樣本中的異常值,提高OC-SVM法的識別率和準確率?；谟秒娏亢碗妷盒畔⑷诤系膽糇冴P系識別方法的流程如圖5所示。圖5 算法流程3 結果與討論為了驗證方法的準確性,選取江蘇省南京市下轄臺區2020年4月份用采系統中的用電量和電壓數據作為
南京工業大學學報(自然科學版) 2023年3期2023-06-15
- 融合BiFPN和YOLOv5s的密集型原木端面檢測方法
查準率(P)、查全率(R)、P-R調和均值F1及平均精度(AP)。P、R、F1及AP的計算公式為：Ρ=TP/(TP+FP)×100%(2)R=TP/(TP+FN)×100%(3)F1=2PR/(P+R)(4)(5)式中：TP為正確檢測出的原木數量；FP為原木出現誤檢的數量；FN為原木漏檢的數量；F1取值為0～1；r為積分變量，是對查準率和查全率乘積的積分；AP為P-R曲線與坐標軸包圍的面積。本研究中用的AP30是交并比(IOU)為0.3時不同查全率下的平均
林業工程學報 2023年1期2023-02-09
- 基于LightGBM的水質預測模型研究與應用
類別的查準率、查全率分析模型的分類結果。對于重點關注的Ⅴ類、Ⅵ類（劣五類）水質，計算其查準率、查全率。Ⅴ類查準率為40%，Ⅴ類查全率為11.76%，Ⅵ類查準率為63.16%，Ⅵ類查全率為68.57%。因此，5類水質河涌的查準及查全表現較低，尤其是查全率，原因在于訓練樣本中Ⅴ類水質河涌的樣本數過少，模型無法學習到相應特征。雖然Ⅴ類水質的模型效果并不理想，但Ⅵ類水質的查準和查全比較理想，查全率達到68.57%，Ⅵ類水質的模型效果對于河涌黑臭預警、水質惡化預警有
智能城市 2022年11期2023-01-31
- 基于隨機森林算法的配電網停電研判方案設計
電網故障數據的查全率以及查準率。2.1 實驗變電站網絡實驗的對象配電網絡，基于如下的變電站網絡而建立，網絡簡化圖如圖3所示。圖3 簡化變電站網絡配電網的信號域數據如表1所示。表1 配電網絡信息域和數據在該配電網絡中，T代表網絡中的變壓器，L1、L2均為用戶的輸電線路。A、B、C、D代表配電網絡母線，圖3中的M1～M8均代表配電網絡中的量測裝置，分別為變頻電源檢測器、電流檢測器、高壓開關裝置、集中處理器、功率檢測器、饋線終端裝置、遠程終端單元及數字量模塊。2
微型電腦應用 2022年12期2023-01-30
- 分布式鏈路異常日志采集方法研究
證異常日志鏈路查全率的前提下，提高異常日志采集速率能在業務高峰期起到重要作用。本文提出了一種分布式鏈路異常日志采集方法，能在保證異常日志鏈路查全率的前提下，提高異常日志采集速率，以提升服務異常時的運維排查效率。1 分布式技術1.1 分布式系統分布式系統是指由多臺在網絡上分散的計算機通過網絡連接而成的系統，系統的計算處理邏輯和控制功能分布在這個系統網絡的計算機上。而計算機的分布式部署就是將微服務應用有規則地分散在多臺獨立運行的計算機設備上，同一功能的微服務應
機電信息 2022年23期2022-12-13
- 基于語義理解和AI 的電力設備信息檢索方法
文檔檢索效率、查全率和準確性[14]。通過對相關內容和用戶需求的比較，提取語義信息；對于知識庫中存在的詞組，使用語義詞典對語義進行擴展處理，并以表格形式展現給用戶，供用戶自行識別[15]。查詢字符串被擴展成搜索引擎查詢，查詢結果被聚類并呈現給用戶。查詢擴展流程如圖2 所示。具體查詢擴展過程：首先應確定原始查詢串r；然后擴展查詢串R，經過分詞處理后，將原始查詢串r分解成n個檢索關鍵詞[16]。其中，關鍵詞語義相似度最為接近的同義詞數量為m1,m2,…,mn，
電子設計工程 2022年22期2022-11-18
- 基于優化的YOLOv5模型的車輛檢測與分類研究
速率、查準率和查全率四項指標對不同模型檢測的結果進行評價與分析[5]。表2是改進前后的兩種網絡結構經過深度學習訓練后，所得到的模型的平均精度（IoU≥0.5）和每秒幀數。從表2中可以看出，基于YOLOv5模型平均檢測精度可達93.8%，傳輸速度為53.1 f/s，而改進后的OPYOLOv5可以獲得高達95.7%的mAP，且傳輸速率也有了提升，可達到60.5 f/s。對于5種分類的車型而言，卡車和自行車的mAP效果提升最明顯，分別提高了7.0%和2.5%。其
交通科技與管理 2022年20期2022-11-07
- 變工況刀具破損監測的半監督增量學習方法
型存在對破損的查全率低，對正常狀態的誤報率高的問題。增量學習(incremental learning)[18]方法被提出用于應對機器學習中的概念漂移(concept drift)[19]，解決機器學習模型對分布變化樣本的識別問題。ZHANG等[20]將自編碼器分為兩部分，在前三層用于提取樣本的共有特征，后三層用于提取樣本的私有特征，通過重建誤差判斷是否發生了概念漂移，發生概念漂移后對后三層進行學習和更新，從而避免增量學習過程的災難性遺忘。LI等[21]提
計算機集成制造系統 2022年9期2022-10-11
- 基于SSM框架的“三創”計算機實驗室開放平臺設計
室的考勤打卡，查全率較低。張琦利用信息技術設計基于網絡的實驗室信息化管理系統，完成了網絡綜合實驗室管理平臺的構建[7]，但是對于實驗室內已完成的結果數據查詢花費時間較長。高飛達等提出基于GS1體系的檢驗檢測實驗室管理探討，通過智能視頻監控系統對實驗室進行智能預警[8]。該系統采用了固定式RFID閱讀器，雖然具有較強的信號收發能力，但與系統主機進行通信時會由于設備的移動而使信號中斷，影響實驗室的正常運行。為了解決以上問題，本設計提出了基于SSM框架的“三創”
蚌埠學院學報 2022年5期2022-09-13
- 基于LightGBM的氣象數據質量控制方法研究*
權組合，再綜合查全率和查準率選取閾值，最后獲得氣象數據質量控制的檢測模型。將LightGBM算法引入氣象數據質控中，能夠充分發揮算法與多維氣象數據的優勢，有效利用多維度數據之間存在的相關性，完成對某種氣象要素的預測，達到質量控制的目的。圖3 基于LightGBM的質控算法流程圖3.2 異常數據氣象數據質量控制的本質是時間序列的異常檢測，常見的時間序列異常有4種類型：(a)附加性異常；(b)革新性異常；(c)暫時性異常；(d)移位性異常，如圖4所示。模擬4種
海峽科學 2022年7期2022-09-01
- 基于情感計算與深度學習的彈幕文本敏感詞識別方法
基礎。4.2 查全率對比查全率是被正確檢索的樣本數與應當被檢索到的樣本數之比。設，識別出的敏感詞為TP，未識別出的敏感詞為FN，查全率公式如下：(5)對比本文方法與傳統方法的查全率，結果如圖3所示。圖3 查全率對比從圖3分析可知，當數據集為80個時，傳統識別方法查全率相對較低，這可能是由于數據量較小，誤判對實驗結果影響較大所致，從而降低了查全率。而本文提出的基于情感計算與深度學習的彈幕文本敏感詞識別方法的查全率達到85%以上，能對文本詞匯進行綜合分析，提高
常州工學院學報 2022年3期2022-07-12
- 基于遷移VGG和線性支持高階張量機的駕駛行為異常檢測
調。實驗均采用查全率（實際正例中被分類為正例的比率）進行評價。三種算法均在Matlab上進行編譯，平臺運行版本為Mat‐lab R2018b，并在操作系統為Windows7，GPU為NVIDIA GeForce RTX 2080Ti，運行內存為64G的臺式電腦上運行。3.2 實驗數據集實驗數據通過安裝在副駕駛上的手機攝像頭進行圖像獲取，記錄駕駛員分心時的行為舉止。該數據集總共邀請十位測試員，其中男生7人，女生3人，且每個人的衣著體型等外貌特征均有明顯差異。
機械設計與制造 2022年3期2022-04-27
- 基于三層B/S的不動產登記信息模塊化管理平臺設計
設計的管理平臺查全率較高，丟包率較低，具有一定的實用性，為信息管理的發展提供了一定的依據。2 基于三層B/S的平臺總體架構設計三層B/S 架構是一種以“高內聚，低耦合”思想為主導的網絡結構模式，共分為瀏覽器端、中間層和服務器端3層結構。三層B/S架構主要采取瀏覽器請求，服務器響應的工作模式，這種模式統一了客戶端，將系統功能實現的核心部分集中到服務器上，從而優化了平臺的開發、維護和使用過程。三層B/S結構不僅簡化了服務器的工作量，而且支持對不動產登記信息的分
自動化技術與應用 2022年1期2022-02-22
- 基于顏色網絡圖像檢索方法設計及應用探討
評價指標查準、查全率一般情況下是用來評價檢索性能的相似性檢索準則，對各個檢索結果進行計算便可以得出查準、查全率的平均值[6]，以此給出評價。1.2.1 查準率1.2.2 查全率查準、查全率分別從準確性和全面性兩個方面評價了系統的有效性。理論上說是兩者的比例越大越好，但是這兩者又是矛盾體，所以本次系統就要求盡量使查準率和查全率達成平衡。1.3 圖像檢索系統性能測試1.3.1 系統優越性測試為了突出顏色圖像檢索技術的優越性，選擇了更為客觀的評價方式（查準率大小
普洱學院學報 2021年6期2022-01-14
- 基于機器學習的生活號敏感內容感知與預警系統設計
基礎上，以信息查全率和敏感信息查準率為測試指標，對本文系統、社交網絡敏感內容檢測系統、無線局域網內敏感信息安全檢索系統展開性能檢測。其中，信息查全率是指系統對其所感知的信息作出正確分類的樣本數與信息實際樣本數的比值，查全率越高，說明系統在敏感信息感知與預警過程中漏掉的樣本數量越少，查全率計算式如式(2)。(2)其中，R表示信息查全率;n表示信息分類正確的數量;N表示信息的實際數量。敏感信息查準率表示不同系統對敏感信息的正確判斷數量與實際敏感信息數量的比值，
微型電腦應用 2021年11期2021-12-09
- 基于EfficientNet的皮膚癌識別與分類
模型的準確率和查全率可分別達到90.78%和88.23%，在保證了準確率和查全率的前提下，參數量大大減少，可有效提升臨床醫學診斷的效率。關鍵詞：EfficientNet模型;Adam;皮膚癌識別中圖分類號：TP391.4? ? ? ?文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）09-0013-03Skin Cancer Identification and Classification Based on EfficientNetZHANG Ji
現代信息科技 2021年9期2021-11-04
- 多層導電結構缺陷位置和尺寸的無損估計方法研究?
識別的查準率和查全率，降低缺陷尺寸識別的誤差。1 理論方法1.1 特征提取脈沖渦流檢測信號包含了被測試件的信息，不同的信號特征表征不同的被測試件的結構信息，若多層導電結構存在缺陷會導致磁感應強度變化，從而導致檢測到的脈沖渦流檢測信號會對缺陷有一定的反映，電壓出現不同的波峰，因此從時域中分別提取峰值、峰值時間和過零點時間三個特征。如圖1所示，其中，峰值是指激勵信號的上升沿和下降沿同時檢測到瞬態響應信號的最大電壓幅值，過零點時間是指從激勵信號的上升沿或下降沿開
傳感技術學報 2021年5期2021-08-27
- 基于人工智能技術的圖書館信息檢索模型
度、檢索精度、查全率、查準率、查全率/查準率曲線作為模型檢索性能測試指標。用Q與R分別表示用戶查詢信息以及相關文檔集，|R|與A分別表示集合內文檔數量以及檢索后返回的文檔集合，|A|與|Ra|分別表示文檔集合的總數量以及文檔集合R與文檔集合A內存在相同文檔的數量，可得查全率B以及查準率C，公式如下：查準率/查全率曲線是指查全率以及查準率分別為橫軸以及縱軸時所獲取的曲線。檢索精度是指實際檢索相關文檔數與全部檢索獲取文檔總數之比。2.3 測試結果輸入測試詞語時
電子設計工程 2021年14期2021-07-30
- 基于信息熵與詞長信息改進的TFIDF算法
分類的準確率、查全率以及F值上都有了較大的提升。使用相同的訓練集與測試集，在邏輯回歸分類器上，TFIDF算法的平均準確率為85.73%，改進算法HIDF的平均準確率達到92.02%，比TFIDF高出6.29%，表明引入信息熵的思想能夠有效地改進TFIDF算法的不足，提升文本分類的準確度。2.2 詞長信息傳統的TFIDF算法中并未考慮到詞長信息，它將所有長度不同的詞條都統一對待，算法損失了詞長信息這一重要的部分。葉雪梅等[20]也提到，詞條短的詞能夠包含的信
浙江工業大學學報 2021年2期2021-03-29
- 高錯誤率長序列的高敏感度比對
比對的敏感度和查全率.隨著第三代測序技術的發展和序列組裝算法的改進[12]，分割序列映射(split-read mapping，SRM)[8]成為長序列比對的一種有效策略.它更易于發現序列中的結構變異錯誤，且可在比對過程中減少結構變異錯誤對比對結果的影響.比對方法STAR[13]、YAHA[8]、LAMSA[9]、LordFAST[11]采用了該種策略.其思想是：首先將長序列分割成等長的若干片段，并將片段映射到參考基因組，生成片段定位的侯選位置，然后以片段
小型微型計算機系統 2020年11期2020-12-10
- 基于Mahout的相似重復數據清洗策略研究＊
方法在保證較高查全率與查準率的同時，比傳統相似重復數據清洗算法更具有擴展性，這對大數據的處理有較強的實用意義。數據清洗；k-means；相似重復記錄；文本聚類1 引言在信息爆炸的大數據時代，大數據系統已被許多領域廣泛采用，提供有效的數據解決方案。大數據系統產生大量的非結構化日志，其中隱藏了許多有價值的信息。但是僅注意數據分析而不重視數據質量問題可能會使研究或分析變得毫無意義，甚至導致災難性的后果。因此，對于大數據分析和挖掘，數據質量起著關鍵作用，數據清理是
科技與創新 2020年20期2020-10-24
- 基于標準時序生成的科研熱點預測及加速方法
降低熱點關鍵詞查全率。在具體實施過程中，可設置2.5 預測加速模塊本模塊負責對熱點預測任務進行加速。在熱點預測模塊，每個關鍵詞都要與每個標準熱點時序進行DTW距離計算，因此其時間復雜度為w·｜Z｜，其中w為模塊4（熱點預測模塊）步驟1）過濾后關鍵詞的數量，｜Z｜為Z標準熱點時序的數量。此方法比較耗時，本模塊基于時序特征前置比較的方式，加快預測時間。方法如下：1）提取每個 Bβ｜Bβ∈Z的時序特征。 這些時序特征包括均值、方差、最大值、最小值等，Bβ的時序特
山東電力技術 2020年8期2020-09-02
- 基于改進AKAZE算法的圖像特征匹配方法
及算法錯誤率-查全率進行對比分析。3.1 匹配實驗實驗圖像在尺度變化、亮度變化、旋轉變化、模糊變化情況下的匹配結果見圖1。在圖像發生亮度變化、旋轉變化和模糊變化3種情況下,本文改進算法較AKAZE算法提取的特征點更均勻、數量更多、匹配準確率高,表明本文改進算法適應性更強;在圖像發生尺度變化情況下,提取特征點數量與AKAZE算法提取的一致,但匹配精度得到提高。圖 1 各算法在彩色圖像下的匹配結果3.2 特征點提取平均用時對比特征點提取平均用時是衡量算法的重要
西安工程大學學報 2020年4期2020-08-20
- 基于塊結構的過程模型隱變遷挖掘方法*
(行為精確度和查全率) 設σ是一個事件日志的跡,L(σ)為跡σ在一個事件日志中所發生的次數,Nr和Nm分別表示Petri網的參考模型和挖掘模型,Cr和Cm分別表示Nr和Nm的因果關系,行為精確度和查全率的計算式分別為定義8[15](結構精確度和查全率) 設Nr和Nm分別表示Petri網的參考模型和挖掘模型,Cr和Cm分別表示Nr和Nm的因果關系,結構精確度和查全率的計算公式分別為:2 基于行為輪廓挖掘隱變遷的方法在結構良好的流程中，模型支持的行為被設計就期
哈爾濱師范大學自然科學學報 2020年6期2020-05-13
- 基于局部估計密度的局部離群點檢測算法
需要提高算法的查全率.針對這種情況,提出一種新的基于局部估計密度的局部離群點檢測算法LOLED(Local Outlier Detection Based on Local Estimation Density),該算法利用核密度估計方法計算數據集中每個數據的局部估計密度,為了反映數據集中每個數據的局部范圍內的稀疏密集程度對其密度計算結果的影響,對核密度估計方法進行優化,使帶寬的值可以根據局部范圍內稀疏密集程度的不同進行調整;然后用局部估計密度計算局部離群
小型微型計算機系統 2020年2期2020-05-09
- 基于空間信息支持的圖書館個性化資源集成系統設計
讀者信息查詢的查全率與查準率。1 圖書館個性化資源集成系統設計為了提高圖書館用戶信息查詢的查全率和查準率，設計基于空間信息支持的圖書館個性化資源集成系統。1.1 系統硬件設計基于空間信息支持的圖書館個性化資源集成系統主要由空間信息管理模塊、個性化數據源集成模塊、服務器、后臺數據庫以及WAP 展示層構成，如圖1所示。讀者在圖書館數據庫列表里選取多個目標數據庫實行檢索后，個性化數據源集成模塊提取并集成各類數據源，構建統一查詢接口，通過findAPI 的規定建立
現代電子技術 2019年18期2019-09-23
- 結合加權Schatten-p范數與3D全變分的前景檢測
e值是最高的，查全率與查準率也處于最優或次優狀態。由此可知，所提模型在動態背景、惡劣天氣等復雜場景中能有效提高運動目標的提取精確度，且提取的前景目標視覺效果較好。關鍵詞：?低秩稀疏分解;前景檢測;加權Schatten-p范數;3D全變分中圖分類號：TP391.4文獻標志碼：A文章編號：1001-9081（2019）04-1170-06Abstract： In view of the fact that the low rank and sparse met
計算機應用 2019年4期2019-08-01
- 基于分塊sim-min-Hash的近似圖像檢索
mH在查準率、查全率和速度方面都大大強于min-Hash以及sim-min-Hash。并且PsmH更加容易實現，只要在sim-min-Hash算法的基礎上，增加分塊大小和重疊門限兩個參數的設置即可。3.2 PsmH算法來比較圖像相似性的實現過程設一共有i幅圖像，首先將每幅圖像被分為p個相等的矩形區域(p1,p2,…,pp)，每個區域就被稱為一個分塊。然后，對每個分塊分別進行提取SIFT描述子，并對所有SIFT描述子集合，進行K-means聚類，而不是像si
計算機應用與軟件 2019年7期2019-07-15
- 基于YOLO算法的多類目標識別
ision)，查全率(recall)，平均交并比(avg IOU)，平均識別時間(avg time)等。計算預測邊界框和實際邊界框的交并比IOU。當IOU＞0.5定義為真正例;IOU＜0.5定義為假正例;IOU=0.5定義為假反例［13-14］。用TP代表真正例，FP代表假正例，FN代表假反例，則查準率和查全率［15］的計算公式為:計算兩個模型的查全率(recall)和查準率(precision)，平均識別率(mAP)，平均 IOU，平均檢測時間等如表4所
實驗室研究與探索 2019年3期2019-06-03
- 面向短文本分類的特征提取與算法研究
精度、查準率、查全率與F1值。在二分類問題中，根據樣本真實類別與模型預測結果的組合定義真正例(True Positive,TP)、假正例(False Positive,FP)、真反例(True Negative,TN)、假反例(False Negative,FN)，分類結果混淆矩陣如表2所示[9]。表2 分類結果混淆矩陣3.2.1 精度精度是分類正確的樣本數在總樣本數中的比例。精度acc定義為：(4)精度是分類任務中最常用、最基本但同時也是最重要的一個評價
網絡安全與數據管理 2019年5期2019-05-27
- 基于Gamma隸屬度的車輛圖像檢索算法
像，以查準率和查全率[17]為評價指標，對比非均勻量化算法、三角形隸屬度量化算法及本文算法的檢索效果。實驗1在Corel標準圖像庫中隨機選取10張圖像，分別使用3種算法進行相似檢索。3種算法的查準率與查全率結果分別如表1和表2所示。由表1和表2可以看出，非均勻量化算法的查準率為70%，查全率為42%；三角形隸屬度量化算法的查準率為75%，查全率為45%；本文算法的查準率為85%，查全率為51%。實驗2在車輛圖像庫隨機選取10張圖像，分別使用3種算法進行相似
西安郵電大學學報 2019年1期2019-05-05
- 多方強隱私保護記錄鏈接方法*
RL同時達到高查全率和高查準率，主要源自于如下兩方面：一方面，分塊后還會生成過多真實情況下并不匹配的候選記錄組，造成額外的計算代價；另一方面，分塊后損失真實匹配的記錄組，未對其進行匹配計算。而已有PPRL中的匹配方法大多適應于兩個數據方間的記錄鏈接，而多個數據方間的匹配方法[6-10]均不能同時達到強隱私性和高效性。強隱私保護記錄鏈接可完全防止攻擊方的攻擊，而現有的多方強隱私保護下的匹配方法均具有很高的匹配計算代價，導致匹配時間過長，使其不適用于大數據環境
計算機與生活 2019年3期2019-04-18
- 分組加權t-SNE的手寫數字奇異類樣本聚類方法研究
的聚類效果，且查全率(Recall Rate)平均可提高4%，查準率(Precision)平均可提高3.3%，為奇異樣本手寫體數字的識別問題提供了一種新的解決方案.2 分組加權t-SNE手寫體數字降維算法2.1 基本原理t-SNE算法是將高維空間中樣本對之間的歐氏距離轉化為高維聯合條件概率，同時計算低維空間內樣本對的聯合概率，并用KL散度構建目標函數，通過梯度下降法求取低維表達最優解.在傳統的t-SNE算法中，歐式距離表征兩個空間向量之間的累積差異，并沒有
小型微型計算機系統 2018年12期2019-01-24
- 不平衡數據分類研究及在銀行營銷中的應用
數類的召回率(查全率)可以反映正確判別的少數類占所有少數類的比例。 F1分數同時考慮了分類模型的準確率和召回率，是處理不平衡數據分類問題時的有效評價指標[5]。F1分數可以看作是模型準確率和召回率的一種加權平均，F1分數的分布在0-1之間。還可以采用ROC曲線下的面積AUC作為評價指標。因為ROC曲線有一個很好的性能，當測試集中的正負樣本的分布變化時，ROC曲線能夠保持不變，因此適合作為不平衡數據集分類時的評價指標[6]。2 銀行營銷中的不平衡數據分類2.
山西電子技術 2018年5期2018-11-09
- 海量圖書館檔案信息的快速檢索方法
略了檔案信息的查全率和查準率。因此，提出一種基于模糊集的海量圖書館檔案信息快速檢索方法。利用多個向量代表檔案信息的對象，建立特征向量模型對圖書館檔案信息進行處理，需要在數據庫中對檔案信息的語義索引和語義特征向量進行處理。在對圖書館檔案信息處理完成的基礎上，計算索引項在檔案信息中的頻率，并且計算索引項的大小來決定檔案信息項位置的權重，對圖書館檔案信息檢索式進行量化和劃分，并建立權重向量，獲得檔案信息向量，利用檔案信息向量計算相似度函數，最終實現模糊集的圖書館
現代電子技術 2018年20期2018-10-24
- 基于大樣本的隨機森林惡意代碼檢測與分類算法
ision)、查全率(Recall)和F1度量評估本文算法，通常以關注的類為正類，其他類為負類，指標的取值為0～1。這些度量的計算公式如下:(1)(2)(3)其中,TP(True Positive)是指將正類預測為正類數，FP(False Positive)是指將負類預測為正類數，FN(False Negative)是指正類預測為負類數。2.4 結果分析在所選擇的數據集(江民新科技術有限公司病毒庫中的數據集)上將本文的隨機森林算法與支持向量機算法、邏輯回歸
網絡安全與數據管理 2018年7期2018-08-06
- 視頻檢索中的鏡頭邊界檢測方法研究
檢索的查準率和查全率,但依然可以進一步改進。視頻檢索,對視頻進行鏡頭分割是第一步。對視頻進行邊界檢測,將視頻從檢測到的邊界處依次分割開,形成一個個獨立鏡頭的過程即為鏡頭分割。鏡頭的轉換方式分為突變鏡頭和漸變鏡頭兩種。突變鏡頭算法包括:基于直方圖的鏡頭切變檢測方法、基于像素比較的鏡頭邊界檢測方法、基于邊緣檢測的鏡頭邊界檢測方法和基于壓縮視頻的鏡頭邊界檢測方法。漸變鏡頭算法包括:雙閾值法[1]、模型法、聚類和模糊聚類法。文獻[2]提出了基于多特征的視頻鏡頭檢測
沈陽理工大學學報 2018年6期2018-03-20
- 基于詞嵌入語義的精準檢索式構建方法
將導致檢索結果查全率較低；檢索式中的關鍵詞如果一詞多義，則可能向檢索結果中引入無關文獻，導致查準率較低。[方法/過程]針對這兩類問題，本文提出使用詞嵌入這一新穎的文本數據化表現形式，一方面通過語義分析對檢索關鍵詞進行擴充從而提高查全率；另一方面通過發現語義異常點來提高查準率。[結果/結論]本文將該方法應用于人工智能領域中深度學習方向上的文獻檢索式構建，實驗結果表明該方法能在一定程度上提高檢索的查全率和查準率?！碴P鍵詞〕 深度學習；詞嵌入；查準率；查全率；檢
現代情報 2018年11期2018-01-07
- Gabor小波與HOG特征融合的行人識別算法
能夠獲取較高的查全率和識別率。行人識別；Gabor變換；方向梯度直方圖；支持向量機0 引言車輛輔助駕駛系統中的行人檢測主要運用模式識別和圖像處理等技術實現車輛前方行人的檢測與識別，有效保護道路上的行人。因為受到姿態、外表、服飾和光照天氣等眾多因素的影響，使得行人檢測成為一個非常具有挑戰性的課題[1]。當前行人檢測大多采用基于統計分類的方法，行人特征提取和分類器的選擇是這類方法中最為關鍵的2部分。Dalal和Triggs[2]等人首次提出了梯度方向直方圖特征
無線電工程 2017年10期2017-09-28
- 基于上下文敏感的貝葉斯網絡及方向關系的遙感圖像檢索
信息，該方法的查全率較高、但查準率偏低。Li等[8-9]則認為簡單的貝葉斯網絡不足以描述復雜的圖像信息，建立了基于對上下文語境敏感的貝葉斯網絡(content-sensitive Bayesian network,CSBN)，其最主要的特征是通過綜合相鄰區域的特征推斷圖像的語義特征，有效地提高了圖像檢索的查準率。但在這些檢索方法中，缺少對圖像方向關系的描述，無法詳細地描述圖像的場景語義。本文在對CSBN進行研究的基礎上，針對城市區域的特點，提出了以平均高頻
自然資源遙感 2017年3期2017-09-21
- 面向開源軟件的演化確認方法*
目前常常會使用查全率和查準率作為衡量指標，并通過這兩個指標來對輸出結果進行評價[40]。定義2Recall表示查全率，correct代表所需查找的演化文件，retrieved代表使用本文方法查找出來的文件，則查全率的定義為：查全率，也稱為召回率，是指檢出的相關文獻量與檢索系統中相關文獻總量的比率，是衡量信息檢索系統檢出相關文獻能力的尺度。定義3 Precision表示查準率，correct代表所需查找的演化文件，retrieved代表使用本文方法查找出來的
計算機與生活 2017年4期2017-04-17
- 一種新的基于矢量量化的圖像檢索算法
，多次實驗比較查全率和查準率，找到較為滿意的門限值，使檢索算法更加完善。實驗結果表明，該算法能有效地提高圖像檢索精準度。HSI空間圖像特征矢量量化門限值0 引 言隨著信息技術的發展，生活中不斷地生成大量的圖片，它們都是無序的、無索引的。目前，我們面臨的一個問題就是如何從這些海量的圖片里快速而準確地檢索到我們想要查詢的圖片。因此，基于內容的圖像檢索成為了當下一個研究的熱點?；贑BIR[1]技術主要依據圖像所具有顏色(灰度)、紋理、形狀、空間關系等特征[2]
計算機應用與軟件 2016年3期2016-09-26
- 演化軟件的特征定位方法*
驗結果中，平均查全率達到69.16%和100%，平均查準率達到1.28%和2.43%，平均調和平均數達到2.50%和4.72%，性能較對比方法有較大的提高。軟件演化；特征定位；主題模型；領域知識1 引言特征是指軟件系統中被需求所定義和被使用的一個功能[1]。建立軟件特征與源代碼之間映射關系的過程稱為特征定位[2]。特征定位是順利實現軟件演化意圖的前提之一。對于文檔缺失的中、大型軟件采用人工的方式實現特征定位幾乎是不可能的。文獻[1]指出特征定位存在“兩難”
計算機與生活 2016年9期2016-09-20
- 基于顏色特征的生豬口蹄疫監測方法研究
，口蹄疫疫情的查全率約為88%。關鍵詞：顏色特征;生豬口蹄疫;監測方法;查全率引用格式：陳松楠，劉陸民，張莉. 基于顏色特征的生豬口蹄疫監測方法研究[J].微型機與應用，2016,35(12)：42-45.0引言隨著生豬養殖的集成化和規?；?，一些疾病的爆發頻率也越來越高。當前，我國生豬疫情的防治工作仍然非常艱巨，口蹄疫的防治尤其突出，該疫情的爆發不僅對畜牧業具有嚴重的危害，而且也對大眾的飲食安全產生了巨大的影響。因此，快速、簡便、準確地做好該病的防控工作具
網絡安全與數據管理 2016年12期2016-08-01
- 基于臨床領域本體的語義信息檢索模型研究
間的檢索模型在查全率和查準率上效率較低，在臨床領域本體的基礎上，通過分析和討論了改進的概念間語義相似度和相關度混合計算方法，提出基于臨床領域本體的語義信息檢索模型。實驗結果表明，該混合計算方法是可行性的，能有效提高語義信息檢索模型的查準率。關鍵詞：臨床領域本體；語義相似度計算；信息檢索模型；查全率；查準率1概述在網絡技術和信息技術飛速發展的今天，信息資源飛速增長，用戶更多關注的是如何在海量的信息資源中快速高效地獲取所需要的知識。傳統的Web服務是通過關鍵字
常州工學院學報 2016年2期2016-06-13
- 全局分析和本體技術相結合的查詢擴展算法
sion ）、查全率（recall ）和F值是評價系統性能的主要指標。查全率為搜索結果中符合查詢條件的資源數量占總符合查詢條件資源數量的比例。查準率為搜索結果中符合查詢條件的資源數量占返回資源數量的比例。F 值為查全率和查準率的加權幾何平均。F值將查全率和查準率結合在一起進行評價，防止出現查準率很高而查全率很低或者查全率很高而查準率很低的現象。F值反映系統的綜合性能，該值越接近1越好。搜索性能評價指標的計算公式分別為：式（3）和（4）中，resourcer
中國科技信息 2015年9期2015-11-01
- 查詢擴展技術在跨語言信息檢索中的應用
語言信息檢索的查全率?？缯Z言信息檢索；查詢擴展；Lucene0 引言隨著互聯網的不斷發展，使用不同語言的互聯網用戶也在不斷增加，網絡上的海量信息資源由很多不同的語言所組成，當用戶需要檢索的信息是自己不熟悉的語言時往往會面臨一定的障礙，這使得很多用戶不能自由地獲取信息。為了解決多語種問題帶來的語言障礙，讓用戶可以更加便捷地檢索信息，學者們開始對跨語言信息檢索進行探索。傳統的信息檢索研究的是單一語種的檢索問題，即檢索提問式和被檢索文檔集采用的是同一種語言表述。
現代計算機 2015年2期2015-05-15
- 淺議電子信息檢索
較高的查準率和查全率，獲得滿意的效果。1 聯機信息檢索因此，多年來DIALOG系統一直是我國科技查新工作中的主要檢索工具，同時也是國內科技、經濟信息檢索服務中利用率最高的國際聯機檢索系統。在進行國際聯機檢索時，一般可采取下列幾個步驟：1.1 先試檢摸底國際聯機檢索前最好先對相應的檢索刊物進行手工試檢，或利用因特網搜索相關信息，了解專業文獻分布情況，初步估算文獻量，以便確定相應的聯機檢索方案；手檢(或因特網搜索)摸底有助于準確地掌握專業用詞，以提高下一步檢索
電子世界 2015年18期2015-03-26
- 基于加權置信度的運動捕捉數據低級時域分割算法
，會造成較低的查全率以及準確率.文獻［5］首先找出各維上的分割點，當分割點在大多數維度上重合時，則判斷該點為整體的分割點，該方法適用于局部人體的動作分割，例如手臂上的動作，然而全身動作通常包含更高的維度，很少出現各維分割點重合的情況，所以這種方法并不能解決對全身動作進行分割.文獻［11-12］通過將待分段動作與模板動作進行對比從而獲得分割點，然而這類方法只適合于特殊的應用，如康復性治療，醫生會給出病人練習的模板動作.大部分情況下，模板動作往往是不可獲取的.
江蘇大學學報（自然科學版） 2015年3期2015-02-21
- 基于三種顏色分量歸一化累積直方圖的圖像檢索系統設計
用的是查準率和查全率兩個指標。查準率的含義是在一次查詢過程中，系統返回查詢結果中相關圖像的數目占所有返回數目的比例；查全率則指系統返回查詢結果中相關圖像的數目占圖像庫中所有相關圖像數目的比例。用戶在評價查詢結果時，可以預先確定某些圖像作為查詢的相關圖像，然后根據系統返回的結果來計算查準率和查全率。這兩個指標的值越高說明檢索方法的效果越好。本文采用了微軟商品圖像庫，其中存入了5000幅商品圖像，取出500張作為檢索圖片，分成了4類，每類50張圖片，檢索圖片如
電子測試 2014年5期2014-11-15
- 基于空間金字塔的鏡頭檢測
較于以上文獻在查全率和查準率上都有很大的提高。3 空間金字塔3.1 分塊空間金字塔空間金字塔是一種考慮圖像的全局像素信息的方法。文獻[5]使用的是如圖1所示的空間金字塔方法。圖1 空間金字塔及各層量化信息從圖1可以看出，隨著層數的增加，分的小塊越來越多、越來越細，考慮的位置信息越來越多，相對地，每一塊的像素信息直方圖的劃分會越來越粗糙。算法如下：圖像 f(x，y)在單個維度上像素所屬塊的位置確定為：其中a表示行和列分的塊數（本文中要求行和列分的塊數相同），
計算機工程與應用 2013年11期2013-08-04
- 基于最大相似類別和位置熵的三維模型融合檢索方法
結果用查準率-查全率曲線、平均查準率、前 50%查全率上的平均查準率、BEP、R-Precision、和最近鄰檢索精度來評價檢索性能[10]。其中查準率-查全率曲線比較全面地描述了檢索性能，是較重要的一種性能評價標準。其他每種指標各有側重點，一種指標評價算法某一方面的優劣，如最近鄰檢索精度表示當返回檢索結果數為1時的正確率；R-Precision表示返回模型數為（ ni表示與查詢模型相關的模型數）時的查準率；BEP表示返回模型數為時的查全率；平均查準率是各
圖學學報 2013年5期2013-03-16
- 基于ν－最大間隔超球體支持向量機的非平衡數據分類
［16］中正負查全率(Recall)和g均值方法來評價實驗結果:其中:TP、TN表示正確分類的正類和負類;FN、FP錯誤分類的正類和負類;Recall+、Recall－表示2個類的查全率。表2是不同算法對各個數據集的正負查全率，表3為不同算法對各個數據集的g均值及平均值。表2 不同算法的分類精度表3 不同數據集的g均值及平均值從表2可以看出，HSSVM有較高的負查全率，且遠高于正查全率，但正查全率較低。而ν－M MHSSVM不但有較高的正查全率，而且還有較
重慶理工大學學報(自然科學) 2012年12期2012-09-18
- 基于顏色特征的電視圖像檢索
多，如查準率與查全率法、排序值評法、ANMRR法[4]等，但比較常用的還是查準率與查全率法。查準率與查全率是較為直觀且具有通用性的檢索性能客觀評價指標。查全率是指一次檢索后，返回用戶的檢索結果中有效結果的數目和數據庫中存儲的與該分類圖像總數之比。查準率是在該次檢索后，返回用戶的檢索結果中有效結果的數目同返回用戶的圖片數目之比。查準率的數學定義為查全率的數學定義為式中：a代表正確檢索出的相關圖像數目；b代表檢索出的無關圖像；c代表漏檢的相關圖像數目；A代表某
電視技術 2012年8期2012-06-25
- 基于本體的局部文檔分析查詢擴展方法研究
。為提高檢索的查全率，本文在分析了傳統查詢擴展方法的基礎上，結合語義檢索技術的發展趨勢，將語義模型中的本體概念融合到查詢擴展技術中，提出了基于本體的局部文檔分析查詢擴展方法。實驗結果顯示，該方法的檢索結果與人們的認識比較接近，達到了較好的語義檢索效果。本體 語義檢索 查詢擴展 局部文檔分析0 引言目前的信息檢索系統以關鍵詞匹配為技術基礎，檢索結果的優劣依賴于用戶給出的檢索關鍵詞。Furnas第一個發現了“詞典問題”（dictionary problem）[
科技傳播 2011年3期2011-09-23
- 基于刻面分類的ERP構件檢索
兼顧構件檢索的查全率和查準率，并且有較好的檢索效率。2 刻面分類技術介紹刻面分類檢索方法[2-3]是通過反映構件本質特性的視角（刻面）對構件進行精確的分類。一個刻面分類模式由一組描述構件本質特性的刻面組成，每個刻面從不同的側面對構件庫中的構件進行分類。每個刻面由一組術語組成，稱為術語空間，描述子由不同的刻面中不同術語組成，用來描述構件庫中特定的構件。通過用戶構造描述子形成查詢條件，在構件庫中檢索符合條件的構件，這樣對于用戶來說可以直觀的從不同角度指明待檢索
中國新技術新產品 2010年10期2010-09-08
- 基于Ｗｅｂ的概念屬性抽取的研究
算法，所獲得的查全率隨著迭代的遞增，不斷增加；相反，準確率卻相應下降，這個評測結果說明屬性抽取方法的可行性。［關鍵詞］ 屬性抽??；概念；過濾；查全率；準確率doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.10.033［中圖分類號］F270.7；TP391［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2009）10-0098-040引言全球調查顯示，在互聯網上搜索引擎的使用率僅次于電子郵箱，搜索引擎服務能成為最受歡迎的服務是因為它解決了
中國管理信息化 2009年10期2009-06-19