聲紋識別
- 基于聲紋識別的電網調度認證系統設計
發展的今天，聲紋識別等相關技術無疑為提高電網調度效率和保障安全提供了新可能［2］。聲紋識別作為目前所有生物特征驗證方法體系中唯一的非接觸與遠程識別驗證的方法，在調度運行領域具有天然優勢。近年來，越來越多的調度系統采用聲紋識別調度，但實際上該技術的應用僅僅集中在聲學模型、語言模型及分析應用等幾個方面。文獻［3-4］在小規模詞語庫場景中進行實驗和驗證，提出基于高斯混合-隱馬爾可夫模型（gaussian mixture hidden markov model，G
山東電力技術 2023年10期2023-11-10
- 聲紋技術的介紹、應用及個人隱私保護
性。1.2 聲紋識別技術聲紋識別，又稱為說話人識別，是指根據待識別語音的聲紋特征識別該段語音所對應的說話人的過程，是一種通過對聲音的光譜檢查來識別人的方法[1-2]。聲紋識別使用人們話語中的獨特特征，聲紋的獨特性是由聲腔和發音器官所決定的。就算聲音被模仿、扭曲或掩蔽，也改變不了說話者的聲道特征與發音特征，世界上任何兩個人的聲紋圖譜都不一樣，因此也就不會破壞聲紋識別[2-3]。按照實際應用的范疇，聲紋識別可以分為聲紋辨認和聲紋確認兩類。聲紋辨認是指判斷一條語
科技創新與應用 2023年22期2023-08-29
- 專家鑒定和人工智能技術交互模式研究
；人臉識別；聲紋識別中圖法分類號：TP182文獻標識碼：AExpert identification and research on interaction mode ofartificial intelligence technologyQIU Xiulian' ， ZENG Jinhua2'3，SHI Shaopei2-3（1.East China University of Political Science and Law，Shanghai 200
計算機應用文摘·觸控 2022年19期2022-11-20
- 基于對抗網絡的聲紋識別域遷移算法
00237）聲紋識別作為身份驗證的一種手段，已經廣泛應用于實際生活中。但在大多數的實際應用場景中，由于實際應用數據與訓練數據在內部特征(例如情感、語言[1]、說話風格、年齡等)或者外部特征 (例如背景噪聲、傳輸信道、麥克風、室內混響等)上存在的差異，導致訓練的模型在實際應用場景下的性能大幅下降。同時由于實際場景中數據相對匱乏，無法獲得可用于模型訓練的足夠數據對模型進行重新訓練，因此，如何對原有的模型進行域遷移使其在目標域上達到較好的效果成為一個重要的問題。
華東理工大學學報(自然科學版) 2022年2期2022-04-29
- 聲紋識別對抗攻擊對公安領域的影響及對策
◆宋杰聲紋識別對抗攻擊對公安領域的影響及對策◆宋杰（四川警察學院 四川 646000）聲紋識別技術由于其獨特的優勢，在公安領域中有廣泛的應用?；谏疃葘W習的聲紋識別技術有較高的識別準確度，是目前主流的聲紋識別技術，但同時應用此類技術的系統容易遭受對抗攻擊。本文主要對基于深度學習的聲紋識別技術及其對抗攻擊進行介紹，對可能給公安領域帶來的影響進行了討論并提出了對策。聲紋識別；深度學習；對抗攻擊；公安聲紋識別（Voiceprint Recognition）又稱說
網絡安全技術與應用 2022年4期2022-04-27
- 基于聲紋識別的變壓器工況檢測方法及驗證系統
出了一種基于聲紋識別技術的變壓器工況檢測方法及驗證系統，實現對變壓器工作狀態的判斷檢測。首先，通過聲紋采集傳感器實地采集獲取73組變壓器音頻，共約1800?min;其次，分別運用分段、分幀、加窗音頻預處理方法對所采集的變壓器聲紋進行去噪處理;再次，綜合運用能量特征、頻率特征、梅爾頻率倒譜系數、頻率壓縮方法提取變壓器聲紋特征并進行有效融合;最后，針對變壓器工況聲音由穩定工作狀況發出的聲音與不穩定的瞬時雜音加性疊加問題，提出一種基于余弦相似度算法實現聲紋疊加的
計算技術與自動化 2022年1期2022-04-15
- 基于非線性堆疊雙向網絡的端到端聲紋識別
)0 引 言聲紋識別又稱說話人識別，是生物識別技術的一種，它是通過對比不同語音的深度特征來達到區分說話人的目的。相較于其他需要接觸采集的生物識別方式，聲紋識別獲取樣本方式更多樣，被采集者接受度更高。聲紋識別在刑事偵查、國防監聽、金融證券、生活加密等領域都有重要的應用。在深度學習進入聲紋識別領域之前，傳統方法中最有效的是利用高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-
計算機與現代化 2022年3期2022-04-07
- 鐵塔螺栓松動聲紋識別技術研究
動問題,利用聲紋識別原理與方法,對相同規格螺栓在不同緊固狀態下的聲音振動信號差異特征進行分析對比,給出了螺栓狀況的初步判斷方法和根據,為將來深入探索鐵塔螺栓松動識別提供借鑒。1 鐵塔螺栓松動聲紋識別原理1.1 鐵塔螺栓松動研究概況一般認為輸電線路鐵塔螺栓松動的主要原因是鐵塔在風力載荷的作用下,各連接部件的相互錯動導致螺紋副發生塑性變形,繼而導致各連接節點的螺栓出現松動。內華達大學的Jiang Yanyao等借助有限元模擬了由于螺栓松動而降低2個螺栓板夾緊力
河北電力技術 2022年6期2022-02-23
- DenseNet在聲紋識別中的應用研究*
1)1 引言聲紋識別是一種生物識別技術，可根據一段語音識別出說話人的身份[1]。從傳統的高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)[2]到深度學習算法[3 - 5]，聲紋識別技術得到了快速發展。近年來，隨著語譜圖的出現，研究者提出采用語譜圖與卷積神經網絡相結合的方式進行說話人身份識別[6 - 8]，其優勢在于語譜圖具有很強的綜合表征能力，能夠充分表示說話人身份的完整信息，且卷積神經網絡CNN(Convolutional Neural
計算機工程與科學 2022年1期2022-01-24
- 基于深度學習的開放場景下聲紋識別系統的設計與實現
移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》(JRT0164—2018)[1]．聲紋識別技術在國內正逐漸被應用于金融、社保、公安、智能家居等重要領域．在學術界,聲紋識別又稱說話人識別,它是提取語音信號中能夠表征說話人個性特征的信息,利用傳統機器學習或深度學習,自動地實現說話人身份識別的一種生物特征識別技術．聲紋識別(Speaker Recognition,SR)分為聲紋辨認(Speaker Identification,SI)和聲紋確認(Speaker Ver
南京信息工程大學學報 2021年5期2021-12-06
- 基于公共安全領域大數據聲紋識別系統評測關鍵技術及方法
濟國關鍵字：聲紋識別 公共安全 大數據1 引言當前，信息化技術已經深入到人們生活的方方面面。智能設備在人們的生活中隨處可見，如何方便快捷、準確高效地實現人與智能設備的信息交流已經日漸成為當前研究的熱點問題。隨著電子計算機和人工智能設備的普遍應用，語音通信成為人與機器之間最便捷的交流方式。因此，通過聲紋識別等語音技術實現人與智能設備之間的高效溝通成為了當前語音領域研究的重點內容。而聲紋作為生物識別技術的重要組成方式之一，因其具備獨特的優勢而在市場中被廣泛推廣
中國安全防范技術與應用 2021年4期2021-11-06
- 基于聲紋識別技術的常見模型與發展應用
不可能。盡管聲紋識別在目前的市場上不同于人臉識別、指紋識別具有大范圍的應用，但手機、平板電腦等很多電子設備上內置的麥克風，帶有錄音功能，具有成本低廉，不需要高性能的硬件支持等優勢。1 聲紋識別技術的發展歷程縱觀聲紋識別（說話人識別）技術的發展史，它大約可以被劃分為四個時期。而早在上世紀三四十年代，人們就有了對“聲紋”的一定認識和了解，在1945年，美國Bell實驗室的勞倫斯·科斯塔（L.G.Kersta）等人結合肉眼觀察語譜圖并進行匹配，就此有了“聲紋”的
現代計算機 2021年21期2021-08-19
- 基于ResNet-LSTM的聲紋識別方法①
66061)聲紋識別是生物識別技術的一種,是計算機技術與聲學、生命科學綜合研究的產物之一.與傳統的身份識別技術相比,以聲紋識別、指紋識別為代表的生物識別技術具有防遺忘、防盜等特點,并且在實際應用過程中更加方便、可靠.生物識別技術的相關研究早已進行,但受限于軟硬件技術并不發達,生物識別技術一直難以達到實際應用的標準.但隨著人工智能等計算機技術的高速發展,生物識別技術取得了長足的進步,并已廣泛應用于金融、公共安全、軍隊國防等領域.其中聲紋識別技術由于其聲紋特征
計算機系統應用 2021年6期2021-06-28
- 基于改進TDNN 的帶噪聲紋識別算法
50025）聲紋識別可根據說話人聲紋的唯一性來進行身份識別，具有簡單方便的特點。在無噪聲環境下聲紋識別技術已較為成熟，其中以i?vector[1]算法為主流，采用一個通用背景模型（UBM）收集大量的統計信息，投影矩陣T把UBM 的高維統計信息映射到低維，提取i?vector 進行識別，但該方法的建模能力和帶噪聲環境下的聲紋識別率還存在很大的挑戰。隨著人工智能時代的發展，使用深度神經網絡（DNN）[2]來對說話人的語音特征進行增強是聲紋識別的一大熱潮。在早期
現代電子技術 2021年12期2021-06-20
- 聲紋識別技術在電力調度領域的應用研究
義識別技術、聲紋識別技術完成調控人員與現場人員的任務自動交互，使得調度軟件系統也將由現在的被動靜止結構轉變為具有主動識別語音執行的智慧系統，讓調度運行、信息檢索更加人性化、智能化。因此需要開展對聲紋識別技術在調度領域的研究與應用。1 聲紋識別的基本原理聲紋識別，生物識別技術的一種。也稱為說話人識別，有兩類，即說話人辨認和說話人確認。不同的任務和應用會使用不同的聲紋識別技術，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術，而銀行交易時則需要確認技術。所謂聲紋(Voicep
電子技術與軟件工程 2021年20期2021-03-10
- 基于深度學習的聲紋識別技術
：深度學習;聲紋識別;技術一、基于深度學習的聲紋識別技術聲紋是指帶有語音信息的聲波頻譜，是每個人說話過程中的語音特征和發音習慣的抽象特征，具有唯一性和穩定性。聲紋識別技術（又稱說話人識別技術）是指從說話人發出的語音信號中提取聲紋信息，并據此對說話人進行身份驗證的生物識別技術。近年來，隨著深度學習廣泛應用到目標檢測、圖像處理、自動駕駛等各個領域，深度學習的方法也逐步應用到聲紋識別技術中，并取得了不俗的成效[1]。聲紋識別技術經常會與語音識別技術混淆，二者其實
科學與財富 2021年26期2021-03-04
- 基于聲紋識別和知識圖譜技術的泵站工程智能運維途徑探究
點問題，融合聲紋識別、知識圖譜、語音交互等新一代信息技術，提出了一種新的水利工程智能運維途徑，通過聲紋識別技術，實現工程設備異常監測自動預警，創新水利工程設備故障預警機制，提升監測預警能力，降低設備運維成本;通過知識圖譜技術梳理水利工程設備相關水利對象、水利要素之間的關系及邏輯，建立水利工程設備各種運行異常狀態與設備異常原因及維修方案之間關聯關系，實現水利工程設備運維方案智能推送;通過語音交互技術在水利工程運維場景中的智能問答應用，進一步提高工程設備運維效
長江技術經濟 2021年6期2021-02-04
- 基于隨機映射技術的聲紋識別模板保護
-4],基于聲紋識別認證的模板保護算法也相繼提出.聲紋識別是基于聲音的一種識別方式,由計算機利用待識別語音波形中所包含的反映特定說話人的生理和行為特征的語音特征參數來自動確定或鑒別說話人身份的技術[18],主要包括2個方面：1)訓練階段.首先對每個說話人的語音段進行預處理,然后提取聲學特征,訓練每個說話人的語音特征得到該說話人對應的模型,最后將全部說話人的模型進行組合,形成說話人的模型庫.2)識別或認證階段.系統對待識別語音進行相同的特征提取,將得到的聲紋
計算機研究與發展 2020年10期2020-11-11
- 基于物聯網的多功能嬰兒床設計
2F103;聲紋識別;防跌落報警中圖分類號：TN929.5;TP391.44;TP302.1 ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? 文章編號：2096-4706（2020）21-0166-03Design of Multifunctional Baby Bed Based on Internet of ThingsWANG Xueqi，YANG Qiaohe，HE Yueshun（School of Software，East China Univer
現代信息科技 2020年21期2020-07-09
- 基于語譜圖和神經網絡的聲紋識別研究
和神經網絡的聲紋識別研究李蜜（華中師范大學 物理科學與技術學院，湖北 武漢 430079）隨著科技的不斷發展，人們對信息安全的要求越來越高，如何更簡單、更方便、更加安全地進行身份驗證變得異常重要．在卷積神經網絡（CNN）的基礎上，結合語譜圖和直方均衡增強算法對聲紋識別特征進行學習和訓練．模型使用非固定長度語音段，首先將語音段進行濾波、分幀、加窗和離散余弦變換得到語譜圖，再使用直方均衡算法將像素點不均勻分布語譜圖轉化成像素點能在整個灰度區間均勻分布的語譜圖，
高師理科學刊 2020年4期2020-06-23
- 基于“互聯網+”的聲紋識別技術在刑事案件偵破中的應用研究
互聯網+”的聲紋識別技術進行研究，并分析了其在刑事案件偵破中的應用?；贕MM?UBM聲紋識別確認系統，對GMM?UBM模型構建方法進行詳細描述，研究模型參數最大后驗概率算法、估計期望最大化算法、參數訓練和識別過程。對基于GMM?UBM的聲紋識別系統進行設計，利用對比實驗的方法分別驗證在相同條件下GMM建模方法、GMM?UBM建模方法的識別效果。在測試隨機抽取的一組語音時，系統均具有較高的識別成功率，在進行不同人數測試時，隨著樣本人數的增加，系統識別率會有
現代電子技術 2020年7期2020-06-15
- 聲紋在綜合領域的應用研究
方式。其中，聲紋識別技術因其高安全、弱隱私、低成本的特性成為了一大發展趨勢。一、網絡信息安全現狀隨著我國經濟的不斷發展、人們生活水平的不斷提高，人們的消費觀念和消費水平也有了很大的轉變與提升。據《2018年網絡身份認證信息安全行業市場現狀與發展前景》數據顯示，中國網絡身份認證信息安全行業市場規模穩步擴容，至2018年，中國行業市場規模達到132億元，預計在2022年將增長到300億元，其增速極快，市場前景巨大。在這個契機下，身份認證信息安全行業也得到了快速
今日財富 2020年15期2020-05-25
- 聲紋識別漸行漸近
王夢然當下，聲紋識別開始進入生活，涉及社保、公安、金融等領域。相對于其他生物識別技術，聲紋識別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出，現在的圖像識別存在局限性，只需加一點點的干擾，機器就會將一個“炮兵陣地”錯誤識別為“一群羊”，甚至是任何其他東西，很“脆弱”“很不安全”，從目前來看，各種生物特征識別技術里相對安全性能較高的就是聲紋識別。所謂聲紋，就是人的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發聲器官——舌
發明與創新·大科技 2020年3期2020-05-13
- 自學成才
人物中，采用聲紋識別技術，找出兩位嫌疑人。這項新技術被稱為“聲紋識別”，屬于生物識別技術的一種?！?span class="hl">聲紋識別”就是把聲信號轉換成電信號，再用計算機進行識別。普林斯頓大學的學者們認為世上沒有相同的兩支聲紋，他們新發明的聲紋識別機器會將聲音分析成兩段聲紋，再將獲取的聲紋與嫌疑人的聲音進行匹配驗證，最終得到準確的結果。責任編輯：睡夢中的柯貝西恐怖“小”館她醒來時，發現自己被關在一個封死了的玻璃箱內，大小僅容她勉強站起身來。箱子似乎是在一個畫室的正中央，周圍有二十來
科普童話·神秘大偵探 2020年3期2020-05-11
- 聲紋識別漸行漸近
方IC當下，聲紋識別開始進入生活，涉及社保、公安、金融等領域。相對于其他生物識別技術，聲紋識別安全性能更高。中科院院士張鈸就曾指出，現在的圖像識別存在局限性，只需加一點點的干擾，機器就會將一個“炮兵陣地”錯誤識別為“一群羊”，甚至是任何其他東西，很“脆弱”“很不安全”，從目前來看，各種生物特征識別技術里相對安全性能較高的就是聲紋識別?！奥暭y+”實現與蒙娜麗莎的完美對話所謂聲紋，就是人的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過
發明與創新 2020年9期2020-05-07
- 基于殘差神經網絡的陸空通話聲紋識別
本文所研究的聲紋識別是安全監控系統的子模塊，主要功能是識別信道中的每句語音的角色（管制員/飛行員）。同時，對說話人的準確識別豐富了語料的信息，為后期數據查詢、分析提供可靠的數據依據。聲紋識別（Voiceprint Recognition，VPR）又叫說話人識別（Speaker Recognition,SR）,根據應用功能不同可以分為說話人辨認（Speaker Identification）和說話人確認（Speaker Verification）。說話人辨認
現代計算機 2020年7期2020-04-08
- 基于非單調共軛梯度算法的聲紋識別機器人控制系統設計
自己的作用。聲紋識別與人臉識別、虹膜識別和指紋識別的性質相同，都是利用生物特征對生物的身份進行認證。相比于其它識別技術，聲紋識別技術的成本更低，更容易被用戶接受，且在使用聲紋技術時，用戶不需要在額外使用隱私信息，整個過程安全可靠，通過動態碼來防止各種信息被篡改，使錄音能夠更加完好地被拼接到一起[1]。在移動支付、智能硬件等領域，聲紋識別系統都有所應用[2]。聲紋識別系統內部擁有聲紋識別引擎，能夠對數據進行管理和存儲，由于聲紋識別系統愈來愈受到人們關注，所以
計算機測量與控制 2020年1期2020-02-27
- 任何識別技術都得尊重用戶權益
刷臉”之后，聲紋識別開始進入人們的生活。據報道，目前聲紋識別技術已經在部分銀行投入使用，用戶登錄手機銀行APP，開啟聲紋驗證，只要準確說出隨機動態碼，系統錄制語音信息、驗證聲紋及隨機動態碼后，就能進行轉賬、支付等交易。我們正在快速進入“識別技術”時代。傳統的普及最廣的識別手段是密碼，但在高科技時代，密碼的安全性在變弱，使用起來也挺麻煩。于是，以指紋識別、“刷臉”、聲紋識別為代表的自動識別技術，由于在安全性、準確性、便利性等方面擁有諸多優點，剛一出現便很快進
科學大觀園 2020年2期2020-02-12
- 基于角度間隔嵌入特征的端到端聲紋識別模型
DA）結合的聲紋識別模型步驟繁瑣、泛化能力較弱等問題，構建了一個基于角度間隔嵌入特征的端到端模型。該模型特別設計了一個深度卷積神經網絡，從語音數據的聲學特征中提取深度說話人嵌入;選擇基于角度改進的A-Softmax作為損失函數，在角度空間中使模型學習到的不同類別特征始終存在角度間隔并且同類特征間聚集更緊密。在公開數據集VoxCeleb2上進行的測試表明，與i-vector結合PLDA的方法相比，該模型在說話人辨認中的Top-1和Top-5上準確率分別提高了
計算機應用 2019年10期2019-11-15
- 一種算法對于深層神經網絡訓練速度的提升
今深度學習在聲紋識別的領域取得了不錯的成績，其中代表就是卷積神經網絡（CNN），但是傳統的神經網絡訓練過程中需要耗費大量的時間。為了解決這一問題，本文了快速批量歸一化算法（FBN），用以提高網絡的融合速度，縮短培訓時間。卷積神經網絡訓練時需要大量的樣本數據，本文對TIMIT數據集預處理之后進行數據增強處理，防止過擬合發生。實驗結果表明，與沒有FBN的網絡相比，具有FBN的CNN網絡減少了48.04%的額訓練時間。關鍵詞： 聲紋識別 ;CNN ;FBN;數據
電腦知識與技術 2019年24期2019-11-03
- 基于MOOC平臺的學習監督系統設計與研究
功能外，結合聲紋識別技術，對學習者的語音交流過程進行抽樣檢測，實現了人性化的學習監督方案。此外，還添加了同伴互評模式，對學習成果進行科學化的認證。關鍵詞：MOOC;學習監督;聲紋識別;同伴互評中圖分類號：TP312? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2019）22-0099-02開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：Design and Research of Learning Supervision System Based on
電腦知識與技術 2019年22期2019-10-31
- AI在智慧城市建設中的新應用
細分領域中的聲紋識別也逐漸在智慧城市應用中扮演了人機交互的重要橋梁，并初步形成了和人臉識別一樣開拓出智慧城市新市場，作為中國智慧城市的建設理念的踐行者，行業內已經形成并達成智慧城市建設的三步并行的路線：“公共安全立體化、行業管理效率化、民生服務智慧化”。我們今天從AI賦能下的智慧城市深度應用中選取新貴垂直領域的AI賦能應用——聲紋識別來闡述智慧城市中的AI賦能新應用的現狀和發展應用。聲紋識別在公共安全領域的應用現狀生物特征是指每個個體所獨有的、可以通過技術
中國公共安全 2019年8期2019-10-12
- 任何識別技術都得尊重用戶權益
刷臉”之后，聲紋識別開始進入人們的生活。據報道，目前聲紋識別技術已經在部分銀行投入使用，用戶登錄手機銀行APP，開啟聲紋驗證，只要準確說出隨機動態碼，系統錄制語音信息、驗證聲紋及隨機動態碼后，就能進行轉賬、支付等交易。 ? 我們正在快速進入“識別技術”時代。一些人連指紋識別還沒有搞懂，“刷臉”技術就來了;不少人還不習慣“刷臉”，聲紋識別又進入我們的生活，說不定下一種識別技術正走在研發路上。日益增多的識別技術究竟給我們的生活帶來哪些變化？ ? 傳統的、普
文萃報·周五版 2019年49期2019-09-10
- “智能+”聲紋識別落地金融應用
將自主研發的聲紋識別技術落地應用在金融、安防、社保、智能家居、物聯網等領域，推出“金融信貸身份反欺詐”、“社保異地生存驗證”等行業解決方案。此前，智研咨詢發布《2018-2024年中國聲紋識別技術行業市場運營態勢及發展前景預測報告》指出，2017年聲紋識別技術的全球收入為1.32億美元，而這一數值在幾年后將增至1.59億美元，增速達到20.5%，預計到2021年，聲紋識別技術的全球收入將達到2.64億美元。僅從這一數值來看，聲紋識別的市場預期樂觀?！蛾懠易?/div>
陸家嘴 2019年3期2019-09-10
- Android平臺下結合GPS與聲紋識別的考勤研究
GPS定位；聲紋識別；考勤考勤制度存在于人們生活中的許多方面，涉及的人除了常見的公司員工，還有廣大大學生等。早些時候，常見的考勤的制度是紙質簽到，后期又延伸出了掃碼簽到等，但是顯而易見地，這種考勤方式是最容易被代簽的。后來，又有了指紋簽到等較為高科技的簽到方式，但是該方式的速度較慢，成本較高，且不利于外勤人員進行簽到。目前最常使用的還有使用軟件，根據判斷簽到時的GPS定位進行簽到，這種方式雖然成本較低，便于管理外勤人員，但是一旦“人機分離”，依舊很容易作弊無線互聯科技 2019年1期2019-05-24
- 基于動態賦能的智能家居網絡安全防御系統設計研究
；動態賦能；聲紋識別；人臉識別；國密SM3中圖分類號：TN915.08 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2019）04-0045-03Abstract：The emergence of smart homes has brought convenience to users and greatly improved the lives of human beings. However， with the rapid development o電腦知識與技術 2019年4期2019-05-24
- 聲紋和聲紋識別
證的三要素。聲紋識別，是生物識別技術的一種，也被稱為說話人識別，分為說話人辨認和說話人確認兩類。雖然由于技術和經驗的問題，它暫時不能達到查驗指紋那樣的精確程度，但它已經在越來越多的國家應用。偵查人員獲取犯罪分子的聲紋和嫌疑人的聲紋，用相關鑒定技術對它們進行檢驗、對比，迅速辨識罪犯，為破案提供證據。近年來，各國科學家正在全力研究聲紋識別技術，以便準確地根據聲紋找到發聲者。目前，由攝聲儀、電腦和辨聲儀組成的辨聲耳已能根據人的聲音推斷該人的特征，如年齡大小、干腦少兒科技 2019年4期2019-01-19
- 深度遷移模型下的小樣本聲紋識別方法
)0 引 言聲紋識別(又稱“說話人識別”)是一種生物特征識別技術[1]，它通過人特有的語音特征來識別說話人的身份。隨著深度學習的出現，卷積神經網絡(convolutional neural network，CNN)在語音識別領域得到廣泛的應用。深度神經網絡通過對大量語音數據的學習能夠自動地學到多方面的聲學特性(例如：共振峰、基音、倒頻譜等)，從而提高說話人識別的準確率。若僅用小樣本的聲紋數據訓練，聲紋識別的準確率并不理想。原因在于訓練一個深度卷積神經網絡需計算機工程與設計 2018年12期2018-12-22
- 智能聲紋識別系統與技術分析
，介紹了智能聲紋識別系統，并對聲紋識別過程中涉及的特征提取 、模式識別進行了技術分析，并闡述了人工智能在這兩個關鍵過程中的應用，最后指出了如何將人工智能嵌入聲紋識別技術之中。關鍵詞 人工智能；聲紋識別；特征提??；模式識別中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）224-0073-03隨著信息技術的發展和人們對生活品質的追求，聲紋識別技術近些年得到快速發展，與其他傳統的認證方法相對比，基于人們自身的識別系統—聲紋識別系統具有科技傳播 2018年23期2018-12-19
- TL—CNN—GAP模型下的小樣本聲紋識別方法研究
為提高小樣本聲紋識別效率，該文提出了一種TL-CNN-GAP網絡模型下的小樣本聲紋識別方法。該方法利用源數據集預訓練卷積神經網絡（Convolutional Neural Network ，CNN），將訓練好的卷積層與降采樣層用遷移學習（Transfer learning，TL）的方法遷移到小樣本的目標集上，最后用全局平均池化層（Global Average Pooling ，GAP）替換重訓練CNN中的全連接層（Fully Connected layer電腦知識與技術 2018年24期2018-11-26
- 科技對接項目服務展臺（七十四）
驗證，解決了聲紋識別中存在的錄音冒充問題，安全性大大提高。而且基于數字碼的聲紋識別與其他形式的聲紋識別比起來，在驗證時所需語音很短，且識別性能更高，整個驗證流程一般2-3s就可完成。聲紋門禁系統利用人們的語音作為“鑰匙”，以生物特征識別技術之一的聲紋識別技術為基礎，通過對語音內容和聲紋特征的雙重識別，實現對出入口的控制和管理，具有技術新穎、使用方便、安全可靠、維護成本低等優點。專利號：201620119381XKD439：一種雙增程裝置及安裝有該雙增程裝置科技創新與品牌 2018年2期2018-09-18
- 基于生物特征的聲紋識別算法及實現
這些特點使得聲紋識別技術具有較高的研究價值。本文在聲紋識別算法研究的基礎上，對已有的聲紋識別算法進行了改進，并取得良好的識別效果。1 語音信號預處理說話人發出的語音信號既有聲紋特征又有說話內容。，所以為了提高聲紋識別的準確性，必須對說話人發出的語音信號進行預處理。其步驟如下：1.1 語音信號的采樣和預加重原始語音信號為模擬信號，經ADC采樣及量化后可轉換為離散的數字信號。由于語音信號受聲門激勵和口鼻輻射的影響，所以800HZ以上的高頻分量會有所衰減。為了使數碼世界 2018年6期2018-07-12
- 聲紋識別認證云落戶貴州
我國首個基于聲紋識別技術的互聯網身份認證云項目近日落戶貴州。目前，身份驗證方法大致分為：基于共享密鑰的身份驗證、基于生物特征的身份驗證和基于公開密鑰加密算法的身份驗證。聲紋識別是根據語音中所蘊含的說話人的個性特征去識別該段語音所含說話人身份的過程。與其他生物特征識別相比，聲紋識別具有不會遺失和忘記、不需要記憶、使用方便等特點。從目前來看，聲紋技術在各種生物特征里相對比較安全，可廣泛應用于公共服務領域的認證服務工作，為百姓帶去更多生活便利。中國信息化周報 2018年12期2018-04-26
- 聲紋識別及其在軍事領域的應用研究
40部隊1 聲紋識別技術聲紋識別，是一種基于生物特征的身份識別技術，由計算機利用語音波形中所包含的反映特定說話人生理和行為特征的語音特征參數來自動識別說話人身份的技術。1.1 聲紋識別的原理聲紋，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。人類語言的產生是人體語言中樞與發音器官之間一個復雜的生理物理過程，人在講話時使用的發聲器官——舌、口腔、喉頭、聲帶等在尺寸和形態上每個人的差異很大。因此，在一般情況下，人們能夠區別不同人的聲音。聲紋識別技術通過對采集到的數碼世界 2018年2期2018-03-21
- 聲紋識別中的區分性訓練
征，研發出了聲紋識別技術，并且得到了廣泛應用。而在聲紋識別技術中，因數據稀疏等問題，實現區分性訓練的難度較大。為了更好的實現區分性訓練，本文對聲紋識別中的區分性訓練進行了研究，希望本文能為相關人員的研究工作提供參考價值?！娟P鍵詞】聲紋 聲紋識別 區分性訓練互聯網時代的到來，加之信息技術的不斷發展，使得個人身份的確認、個人隱私保護等成為了社會關注的主要話題。相比于傳統的身份認證方式，生物特征識別技術不僅方便，而且結果的可靠性、準確性比較高。而聲紋識別作為現階電子技術與軟件工程 2017年24期2018-01-17
- “一語千金”的時代已經到來
多人的關注，聲紋識別學科進步和產業發展高效融合、相互促進的時代已經到來。如今，一聲令下，無數機器設備為你效犬馬之勞已經走近現實?！耙徽Z千金”時代已經到來，你準備好了嗎？識破偷來的聲音聲紋識別技術意味著一句話可以實現銀行轉賬：比如說“給張三轉1000元”，馬上可以做語音識別、意圖理解，得出指令，進行身份確認，最后進行銀行轉賬。但是安全性如何保證？近日，在清華大學舉行的“清華前沿論壇——人工智能與信息安全”論壇上，清華大學控股的得意音通信息技術研究院宣布正式成中國報道 2017年9期2017-09-26
- 聲紋識別就是這樣簡單
g）表示，“聲紋識別就是重要的簡化手段之一，其發展潛力巨大?！盢ICE是一家軟件公司，通過從多個來源實時捕獲和分析大量的結構化和非結構化數據，為客戶提供具有戰略價值的深刻見解。這些來源包括電話、移動應用、電子郵件、社交媒體和視頻等。目前，NICE的業務覆蓋150多個國家的約2.5萬家客戶，其中不乏全球財富100強的公司，尤其是一些金融、電信企業?！拔覀兣c客戶保持密切溝通與互動，讓我們的客戶可以為他們的客戶提供制定化的解決方案，解決應用難題。同時在后端，我們中國計算機報 2017年23期2017-07-06
- “庖丁”解小度
技術解讀——聲紋識別聲紋識別和語音識別一樣，都是通過對采集到的語音信號進行分析和處理，提取相應的特征或建立相應的模型，然后據此做出判斷。但不同于語音識別，聲紋識別的目的不是識別語音的內容，而是識別說話人的身份。其理論基礎就是“每個人的說話特性都具有其獨特的特征”，聲腔的差異以及發聲的操作方式都是聲紋識別的獨有特征。聲紋識別主要分為聲紋確認技術（1：1）和聲紋識別技術（1：N）兩類。聲紋確認技術回答的是兩句話到底是不是一個人說的問題，而聲紋識別技術回答的則是計算機世界 2017年16期2017-06-18
- 聲紋識別技術的發展及應用策略
摘要：聲紋識別技術的應用有一些特殊優勢，語音獲取自然，聲紋提取便捷，識別成本低廉，適合遠程身份確認等。同時，其技術應用也面臨困境，存在著環境復雜性與識別精確性的矛盾、海量的識別任務與有限的識別能力的矛盾、便捷性與安全性的矛盾。聲紋識別技術的發展應與高新技術高度融合，著力提升識別準確率；同公安實踐緊密結合，發揮聲紋識別技術的優勢；和智慧城市建設同步發展，廣泛拓展應用領域；注重防范風險，確保系統安全穩定。關鍵詞：聲紋；聲紋識別；發展前景1 聲紋識別技術的發展及科技風 2017年21期2017-05-30
- AI時代，用“聲音”守護安全
認可。尤其是聲紋識別，作為身份識別的重要輔助手段及人機交互的重要通道，其已成為業界競相追逐的一項應用技術。聲紋識別技術，又稱說話人識別技術，具有獲取方便、成本低廉、支持遠程身份確認等優勢，可滿足不同客戶高可靠、低成本進行身份認證的需求。目前廣泛用于金融、公共安全、社保等領域。7月31日，由得意音通技術有限責任公司（以下簡稱：得意音通）主辦的“人工智能與信息安全”清華前沿論壇在清華大學成功舉辦。在論壇上，得意音通與清華大學共建的“得意音通信息技術研究院”正式新金融世界 2017年8期2017-05-30
- 基于i—vector聲紋識別上課點名系統的設計與實現
點名系統； 聲紋識別； 跨平臺交互中圖分類號： TP391文獻標志碼： A文章編號： 2095-2163（2016）06-0108-030引言聲紋識別（voice print recognition）也稱為說話人識別[1]（speaker recognition），是通過對說話人語音信號特征的分析處理，識別說話人身份的過程。與語音識別不同，說話人識別側重于說話人的身份而非說話的內容。按照說話內容的類型，可分為文本有關和文本無關。前者要求說話人在訓練與識別階智能計算機與應用 2016年6期2017-05-08
- “庖丁”解小度
逝的電波”與聲紋識別現場30段情景的說話聲，與30個笑聲相匹配。小度采集完整的30段說話聲，隨后根據嘉賓隨機你挑選的一個笑聲，找到對應的說話聲。正確找出，挑戰成功。AI技術解讀——聲紋識別聲紋識別和語音識別一樣，都是通過對采集到的語音信號進行分析和處理，提取相應的特征或建立相應的模型，然后據此做出判斷。但不同于語音識別，聲紋識別的目的不是識別語音的內容，而是識別說話人的身份。其理論基礎就是“每個人的說話特性都具有其獨特的特征”，聲腔的差異以及發聲的操作方式計算機世界 2017年15期2017-05-08
- 傳聞求證
傳與阿里研發聲紋識別產品傳聞1參股子公司聯手阿里研發聲紋識別產品。求證：記者多次致電啟明星辰，均無人接聽。日前，有媒體報道，啟明星辰（002439）參股公司時代億寶，聯手阿里巴巴共同研發聲紋識別身份產品，該款產品已用于阿里巴巴新研發的新款智能音響上。股市動態分析周刊記者就此致電啟明星辰，連續兩天多次撥打均無人接聽。7月5日，繼百度AI開發者大會中推出開源的自動駕駛系統Apollo后，阿里人工智能實驗室也在北京舉辦了一場發布會，發布了AI實驗室旗下的首款智能股市動態分析 2017年26期2017-03-15
- 淺談聲紋識別技術與安全
王 炎淺談聲紋識別技術與安全阿里巴巴安全部 王 炎0 前言在這個移動互聯網大行其道的年代，人們不用互相見面就可以完成很多事情，比如社交、購物、網上開店、金融交易等等，但是如何驗證身份變成了人和人在不見面的情況下最難的事情。傳統的解決方案就是密碼或者秘鑰，它需要你記住或者存起來，容易忘又容易丟，還容易被黑客利用各種手段攻擊。有多少人使用“123456“這種簡單密碼在網絡上行走，他們就是黑客們最喜歡的目標; 你家的路由器是不是還在用”admin”這種默認密碼網絡安全技術與應用 2017年1期2017-02-14
- 聲紋識別技術及其應用現狀
u.cn)?聲紋識別技術及其應用現狀鄭 方1,2,3李藍天1,2,3張 慧4艾斯卡爾·肉孜1,2,31(清華信息科學技術國家實驗室技術創新和開發部語音和語言技術中心 北京 100084)2(清華大學信息技術研究院語音和語言技術中心 北京 100084)3(清華大學計算機科學與技術系 北京 100084)4(貴州大學科技學院 貴陽 550001)(fzheng@tsinghua.edu.cn)隨著信息技術的快速發展，如何準確認證一個人的身份、保護個人隱私和保信息安全研究 2016年1期2016-11-18
- 面向移動終端的語音簽到系統
要：該項目以聲紋識別、語音識別及嵌入式數據庫技術為基礎，設計和開發了基于Android系統的語音簽到系統。利用聲紋唯一性的特點，結合動態認證碼機制，識別學生語音輸入是否正確，有效杜絕了代簽作弊行為。在此基礎上，系統綜合分析學生的缺勤情況，自動向學生發送預警郵件，有效地提高了高?？记诠芾淼男?。關鍵詞：聲紋識別；語音識別；嵌入式數據庫；Android系統中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）12-0109-03Abs電腦知識與技術 2016年12期2016-06-14
- 基于GMM模型的聲紋識別模式匹配研究*
GMM模型的聲紋識別模式匹配研究*于 嫻，賀 松，彭亞雄，周 晚(貴州大學 大數據與信息工程學院，貴州 貴陽 550025)模式匹配是聲紋識別的關鍵問題之一，為了提高識別正確率和識別效率，本文采用GMM模型建模，訓練階段利用EM算法求取參數集，并通過MAP準則實現模式識別。引入LBG算法求取起始參數值，并設計了基于3種方法的聯合判決門限決策。實驗結果表明 GMM模型利用平均值向量和協方差矩陣使它具有更好的模型能力，當高斯混合數為32時識別率達到最高,聯合判通信技術 2015年1期2015-02-21
- 東進助力社區矯正聲紋識別系統
引入社區矯正聲紋識別語音交互系統，在東進技術以及合作伙伴廈門天聰智能軟件的全力配合下，該聲紋識別系統采用東進keygoe系列多媒體交換機，有效破解了移動定位監管“人機分離”難題。由廈門天聰智能軟件開發的聲紋識別IVR系統，東進keygoe系列多媒體交換機發揮著至關重要的作用。該交換機是一個融合的多媒體信息交換平臺，為基于電路交換網和分組交換網上的業務或應用提供語音、視頻、VoIP、傳真和會議等多媒體處理能力支撐，并實現這些業務或應用的跨網絡融合，其創新性還數字通信世界 2013年12期2013-08-15
- 基于MATLAB的聲紋識別系統軟件的設計
0)0 引言聲紋識別技術[1]為生物識別技術的一種，也稱為說話人識別，分為說話人辨認和說話人確認[2]。目前，市場上已經出現了一些聲紋識別的應用，比如在軍事情報方面，用于電話領域的監聽與追蹤；在監獄管理中，用于親情通話對象的管控；在司法取證方面，語音聲紋分析識別用于司法鑒定，還有社保身份認證、電話語音聲紋考勤甚至現在非常流行的聲紋鎖屏[3]等等。每個人的說話聲音由于音色的不同可以被區分開來，本文所涉及到的聲紋識別系統軟件的設計[4]便是提取了聲紋中的特征參科技視界 2013年22期2013-03-01
- 電話語音中基于多說話人的聲紋識別系統
1）1 引言聲紋識別技術[1]是生物識別技術的一種，能夠識別說話人的身份。在電話語音中，目前單說話人聲紋識別有較高識別準確率，但是在實際應用中，說話人不可避免地會發生切換，或者由于設備的問題，不能將對話雙方的語音自動分離，從而使得輸入語音含有多個說話人，由于不能有效地將對話雙方的語音自動分離，直接影響到系統的識別性能。本文依據電話語音特點和系統實際運行效率提出電話語音中基于多說話人的聲紋識別系統，有效解決電話語音聲紋識別在多說話人情況下的實際應用。2 多說電信科學 2010年2期2010-03-11
- Android平臺下結合GPS與聲紋識別的考勤研究