近紅外光譜
- 基于ResNet的森林土壤碳含量近紅外預測模型
對象，利用近紅外光譜（NIRs）技術，建立SOC預測模型。利用深度殘差網絡（ResNet18）算法建立預測模型，從光譜數據的預處理（一階導數（1D）+Savitzky-Golay（SG）卷積平滑、標準正態變量變換（SNV）、SG卷積平滑和去趨勢（DT））和批量2個角度對模型進行優化，并將該模型與偏最小二乘回歸（PLSR）、BP神經網絡（BPNN）和卷積神經網絡VGG19模型進行對比。研究結果表明，利用1D+SG卷積平滑組合的方式進行預處理，批量大小為15，
森林工程 2023年6期2023-11-28
- 基于多元經驗模態分解的可見/近紅外光譜識別木材研究
基于可見/近紅外光譜技術探究一種快速、準確的木材識別方法。以8種進口木材為研究對象，運用多元經驗模態分解（MEMD）和最大互信息系數（MIC）的方法對采集的光譜數據進行分解、篩選和重構，進而利用連續投影法（SPA）進行特征波段提取，再結合XGBoost分類器進行分類識別。為進一步驗證該方法的可行性，將提出的木材識別方法分別與經驗模態分解（EMD）算法和傳統的支持向量機（SVM）、K近鄰分類算法（KNN）、BP神經網絡（Back Propagation Ne
森林工程 2023年4期2023-08-08
- 流形學習在紅松籽仁蛋白質含量近紅外檢測中的應用
白質含量的近紅外光譜分析技術，在用變量標準化校正+一階導數+小波變換對原始光譜進行預處理的基礎上，分別運用主成分分析、改進型局部線性嵌入、局部切空間對齊、黑塞特征映射進行光譜數據的降維處理，分別構建偏最小二乘、嶺回歸、支持向量回歸、極度梯度提升數學模型。結果表明，改進型局部線性嵌入+支持向量回歸法建立的參數優化模型質量最佳。其降維方法優化參數為：維度取4，鄰域數取50；驗證集均方差均值為0.568 1，驗證集皮爾遜相關系數均值達0.940 8?？梢?，模型的
江蘇農業學報 2023年1期2023-06-08
- 基于近紅外光譜的陳化大米定性鑒別和摻假分析方法
。該文基于近紅外光譜與機器學習方法相結合，提供了一種陳化大米以及不同程度的混摻大米的定性定量檢測方法。研究中將原始近紅外光譜數據采用標準正態變量變換預處理后，建立核極限學習機分別用于陳化大米的定性判別和摻假大米的定量分析，其準確度和R2分別達到90%和0.889 2。引入北方蒼鷹優化算法用于模型的兩個重要參數尋優，結果表明北方蒼鷹優化算法能有效提高核極限學習機的性能，測試集預測準確度和R2分別提高約5%和0.054 1，為陳化大米的定性定量鑒別提供了新方法
食品安全導刊 2023年5期2023-05-30
- 基于原煙外觀圖像和近紅外光譜的煙葉感官質量模型研究
物理特性及近紅外光譜對其感官質量的影響，找到一種可以客觀反映煙葉感官質量的方法。選取了四川3個產地、3個部位、10個等級和2個品種的單料煙，以組為單位進行采集，每組10片，共采集煙葉7897片。使用變量標準化（SNV）方法對原始光譜數據進行校正，用Standard Scaler方法對煙葉外觀指標、物理特性、校正后的光譜數據進行標準化。采用主成分分析（PCA）法對數據進行降維。分別運用二次判別分析算法（QDA）、K近鄰算法（KNN）、支持向量機（SVC）構建
甘肅農業科技 2023年3期2023-04-20
- 飼料玉米品質分析的化學計量學方法
飼料玉米;近紅外光譜;Rank-KS算法中圖分類號：S816? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1674-1161（2022）03-0057-04 玉米是用途最為廣泛的飼料作物，可為家禽和牲畜提供多種生長所需的營養成分，被稱為“飼料之王”。粗蛋白含量是評價飼料玉米品質最常見和最重要的指標，傳統的粗蛋白含量檢測主要采用實驗室濕化學方法，存在檢測周期長、試劑種類多且用量大、操作繁瑣等缺點。近紅外光譜分析技術具有無損、快速、樣品前處理簡單、多組分同時在線檢
農業科技與裝備 2022年3期2022-07-15
- 延胡索配方顆粒多指標成分的近紅外光譜快速檢測方法
素多指標的近紅外光譜快速檢測方法。方法以已知的延胡索配方顆粒水分、醇溶性浸出物、延胡索乙素、去氫延胡索甲素含量值為對照，運用偏最小二乘法（PLS）選擇合適的光譜范圍及光譜預處理方法建立近紅外定量模型，并對驗證集樣品各指標成分的含量進行驗證。結果水分、醇溶性浸出物、延胡索乙素、去氫延胡索甲素預測值與實測值的平均相對偏差分別為1.18%、2.19%、3.14%、1.73%，預測相關系數 R2分別為0.979、0.915、0.948、0.962，準確度較高。結論
中國醫藥科學 2022年9期2022-07-13
- 近紅外光譜技術快速檢測小龍蝦新鮮度
要：應用近紅外光譜技術實現對小龍蝦新鮮度的快速檢測。利用化學計量學方法，通過對近紅外品質分析儀采集的蝦肉絞碎前后光譜（850～1 050 nm）調整不同預處理方法、偏最小二乘法和組合算法，建立一種基于總揮發性鹽基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量的小龍蝦新鮮度定量預測模型。結果表明：采用標準正態變量變換與一階導數結合的預處理方法模型預測效果最好，且絞碎后的蝦肉光譜比絞碎前建模效果更好;為滿足實際應用需要，對絞
肉類研究 2022年6期2022-07-06
- 基于近紅外光譜技術的云南片煙綜合質量評價
為探索利用近紅外光譜技術快捷、全面評價片煙質量的可行性，以2015—2017年初烤煙葉和復烤片煙為研究材料，使用偏最小二乘法等數據處理方法建立了片煙常規化學成分、香型、部位、感官質量的近紅外光譜預測模型，驗證模型效果后對2018—2019年度云南片煙質量進行了預測和評價。結果表明，2019年度較2018年度，化學成分呈現總糖、還原糖極顯著下降、總氮極顯著上升的趨勢;清香型指數略有下降;兩年上、中、下部位指標差異不顯著;近紅外感官質量模型評價的70個片煙中有
中國煙草科學 2022年2期2022-05-27
- 基于卷積降噪自編碼器的蘋果樹種鑒別模型研究
基于可見-近紅外光譜數據集來識別蘋果樹種。首先，通過網格式搜索、平行實驗的方法優化了L1范數等參數，提高了模型的魯棒性;然后，對比實驗分析了CDAE-RF、主成分分析-隨機森林模型（PCA-RF）、K最近鄰分類算法等方法在不同噪聲水平下光譜識別的準確性和魯棒性。實驗結果表明，相對于傳統算法，新提出的CDAE-RF模型識別準確率達97.92%，在加噪情況下具有更高的魯棒性。CDAE-RF模型降低了隨機森林算法對噪聲的敏感性，提高了噪聲光譜圖像識別的準確性，為
計算機時代 2022年5期2022-05-27
- 近紅外光譜技術在水產養殖行業的應用進展
要：介紹了近紅外光譜分析技術（NIR）的原理與特點，綜述其在水產養殖業中育種育苗、養殖水水質監測和水產苗種飼料方面的應用現狀，對近紅外光譜分析技術在水產養殖業應用中出現的問題進行分析，并對其應用規模預測和發展前景展望。關鍵詞：近紅外光譜;水產養殖;應用;模型中國是世界水產養殖大國。作為世界上從事水產養殖歷史最悠久的國家之一，自改革開放以來，在以養為主的發展方針指導下，我國水產養殖業發展迅猛，產業布局變化巨大，從傳統養殖區（沿海地區和長江、珠江流域等）逐步擴
河北漁業 2022年2期2022-02-19
- 穩定同位素、礦質元素及可見-近紅外光譜技術在禽制品真實性鑒別中的應用研究進展
術及可見-近紅外光譜技術在禽制品真實性鑒別中的應用與發展趨勢，旨在為我國禽制品真實性鑒別研究提供參考。關鍵詞：禽制品;同位素;礦質元素;可見-近紅外光譜Progress in the Application of Stable Isotope Techniques， Mineral Element Fingerprint and Visible-Near Infrared Spectroscopy in the Authenticity Identific
肉類研究 2021年11期2021-12-23
- 桂北桉樹人工林紅壤速效鉀含量高光譜反演模型研究
詞 可見-近紅外光譜;近地遙感;線性模型;人工林;土壤信息中圖分類號 S 714.8? 文獻標識碼 A文章編號 0517-6611（2021）21-0154-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.037開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：Hyperspectral Inversion Model of Available Potassium Content in Red Soil of Eucalyptus Pl
安徽農業科學 2021年21期2021-11-26
- 近紅外光譜在線檢測技術在制藥行業總混工序的應用
要：為利用近紅外光譜分析技術，降低片劑產品碎片率，合理控制混合時間以提高其生產效能，以某片劑顆?？偦爝^程為對象，使用近紅外光譜在線檢測技術及設備，依據顆粒質量指標，建立總混過程的定量和定性分析模型。在顆?；旌线^程中實時在線監控顆粒均勻度的真實情況，并對顆粒質量指標進行在線預測，以消除人工檢驗的滯后性，從而提高顆粒一次性合格率。關鍵詞：在線檢測;近紅外光譜;混合均勻度0??? 引言混合均勻度是影響醫藥產品品質的重要因素，若混合不均勻，產品的配比就不一樣，尤其
機電信息 2021年26期2021-11-06
- 農作物種子活力檢測方法研究進展
;發芽率;近紅外光譜;高光譜成像中圖分類號：S5 文獻標識碼：B 文章編號：2095–3305（2021）06–0007–02種子從自然成熟到衰老，其活力會逐漸減弱。種子活力是衡量種子品質的重要指標，綜合了種子發芽率、出苗率、幼苗生長潛力、植物抗性和生產潛力[1]。低活力種子的發芽率較低，種植成本較高;高活力的種子可以幫助人們節省時間、勞動力和物質資源。因此，快速、高效的種子活力檢測方法有助于提高農作物產量。1 發展歷程農作物種植歷史悠久，但是關于農作物種
農業災害研究 2021年6期2021-10-31
- 近紅外光譜技術在農產品檢測中的應用研究進展
飛摘 要：近紅外光譜技術作為一種快速、高效、無損的分析技術，已被廣泛應用于農產品檢測領域。近紅外光譜技術結合化學計量學方法，可有效實現農產品營養成分和質量安全的檢測，亦可用于農產品產地溯源和作物育種。該文綜述了近紅外光譜技術在農產品檢測中的應用現狀，并對其今后的發展進行了展望。關鍵詞：近紅外光譜;農產品;檢測;應用進展中圖分類號 O657.3 文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）17-0155-04Application Research
安徽農學通報 2021年17期2021-09-26
- 藥品檢測中近紅外光譜分析的應用價值研究
接影響。而近紅外光譜技術在藥品質量監測中存在明顯的優勢，為探究其應用研究，此次研究根據近紅外光譜原理，分析近紅外光譜在藥品質量檢測中所具有的優勢與劣勢，并總結出具體的應用策略，保證近紅外光譜技術合理應用的同時，為今后藥品安全檢測提供參考?！娟P鍵詞】藥品檢測；近紅外光譜；安全檢測；應用價值【中圖分類號】R927 【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-5249（2021）06-0219-02紅外光譜是目前人們所發現的吸收光譜中首個非可見光區，在紅外光譜和可見
醫學食療與健康 2021年6期2021-09-17
- 近紅外光譜測定小麥粉常規營養成分的模型優化
目的：應用近紅外光譜（NIR）結合偏最小二乘法（PLS）建立小麥粉常規營養成分蛋白質、水分和脂肪的含量預測模型，并選擇最佳模型。方法：收集117份小麥粉樣品的近紅外光譜，化學法測定蛋白質、水分和脂肪的含量，利用主成分分析（PCA）隨機分組，81份樣品用于構建模型、36份樣品用作驗證模型的預測能力。探討波長范圍和光譜預處理方法對所建模型預測能力的影響。結果：3個營養成分預測能力最好的模型分別是：對于蛋白質，預處理采用矢量歸一化（SNV），波長選取7 505.
中國食物與營養 2021年5期2021-09-10
- 近紅外高光譜成像結合特征波長篩選識別小麥赤霉病癟粒
霉病癟粒;近紅外光譜;無損檢測中圖分類號：?S123;TP391.41??文獻標識碼：?A??文章編號：?1000-4440（2021）02-0509-08Abstract：?In order to realize rapid identification of unfilled grain from wheat infected by Fusarium， principal component analysis （PCA） combined with O
江蘇農業學報 2021年2期2021-06-30
- 營養成分檢測與NIR預測模型構建
;營養素;近紅外光譜;NIR預測模型中圖分類號：TS252.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1001-5922（2021）07-0101-04Nutrient Component detection and NIR Prediction Model ConstructionLiu Jing， Gao Ying， Li Qian（Institute of Clinica
粘接 2021年7期2021-04-27
- 基于近紅外光譜的金鯧魚新鮮度快速檢測技術
本研究擬用近紅外光譜技術進行金鯧魚肉質新鮮度的檢測，采用一階微分（1st Der）、二階微分（2nd Der）、多元散射校正（Multiplicative scatter correction ， MSC）、標準正態變換（Standard normal variate transform，SNV）對金鯧魚魚肉的近紅外光譜數據進行預處理，通過比較預測結果，確定多元散射校正為最優預處理方法。分別采用偏最小二乘法（PLS）和主成分回歸法（PCR）建立金鯧魚魚肉T
江蘇農業學報 2021年1期2021-03-25
- 近紅外光譜快速檢測烏珠穆沁羊肉氨基酸含量
要：利用近紅外光譜分析技術快速檢測烏珠穆沁羊肉中不同氨基酸含量。選取42 只相同飼喂條件、體質量相近的6 月齡烏珠穆沁羊，采集背最長肌、臂三頭肌、股二頭肌3 個部位共126 塊肌肉樣本，采集樣本近紅外光譜并測定氨基酸含量。采用偏最小二乘法關聯光譜與氨基酸數據，建立烏珠穆沁羊肉中17 種氨基酸的定量預測模型，最后以模型交叉驗證均方根及校正決定系數（R2校正）、驗證決定系數（R2驗證）、預測模型的驗證集標準偏差與預測標準偏差比值（ratio of stand
肉類研究 2020年9期2020-12-14
- 近紅外光譜在保障現代糧食供應中的應用
方面剖析了近紅外光譜技術，并研發了移動近紅外光譜產品。該產品提供卓越的近紅外光譜分析能力，可用于現代糧食供應和安全領域，有助于更進一步探索近紅外光譜技術的應用。[關鍵詞]糧食供應;糧食安全;近紅外光譜;移動光譜儀;糧食檢測;追溯系統中圖分類號：S513 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.2020091 背景糧食供應是保障國家糧食安全、推進全面建設小康社會的重要組成部分，深入研究糧食供應與安全并且完善現代糧食供應與
糧食科技與經濟 2020年9期2020-12-07
- 基于在線近紅外技術的片煙煙堿均質化系統研究
。關鍵詞：近紅外光譜;煙堿含量;高低搭配;均質化煙草作為我國的重要經濟作物，其產品質量關系到煙草企業的發展。在煙草的眾多質量評價指標中，煙堿又稱尼古丁，分子式為C10H14N2，其含量與煙草制品的濃度、勁頭、香氣量、香氣質、余味、雜氣和刺激性等感官質量存在對應關系，直接影響了煙草制品評吸質量[1-3]。目前國內煙葉種植主要以農業個體戶為主，不同來源的煙葉品質存在較大的差異[4]。因此，需要在打葉復烤階段對煙葉按照一定的方式進行混配，以達到均勻加工的目的。2
科技風 2020年29期2020-11-10
- 基于近紅外光譜的新疆土壤鉛含量測定方法研究
對象，利用近紅外光譜技術建立了該區農田土壤中鉛含量的定量預測模型并對所建立的模型進行優化，以便快速測定土壤中鉛含量。結果表明：優化后定量預測模型的校正集預測值與測定值之間的相關系數RC為0.99，校正集標準差SEC為0.96，驗證集標準差SEP為1.27，交互檢驗驗證集標準差SECV為1.15，預測值與實測值的相對偏差為1.49%～9.00%。該定量模型具有較高的預測效果，可用于快速定量預測新疆北部農田中土壤中鉛含量。關鍵詞：土壤;鉛含量;近紅外光譜;定量
環境與發展 2020年9期2020-10-23
- 基于調制近紅外反射光譜的土壤養分近場遙測方法研究
究基于調制近紅外光譜，提出了一種土壤養分主動式近場遙測方法，可有效避免土壤反射自然光的干擾。該方法使用波長范圍1260～1610 nm的8通道窄帶激光二極管作為近紅外光源，通過測量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤養分中氮（N）關于土壤反射率的計量模型，實現了N的快速檢測。在74組已知N含量的土壤樣品中，選取54組作為訓練集，20組作為預測集?；谝话憔€性模型，對訓練集中土壤N含量與土壤反射率的定量化參數進行訓練，篩選顯著波段后的計量模型R2達到0.97
智慧農業（中英文） 2020年2期2020-09-10
- 近紅外光譜法同時測定橙汁中多種成分含量
0種橙汁的近紅外光譜數據，通過光譜預處理和特征波段的選擇，分別建立了橙汁中總糖、總氨基酸、維生素C和總酸的定量分析模型，模型的相關系數分別為0.996 3、0.963 1、0.988 0、0.999 2，交互驗證均方差（RMSECV）分別為0.854 0、0.020 1、0.070 4、0.185 0。通過10種未知橙汁樣品含量和t檢驗法對模型進行檢測，結果顯示，模型穩定性良好，預測結果準確。利用所建模型不需任何前處理，即可同時、快速、準確地測定橙汁中總糖
安徽農業科學 2020年15期2020-09-06
- 利用近紅外光譜技術快速檢測配方煙絲摻配均勻性的探討
【關鍵詞】近紅外光譜;煙絲摻配檢測;均勻性;成分分析隨著卷煙產品的不斷發展，人們對于產品的質量和精細程度有了越來越高的要求，這就需要廠商進行更加精細、更加勻質的加工。煙絲是卷煙產品質量的關鍵，從煙絲的生產加工到煙絲的配比，最后在到煙絲的摻配都要經過嚴格的把關和篩選，只有如此，才能夠生產出真正高質量的香煙?，F階段，各大煙草生產商都有著自己的煙絲摻配比例與配方，并且很多煙草生產上對于煙絲摻配均勻性沒有嚴格的界定標準。隨著相關技術的不斷發展，廠商對于煙絲摻配均勻
科學導報·學術 2020年77期2020-09-06
- 基于近紅外光譜的安吉白茶溯源模型的建立與驗證
吉白茶進行近紅外光譜檢測，預處理方法分別采用SNV和MSC，通過LDA模型識別率比較二者優劣，并通過PCA、K-means聚類和HCA聚類等方法進行模型驗證。采用SPSS分析聚類結果與樣品地理位置的關系。[結果] MSC預處理效果優于SNV，LDA分析模型識別率可達100%。模型驗證顯示，經MSC預處理后，PCA方法可在前3個PC下清晰聚類，K-means和HCA聚類方法都可將266個產地內和118個產地外樣品成功預測出。SPSS聚類分析顯示，7個安吉白茶
安徽農業科學 2020年13期2020-07-14
- 基于近紅外光譜的普洱茶產地識別研究
7份，利用近紅外光譜采集單個普洱茶樣本在1 100～2 498 nm的光譜數據，分別采用主成分聚類分析法和判別分析法建立普洱茶產地識別定性分析模型。結果表明，2種分析模型的校正集正確識別率均大于90%，可用于普洱茶產地的識別。其中，基于判別分析方法建立的判別分析模型效果更好，其校正集和驗證集的識別正確率達到98.15%和100%，更適用于普洱茶產地的識別。應用近紅外光譜技術可快速、無損識別普洱茶產地，為普洱茶產地檢測提供參考。關鍵詞：近紅外光譜;普洱茶;聚
湖北農業科學 2020年5期2020-07-14
- 基于偏最小二乘法的新疆杏可溶性固形物含量的無損檢測
性固形物;近紅外光譜;偏最小二乘法;無損檢測杏是新疆南部的特色果樹之一，具有適應性強、管理容易、果實早熟的特點，常以杏麥間作、杏棉間作，因其經濟效益高、生態效益明顯等特性，被廣泛種植。根據2018年新疆統計年鑒可知，新疆杏種植面積已達111 246 hm2，產量達933 088 t，成為當地農民重要的經濟來源。庫車小白杏是新疆重要的地方品種，其果實卵圓形、呈黃白色，果面光滑無毛，肉質較細，纖維素含量少，品質上乘，是鮮食及加工的優質杏品種[1]。近紅外光譜（
江蘇農業科學 2020年9期2020-06-21
- 基于近紅外光譜分析技術的水蜜桃產地溯源
摘要：利用近紅外光譜分析技術對來自3個省份的水蜜桃進行研究，比較主成分分析-線性判別分析（PCA-LDA）、 判別偏最小二乘法（DPLS）、 支持向量機（SVM）等方法對光譜數據識別的有效性差異。結果表明， SVM的準確率和召回率均高達94.47%，明顯優于 PCA-LDA和DPLS，更適用于水蜜桃產地溯源。關鍵詞：水蜜桃;產地溯源;近紅外光譜;主成分分析-線性判別分析;判別偏最小二乘;支持向量機中圖分類號：TS207.7文獻標識碼：A文章編號：1000-
江蘇農業學報 2020年2期2020-05-27
- 近紅外光譜結合CARS-PLS模型檢測草莓可溶性固形物含量研究
檢測，采用近紅外光譜結合競爭性自適應重加權算法采樣（CARS）變量選擇以及多變量校正分析的測定方法。164個草莓樣本被分成校正集（123個）和預測集（41個）?；谌庾V數據，通過CARS算法獲得了可以表征原始光譜信息的117個特征光譜變量。全光譜變量和特征光譜變量分別作為輸入構建了偏最小二乘回歸PLS和多元線性回歸MLR模型，通過比較3類模型發現，基于特征光譜的PLS模型（即CARS-PLS模型）對草莓內部可溶性固形物含量測定性能最優，針對預測集樣本，模
安徽農業科學 2020年8期2020-05-20
- 近紅外光譜分析技術在酒類成分檢測中的應用
內容摘要 近紅外光譜分析技術是一種檢測速度快、分析準確高、結果展示性非常好的綠色檢測技術，在各個領域都得到了廣泛的應用。文章簡述了近紅外光譜分析技術在酒類成分檢測方面的應用，包括其在白酒酒醅、葡萄酒、果啤、保健酒、黃酒的成分檢測中的應用，并討論了近紅外光譜分析檢測技術在人們健康保障方面所起的作用。關鍵詞 近紅外光譜 酒類檢測 健康保障1 引言傳統上對酒的鑒定只是利用酒的色、香、味來進行鑒別，存在很大程度上的不準確性，而且效率較低，近年來，在對酒類的研究中，
博鰲觀察 2020年1期2020-05-08
- 不同產地鎖陽近紅外光譜鑒別分析
詞：鎖陽;近紅外光譜;主成分分析;產地鑒別中圖分類號：R284.1? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1005-5304（2020）04-0066-04DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.201904122Identification Analysis of Cynomorii Herba from Different Producing Areas Based onNear Infrared Diffuse Reflectanc
中國中醫藥信息雜志 2020年4期2020-04-29
- 基于近紅外光譜的水泥生料氧化物含量快速測定方法研究
?要?采用近紅外光譜分析技術快速測定了水泥生料中4種氧化物含量。 以漫反射方式采集不同水泥生料樣品的近紅外光譜，采用X射線熒光光譜法測定氧化物含量作為參考值，根據馬氏距離去除異常樣品，然后利用SPXY（Sample set partitioning based on joint X-Y distance）法將樣本集劃分為校正集和驗證集，應用向后間隔偏最小二乘和遺傳算法選擇最優波數變量，采用偏最小二乘算法建立了4種氧化物的定量校正模型，顯示出了良好的預測效果
分析化學 2020年2期2020-02-29
- 不同品種雞蛋貯期S-卵白蛋白含量分析及其可見/近紅外光譜無損檢測模型研究
， 可見/近紅外光譜能夠對不同品種的S-卵白蛋白含量進行無損檢測， 建立的通用預測模型為開發便攜式蛋白含量無損檢測裝置奠定了基礎。關鍵詞?可見/近紅外光譜; 雞蛋; S-卵白蛋白; 相關性; 通用模型1?引 言雞蛋作為人們日常生活中重要食物之一， 其品質的評價和預測一直是食品加工等領域的研究熱點。卵白蛋白（Ovalbumin， Ova）是蛋清蛋白的主要成分， 占蛋清總蛋白的54%～63%， 卵白蛋白在貯存期間不可逆地轉化為一種熱穩定形式S-型空間構象異構體
分析化學 2020年2期2020-02-29
- 近紅外光譜結合小波變換-隨機森林法快速定量分析甲醇汽油中甲醇含量
了一種基于近紅外光譜（Near infrared spectroscopy，NIR）結合小波變換-隨機森林（Wavelet transform-Random forest，WT-RF）的用于甲醇汽油中甲醇含量快速定量分析的方法。采用傅里葉變換紅外光譜儀采集54個甲醇汽油樣品的光譜，并進行光譜解析;探究不同光譜預處理方法對樣品NIR光譜的處理效果，重點探究基于不同小波基函數與小波分解層數的小波變換（Wavelet transform，WT）光譜預處理效果，并
分析化學 2019年12期2019-12-20
- 遺傳模擬退火算法在玉米秸稈纖維素含量檢測中的應用
?要?利用近紅外光譜分析方法預測了玉米秸稈纖維素的含量。針對近紅外光譜的高維高相關性的特點，探討在對玉米秸稈纖維素建立偏最小二乘（PLS）預測模型時的特征波長篩選問題。首先探討了聯合區間偏最小二乘法（SIPLS）和后向區間偏最小二乘法（BIPLS）的區間劃分數對算法效果的影響。在SIPLS和BIPLS的基礎上，利用遺傳模擬退火算法（GSAA）進行二次特征波長篩選，進一步提高模型的預測精度和建模效率。結果表明：相對于PLS方法，3種算法單獨使用均能夠提高所建
分析化學 2019年12期2019-12-20
- 近紅外光譜技術法快速鑒別茶油摻偽
目的]采用近紅外光譜技術法，快速鑒別茶油摻偽。[方法]基于近紅外光譜技術，比較馬氏距離聚類分析法與反向傳播神經網絡，建立茶油與摻有菜籽油、棕櫚油摻偽茶油的模式識別模型。[結果]采用馬氏距離聚類分析法建模時，參數如下：光譜一階導數處理后，結合SNV、Norris Derivative濾波方法，經主成分分析法，提取8個主成分，模型對預測集樣本的準確率達100%;采用反向傳播神經網絡建模時，參數如下：輸入向量為前8個主成分的33個吸收峰，隱含層神經元個數為15，
安徽農業科學 2019年19期2019-12-14
- 黃酒發酵過程理化指標的近紅外光譜快速檢測方法研究
黃酒醪液的近紅外光譜，并應用近紅外技術結合偏最小二乘方法（PLS）建立一種能夠同時測定黃酒醪液酒精度、總酸和總糖的定量分析模型。結果顯示：優化后3種指標模型的決定系數（R）分別為0.99、0.91和0.98，交互驗證標準偏差（RMSECV）分別為0.42、0.32和1.19;模型進行外部驗證時，預測標準偏差（RMSEP）分別為0.45、0.35和2.01，預測平均相對偏差分別為3.37%、4.57%和4.66%，滿足黃酒發酵過程中對樣品分析檢測精度的要求。
中國測試 2019年3期2019-11-15
- 淺談近紅外光譜分析在藥品檢測中的應用
分重要的。近紅外光譜良好的傳輸性能、不會損害藥品、工作效率高、適應性強、成本低且環保的分析檢測技術應用在藥品檢測中也是順其自然的，不僅避免了傳統藥品檢測中可能出現的問題，還促進了我國制藥行業的發展，為我國醫藥行業不斷前行保駕護航。文章分析了光譜原理以及近紅外光譜分析技術的特點，并且探究了近紅外光譜分析在藥品檢測中的應用。關鍵詞：近紅外光譜；藥品檢測；應用1光譜原理近紅外光是一種電磁波，主要介于紅外光與可見光之間。近紅外光譜是一種由分子振動的非諧振性將分子振
名城繪 2019年6期2019-10-21
- 近紅外光譜技術在農產品品質檢測中的應用探究
文將從當前近紅外光譜技術的概況出發，對檢測農產品品質中近紅外光譜技術的主要應用進行分析與探究，希望為相關人員提供一些幫助和建議，更好地運用近紅外光譜技術。關鍵詞：品質檢測；農產品；近紅外光譜0 引言近紅外光譜技術具備測量便捷、維持樣品原樣、測量迅速等多種優點，這使其得到了農產品、化工產品、藥物、食品等領域定量分析、定性分析的廣泛應用。伴隨近紅外光譜技術幾十年的發展，當前的近紅外光譜技術已經逐漸趨于成熟，能夠成功地對大量農作物樣品展開快速地分析，檢測其品質、
炎黃地理 2019年5期2019-10-20
- 八段錦身心鍛煉對老年人語言流暢性的影響
言流暢性;近紅外光譜中圖分類號：G 804.8? ? ? ? ? 學科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻標識碼：AAbstract：Objective：speech fluency test（VFT） and near-infrared spectroscopy （NIRS） were used to investigate the effects of Baduanjin mind-body（BDM） exercise on the cogni
首都體育學院學報 2019年4期2019-10-08
- 淺析近紅外光譜分析技術在煙草成分分析中的可用性
【摘 要】近紅外光譜信息和有機物的構造有著緊密的關系，近紅外光譜分析技術能用于探討和檢測煙草的很多品質特點。作者重點簡述近紅外分析工藝和它在煙草運用中所需的提前處理、降維和建模措施。在這個前提上，主要研究了近紅外分析工藝在煙草組成定量預測中的運用?！娟P鍵詞】近紅外光譜;煙草;成分;分析近紅外光譜分析技術普遍運用到食品行業、石油行業、化工行業、制藥行業等方面。近紅外技術在煙草工業中被普遍運用到水分的測量，此外，該分析技術也不斷運用到其他成分的定量分析和探討。
智富時代 2019年8期2019-09-23
- 微波干燥技術在卷煙近紅外快速預測中的應用
煙末樣品在近紅外光譜圖和主成分空間分布上有明顯的差異，說明水分含量對卷煙樣品的性質有較大影響;（2）微波和烘箱干燥后的樣品經近紅外模型預測后發現，卷煙煙末樣品的預測結果穩定性整體優于煙絲樣品，微波干燥1、2 min后的預測結果能達到甚至優于傳統烘箱 40 ℃ 干燥2 h的模型預測結果。綜合來看，將微波快速干燥技術應用于卷煙煙末樣品的近紅外快速預測是可行的，但對于卷煙煙絲樣品不適宜。關鍵詞：近紅外光譜;微波;烘箱;干燥;含水率中圖分類號： O657.33 ?
江蘇農業科學 2019年7期2019-09-17
- 近紅外光譜在制藥過程控制中的應用分析
祁俊摘要：近紅外光譜技術（NIR）是一種高效快速的現代分析技術，它綜合運用了計算機技術、光譜技術和化學計量學等多個學科的最新研究成果，以其獨特的優勢在多個領域得到了日益廣泛的應用。近紅外光譜技術在制藥過程控制應用主要表現在對原料藥的主要活性成分，結晶狀態、粒徑、旋光性和密度進行檢測，對只要過程中的混合均勻性，干燥過程水分，注射用產品滅菌，膜衣厚度，粒徑，主要成分和中間產物濃度，溶出度，藥物中微生物定性定量監測。關鍵詞：近紅外光譜；制藥過程控制；應用分析；藥
名城繪 2019年5期2019-09-10
- 滑皮金桔糖度的近紅外光譜無損檢測技術
目的】采用近紅外光譜技術對滑皮金桔的糖度開展無損檢測技術研究，為今后實現滑皮金桔在線糖度品質分級分選提供參考依據?！痉椒ā恳訬IR Magic 1100型便攜式果品近紅外光譜分析儀為主要研究設備，對采集的滑皮金桔光譜分別進行S-G卷積平滑（SG-smooth）、標準正態變量變換（SNV）和多元散射校正（MSC）處理，結合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度預測模型并進行驗證?！窘Y果】建模的最佳光譜波段為720～920 nm;光譜采用SG-smooth處理后建立模型
南方農業學報 2019年4期2019-09-10
- 滑皮金桔糖度的近紅外光譜無損檢測技術
目的】采用近紅外光譜技術對滑皮金桔的糖度開展無損檢測技術研究，為今后實現滑皮金桔在線糖度品質分級分選提供參考依據?！痉椒ā恳訬IR Magic 1100型便攜式果品近紅外光譜分析儀為主要研究設備，對采集的滑皮金桔光譜分別進行S-G卷積平滑（SG-smooth）、標準正態變量變換（SNV）和多元散射校正（MSC）處理，結合偏最小二乘法建立滑皮金桔糖度預測模型并進行驗證?！窘Y果】建模的最佳光譜波段為720～920 nm;光譜采用SG-smooth處理后建立模型
南方農業學報 2019年4期2019-09-10
- 近紅外光譜法快速檢測赤芍配方顆粒芍藥苷和浸出物含量
出物含量的近紅外光譜測定方法。選用積分球系統測定樣品的近紅外光譜，定量模型的預處理方法采用多元散射校正和一階導數進行處理，光譜范圍分別為5 492～5 103 cm-1，7 428～7 201 cm-1，6 942～5 322 cm-1。結果表明，定量模型中芍藥苷含量和浸出物含量的最佳主因子數分別為7和6，內部交叉驗證均方差分別為0.082 6和0.226 0，決定系數（R2）分別為0.981 7和0.982 4，系統精密度RSD值分別為1.1%和0.9%
河北工業科技 2019年1期2019-09-10
- 近紅外光譜法檢測芝麻油中摻假大豆油
cm-1的近紅外光譜來采集樣品，通過The Unscrambler 9.7軟件對試驗數據進行建模，建模集的Correlation和RMSEC分別為0.998 749和1.410 906，預測集的Correlation和RMSEP分別為0.837 732和20.375 10。為了選出最優波段進而利用MATLAB再次建模，分別采用IPLS和SIPLS對波長進行篩選，得到IPLS建模集的Correlation為0.998 465和RMSEC為1.562 843，
糧食科技與經濟 2019年5期2019-09-10
- 近紅外光譜技術在醫學檢測中的研究進展
【摘?要】近紅外光譜（near-infrared spectrum，NIRS）是光譜測量技術的一種，具有測量速度快、分析精度高及對樣品無損傷等優勢。本文介紹了NIRS技術的原理，探討了NIRS的技術特點、研究現狀及在醫學檢測中的應用，并對其未來的發展進行了展望?！娟P鍵詞】近紅外光譜;無創血糖檢測;血氧飽和度檢測;功能近紅外光譜1引言近紅外光區是指波段范圍在780-2500nm之間的電磁波，發生在該區域的吸收譜帶對應于分子基頻振動的倍頻和組合頻。利用近紅外光
科學導報·科學工程與電力 2019年42期2019-09-10
- 制漿材木質素含量近紅外分析模型傳遞研究
兩臺便捷式近紅外光譜儀間的傳遞，對制漿材木質素樣品近紅外光譜數據集進行代表性樣本的選取、光譜預處理和界外樣本的剔除，建立了源機的優化偏最小二乘（PLS）校正模型。分別采用斜率截距算法（S/B）、直接校正算法（DS）和典型相關分析算法（CCA）進行源機與目標機間的模型傳遞并比較了預測效果。結果表明，S/B算法模型傳遞效果較差，而經DS算法和CCA算法模型傳遞后的預測效果均有大幅提升。DS算法模型傳遞后決定系數（R2）、預測標準差（RMSEP）和相對標準差（R
中國造紙學報 2019年3期2019-09-10
- 紅松籽中脂肪的近紅外光譜快速檢測研究
摘要：采用近紅外光譜分析方法對紅松籽脂肪進行定量分析，建立紅松籽脂肪的快速檢測方法，利用多種預處理方法優化模型，同時采用間隔偏最小二乘法、反向間隔偏最小二乘法、無信息變量消除法實現特征波段的選取。結果表明，紅松籽樣本光譜經矢量歸一化預處理后建立的模型最佳;波段優選能夠提高模型質量，其中反向間隔偏最小二乘法的篩選結果最優，其紅松籽脂肪模型校正集相關系數為0.889 2，驗證集均方根誤差為0.765 1。由此可知，經過優化后，模型的預測性能較好，實現了紅松籽脂
江蘇農業科學 2019年3期2019-08-10
- 基于近紅外光譜的紅提維生素C含量、糖度及總酸含量無損檢測方法
建立了基于近紅外光譜技術的紅提維生素C（Vc）含量、糖度及總酸含量的快速無損檢測方法。采集紅提樣本的光譜數據，分別應用競爭性自適應重加權算法（CARS）、穩定性競爭自適應重加權采樣算法（SCARS）和連續投影算法（SPA）進行一次有效特征波段提取，對比測量上述3項指標，建立相應偏最小二乘回歸模型，并在一次有效特征波段的提取的基礎上結合SPA進行二次特征波段的提取，建立相應偏最小二乘回歸算法（PLSR）模型。結果表明，二次特征波段建立的PLSR模型的校正集與
分析化學 2019年6期2019-07-01
- 基于壓縮自編碼融合極限學習機的柑橘黃龍病鑒別方法
的柑橘葉片近紅外光譜數據作為訓練集進行實驗，采用波形疊加極限學習機（Summation wavelet extreme learning machine， SWELM）、ELM、支持向量機（Support vector machine， SVM）、堆疊去噪自編碼（Stacked denoising auto-encoder， SDAE）、反向傳播模型（Back propagation， BP）、CAE作為對比方法。在柑橘黃龍病的鑒別實驗中，無論訓練集樣本大
分析化學 2019年5期2019-06-13
- 光譜技術在肉品摻雜摻假鑒別中的應用研究進展
譜技術，如近紅外光譜、高光譜成像、拉曼光譜等，作為快速、無損檢測技術在肉品摻雜摻假鑒別方面有很好的應用前景。本文綜述近紅外光譜、高光譜成像和拉曼光譜技術在肉品摻雜摻假的定性判別和定量檢測中的研究進展，并分析了3 種光譜技術的應用現狀及存在的問題，并對其應用前景進行了展望。關鍵詞：肉品;近紅外光譜;高光譜成像;拉曼光譜;摻雜摻假中圖分類號：TS251.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A 文章編號：100
肉類研究 2019年2期2019-06-05
- 多元校正模型傳遞方法的進展與應用
標準化; 近紅外光譜; 評述[HK][FQ（32，X，DY-W][CD15]2018-10-09收稿;2018-12-26接受本文系國家自然科學基金項目（No. 21365008）和國家重點研發計劃項目（No. 2017YFB0306501）資助* E-mail： chuxl.ripp@sinopec.com1 引 言多元校正模型是樣品的目標值與其光譜參數之間建立的一種函數關系[1]。通常情況下，通過多元校正模型與近紅外光譜（Near infra-red
分析化學 2019年4期2019-05-13
- 采樣誤差分布分析法建立氯丙醇含量的穩健近紅外光譜分析模型
?要?利用近紅外光譜技術結合采樣誤差分布分析（SEPA）方法建立了二氯丙醇產品生產過程的氯化液雜質3-氯-1，2-丙二醇濃度的分析模型。對樣本數據進行1000次隨機劃分，建立1000個子模型，獲得多個潛變量數下的交互檢驗誤差，進行統計分析。繪制了誤差分布圖，計算其中位數、標準偏差、偏斜度和分布峰度等統計指標，通過這些指標的綜合分析對近紅外光譜分析模型進行條件優化、建模和模型評價等。4種光譜處理方法顯示出比較理想的模型性能，作為候選與不同波長區域的選擇相結合
分析化學 2019年2期2019-03-14
- 基于便攜式光譜儀的水產品孔雀石綠殘留檢測模擬實驗研究
品；可見-近紅外光譜；孔雀石綠中圖分類號：S948 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）20-0086-021 引言國內檢測部門通用的孔雀石綠檢測方法是高效液相色譜熒光檢測法[1]。此方法存在回收率差異大，分層有時不明顯，基線噪音不穩定等缺陷。[2]高光譜技術具有無損檢測，設備輕便，操作簡單的優點。近年來，周瑤等[3]利用近紅外拉曼光譜檢測辣椒粉中蘇丹紅的含量；王曉彬等[4]使用高光譜成像檢測面粉中的偶氮甲酰胺等研究，說明高光譜技術在食
中國科技縱橫 2018年20期2018-11-22