智能化技術在電氣工程自動化中的應用價值研究

王洋

【摘要】智能化技術在電氣自動化控制行業中的應用是通過不斷的實踐來進行的，其中也包括了電氣工程中的很多內容，在電氣工程自動化控制中有著非常重要的實用性。

【關鍵詞】智能技術，電氣工程自動化，應用

中圖分類號：B819文獻標識碼： A

一、人工智能控制器的特點

AI 控制器是人工智能技術在電氣自動化控制中的主要形式，通過AI 控制器，可以將模糊、神經、模糊神經、遺傳算法等看做非線性函數近似器。此分類可以較好的進行理解，在控制策略的開發上，也比較統一。與常規函數估計器相比，AI 函數近似器具有以下特點：

第一，在許多場合，對于實際控制對象的動態方程很難得到，在模型控制器的設計階段，就存在諸多不確定因素，如非線性、參數變化等，都不清楚，所以，在設計時，不需要控制對象的模型；

第二，其性能可以通過適當的調整來提高；

第三，相比常規控制器，AI 控制器容易調整；

第四，不需要專業知識，可以通過響應數據來設計，也可以通過響應信息及語言來設計；

第五，一致性較強，和驅動器的性質沒有關系。盡管未使用人工智能控制算法在對特定對象進行控制時， 呈現出較好的效果，但是對其它控制對象而言，效果不顯著，所以，在設計時要具體對象具體分析；

第六，能夠很好的使用新信息和新數據，常規方法不能解決的問題，人工智能技術可以很好的解決；

第七，抗噪聲干擾能力較強；

第八，人工智能技術的實現比較容易，尤其是在最小配置時，價格比較低廉；第九，擴展性較好，比較容易修改。

二、智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用中的特點。

1、對電氣系統進行調整控制更加便利。智能化控制器的另外一個優勢就是，它可以通過魯棒性變化、響應時間以及下降時間來對系統的控制程度進行隨時調節，從而使自身的工作性能得到有效地提高，使自動化控制的工作得到最基本的保障。由此可見，在任何情況下，智能化控制器都要比傳統的自動化控制器的調解控制功能更具有優勢，也更加適合用在電氣工程自動化的實際工作中。

2、不再需要建立控制模型。傳統的電氣工程的自動化控制需要建立控制模型來實現控制系統，由于被控制的對象的動態方程相對較為復雜，在實際操作證往往達不到精確的效果，因此，對象模型在設計過程中就會出現無法估量、無法預測等相關問題。而智能化系統的使用更好的解決了這一問題，不僅使工作效率在很大程度上得以提高，也避免了在源頭上出現一些不可控制的因素，從而加強了自動化控制器的精密系數。

3、數據處理過程中具有較高的一致性。智能控制器可對所有輸入數據進行處理和準確的估計，即使所輸入數據不常見，也能夠快速進行評估。由于受控對象具有較強的變更性，因而造成不同的控制對象在控制器方面所具有的控制效果也各不相同。對于多樣化的控制對象，即使應用智能技術也很難全面進行控制，雖然智能技術在控制某些對象時無需采取行動即可獲取較好的控制效果，但這就全體控制對象而言仍然具有較高的難度。因此，具體工作過程中仍需要進一步對智能控制器的缺陷進行研究，特別是針對各種控制對象時應結合具體情況進行分析，以求突破。

三、智能技術在電氣工程自動化控制中的具體應用。

1、PLC 技術的應用。作為一個輔助系統，PLC 正逐步取代電力企業生產中的各種繼電控制器，為了滿足逐步提高的電力要求，PLC 在協調電力生產方面存在強大的優勢，可以對某工藝流程進行有效控制。例如，在電力企業中，儲煤、上煤、配煤及輔助系統共同構成了企業輸煤系統，作為輸煤控制系統，集控室主站層主要包括 PLC 和人機接口，集控室系統雖為自動化控制，但仍需輔助手動控制，遠程 I/O 站及現場傳感器可完成遠距離監控，推動了企業生產效率的不斷提高。PLC 軟繼電器替代了傳統供電系統中實物元件的應用，不僅實現了供電系統切換的自動化，還有效提升了系統的安全性及穩定性。

2、 故障診斷及優化設計技術的應用。電氣工程系統的運行過程中，電氣設備發生故障的情況不可避免，而在故障發生前必定會有一系列與故障本身存在一定聯系的征兆出現，利用智能化技術，就可以對其進行全面、準確的診斷。比如，變壓器在電氣設備中具有十分重要的作用，因此電氣設備監測人員對它的運行狀況格外的重視，經常對其進行不定時的檢測、維修，不過這樣做也不能完全避免電氣故障的出現，為了及時地將故障診斷出來，把電氣故障造成的損失降到最低，引入智能化技術無疑是最佳的選擇。在電氣工程自動化控制過程中，經常會涉及到電氣設備的設計，而設計的過程又相當的繁瑣，它不僅要求設計人員對磁力、電氣、電路等學科的知識要有足夠的認識并能恰當的運用到設計工作中，而且它對設計人員的工作經驗也有比較高的要求。傳統的設計方式是利用實驗與經驗相結合的手工設計來完成的，因此方案的達標率低，修改的難度較大；而現在的方案設計是利用CAD技術以及計算機輔助軟件來完成的，不僅減少了設計所需的時間，而且設計出來的方案無論是質量還是使用性能都相對較好。遺傳算法是優化設計的過程中智能化技術應用的具體形式之一，它具有非常強的實用性和先進性，它的使用在一定程度上對設計進行了優化。

3.電氣自動化控制中的人工智能技術應用

3.1 對產品設計的優化

進行電器類產品的設計時， 由于傳統方法需要漫長的試驗過程，然后通過歸納法得到設計經驗，最后手工來完成，實現的結果也很難達到預期的效果，在整個過程中，還需要投入大量的人力、財力，因此，該方式不能使用社會科技發展的需求。而人工智能技術的應用，對這種情況是極大的改善，使產品設計的過程得到了優化。

3.2 對故障及事故的預防及處理

在電氣自動化控制過程中，難免會出現事故與故障，人工智能技術在對是事故及故障進行預防及處理中具有明顯的優勢，尤其是在處理發動機、變壓器故障方面。如果變壓器存在故障，傳統的方法是收集變壓器氣體，然后通過分離對氣體進行分析，最后根據分析的結果來判斷變壓器的故障及原因。這種方法消耗的了大量的人力和財力，耗費的時間也比較長，準確率不高，一旦出現誤診斷，會導致更為嚴重的后果。而人工智能技術的應用中，計算機可以根據專家技術指導和經常出現的故障樣本進行收集比對，分析問題所在，最終給出解決方案，對故障原因分析的準確率非常高，縮短的故障分析的時間，提高了處理問題的效率。

3.3 對電氣自動化控制流程的簡化

因為電氣自動化操作流程比較復雜，要求每個步驟都要嚴格的操作，一旦出現操作問題，會產生機器故障，導致損失的出現。為了保證電氣設備正常運行，研究人員面對的難題是如何實現操作的程序化和簡單化。而人工智能技術的出現對這一難題很好的進行了解決，通過對日常資料的收集與整理、分析，在及其出現故障后，及時的采取措施，保證的設備的運行。此外，通過對電氣設備的遠程操作，使控制過程程序化和簡單化，技術人員的檢修的時間降低，最終時設備的運行成本得到有效的控制。4.結束語在電氣自動化生產過程中，人工智能技術的廣泛應用，提高了電子設備的生產率，降低惡劣生產成本，提高了企業的生產效率和競爭力，是企業長遠發展的重要保障__

四、結語。

總而言之，電氣工程自動化控制是電力系統中重要的組成部分，它的好壞對于整個電力系統有著重要的影響。它不僅加強了電氣設備進行自動化控制的能力，而且它還為電氣工程的快速、安全運行奠定了堅實的基礎。因此，加強電氣工程自動化智能技術的發展有著重要的意義。

參考文獻：

[1]牛美英， 渠基磊， 吳志鵬等.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].價值工程 ，2013，（23）：27-28.

[2]林集武.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].建筑知識