均數比較分析中常見的誤用問題與解決措施

褚啟龍

（湖北職業技術學院，湖北 孝感 432000）

均數比較分析中常見的誤用問題與解決措施

褚啟龍

（湖北職業技術學院，湖北 孝感 432000）

在當前的醫學研究中，醫學統計方法誤用問題普遍存在，其中均數比較方面的誤用問題尤為突出。根據問題的表現形式，不僅分析出現問題的原因，還結合現代統計分析常用的SPSS軟件，對這些問題提出相應的解決措施，以提高醫學研究者的統計分析能力。

均數比較；統計分析；誤用問題

醫學統計學是醫護類專業學生養成科學研究思維、分析解決實際醫學科研問題最基礎、最重要、最有力的工具[1]，已被廣泛用于醫學研究和醫療實踐。統計分析方法選用是否正確直接關系到研究結論的可信度。在實際工作中，統計誤用問題并不少見，涉及設計、資料分析、結果表達與解釋等環節。已有研究結果表明，50%以上的醫學論文都存在統計誤用問題[2-4]，其中均數比較方面的誤用問題尤為突出。筆者根據多年的教學與資料分析實踐經驗，結合現代常用的SPSS統計分析軟件（漢化版），擬對均數比較分析中常見的問題進行分析，并提出相應的解決措施，供醫學研究者參考。

1 常見的誤用問題

1.1 不滿足條件而直接套用參數統計方法

在醫學研究中，常需對完全隨機設計的兩個或多個樣本均數進行比較，常用的分析方法是t檢驗或方差分析，它們都屬于參數統計方法。但無論是進行t檢驗還是進行方差分析，均要求滿足兩個條件：一是資料服從正態分布，二是方差齊。如上述條件不滿足，一般需進行變量轉換使之滿足，或直接采用非參數統計方法，如秩和檢驗。但在實際統計分析過程中，很多研究者并沒有考慮到所收集的資料是否滿足分析條件，沒有預先對資料進行正態性和方差齊性檢驗就盲目套用t檢驗或方差分析，其分析結果有時與真實結果并不一致，從而可能會得出錯誤的結論[2-3]。

1.2 統計分析方法應用錯誤

如何選用正確的統計分析方法是研究者統計分析綜合應用能力的體現，也是醫學統計學教學的重點內容之一。方法選用正確與否直接關系到分析結果的準確程度和可信度[5]。有些研究者在定量資料的統計分析過程中，沒有整體考慮研究目的、設計方式、資料類型及資料的分布等情況，生搬硬套文獻中所采用的一些統計分析方法，常常出現一些統計分析方法誤用的問題，如有些研究本應采用配對t檢驗，但卻誤用了獨立樣本t檢驗；多個樣本均數的多重比較，本應采用SNK-q或者LSD-t檢驗，卻采用了一般的t檢驗方法等。如果一個研究項目出現了統計分析方法應用錯誤的問題，那么其結果就不可信，勢必對研究結論的真實性產生影響。

2 解決措施

2.1 采用t檢驗或方差分析前，預先對資料是否滿足分析條件進行判斷

在醫學統計分析工作中，對同一定量資料而言，可能存在可以采用多種分析法的情況，如既可采用參數統計中的t檢驗或方差分析，也可以采用非參數統計中的秩和檢驗，但參數統計的檢驗效率高，處于優先地位[6]，因而對均數比較方面問題的處理，一般優先考慮采用t檢驗或方差分析。但是采用這些方法的前提條件是要求樣本資料服從正態分布且保持方差齊，因此需要在分析前對樣本資料是否滿足分析條件進行判斷，即進行正態性檢驗和方差齊性檢驗?，F通過實例，利用SPSS軟件對如何進行正態性檢驗和方差齊性檢驗進行說明。

2.1.1 正態性檢驗 實例：現有甲、乙、丙3組人，測得其血磷值（mmol/L）數據如下，甲：12.0、12.0、15.0、14.0、13.0、14.0；乙：16.0、17.0、18.0、17.0、16.0、14.0、18.0；丙：24.0、25.0、24.0、26.0、25.0、24.0、23.0、25.0?，F對3組數據進行正態性檢驗，具體方法如下。

（1）數據輸入與選擇正態性檢驗方法。將收集到的原始數據按組別輸入軟件，然后在“分析”浮動菜單中選擇“統計描述”中的“探索”，點擊“繪圖”按鈕，勾選“直方圖”和“帶檢驗的正態圖”后點擊“確定”按鈕即可。

（2）正態性檢驗結果解讀。執行上述操作后，SPSS軟件會自動給出正態性檢驗結果，見圖1。只需看各組的P值（Sig），如大于0.05，則服從正態分布，否則不服從正態分布。從本例檢驗結果來看，無論是采用Kolmogorov-Smirnov法，還是Shapiro-Wilk法，3組數據的P值均大于0.05，因此3組數據都服從正態分布。

2.1.2 方差齊性檢驗 仍以上述實例說明如何采用SPSS軟件進行方差齊性檢驗。數據輸入方式與上述相同，在“分析”浮動菜單中選擇“比較均值”中的“單因素方差分析”，點擊“選項”按鈕，勾選“方差同質性檢驗”后，點擊“確定”按鈕即可，其檢驗結果見圖2。對于分析結果，只需看Levene檢驗中的P值（Sig），如大于0.05，則方差齊，否則方差不齊。從本例檢驗結果來看，P值為0.585，大于0.05，因此3組數據總體方差相等，即方差齊。

2.2 多方面綜合考慮，正確選用統計分析方法

t檢驗和方差分析都可用于均數的比較分析，t檢驗適用于兩個均數的比較，方差分析適用于多個均數的比較，但它們均由不同的方法組成，如t檢驗包括單樣本t檢驗、配對t檢驗和獨立樣本t檢驗等，方差分析包括成組設計的方差分析和配伍組設計的方差分析等。每種方法都有一定的適用范圍，與研究目的、設計方式、資料類型以及資料的分布特征等有一定的關系，因此在選定具體的分析方法時，應綜合考慮上述因素，以便做出正確選擇。例如通過觀察病人治療前后某項指標的變化來比較兩種治療方案的優劣，除要考慮資料的類型、資料的分布特征外，還應考慮研究的目的與設計的方式。如果資料為定量資料，也服從正態分布，已滿足了進行t檢驗的條件，那么具體采用哪種t檢驗就需要考慮研究的目的和設計的方式。如果研究的是兩種治療方案是否有效，則應該使用配對t檢驗而不是獨立樣本t檢驗，也就是要看治療前后該指標的變化幅度總體均數是否為0。如果在上述基礎上進一步觀察哪種方案效果更好，則應該采用獨立樣本t檢驗，即比較兩種方案治療前后指標變化的幅度哪一個更大，此處比較的不是兩種方案治療后該指標的均數，而是治療前后指標變化的幅度，因此需要對原始數據進行二次處理后再采用獨立樣本t檢驗。從上述內容不難看出，資料的類型與分布特征主要用于決定是否能采用t檢驗或方差分析，研究目的和設計方式用于決定采用哪種具體的方法，因此在綜合考慮上述幾個方面的基礎上，才能選用正確的t檢驗或方差分析方法。

綜上所述，正確的統計分析是獲得正確研究結論的要素之一[5]，只有明確了研究目的、研究的設計方式、資料的類型和分布特征，并掌握了相關統計分析方法應用的前提條件，在整體考慮的基礎上才能進行正確的統計分析。

圖1 正態性檢驗結果截圖

圖2 方差齊性檢驗結果截圖

[1]HuntE.WillWe Be SmartEnough?[M].New York：Russell SageFoundation，1995.

[2]蘭曉霞，李凌，惠武利，等.從醫學期刊中統計學誤用談醫學統計學教學[J].西北醫學教育，2007，15（3）：518-519.

[3]胡良平，劉惠剛.耳鼻咽喉科論文中統計誤用問題的分析[J].中華耳鼻咽喉科雜志，2001，36（2）：157-158.

[4]郭秀華，羅艷俠.《解放軍醫學雜志》2002年科研論文中定性資料統計誤用釋疑[J].解放軍醫學雜志，2004，29（1）：88-91.

[5]顏莉蓉，杜元洪，劉婷婷，等.醫學論文撰寫中的統計誤用問題與對策[J].華南國防醫學雜志，2009，23（6）：57-59.

[6]楊樹勤.衛生統計學[M].北京：人民衛生出版社，1990.

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1671-1246（2015）16-0153-02