農業機械化影響因素分析

于文領

摘 要：本文利用多元回歸對影響新疆農業機械化發展主要因素進行分析。研究表明：耕地均頃GDP、財政支農水平與農機價格水平對農業機械化水平影響顯著，對推進農業機械化發展提供參考。

關鍵詞：新疆農業機械化；耕地均頃GDP；農機價格；對策

一、引言

農業機械化是形成農業競爭力的核心，自然條件、經濟現狀及地理環境等條件制約農業機械化發展。隨著新疆農業與經濟的發展，農業機械化在新疆農業與經濟增長中的扮演重要角色，新疆農業機械化發展受農民收入、農業勞動力數量和質量、農村土地經營規模和農業機械工行發展等因素的影響。但農業機械化發展存在些許問題，本文分析農業機械化發展中存在的問題，尋求解決對策，為促進新疆農業機械化健康發展?；?/p>

1990—2012年影響農業機械化的統計數據，本文運用多元回歸模型對影響農業機械化水平的因素進行分析，得出了影響新疆農業機械化發展主要影響因素是耕地均頃GDP（萬元/畝）、財政支農水平（萬元）與農機價格水平，并提出相應的建議。

二、模型設定

農業機械化水平作為回歸子，農民收入水平、耕地均頃GDP、財政支農水平、第一產業固定資產投資、農機價格水平、人均耕地、農業勞動生產率作為回歸元，回歸模型如下：

Yi=β0βjXji+μi；i=1…7，i=1990…2012。本文實證分析所用數據來源于1990—2013新疆統計年鑒，具有全面性、權威性和可靠性。

三、參數估計

利用Eviews7.0軟件，對1990-2012年各參數數據進行OLS回歸。結果表明，模型的R2=0.994844，說明農業機械化水平99.5%的變化由解釋變量的變化來解釋。方程的顯著性檢驗中，Fa（k，n-k-1）=F0.05（7，23-7-1）=（7，15）=2.7，F檢驗值為

607.4563，說明模型線性關系在95%的置信水平下顯著成立?；貧w系數的顯著性檢驗，當a=0.1，t0.05（n-k-1）=t0.05（23-7-1）=t0.05（15）=1.753，只有X2、X3、X5痛過了t檢驗，而X1、X4、X6、X7未通過t檢驗，說明模型可能存在多重共線性。故以Y=f（X2）為基礎模型，將變量分別引入該模型，進行逐步回歸。我們剔除了解釋變量X1，X4，X6，X7，剩余解釋變量為X2，X3，X5，新疆農業機械化函數的模型為：Y=β0+β1X2i+β2X3i+β3X5i+μi。

對模型的異方差性2i-X檢驗，結果顯示隨機干擾項之間存在遞增的異方差性。運用加權的回歸模型進行異方差性檢驗：懷特統計量nR2=6.229383，值小于5%顯著性水平，自由度為6的x2分布的臨界值為x20.05（6）=12.59，不拒絕同方差的假設，模型不存在異方差性。D.W.檢驗結果表明，在5%的顯著水平下，n=23，k=3，查表：dL=1.17，dU=1.54，由于D.W.=1.708580，dU

W<4-dU，不存在序列相關性。我們確定的模型為：Y=772.0346

+1341.797X2i+6.13X3i-2.946952X5i，四個變量說明模型線性關系在95%的置信水平下顯著成立， 2=0.999990 ， F=63848.9。

四、結論與政策建議

研究表明，耕地均頃GDP與財政支農水平農業機械化發展有顯著正向影響。當地的經濟狀況越好，對農業機械化的投入才會越大，農業機械化水平也會越高。農業機械化的發展必須與當地的土地規模、種植結構、地理狀況等相適應。農機價格對農業機械化發展呈負相關。

政策建議，（1）加大財政政策扶持力度。2004-2010年黨中央、國務院連續頒布的一號文件，為我國農業機械化發展提供了政策支持。農機企業面臨的問題，需要政府在財稅方面做出進一步調整，減輕企業的財稅負擔。國家采取對農機企業直補的方式，促進農業機械的市場供給。政府對大規模土地經營農戶應從農業機械購置和農業機械投入兩方面予以較大程度的補貼，這將有助于引導農村土地的規模集中，有助于無力購買農業機械的農戶享受到農業機械補貼政策的優惠。（2）發展農業機械互助合作組織及土地流轉。發展農業機械合作互助組織，集中農業機械等農業生產生資料，實行合作購置，有償使用的原則，適合當前農業經濟發展現狀。為實現土地規模經營，國家大力推行土地流轉制度，隨著農業機械化程度的提高，機械作業的效率將會大大提高，適時進行產業結構的調整，減少種植業的從業人數，擴大種植業的規模，進一步提高機械作業的效率。

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