“縣級供電企業生產經營統計一套”表輔助決策模式研究

高騫+易波++徐超++楊俊義

摘 要：為了加快實現縣級供電企業管理由分散粗放向集中精益方式的根本性轉變，適應智能電網發展需要，本文基于某省“縣級供電企業生產經營統計一套表”，構建關鍵性指標評價體系，進一步選取了特征指標進行聚類分析。研究結果為加快提高縣級供電企業經營管理水平，更好地發揮企業的公共服務職能，適應省級電力公司跨越式發展的需要提供了理論支撐。

關鍵詞：縣級供電企業；統計一套表；輔助決策模式；聚類分析

一、引言

隨著電力體制改革日趨深化，電力市場逐步完善，電力企業面臨著新的競爭機遇和挑戰。如何按照現代企業制度的要求，堅持科學發展觀，著力進行自主創新，是廣大電力企業管理工作者共同肩負的重大使命?？h級供電企業作為精益化管理的主體，同時也是電力公司統計工作的基礎，需要通過全面推行縣級供電企業生產經營統計一套表制度（以下簡稱為“一套表”），全面提升企業規劃計劃與統計管理水平。

二、“縣級供電企業生產經營一套表”的應用現狀

縣級供電企業生產經營統計一套表的主要作用在于形成常態化的企業經營與電綱發展分析機制，及時發現、跟蹤、解決縣級供電企業薄弱環節，加強基層經營管理，提升數據價值?！耙惶妆怼敝贫仁且砸幏痘鶎咏y計工作為切入點，融合基層單位的生產統計、節能減排統計及其他專業統計，從而實現基層統計歸口、數據集約管理。目前，縣公司生產經營統計一套表覆蓋了公司經營區內所有的全資子公司，貫穿110千伏及以下各電壓等級。通過一套表，系統歸集各專業數據，通過相對固化的分析模板，綜合分析公司生產、經營管理、社會經濟、節能減排等方面的薄弱點，反映基層工作成效，支撐企業的綜合計劃及經營管理，服務管理部門的資源統籌和決策?；谝惶妆淼幕竟ぷ黧w系，為了進一步加強流程控制，從而更好地發揮數據信息在問題剖析、決策支撐等方面的作用。

三、基于“縣級供電企業生產經營一套表”的聚類分析

本文基于縣公司差異化特征，采用主觀判別法和層次分析法構建相對完整的反映公司生產和經營管理的四級評價指標體系。其中，一級指標包含了經濟社會、公司生產、電網運行、發展投入、經營管理以及節能減排等六類，將一套表中的663個指標提煉為98個關鍵性指標。在此基礎上，測算出指標權重。從指標提取及其權重來看，經營管理和公司生產在一級指標體系中的權重較大，公司生產和發展投入次之，社會經濟及節能減排的相關指標權重最低（詳見圖1）。

本文采用SPSS系統聚類（hierarchical cluster），組間連接法，對上述評價指標進行聚類分析。按照非重復性和代表性的原則進行篩選，本文得到：GDP總量、供電可靠率（RS-1）、農網綜合供電電壓合格率、中壓10（20）kV主干線路平均長度、綜合線損率、基建投資所占比重、單位投資增售電量、全員勞動生產率、市場占有率、主營業務收入增長率、新能源機組數占比等11個特征指標。本文借助碎石圖得到最佳分類數為5（詳見圖2），在此基礎上，采用K-Means均值聚類，得到聚類果如表1所示。

從聚類結果來看：第一類中包含了23個縣公司，各項指標較為平均；第二類有6個縣公司，GDP總額較高，全員勞動生產率、供電可靠率RS-1、農網綜合供電電壓合格率也都比較好，可以認為該地區經濟較為發達；第三類有18個縣公司，突出的特點是GDP總額和全員勞動生產率都比較低；第四類只有一個縣公司，其主要特點是GDP總額、主營業務收入增長率、單位投資增售電量都最低，但市場占有率較高，可以認為該地區盡管形成了壟斷的市場結構，但盈利能力有待提高；第五類有3個縣公司市場占有率、主營業務收入增長率、單位投資增售電量都處于高水平，代表了處于經濟欠發達地區的供電公司，可以認為3個企業在高度壟斷市場的同時，具有較強的盈利能力。

四、基于“縣級供電企業生產經營一套表”的相關性分析

在對上述評價指標體系的三級指標進行相關性分析的基礎上，本文進一步選取了經濟社會、經營管理、電網運行、公司生產中1%水平上統計顯著的指標進一步地分析其相關關系。

（1）地區GDP增長率與供電量同比增長率相關性分析。以數據樣本中51個公司2014年GDP增長率與供電量同比增長率為基礎，通過分析縣公司所在轄區經濟增長與供電量的相關性，反映經濟社會類指標。圖3表明縣公司售電量和地區GDP是強相關，各地區縣公司的發展水平有較大的差異，受產業發展等多種因素影響，不同地區縣公司的GDP和售電量相關程度仍存在一定差異。

（2）人才當量密度與全員勞動生產率相關性分析。通過分析縣公司人才當量密度與全員勞動生產率的相關性，反映公司經營管理類指標。圖4可以看出，縣公司人才當量密度與全員勞動生產率總體相關程度較高，其相關系數達到了0.391，并且在1%水平下統計顯著，充分體現了縣公司生產經營統計一套表在經營管理方面，深化人力資源集約化管理，提高人員效率的診斷作用。

（3）單位投資增售電量和供電量同比增長率。供電公司的單位投資增售電量與供電量同比增長率兩者中等相關，并且相關性檢測的P值=0.000，小于0.01，證明兩者高度顯著（詳見圖5）。如果將單位投資增售電量當作一個描述個體單位的電量增加的指標，供電量同比增長率當作一個描述總體的電量增加的指標，這也就可以解釋它們存在顯著的相關性的現象。

（4）單位投資增售電量和投入產出比。結果表明供電公司的單位投資增售電量和全員勞動生產率的相關性比較低，但是卻是顯著的。投入產出比是項目投入資金與產出資金之比，即項目投入1個單位資金能產出多少單位資金。其中，產出應計為項目全部運行壽命期內收益或凈收益的總和，也就是說最后是討論收益的，而所增的售電量僅僅可以當作產品所產出的量的增加，收益卻不一定變大，這可能就是造成它們相關性弱的原因。

五、主要結論

本文基于縣級供電企業生產經營統計一套表，對基層供電企業電網發展和生產經營進行數據分析，在構建關鍵指標體系的基礎上，進一步選取了特征指標進行聚類分析，為基層供電企業電網發展和生產經營關鍵數據的結構樹模型奠定基礎，對縣公司輔助管理和制定發展策略、優化發展格局有一定的理論指導意義。

參考文獻：

[1] 李由.對標管理縱橫談.中國電業[J]， 2012， （9）.

[2] 蔡藝.主成分方法在綜合評價中的應用.中國統計[J]，2005， （2）：24-25.

[3] 張靈瑩.主觀指標評價的模糊綜合評價方法及應用.深圳大學學報[J]， 1998， 15（1）：92-94.

[4] 劉新憲， 朱道立.層次分析法決策[M]，上海：上?？茖W普及出版社.1990.

[5] 葉宗裕.關于多指標綜合評價中指標正向化和無量綱化方法的選擇.浙江統計[J]， 2003， （4）：24-25.

[6] 華晶.世界能源發展趨勢分析.國家電網報[J]，2007， （195）：3.

[7] 中國電力企業聯合會.2012-2013全國電力宏觀與經濟運行形勢分析預測報告.電業政策研究[R]，2007（2）：11.