大數據時代背景下高校思想政治教育工作新思路

摘 要：大數據在改變社會生活、思維方式、工作方法的同時，也深刻影響并改變著高校思想政治教育的模式和途徑，給當前的高校思想政治教育帶來新的挑戰和機遇。本文試從大數據時代對高校思想政治教育工作的影響、存在的問題與挑戰等方面著手，探討大數據時代背景下高校思想政治教育工作的新思路。

關鍵詞：大數據時代；思想政治教育

Abstract：Big Data changes the way of social life， the way of people thinking and the way of people working.Certainly，it has a profound impact on the pattern and methods of ideological and political education in colleges and universities， and also brings new challenges and opportunities to the ideological and political education. This paper tries to explore the new ideas of ideological and political education in colleges and universities under the background of the era of big data.

Key Words：Big Data， ideological and political education

2012 年，聯合國發布大數據白皮書，宣布大數據時代已經到來。2015 年 11 月，中共中央在第十三個五年規劃的建議中明確提出，“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。大數據（big data），是指由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的集成共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。數據規模越大，處理的難度也越大，但對其進行挖掘可能得到的價值更大。高校作為思想最活躍、知識最密集、網絡信息技術充分運用的前沿陣地，學校的教育、管理和服務模式以及師生的思想觀念、學習方法和行為習慣必將受到大數據時代的深刻影響。如何應對大數據時代對高校學生思想政治教育工作提出的挑戰，是我們需要深入思考和充分實踐的重要課題。

1 大數據時代對高校思想政治教育工作的影響

英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》中描述了大數據對社會生活、思維、工作所帶來的改變，他提出大數據時代的數據處理方式的三大轉變：一是不再依賴于小樣本，而是與現象相關的全體數據；二是不再追求微觀層面的精確，而是宏觀層面的洞察力；三是不再著眼于因果關系，而關注相關關系的發現和應用。1

與此相對應，大數據對高校思想政治教育思維方式、工作方法的影響體現在：（1）不只研究部分學生的樣本，而是了解和掌握每個學生的具體細節。通過智能終端、網絡技術、云計算等新技術手段，我們可以獲得完整的數據，從而全面真實地把握每個學生的思想動態，而不是采用樣本來代表整體。學生在校期間學習、生活、日常交往產生的海量數據，都可以通過新興技術手段獲得，這些數據涵蓋到了大學生活的方方面面，可以發掘出每個學生行為背后隱藏的思想觀念和價值取向。（2）在研究學生的思想動態和行為特征時，不再要求按照標準化的格式進行數據采樣，不再要求必須符合某種模式或規律，也不再要求數據精確無誤，而可以通過大數據技術認識大學生思想和行為的多樣性，把握個性化的學生特征。關注的重點從整體性、規律性向個性化、特殊化轉移，通過數據分析，有針對性地對問題學生或學生群體采取干預措施，可在一定程度上避免突發事件和極端事件的發生。（3）不再追問學生的一言一行、一舉一動背后的“本質”，而是通過海量數據的挖掘，發現學生言行之間顯著關聯的相關關系，及時發現問題、把握規律，并找到解決問題的路徑。例如，通過對大學生“校園一卡通”消費時間、消費金額、消費地點的統計，可以了解學生的生活習慣與消費水平；將這些信息與大學生的家庭情況、生源地、性別、年級等信息之間的關系進行分析，可以了解到大學生的消費水平與上述因素是否具有關聯性，及時診斷可能存在的隱患，用于發現學生突發生活困難或心理問題等意外情況的預警工作，進一步完善大學生資助認定工作和心理危機處理工作機制。

2 高校思想政治教育數據來源與特性

大數據的特征一般用 “4V” 來概括，即Volume，Variety，Velocity和Value。Volume指大數據的數據量大，全球每天產生250億字節的新數據，新產生數據年40%，即信息總量每兩年就能翻一番3；Variety 指大數據的多樣性、復雜性，隨著新媒體的不斷涌現，非結構化數據例如圖片、音頻、視頻等在數據總量上所占比例迅速增長；Velocity指大數據傳播的實時化、即時性，互聯網時代信息產生與信息傳播幾乎同步進行；Value指大數據的價值，這也是大數據最重要的特征。4

高校思想政治教育涉及的大數據非常廣泛，高校思想教育工作者、學生在教育活動中產生的施教、受教數據，以及日常生活中所產生的行為數據都在這一范圍之內。大體上可分為兩大類：一是高校教育管理過程中所產生的數據，如教務管理系統、學生管理系統、校園“一卡通”系統、心理檔案系統、辦公系統等源源不斷地產生大量數據，包括高校學生基本學籍信息數據、學生考勤數據、學生成績數據、學生在校期間各類獎懲數據、學生日常消費數據、心理健康檢測數據等；二是學生在互聯網上產生的應用類數據，特別是社交類媒體中產生的數據，如QQ、微信、微博、淘寶、外賣、團購、旅游、游戲網站等網絡載體每天產生海量數據，記錄著大學生網民的消費行為、思想動態、情感投射，以及他們的時間分配、關注熱點，覆蓋到大學日常生活的方方面面。

通過獲取分析高校思想政治教育大數據，一是可以即時性獲取學生思想行為動態、價值導向以及關注的社會熱點等信息，準確地得到學生的基本狀況，以幫助預測大學生的思想行為，實現預警工作信息化、科學化；二是克能夠實現“全樣本”的數據分析和整體性描述，使思想政治教育工作決策具有科學性、實證性支撐；三是可以開展個性化的思想政治教育，增強思想政治教育的針對性和有效性。根據數據分析呈現出的問題，對學生群體或個體進行針對性教育，如開展專題講座、個別談話輔導等。

3 高校思想政治教育大數據技術運用存在的問題與挑戰

當前，對高校思想政治教育大數據技術的運用存在一些困難與挑戰。首先，在大數據挖掘的四個環節中，存在著許多技術層面的困難。如何科學合理地分析、整理、匯總信息數據，最終以直觀、便于決策的形式呈現分析結果，是高校思想政治教育大數據技術的運用面臨的一大課題。數據收集方面，要對來自互聯網、物聯網和機構信息系統的數據去偽存真，多角度驗證數據的全面性和可信性；在數據存儲方面，要達到低成本、低能耗、高可靠性的目標；在數據處理方面，數據的復雜性使得數據分析難以用傳統的方法進行描述與度量，處理的復雜度很大；最后要達到結果的可視化呈現，使結果更直觀以便于洞察。目前，盡管計算機智能化有了很大進步，但還只能針對小規模、有結構或類結構的數據進行分析，談不上深層次的數據挖掘，現有的數據挖掘算法在不同行業中難以通用。5

其次，高校思想政治教育大數據技術的運用對思想政治工作者提出了新的要求。思想政治教育工作者要在原有的思想政治教育專業知識和技能基礎上，樹立大數據意識，學習大數據技術，掌握大數據運用能力，提高數據價值洞察力，提高思想政治教育工作的實效性。大數據的核心是預測，思想政治教育工作者要充分利用大數據的數學算法分析海量數據，預測行為事件發生的可能。要建立完善大學生思想行為預警機制，對在教育管理大數據系統中獲得的數據和信息進行研究與分析，即時了解掌握大學生在特定時期的思想動態和心理行為特征，進而有針對性地分類指導并開展工作，并在一定程度上避免突發事件和極端事件的發生。這是對思想政治教育工作者個人素質和業務能力提出的重大挑戰。

第三，在管理和利用高校思想政治教育大數據方面，還存在著法律和道德的風險。隱私性、安全性、真實性，甚至合法性等問題是數據本身具有的風險。大數據時代，人人都是主動或被動的數據制造者，數據反映著個人的生活習慣、行為規律、個性特征等。高校思想政治教育大數據也是如此，通過對學生在校期間學習、生活等數據的挖掘和分析，不僅可以了解學生的生活習性、行為規律、個性特征等，還能了解學生的思想動態和價值取向。6隨著學生的權利意識和隱私保護意識的不斷加強，對于學生校園學習、生活、交往等各種數據的全面收集和分析將面臨法律和倫理困境。如何在保護學生的隱私與合理利用學生的行為數據之間尋找平衡點，也將是大數據技術運用于高校思想政治教育領域所必須解決的重要問題。

4 大數據時代思想政治教育工作的新思路

在大數據時代，數據是最寶貴的資源，具有極大的科學價值和社會價值。思想政治教育工作者可以從海量數據中辨識出反映大學生思想動態、價值取向等方面有價值的數據，并對這些數據進行科學存儲、有效利用，從宏觀上進行把握學生思想動態變化的走向，發掘學生隱藏在數據背后和數據間的思想觀念和價值取向。

在大數據時代開展高校思想政治教育工作，首先要在理念上有所創新。數據作為客觀存在，可以反映人的精神世界，網絡言論行為是現實世界人際交往和思想行為的延續。在大數據時代，學生們的日常學習、生活、交往等不同領域行為，可以通過數據的科學量化，以可視化的方式呈現出來，為高校思想政治教育工作決策科學化提供實證性支撐。同時，大數據開啟了個性化教育的新時代，使得基于數據分析對特定學生群體或個別學生提供適合其思想需求特點的個性化教育成為可能。一方面教師可以根據數據分析的結果，有針對性地對學生群體或個別學生開展座談、講座、談心等教育輔導；另一方面學生也可以基于多樣性、共享性和互動性的網絡教育資源，開展自主學習。

在大數據時代開展高校思想政治教育工作，要在工作方式方法上有所創新。高校思想政治教育工作者要主動適應并積極跟進大數據時代，主動占領網絡思想政治教育陣地，充分利用網絡平臺，主動學習網絡語言，拉近師生間的距離，以大學生樂于接受的方式，開展思想政治教育。高校思想政治教育工作者還要學會深入挖掘學生數據信息之間的相關關系，為創新思想政治教育工作提供切入點。比如：通過了解學生興趣和關注點的變化，及時調整活動組織形式以適應學生需要；通過分析學生校園卡消費記錄，了解學生經濟狀況；通過網絡日志等信息，了解學生思想動態，建立心理問題檔案。

最后，在大數據時代開展高校思想政治教育工作，要想方設法地提高思想政治教育工作者的能力。高校應該有針對性地開展組織培訓，幫助思想政治教育工作者提高數據分析能力，使其能夠深入分析教育系統大數據，并有效地運用于教育活動。此外，思想政治教育工作者還要努力提高自身的思想政治素質能力，堅定立場、明辨是非，使自己能夠在良莠不齊的大數據海洋中，仍然保持清醒的頭腦，客觀理性地面對和處理教育對象的問題。

參考文獻

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼恩·庫克耶著.大數據時代[M].周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013

[2]逄索、魏星.大數據在高校思想政治教育工作中的運用[J].思想理論教育，2015（6）

[3]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是，2013（4）

[4]凌小萍、鄧伯軍.大數據時代高校思想政治教育探究[J].廣西師范大學學報：哲學社會科學版，2015（2）

[5]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是，2013（4）

[6]周湘林.大數據時代的教育管理變革[J].中國教育學刊，2014（10）

作者簡介

郭勤（1985-），女，江西萬載人，社會工作碩士（MSW），主要研究方向為大學生思想政治教育。