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極小最大量子態區分

2016-10-13 01:50張文海張夢迪
關鍵詞:內積量子態確定性

張文海,張夢迪

(淮南師范學院 電子工程學院,安徽 淮南 232038)

極小最大量子態區分

張文海,張夢迪

(淮南師范學院 電子工程學院,安徽 淮南 232038)

得到在未知先驗概率的情況下,區分三個非正交量子態的最優概率,給出了求解這類問題的公式,同時,把這類區分和Bayesian非正交量子態的區分相比較。該方法可以推廣到N個非正交量子態問題的區分。

量子態區分;POVM測量;確定性區分;極小最大區分

量子力學的疊加原理指出,量子態可以是正交本征量子態的概率疊加。這也說明在量子態中,既有正交的量子態,也有非正交量子態的存在。由于量子不可克隆定理的限制[1],正交的量子態可以被精確地測量,而非正交的量子態則不可能精確地測量。在量子信息科學中,量子密碼術[2]就是使用非正交量子態作為量子編碼,這樣,竊聽者就不可能精確的復制通信雙方的信息。非正交量子態區分理論[3-4]為量子密碼術的安全性提供理論支撐,是量子密碼術理論研究的核心,同時,也揭示了認識量子世界的限度。

由于不可能被精確地測量,非正交量子態的測量方式可能會出現兩種。第一,可能量子測量會出錯誤,但測量著希望出錯誤的概率最?。∕inimum Error Discrimination,MED)。第二,在測量中不允許出現錯誤,但有時可能測量不到所需要的結果,但是,一旦測量到結果,則測量結果是明確的 (OptimalUnambiguousdiscrimination,OUD)。假設具有輸入先驗概率p1和p2=1-p1的兩個非正交量子態,量子系統可以表示為(其中是量子系統的密度矩陣),根據量子力學量子系統的保跡性,可以有(其中Tr是求跡算符運算)。利用廣義量子測量(Generalized Measurements)或稱正定算符值測量(Positive-Operator-Valued Measures,POVM)[5-7],可以在理論上給出 MED和OUD的測量結果的最優值。對MED測量,定義POVM元M^i滿足完全性關系(其中為單位算符)。當測量到時可以認為輸入態是,因此MED測量可以表示為

能夠正確判斷測量結果的概率為

由于不允許出現錯誤,當測量到O^i時輸入態一定是,這要求。當測量到時,不能判斷輸入態。因此,能夠正確判斷測量結果的概率為

利用POVM測量,可以得到(3)和(6)式,同時也給出POVM元M^i和O^i的具體形式。然而,由于M^i和O^i都是非正交算符,在物理實驗中不可能直接實現,因而不能直接驗證理論的正確性。

一般情況下,輸入量子態的先驗概率是已知的,因此,以上所述的OUD和MED測量方案都可以稱為Bayesian(貝葉斯)非正交量子態的區分。本文研究在未知先驗概率的情況下,區分三個非正交量子態的最優概率(MUD),主要研究確定性區分。我們首先確定三個非正交量子態的一般形式,然后利用可以在物理系統中可以直接實現的幺正變換,給出了求解這類問題的公式,同時,把這類區分和Bayesian(貝葉斯)非正交量子態的區分相互比較。我們的方法可以推廣到N個非正交量子態這類問題的區分。

1 區分兩個非量子態的測量

假設具有輸入先驗概率p1和 p2=1-p1的兩個非正交量子態,可以不是一般性的令兩個非正交量子態的內積為,其中s∈(>0,1)和。我們首先讓輸入量子態經過一個幺正變換,可以表示為

下面我們求成功概率的最大值。

從(7)式可以得到幺正變換的內積為

顯然,從(9)式,可以直接得到最優測量概率為

這可以和由(6)式的OUD測量作為比較,兩種測量方式得到的概率是一樣的,只是OUD的條件是先驗概率為p1=p2=1/ 2。下面我們求解三個非正交量子態的測量。

2 三個非正交量子態的測量

假設具有先驗概率 p1,p2和 p3的三個輸入非正交量子態,三個先驗概率滿足p1+p2+p2=1。我們研究確定性區分,因此,三個非正交量子態必須是線性無關的[3]。區分可以是一般性的,令三個非正交量子態的內積為,其中sij∈()0,1和。類似于兩個非正交量子態的測量,我們設幺正變換為

下面我們來求失敗概率的最小值。從(11)式可以得到量子態的內積為

失敗態必須是線性相關的。反之,如果是線性無關的,可以再進行下一個幺正變換,直至失敗態線性無關為止。同時,可以設失敗態滿足

這樣,得到求解BUD的問題為在條件下,求Q()BUD的最小值。

我們給出幺正變換的(14)式,也是給出可以直接測量的POVM。

在未知先驗概率時,這就意味著失敗概率不依賴先驗概率。因此,可以令qi=q≠1。在簡化條件后,可以給出Max()sij<q<1的條件。所以,求解條件為 在條件下, 求Q()MUD的最小值。

對于BUD和MED,它們有不同的標準,這就導致它們有不同的約束條件,(15)和(16)式就是它們的約束條件。例如,對于BUD,條件可以是qk>sij,但對于MED,條件必須是q>Max()sij。同時,對于BUD,可以存在某個失敗概率是qk=1,這量子態不能被區分;但對于MUD,失敗概率條件q<1保證所有的輸入量子態一定能被區分。下面,我們來比較這兩種區分。

3BUD和MUD的比較

對于BUD,從條件Δ~()BUD=0可得,失敗態的行列式為:

其中 α=φ12+φ23+φ31稱為 Berry相?,F在考慮MUD,利用(16)式,經過計算后可得到解析式

其中

現在對BUD和MUD做一個比較。假設三個非正交線性無關的量子態內積為 s23=0.5,s31=0.3和0≤s12≤0.976,并且cosα=1,先驗概率相同 pi=1/3。在 0<s12≤0.187 5區域內,有qi<1,則解為;在區域0.187 5≤s12≤0.6,有qi<1,則解為;在區域內,

圖1給出BUD和MUD的比較,其中MUD意味著的解可以直接從(18)式中得到。

圖1 BUD和MUD的比較,其中s23=0.5,s31=0.3和0≤s12≤0.976,并且cos α=1

圖2 以cosα為參數的

對于N≥4的情況,即:確定性區分N個線性無關的非正交量子態,我們提供的方法仍然有效。假設以先驗概率pi(且滿足給出N個線性無關的非正交量子態,其內積為,則幺正變換為

其中失敗態滿足

4 結論

本文研究在未知先驗概率的情況下,研究確定性量子區分。首先研究了兩個非正交量子態的區分,然后推廣到三個線性無關的非正交量子態的區分。同時,我們將BUD和MUD的兩種結果作了比較。同時,我們提供的方法可以推廣到對N個線性無關的非正交量子態的確定性分。

[1] Wootters W K,Zurek W H.A single quantum cannot be cloned[J].Nature(London)1982,299:802-803.

[2] Gisin N,Ribordy G,Tittel W,et al.Quantum cryptography[J],Reviews of Modern Physics,2002,4:145-195.

[3]Chefles A.Quantum state discrimination[J].Contemporary Physics,2000,41,401

[4] Barnett S M,Croke S.Quantum state discrimination [J].Advances in Optics and Photonics,2009,1:238

[5] Kraus K.States,Effects and Operations[M].Number 190 in Lecture Notes in Physics,Springer,Berlin,1983.

[6] Peres P.Quantum theory:concepts and methods[M]. Kluwer,1993.

[7] Busch P,Grabowski M,Lahti P.Operational quantum physics[M].Springer,1995.

[8]Helstrom C W.Quantum detection and estimation theory[J].Journal of Statistical Physics,1969,1(2):231-252.

[9] ⅠvanovicⅠD.How to differentiate between non-orthogonal states[J].Physics Letters A,1987,123(6):257-259.

[10]Dieks D.Overlap and distinguishability of quantum states[J].Physics LettersA,1988,126(5/6):303-306.

[11]Peres A.How to differentiate between non-orthogonal states[J].Physics LettersA,1988,128(1/2):19.

Minimax quantum state discrimination

ZHANG Wen-Hai,ZHANG Meng-Di

(School of Electronic Engineering,Huainan Normal University,Huainan Anhui,232038,China)

We derive the optimal probabilities for minimax unambiguous discrimination(MUD)among three pure states without knowing a priori probabilities.We present the formulation for solving the MUD problem,and make a detailed comparison between MUD and Bayesian unambiguous discrimination(BUD)with a priori probabilities when N=3.Our method can be generalized to any N linearly independent pure states.

quantum state discrimination;POVM measurement;unambiguous discrimination;Minimax unambiguous discrimination

O0413

A

1004-4329(2016)01-027-04

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2016)01-027-04

2015-10-11

淮南師范學院2015年“支持百名優秀學生課外科技實踐創新活動基金”項目(2015XS157)資助。

張文海(1968-),男,博士,副教授,研究方向:量子信息。

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