山東省縣域經濟發展評價研究

于叢　謝慧怡

摘 要：通過對山東省縣域經濟的綜合實力進行因子分析，得出以下結論，山東省各縣以工業和投資作為重點發展經濟，其中，鄒平縣、廣饒縣、桓臺縣位居前列，發展水平相對較好。同時，也對山東省縣域經濟發展水平總體實力不強、發展水平低、發展不平衡等問題提出了相應的建議。

關鍵詞：縣域經濟；因子分析；山東省

一、引言

統計資料顯示，2015年，全國有縣級行政單位2849個，縣域內人口（常住人口）總數約8.62億人，占全國總人口的64.32%，全國縣域經濟總體占我國GDP的50.5%。由此可見，縣域經濟的良好發展對于促進我國經濟的平穩運行具有深遠意義。山東位于我國東部沿海地區，全省GDP總量約占全國的10%。本文以山東60縣的經濟發展數據為基礎，得到評價各縣經濟發展狀況較客觀的結論，為采取有效措施，促進經濟和社會發展提供參考。

二、相關指標體系的選取與構建

為了使數據全面反映經濟發展狀況，同時結合數據的科學性、實用性、可操作性、可比性、可量化性原則，本文選取了2015年山東省統計的最新數據，選擇的11個經濟指標如下：

地區生產總值（X1）、公共財政收入（X2）、各項稅收（X3）、公共財政支出（X4）、居民儲蓄存款余額（X5）、各級社會保障單位數（X6）、規模以上工業總產值（X7）、固定資產投資（X8）、普通中學在校學生數（X9）、醫療衛生機構床位數（X10）、億元規模以上單位數（X11）。

數據來源：2015山東省統計年鑒。

三、因子分析

因子分析法是指從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些信息重疊、具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數幾個不相關的綜合因子的一種多元統計分析方法。整個分析過程采用SPSS軟件對以上數據進行因子分析。

（一）用KMO和Bartlett檢驗數據是否適合因子分析

KMO值為0.829，這說明選取的變量體系適合進行因子分析。

Bartlett球度檢驗的P值為0.000<0.0，原假設被拒絕，因此可以認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異。

（二）計算因子載荷矩陣，確定公共因子

1、計算相關矩陣R的特征值、方差貢獻率并提取公共因子。由SPSS的輸出結果可知，第一因子的特征根為6.122，占所有因子方差的55.658%；第二因子的特征根為2.085，占所有因子方差18.956%，根據前兩個因子的累積貢獻率為74.614%，說明這兩個因子能夠描述經濟發展的總體水平。

2、提取兩個公因子，計算共同度。根據SPSS的輸出結果，對指標體系在提取兩個公共因子后，指標的再生共同度均較高，保留了各個指標的大部分信息，說明提取后的兩個公共因子能夠較好的描述這些指標，具有足夠的解釋能力。

（三）因子旋轉。通過主成分法計算的因子載荷矩陣，可以說明各因子在各變量上的載荷，即影響程度。但為了使載荷矩陣中系數向0和1方向分化，對初始因子載荷矩陣進行最大方差旋轉。

根據旋轉后的因子載荷矩陣結果，可以做以下分析：第一因子在地區生產總值（X1）、公共財政收入（X2）、各項稅收（X3）、規模以上工業總產值（X7）、固定資產投資（X8）、億元規模以上單位數（X11）有較大的載荷，這些指標反映了經濟發展的總量，定義為經濟綜合實力因子；第二因子在公共財政支出（X4）、居民儲蓄存款余額（X5）、各級社會保障單位數（X6）、普通中學在校學生數（X9）、醫療衛生機構床位數（X10）有較大的載荷，這些指標主要反映地區的居民生活水平及科教文衛發展水平，定義為生活質量綜合因子。

（四）根據綜合因子得分對山東省60縣經濟發展水平進行綜合評價

1、采用回歸法求出因子得分函數。由系數矩陣將兩個公共因子表示為11個指標的線性形式。因子得分的函數為：

按第一因子的貢獻率為55.7%，第二因子的貢獻率為18.96%。根據公因子貢獻率，得出綜合因子得分公式：

2、通過綜合因子得分公式計算出各縣排名情況。根據因子得分矩陣（表2）可以得出，在第一因子上得分較高的有鄒平縣、廣饒縣、桓臺縣等，分別達到4.00202，4.29586和1.68879，表示這些地區的經濟發展水平的較高，其主要原因有：第一，這些地區處于各市的商業地帶，積聚了大量發展的資金，資金投入量較大；第二，這幾個區的地理位置均處于老城區，第二、三產業發展起步較早，積累了大量的經驗。而得分較低的有鄄城縣、長島縣、定陶縣等，分別為：-1.08111，-1.01812和-1.25321，表示這些地區的經濟發展水平較低，主要原因有：第一，這些地區處于市中心的邊緣地帶，產業發展資金相對投入較少，歷來主要以農業發展為主；第二，二、三產業在這些區縣起步較晚，缺乏相應的產業發展經驗。

在第二因子上得分較高的有沂水縣、曹縣、鄆城縣等，分別為2.38806、2.91884和2.13587，表示這些地區人民生活質量較高，對科教文衛事業投入較大，主要是由于近年來國家在資金和技術方面大力支持，同時，借助其獨特的資源和地理優勢，近年來發展較快。第二因子得分較低的有墾利縣、長島縣、利津縣，分別為：-1.566、-2.08864和-150445，表示這些地區的人民生活質量有待提高，科教文衛事業仍需要進一步的資金投入。主要原因在于，這些地區經濟發展水平較低，財政收入低，同時，沒有得到上級政府的重點發展。

四、結論及建議

（一）結論。近年來，山東省不斷優化經濟結構，發展第三產業，取得了較好的效果，但是仍然存在許多問題。從分析結果來看，山東縣域經濟發展不平衡，總體發展實力不強，發展水平不高，發展水平較高的縣主要集中在主城區附近，其他區縣經濟發展還存在很大問題。

（二）建議

1、以農民增收為目標，調整農業結構。對于鄄城縣、高青縣農業大縣而言，首先要把農業發展放在首位。雖然依靠農業發展水平較低，但是就目前的情況來看，特色農業、綠色農業已經成為趨勢，正在為人們所接受，這部分區縣可以利用自身在農業發展方面的優勢，緊緊圍繞當地具有特色的農產品，擴大市場占有率。其次，大力發展畜牧業，擴大畜牧業的生產規模，采取多項措施，帶動畜牧業的發展。第三，建立發展農村經濟合作社，鼓勵農民共同合作，探索農業發展的新渠道。第四，促進科技進步，提高農業發展的機械化水平，提高農產品的技術含量，降低農業成本，結合現代經營理念，實現農民增收的目標。

2、發展特色經濟，提高整體經濟發展水平。各區縣應當突出自身經濟發展特色，對于鄒平縣、廣饒縣等經濟發展水平較高的地區而言，充分利用當地的特色，在資源和市場條件良好的情況下，發展具有地方特色的經濟。突出區縣特色產業，如魏橋紡織生產基地、西王玉米油生產基地、特色蔬菜基地。（作者單位：天津外國語大學）

參考文獻：

[1] 上官飛，舒長江.基于因子分析的中國商業銀行績效評價[J].經濟問題，2011，01：109-111.

[2] 李華彪.基于因子分析法的我國房地產市場績效評價[D].華南理工大學，2012.