讓計算機看懂世界

伊珊

加州大學洛杉磯分校統計學博士、麻省理工學院人工智能實驗室博士后研究員、紐約大學深度學習鼻祖Yann Lecun的Courant數研所研究員……即使在博士云集的人工智能創業圈，朱瓏的這份履歷也算得上出類拔萃。

2012年，在技術創業尚未形成風氣之時，他中斷了在美國的學術道路，回到中國，與中學同學、前阿里云總監林晨曦創辦了依圖科技公司，致力于計算機視覺業務。談到創業的初衷，他說：“我始終認為，技術要應用于現實生活中，才能發揮出最大的價值?！?/p>

2013年，依圖科技拿到了真格基金百萬美元的天使投資。2015年和2016年，依圖科技先后完成A輪、B輪融資，估值數千萬美元，成為業界最被看好的計算機視覺創業公司之一。

創業四年，甘苦嘗盡。朱瓏的技術優勢顯而易見，要面對的難題也不少：沒有商科背景，是否會讓他在管理上左支右絀？在人工智能這樣的前沿領域，沒有現成的商業模式可供借鑒，他該如何取舍公司的業務方向？

8月，趁朱瓏在北京出差之際，《時間線》對他進行了專訪，聽朱瓏講述行走在中國科技產業浪潮之巔的故事。

《時間線》：2012年你創業的時候，國內人工智能市場是怎樣的？

朱瓏：當時大家對人工智能的未來不像今天這樣有信心，資本對這個圈子的熱度也遠不如今天。并不是說你來自MIT就很容易拿到投資。我認為2012年是技術類創業的標桿性的一年，此后，創投圈開始從“資金密集型”和“資源密集型”轉向“智慧密集型”。

《時間線》：如你所說，當時資本圈對AI并不像今天這樣抱有信心，依圖拿到真格基金百萬美元的天使投資，經歷了怎樣的過程？

朱瓏：在紅杉資本中國基金副總裁吳瑩的介紹下，我和我的合伙人林晨曦與真格基金的創始人徐小平先生在他的家中見面，交流了十幾個小時。當時，徐老師對人工智能技術并不十分了解，但非?？春梦覀兊膱F隊和AI的未來，提出給依圖兩百萬美元的投資，這筆資金動用了當時真格基金總額的7%，我認為徐小平老師是個非常有魄力的投資人。

《時間線》：你們的很多項目都是與政府部門合作的，一家創業公司是如何取得政府的信任的？

朱瓏：我回國之后動用了自己在國內所有的人際關系，最終獲得了在某個公安系統會議的茶歇時間與一名負責人交流3分鐘的機會。經過一番爭取，他愿意讓我嘗試計算機車輛識別系統，當時計算機的車輛自動識別準確率不到30%，對方希望提升到70%。接到任務兩個月后，我們做出了一套車輛識別系統，識別準確率達到了90%，獲得公司成立后的第一單業務。

由此開始，我們與公安系統開始了長期緊密合作，將人臉識別技術應用于追逃、刑偵、監控等方 面。

《時間線》：人臉識別技術具體可以如何應用到公安系統的工作中？

朱瓏：我們曾協助蘇州公安完成一起追逃任務，公安用全國在逃庫的26萬人與常住及暫住人口庫中的1300萬人進行比對，通過人臉識別的捕捉，系統共預警25人。經過人工甄別，最終確定了17人為嫌疑人，其中9人已撤銷，最后現場捕獲了3人。這是過去單靠警力無法做到的事情，現在人工智能技術可以幫助我們實現。此外，人臉識別技術還可以應用到金融等其他行業。

《時間線》：從創業到現在，人工智能市場經歷了怎樣的變化？

朱瓏：今年的前三、四個月，比過去一年的變化還大。很多投資人的邏輯是“我就要投資人工智能，一定要進來參與這個領域?！?/p>

《時間線》：在人工智能大熱的今天，可能會有一些投機主義的公司涌現，這是否會成為你的困擾？

朱瓏：肯定有，這很正常。有一些公司不見得會涉及智能的那些部分，只是包裝一個概念，但時間會自動篩選出真偽，有實力的公司很稀缺，團隊會更加值錢。

為杭州打造“城市數據大腦”

今年9月，全球矚目的G20峰會將在杭州召開，杭州市委市政府聯合眾多公司，在阿里云的牽頭下開展了一個名為“城市數據大腦”的城市交通規劃項目，借此盛會展現大數據在城市管理中的作用，依圖公司參與其中，提供車輛識別及大數據相關技術。首次涉足交通領域，對于依圖來說是一個新的挑戰。

《時間線》：“城市數據大腦”項目中，依圖進行了哪些方面的技術支持？

朱瓏：我們對城市中車輛的行駛路徑等數據進行收集、分析，對車、道路、紅綠燈的信息進行建模。在建模的基礎上對政府的交通管理者給予建議和優化方法，比如紅綠燈的改進措施，道路的修繕方案。我們希望通過解決城市交通這類世界級難題，讓人工智能使我們的生活更加輕松便捷。

《時間線》：這個項目的難點在哪里？

朱瓏：從技術層面來講，交通管理是一個非常新的領域，世界上頂級機構對這一領域的研究也處于原始階段，現有的學術界的模型、數據體量無法滿足模型精度的需求。要完成這個項目，我們還要做很多新的研究。從操作層面來講，我們的工作要跨越政府的不同部門，把這些數據整合到一起。

《時間線》：大數據對人工智能技術有重要作用，你們如何建立自己的數據庫？

朱瓏：最樸素的辦法就是一點一滴積累，比如車輛數據，我們自己去路上拍了很多，慢慢地數據就積累起來了。在和客戶合作的過程中，客戶也會提供一些數據。

《時間線》：現階段在中國進行技術創業，難點在哪里？

朱瓏：從創業環境來看，我們沒有完善的反壟斷機制，也就是說大公司還是可以跟你競爭的；但在美國，這不一定行得通。而且中國的知識版權的保護尚為薄弱，小公司抄襲的情況比較多。

此外，探索出好的商業模式是非常困難的。依圖成立四年，經歷了很多探索，我們一直在扎實地做垂直領域，包括公安、金融等領域。我始終在問自己：人工智能的賣點是什么？

AI最大的考驗是商業模式的創新

2016年初，一場人機大戰成為全民熱點。人工智能的概念從科技圈走向大眾，做了一次生動的市場教育。影響迅速蔓延到二級市場，人工智能概念股迅速飆升，中國興起一波人工智能創業熱潮。創業四年，朱瓏目睹了人工智能產業的變遷，他有著怎樣的體會？作為一個創業者，他如何看待這個產業的未來

《時間線》：現在依圖在技術研發和商業方面的比率大概是什么樣的？

朱瓏：超過50%都是技術團隊，我們的核心優勢是對技術的理解能力。有了技術作為基礎，擴張的成本會變得很低。

《時間線》：作為學者型創業者，商業背景的匱乏會不會成為你的瓶頸？

朱瓏：創業四年，這個部分的知識我補充了很多。商業知識是不斷學習的過程，今天學到的商業經驗不一定能解決明天的問題。換句話說，有商科背景不一定比我更有能力解決未來將面對的問題。創業本身就是個不確定的探索過程。

《時間線》：如何看待技術與商業化的平衡？

朱瓏：技術與商業化從來不是矛盾的。中國現在有很多大規模的問題放到學術上都是非常有挑戰性和標桿性的。在實驗室是無法直接解決問題的，因為有些數據不易得到，做商業項目與學術研究并不沖突，反而可以更好地促進技術發展。

《時間線》：對于依圖的未來，你有著怎樣的期待？

朱瓏：我期待它能在世界人工智能創新領域擁有一席之地，這是個很樸素的希望。我還希望它能有一個世界級的研發團隊。