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校園智能快遞柜服務系統的優化研究

2016-12-16 08:16嚴桂琴劉雅婧
現代經濟信息 2016年27期
關鍵詞:校園快遞排隊論

嚴桂琴++劉雅婧

摘要:隨著學生網購需求的增長,校園快遞逐漸受到學校和快遞公司的重視。目前,校園快遞業務存在著取件效率低、工作人員流動性大以及代領等現象,整體服務水平滿足不了學生的需求。智能快遞柜模式的興起,可以有效緩解校園快遞末端配送的壓力,并能在寒暑假期間正常提供快遞服務。

關鍵詞:智能快遞柜;校園快遞;菜鳥驛站;排隊論

中圖分類號:TS665.2;TP23 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)027-000-02

一、引言

隨著電子商務的發展,網購已經成為消費者生活不可或缺的一部分。大學生是使用網絡較為活躍的群體,也是網購的主力軍之一。大學生網購需求的增長,促進了校園快遞業務的迅速發展,同時也對末端配送服務提出了更高的要求。各大快遞公司也意識到校園快遞的發展潛力,通過在學校(周邊)建立服務網點來贏得競爭優勢。但目前校園快遞服務點業務流程混亂,服務人員流動性大,代領現象時常發生;同時,寒暑假期間,部分快遞點出于成本考慮暫停營業,并不能滿足高校學生的快遞需求。本文以智能快遞柜模式為研究點,對校園快遞服務進行優化,可以有效解決代領和取件時間不靈活等問題,提升校園快遞服務滿意度。

二、校園快遞服務現狀

1.校園快遞服務存在的弊端

淘寶、京東等電商平臺興起之初,高校的快遞服務并未得到重視,大部分快遞公司選擇在學校周邊的露天場所(校門口為主)提供收發件服務。由于沒有固定場所,快遞服務的時間受到限制,學生有可能會在上課期間要求到達指定地點簽收快遞,嚴重影響課堂秩序。此外,臨時收發點模式還存在擺放混亂、取件效率低、服務態度差等劣勢。隨著學生網購需求的不斷增長,學校和快遞公司開始尋求合作以規范校園快遞的發展,固定收發點模式逐漸形成。結合各高校的實際情況,固定收發點模式的運營主體呈現多元化的特征,有的是高校本身,有的是學生團體,有的是第三方快遞公司。然而,固定收發點模式仍然存在取件時間不靈活(營業時間有限)、服務人員流動性大和增值服務少等問題。

2.校園快遞配送模式研究

關于校園快遞配送模式,朱鴻等[1]以江南大學校園快遞模式為研究對象,提出通過設立“江大快遞中心”來規范校園快遞服務,并對其實施的可行性和盈利情況進行分析。叢迪悅,胡松筠[2]提出建立綜合的校園自提網點,對所有收發件進行專業化管理。施書彪等[3]提出校園智能柜配送模式,建立智能柜可行性分析和布局選址模型。鄧旭宇等[4]以江蘇師范大學為例,整合校園快遞資源,提出建立以“師大快遞聯盟”為基礎的共同配送模式和以宿舍為單位的智能快遞柜模式。綜上所述,國內學者對于校園快遞模式的研究主要集中在建立固定收發點或設立智能快遞柜。本文在前人研究的基礎上,以蘇州工業園區服務外包職業學院(后文簡稱蘇外院)為例,對固定點自提模式下智能柜的利用效率進行初步分析。

三、蘇外院現行快遞服務分析

1.快遞服務網點分布

蘇外院校園快遞服務點主要有3個:第一食堂的菜鳥驛站(學校主導)、北門的小賣部(第三方快遞公司)和西門的臨時收發點(電商平臺自營)。其中,菜鳥驛站承接了申通、中通、匯通等快遞公司的校園業務,日常的業務量維持在600至700件,寒暑假期間會銳減到100件左右,節假日如“雙十一”會高達2000件左右。就取件距離而言,學生從宿舍區往返菜鳥驛站需要15分鐘左右;西門臨時收發點雖然近,但寄取件時間不固定;北門小賣部主要承接了圓通和韻達兩家快遞公司的校園業務,距離學生宿舍較遠(約20分鐘)。

2.校園快遞業務運作流程

本文主要討論對象為蘇外院主導快遞點:菜鳥驛站,該快遞服務點從2015年11月起正式投入使用,總面積約為20㎡,共有12組貨架,50個快遞框,2個手持掃描槍和1套“菜鳥”系統,初始投入約為45,000元。目前,菜鳥驛站的工作人員主要是勤工儉學的學生,以輪班制的形式提供快遞服務,營業時間為上午10點至下午6點。

蘇外院菜鳥驛站上一級快遞中心的送件時間集中在上午10點至11點和下午3點至4點兩個時間段??旒竭_后,菜鳥驛站的工作人員根據快件的體積開始合理分配儲位,根據現場數據分析,我們發現快件體積主要分為三大類,分別是:(1)小件,一般為衣服、手機配件等快遞袋包裝的快遞(高度<10㎝),編號、掃描入庫后放入快遞框中待取;(2)中件,主要是鞋、包等硬紙盒包裝的快遞(10㎝<高度<30㎝),在貨架上擺放整齊后,再編號、掃描入庫;(3)大件,重量超過5kg或者包裝不規則、體積較大,如棉被、涼席等物品,就地堆放,直接掃描入庫。掃描入庫的同時,學生會收到取件短信。待學生簽收后,工作人員掃描快遞單完成出庫操作。

3.校園快遞服務存在的主要問題

結合上文對校園快遞網點和運作流程的分析,目前,校園快遞服務主要存在以下問題:(1)快遞點距離學生宿舍普遍較遠,寄取件不方便,學生希望能提供送貨上門服務,并延長營業時間;(2)快遞點工作人員主要為兼職的學生,流動性大,服務質素呈現差異化;(3)學生在網上查到的到貨時間與實際收到取件短信的時間存在誤差,導致工作人員還沒完成入庫,學生就來快遞點取件,造成取件混亂;(4)寒暑假期間,由于快遞量的銳減,部分快遞點出于成本考慮會暫停運營,上一級快遞中心通過設立臨時收發點來滿足留校學生的快遞需求,但由于留校的學生大多在企業實習,取件時間很難保證,會產生二次配送,增加物流成本。

四、智能快遞柜模式的應用研究

1.智能快遞柜服務流程分析

排隊系統一般包含三個部分:“顧客”到達的過程,排隊規則以及提供服務的機構(服務臺),如圖1所示,智能快遞柜服務系統滿足排隊論的基本要求。學生的快件是智能快遞柜服務系統中的“顧客”,快遞柜即為該系統中的“服務機構”,服務規則是先到先服務??旒瓦_學校的時間是比較集中的(成批到達),上午11點至12點到達的快遞量為m,下午3點至4點到達的快遞量為h,通常上午的快遞量大于下午的快遞量,即m h,假設智能快遞柜的儲位數量為n(hnm)。當m件快遞到達時,n件快遞可以得到服務(快遞柜開始處于“占用”狀態),剩余(m-n)件快遞處于排隊等待狀態,等待時間為T1。當h件快遞達到時,i件快遞已被取走。此時,根據先進先出(FIFO)的服務原則,優先服務上午遺留的(mn)件快遞;同時,p件快遞可以得到服務(p h;pn im),系統中共有(m i p)件快遞接受服務,剩余的(h p)件快遞排隊等待服務,等待時間為T2。

圖1 智能快遞柜服務流程

2.智能柜儲位利用效率優化

根據快件的實際尺寸和豐巢智能柜的布局,快遞柜的儲位通常會設置成3種型號,高度分別為10cm(小件)、20cm(中件)和30cm(大件)。假設安裝的智能柜共有n個儲位,其中有n1個小件、n2個中件以及n3個大件。當m件快件到達時,小件、中件以及大件的數量分別為m1、m2和m3;當h件快件到達時,小件、中件以及大件的數量分別為h1、h2和h3,此時,被取走的i件快件中,小件、中件以及大件的數量分別為i1、i2和i3。綜合考慮客戶服務滿意度和智能柜利用效率,當天到達的(m+h)快件必須在結束營業之前全部投遞(在投遞兩次的情況下建立優化模型)。假設當h件快件到達時,空出的儲位i可以存放(m-n+h)件快遞,以儲位利用效率w最大化構建目標函數。

以蘇外院菜鳥驛站為例,結合半個月的統計數據(見表1),代入上述公式。在保證當天到達快遞全部投遞的前提下,n1、n2和n3取值分為221、125和62,此時w1、w2和 w3的平均值分別為79.2%、62.5%和67.3%,儲位利用效率并不高。針對這一問題,可以通過調節投遞次數來提升儲位的利用效率。當前假設是一天投遞兩次,如果在菜鳥驛站下班前再增加一次投遞,需要的儲位數會相應減少,但此時快遞的等待時間會增加(影響顧客滿意度)。

表1 菜鳥驛站統計數據(9.6-9.20)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

10㎝ 192 205 183 175 164 180 201 176 149 165 117 160 144 193 221

20㎝ 125 81 77 87 82 72 85 61 71 65 47 69 54 85 110

30㎝ 46 62 60 46 36 53 48 27 41 34 29 37 31 25 52

五、總結

現在,越來越多的社區開始引進智能快遞柜,相較于傳統的快遞末端配送模式,該模式可以有效解決二次配送、取件時間不靈活等問題。但目前,智能快遞柜的運營成本較高,快件排隊等待的時間較長,合理設 置快遞柜的尺寸和儲位比例尤為重要。同時,快件在接受服務時,服務時間過長,占用儲位,會影響智能柜的利用效率,急需建立一套規范的“懲罰”措施。在高校校園實施智能快遞柜模式,不僅可以規范校園快遞秩序,保障學生取件安全,還可以在寒暑假期間正常提供快遞服務。從長遠角度看,智能快遞柜模式的發展前景是值得期待的。

參考文獻:

[1]朱鴻,王蘇徽,盧小辰.高校校園快遞新模式探討——以江南大學為例. 市場周刊·理論研究,2009.

[2]叢迪悅,胡松筠.校園快遞自提網點運營模式研究[J].科技和產業,2013,13(8): 146-149.

[3]施書彪,黃有方,嚴偉.智能柜在校園快遞配送中的應用研究.計算機仿真,2015,32(9):421-424.

[4]鄧旭宇,謝永梅,范林榜,張西林.高校校園快遞發展現狀與對策研究——以江蘇師范大學為例.物流工程與管理,2015,37(11):202-204,205.

基金項目:物聯網終端智能快遞柜規劃應用研究——以蘇州工業園區服務外包職業學院為例(項目編號:ky-xjy06)。

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