五臺山景區關鍵詞網絡關注度與空間分布特征

趙鵬宇，崔 嬙，常 咪

（忻州師范學院 旅游管理系，山西 忻州 034000）

五臺山景區關鍵詞網絡關注度與空間分布特征

趙鵬宇，崔 嬙，常 咪

（忻州師范學院 旅游管理系，山西 忻州 034000）

五臺山景區關鍵詞在網絡關注度表現為：不同關鍵詞關注度具有差異，五一和十一期間關注度排名均有差異，關鍵詞“五臺山旅游攻略”、“五臺山天氣預報”、“五臺山門票”、“五臺山在哪”、“五臺山旅游”和“五臺山天氣”的關注度始終排在前列；三類搜索方式比較，2015年網絡關注度的整體趨勢與移動趨勢同步變化，PC趨勢在假日之前出現關注度高峰，移動趨勢在假期期間出現關注度高峰。在空間分布特征上：北京、山西、天津、河北、山東、河南、浙江、江蘇、上海、廣東是五臺山景區的核心客源市場；東北、華中地區是五臺山景區的潛在客源市場；西北、西南和華南地區對五臺山的關注度不高，應做好宣傳工作，提升知名度。

百度指數；五臺山景區；網絡關注度；空間分布特征

五臺山景區位于山西省忻州市五臺縣境內，是我國佛教四大名山之一，十大中華名山之一，也是山岳型、遺產型和佛教型景觀的典型代表。1982年11月，國務院首批公布五臺山風景名勝區為“國家重點風景名勝區”。先后成為 “國家森林公園”、“國家地質公園”、“首批國家5A級旅游景區”。五臺山以其享譽世界的知名度吸引了中外游客。

隨著互聯網信息技術的快速發展，網絡已經成為眾多網民獲取信息的主要渠道，人們可以根據自身需要，利用網絡搜索有效信息。旅游者在作出旅游決定前可以通過多種渠道獲取旅游目的地的相關信息，如報紙雜志、電視媒體以及親朋好友的介紹等。在當今網絡信息發達的時代，人們經常借助于互聯網來獲取旅游目的地相關信息，確定最終目的地并且安排旅游計劃和行程?；ヂ摼W已經成為了輔助旅游者做出旅游決策和出游活動的首要工具。鑒于此，作為全球最大的中文搜索引擎“百度”公司推出了一項基于互聯網數據搜索分析的在線應用軟件——“百度指數”。

在國內，研究者利用百度指數這一數據統計分析平臺來研究網絡關注度的成果也比較多，涉及的領域也比較廣。就旅游業而言，李山[1]利用百度指數對53個景區展開分析，并將景區網絡空間關注度與現實的游客時間變化趨勢作對比，得出其具有前兆效應；盧文月[2]利用百度指數搜索平臺，從時間和空間兩個維度探討了浙江省5A級旅游景區節假日期間網絡關注度的特征；蔡杰[3]以“西湖十景”為例，通過對清明節前后一星期內百度指數變化情況，分析了旅游者對“西湖十景”網絡關注度的差異；李世霞[4]采用百度指數中的用戶關注度，以青島為例，分析其網絡關注度的時間分布特征，從而得出季節變化、閑暇時間、知名度是影響網絡關注度的關鍵因素；潘麗麗[5]以西湖風景區為例，利用百度指數，從時間和空間角度分析長假期間西湖風景區網絡關注度特征；龍茂興[6]以百度指數為分析工具，對比分析了四川省的旅游網絡用戶關注度時空分布特征；黃先開[7]采用百度指數的方法，分析了百度關鍵詞與北京故宮實際游客量之間的關系，對故宮旅游景區建立了游客流量預測模型；林志慧[8]選取中國百強景區中排名前47位的景區為研究對象，對其關注度分布特征和季節性關注度分布特征進行了實例分析；劉月紅[9]采取百度指數用戶關注度功能，獲取福建永定土樓的網絡關注度數據，并對其展開統計分析，認為網絡搜索數據和現實旅游市場客流量存在緊密關聯。

在旅游業的研究過程中使用百度指數數據分析，所得的成果表明了其數據的及時有效，但是目前人們借助它所進行的研究主要還是在單一時間維度上，而且相關研究[10－11]的對象基本仍是圍繞在景區線上網絡關注度與線下旅游市場的關系上，本文以五臺山景區作為研究對象，從關鍵詞、三類搜索方式分析比較其網絡關注度，并分析其空間分布特征。

一、網絡搜索關鍵詞與關注度

本文以五臺山景區為研究對象，選取與之相關的旅游關鍵詞作為檢索詞，關鍵詞的選取方法則是在百度指數首頁中輸入“五臺山”這三個字，接著會直接顯示人們在百度搜索中搜索量較高的十大關鍵詞，分別是“五臺山旅游攻略”、“五臺山天氣預報”、“五臺山在哪”、“五臺山旅游”、“五臺山門票”、“五臺山天氣”、“五臺山位于”、“五臺山五爺廟”、“五臺山地圖”、“五臺山住宿”。在這十大關鍵詞中涉及到了“游”和“住”兩個旅游活動的重要組成部分，另外，隨著互聯網的飛速發展，游客在出游前也會搜索游玩期間旅游目的地的天氣狀況、最佳旅游攻略、門票等，從而獲取到有效信息。因此，選取了這十大關鍵詞來分析它們的關注度。

研究時在百度指數首頁搜索欄中逐個輸入五臺山的十大關鍵詞，并在自定義時間段分別選擇2011年和2015年的五一和十一期間這兩個假期時間段，點擊搜索，便可得到在相應時間段內各個關鍵詞的關注度曲線，以及相應時間段內不同關鍵詞在全國各省市的關注度排名。由于五一和十一假期客流量大，關注度起伏變化明顯，具有代表性，因此選取這兩個假期作為研究時段。

二、五臺山景區網絡關注度結果分析

（一） 關鍵詞網絡關注度對比

1.十大關鍵詞對比

2011年和2015年五一期間（圖1）以及十一期間（圖2）五臺山十大關鍵詞關注度對比圖可以看出：五一和十一期間五臺山十大關鍵詞的網絡關注度在數量上呈現明顯的增長趨勢，說明游客對這些關鍵詞的搜索量越來越多，從而對五臺山的關注度就越來越高。此外，從關注度的對比圖中可知，“五臺山旅游攻略”、“五臺山在哪”、“五臺山天氣預報”、“五臺山天氣”、“五臺山門票”以及“五臺山旅游”這六個關鍵詞排名始終位于前列，這說明，游客對于怎么玩好五臺山以及五臺山的天氣變化更感興趣；另外，“五臺山旅游攻略”包含了景點、住宿、交通等要素，游客通過對它的搜索能獲取更為全面有效的信息，這也是“五臺山住宿”、“五臺山五爺廟”、“五臺山地圖”關注度不高的原因。同時，“五臺山在哪”這個關鍵詞的搜索量變化是最為明顯的，相較于2011年兩個假期對“五臺山在哪”的搜索量，在2015年的兩個假期對于“五臺山在哪”的搜索量猛增，說明越來越多的人開始了解五臺山，五臺山的知名度隨之提高。

圖1 2011年和2015年五一期間五臺山十大關鍵詞關注度

2.三類搜索方式對比

三類搜索方式包括PC端、移動端以及兩者合并的整體客戶端。旅游者用不同的搜索方式來獲取五臺山的相關旅游信息，選取五臺山景區關注度排名靠前的六個關鍵詞來分析2015年五一及十一期間的網絡關注度，限于篇幅2011年不再做圖分析。

圖2 2011年和2015年十一期間五臺山十大關鍵詞關注度

圖3 2015年五一期間五臺山六大關鍵詞網絡關注度

如圖3所示，從2015年五一期間五臺山六大關鍵詞的三種趨勢圖關注度可以看出：在五一假期來臨前，六個關鍵詞的整體趨勢、PC趨勢及移動趨勢都逐漸上升，但是“五臺山在哪”及“五臺山旅游”的PC趨勢上升的特征并不明顯。其中，六個關鍵詞的PC趨勢在假期前的關注度略高于在假期期間的關注度，而且在假期結束后呈平穩的趨勢，可能的解釋是在假期出游前，人們會對五臺山感興趣的關鍵詞使用電腦進行搜索，而在出游期間并不方便使用電腦，因此對于PC搜索的需求會降低。整體和移動趨勢與PC趨勢的差異在于：前者的檢索高峰出現在5月1日至5月3日，原因可能是移動終端的使用所具有的方便性可以使游客在游覽期間隨時獲取景區的相關信息，因此六個關鍵詞在節日期間出現關注度最高值。并且，五一期間整體與移動趨勢同步變化。其中，“五臺山旅游攻略”、“五臺山旅游”以及“五臺山門票”在假期結束后的整體趨勢與移動趨勢進入一個平穩的低關注度狀態，而“五臺山天氣預報”、“五臺山在哪”和“五臺山天氣”的整體趨勢與移動趨勢在假期結束后則又出現逐漸上升的趨勢，這可能是由于周末的到來使人們對這三個關鍵詞的關注度再次得到提高。此外，關鍵詞“五臺山旅游”的三種趨勢均低于其他五個關鍵詞，可能是由于“五臺山旅游”更傾向于了解五臺山景區，而其他關鍵詞都是與游客迫切想知道的信息有關，因此對于它的關注度就低于其他關鍵詞。

2015年十一期間五臺山六大關鍵詞的網絡關注度從圖4中可以看出：整體趨勢與移動趨勢大致相似，而且起伏較大，其中“五臺山旅游攻略”、“五臺山在哪”、“五臺山旅游”以及“五臺山門票”在十一假期期間出現關注度高峰，最高關注度值都在10月2日這一天；“五臺山天氣預報”與“五臺山天氣”的關注度高峰在十一假期之前的9月30日這一天，可能的解釋是隨著時代的發展，科技越來越進步，移動終端的便捷性，使得移動網絡的使用越來越普遍，人們可以隨時隨地搜索自己感興趣的信息，從而使得移動趨勢和整體趨勢的關注度高峰出現在假期間。

圖4 2015年十一期間五臺山六大關鍵詞網絡關注度

與之不同的是PC趨勢的走向，除“五臺山在哪”之外的其他關鍵詞的PC趨勢的關注度高峰出現在十一假期前夕，這是由于人們在出游前要對目的地進行充分了解，做好行程規劃，使得旅行有計劃的進行，因此人們會使用電腦來搜索自己對五臺山感興趣的關鍵詞；六個關鍵詞關注度的三種趨勢在十一假期結束后逐步進入緩慢的低關注度狀態。此外，“五臺山旅游”的三種關注度趨勢都低于其他的五個關鍵詞關注度。

通過對2011年和2015年五一及十一期間五臺山六大關鍵詞的分析，可得出如下結論：六大關鍵詞的關注度整體趨勢在2011年五一和十一前后一周內的趨勢與PC趨勢同步變化，在2015年整體趨勢則與移動趨勢同步變化，這顯示了移動終端已經作為人們出游所進行檢索的重要工具，而且在旅游業的使用越來越廣泛，逐漸占據主導地位；另外，PC趨勢的關注度高峰一般在假期前夕，移動趨勢的關注度高峰則是在假期期間。

（二）關鍵詞關注度空間變化特征

五臺山關鍵詞的網絡關注度空間分布可以在一定程度上反映五臺山景區潛在的客源市場空間分布特征。在百度指數研究欄下的人群畫像的地域分布中顯示有一定時間段內研究對象關注度的省份和城市排名，但是只顯示全國PC端排名前十的省份和排名前十五的城市，因此，為了使研究更有科學性和合理性，在這里選取2015年這一年內的五臺山三個關鍵詞的PC端關注度數據平均值來比較全國34個省份單位的關注度空間變化。此外，由于百度指數熱點趨勢并不顯示每個城市的關注度數值，因此，對于城市的空間變化則采用百度指數地域分布中的十五個城市排名。三個關鍵詞選取的是搜索量高的“五臺山旅游攻略”、“五臺山天氣預報”以及“五臺山在哪”來研究。

1.省份變化

利用百度指數研究欄下的熱點趨勢的PC趨勢，查詢全國34個省份單位在2015年內對“五臺山旅游攻略”、“五臺山天氣預報”和“五臺山在哪”的網絡關注度排名對比分析，如圖5所示。

圖5 2015年五臺山三個關鍵詞關注度省份分布

2015年五臺山三個關鍵詞的網絡關注度在全國各省份的分布上并沒有太大差異，尤其是三個關鍵詞關注度排名前十的省份，雖然每個關鍵詞關注度的省份排名順序不一樣，但是北京、山西、天津、河北、山東、河南、浙江、江蘇、上海、廣東始終位于前列，盡管“五臺山在哪”這個關鍵詞出現了一個省份的變化，但也足以說明了五臺山景區網絡關注度的空間分布是相對穩定的，這十個省份（除山西省外）的經濟和人口都較為發達，出游率較高，因此可以說是五臺山景區的核心客源市場。位于中間十名的省份，其三個關鍵詞的關注度排名變化也不大，其中包括與山西相鄰的省份陜西、內蒙古，而這兩個省份在關注度上并沒有與山西省不臨界的浙江、江蘇等省份的關注度高，也沒有進入關注度排名前列，這就說明了五臺山景區的關注度省份分布并不受與景區距離遠近的影響。三個關鍵詞關注度排名在最后的十四名省份中，每個關鍵詞關注度的省份排名不一樣，但是也相對穩定，說明了五臺山景區在這十四個省份中的關注度并不高，原因可能是偏遠地區如新疆、甘肅、貴州、云南等省份的互聯網發展比較滯后，西藏和青海對于“五臺山天氣預報”的關注度甚至出現零值；海南省雖然網絡發展較快，但是其人口基數小，因此關注度數值比較低；香港、臺灣、澳門的經濟都較為發達，但是位于山西省的五臺山深處大陸中部，在這三個地區的知名度不高，因此關注度數值低。

2.城市變化

見表1，在2015年五臺山三個關鍵詞關注度的城市排名中可以看出：三個關鍵詞中“五臺山旅游攻略”、“五臺山天氣預報”的關注度排名前五的城市從高到低依次是北京、天津、太原、上海和石家莊，“五臺山在哪”的關注度排名前兩位也是北京和天津，之后是上海、鄭州和西安，說明北京市、天津市和上海市的網民對五臺山景區很感興趣，因此關注度就高，同時這三個城市也是五臺山景區的主要客源市場，其次太原、石家莊、鄭州和西安的關注度也比較高，這個可能是因為這四個城市相鄰五臺山較近，對到五臺山旅游的需求比較大，搜索量比較高，因此關注度也比較高。排名后十的城市除了呼和浩特、運城、武漢和唐山這四個城市的三個關鍵詞關注度有變化外，其他六個城市相對比較穩定。

表1 2015年三個關鍵詞關注度的城市排名

通過對五臺山景區三個關鍵詞關注度在省份和城市分布特征的分析后，為五臺山景區擴大客源市場提供了依據。首先，五臺山景區應該先穩住核心客源市場，適時的創新旅游產品，吸引回頭游客；其次，對于潛在客源市場，一方面要加大宣傳力度，樹立品牌文化，同時還要分析游客心理，要提高景區形象，加深游客印象，從而介紹更多的人到五臺山景區旅游；對于對五臺山景區關注度低的地區，可以從媒體新聞、廣告推銷等方面大面積的進行宣傳，同時還可以進行一些對旅游產品的促銷，在一些旅游網站或者旅游APP上不定時期的推出優惠價格，來吸引旅游者前來游覽。

三、結論與討論

本文以五臺山景區在百度指數上的網絡關注度探討了景區關鍵詞關注度及空間分布特征。為五臺山景區的游客量預測提供參考，有利于提升五臺山景區管理水平與游客服務質量。

網絡關注度的研究結論如下：

第一，關鍵詞關注度在五一和十一期間的排名都有差異，不同關鍵詞的關注度也不同。

第二，關鍵詞“五臺山旅游攻略”、“五臺山天氣預報”、“五臺山門票”、“五臺山在哪”、“五臺山旅游”和“五臺山天氣”的關注度在十個關鍵詞中始終排在前六位，說明人們對于五臺山景區的地理位置、攻略、門票、天氣等的需求普遍較高。

第三，五臺山景區在2011年節假日的網絡關注度的整體趨勢與PC趨勢同步變化，2015年節假日的網絡關注度的整體趨勢與移動趨勢同步變化。這一差異說明了移動終端用戶在旅游市場上的增加及其作為信息檢索工具而被廣泛運用，五臺山景區管理者應該把更多的資源投放到移動終端在旅游市場的開發與使用中，并運用移動終端的這一特點做好景區宣傳，從而提高知名度，加快景區發展。

第四，PC趨勢在節假日之前會出現一個關注度高峰，移動趨勢在假期期間出現關注度高峰，這一現象可以為五臺山景區在節假日的游客量進行預測，做好接待準備。

空間分布特征的研究結論如下：

第一，關鍵詞的關注度在全國各省市的分布相對來說較為穩定，說明五臺山景區的客源市場是相對穩定的。

第二，北京、山西、天津、河北、山東、河南、浙江、江蘇、上海、廣東這十個省市的關注度排名始終位于前列，是五臺山景區的核心客源市場，因此五臺山景區要不斷創新旅游產品，穩定核心客源市場。

第三，東北地區、華中地區的關注度排名處于中間位置，是潛在的客源市場，五臺山景區應加大宣傳力度，提高景區形象，抓住潛在客源市場。

第四，西北、西南和華南地區對五臺山的關注度不高，景區應該從媒體廣告等方面大面積做好宣傳工作和營銷策略，提高其知名度。

本文研究也存在一些不足。首先，游客出游時不僅限于用百度搜索來獲取信息，本文的研究數據是基于百度指數數據分析平臺進行分析，并不是以整個網絡搜索系統為依據。其次，在關鍵詞的選取上也是在百度指數搜索欄中選用與五臺山相關的十個關鍵詞，它包含了“游”和“住”兩大旅游活動要素，對旅游活動的其它四要素并沒有一一對應，因此在這一方面還需要再做進一步深入的研究。最后，由于百度指數提供城市關注度數據的局限性，對于五臺山景區關注度空間分布特征的分析只選取了15個城市作為分析對象，因此城市分布特征需進一步研究。

[1]李 山,邱榮旭,陳 玲.基于百度指數的旅游景區網絡空間關注度:時間分布及其前兆效應[J].地理與信息科學,2008, 24(6):102-107.

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[3]蔡 杰.基于百度指數的旅游地景觀關注度比較研究——以杭州“西湖十景”為例[J].資源開發與市場,2015,31(6):756-759.

[4]李世霞,田至美.基于百度指數的旅游目的地網絡關注度影響因素分析——以青島為例[J].首都師范大學學報（自然科學版）,2014,35(1):56-59.

[5]潘麗麗,盧文月.基于百度指數旅游景區假期網絡關注度特征研究——以西湖風景區為例[J].北京第二外國語學院學報,2015,37(9):67-74,17.

[6]龍茂興,孫根年,馬麗君,等.區域旅游網絡關注度與客流量時空動態比較分析——以四川為例[J].地域研究與開發,2011, 30(3):93-97.

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[10]趙鵬宇,馮文勇,張 慧,等.世界文化景觀遺產型旅游目的地形象感知研究——以五臺山為例[J].中南林業科技大學學報(社會科學版),2015,9 (4):44-49.

[11]李 婷.基于游客感知的《旅游法》遏制旅游亂象實效研究[J].中南林業科技大學學報(社會科學版),2015, 9(5):32-35.

Network Attention and Spatial Distribution Characteristics in Mount Wutai Scenic Area

ZHAO Pengyu, CUI Qiang, CHANG Mi
(Department of Tourism Management, Xinzhou Teachers’ University, Xinzhou 034000, Shanxi, China)

The result showed that: in the network attention, different key words had different degrees of concern, and the attention rankings were different during the labor holiday and the National holiday; key words “the tourism strategy of Mount Wutai “, “the weather forecast of Mount Wutai “, “the ticket of Mount Wutai “, “where is the Mount Wutai”, “Mount Wutai tourism” and “the weather of Mount Wutai “ was always on the top of the attention list.Among three kinds of search methods, the overall trend of 2015 and the change of mobile trend were similar as well; PC trend reached the attention peak before the holiday, mobile trends reached the attention peak during the holiday period.On the spatial distribution characteristics： Beijing, Shanxi, Tianjin, Hebei, Shandong, Henan, Zhejiang, Jiangsu, Shanghai and Guangdong were the main visitor sources of the Mount Wutai scenic spot; the northeast and central China area was the potential market of Mount Wutai; the attention of the Mount Wutai from northwest, southwest and Southern China area was not high, so the Mount Wutai management team should do more promotion work to enhance the awareness in these area.

index of Baidu search engine; Mount Wutai scenic spot; network attention; spatial distribution characteristics

F592

A

1673-9272(2016)05-0078-07

10.14067/j.cnki.1673-9272.2016.05.014 http: //qks.csuft.edu.cn

2016-06-30

山西省社科聯重點課題研究項目“五臺山景區互聯網+旅游治理”管理服務創新模式研究（SSKLZDKT2016139）；山西省哲學社會科學規劃項目“五臺山景區游客感知、滿意度與信息需求”（晉規辦字[2015]3號）；忻州師范學院教改項目“旅游管理專業酒店實習效果分析與能力提升研究”（JGYB201508）。

趙鵬宇，講師，碩士；E-mail：497154516@qq.com。

趙鵬宇，崔 嬙，常 咪.五臺山景區關鍵詞網絡關注度與空間分布特征[J].中南林業科技大學學報（社會科學版），2016, 10(5):78-84.

[本文編校：徐保風]