基于Web的數據挖掘技術與相關研究

周瓊

摘 要：在互聯網應用日益廣泛的今天，Web所涉及的服務越來越廣泛，這使得Web上的信息量不斷增多，大大增加了Web數據庫系統的數據量。此種情況下，依舊采用傳統方式方法來獲取用戶所需信息，需要消耗較多的時間，且難以保證信息的準確性，但基于Web的數據挖掘技術的應用，則可以快速的進行數據挖掘、數據處理、數據檢驗、數據轉化，進而為用戶提供所需信息。因此，基于Web的數據挖掘技術具有較高的應用價值，其目前在電子商務、網絡教育、網站設計等多方面有很好的應用?；诖?，該文將從分析數據挖掘技術及基于Web的數據挖掘技術展開，就基于Web的數據挖掘技術及應用予以研究。

關鍵詞：Web 數據挖掘技術 相關研究

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（b）-0100-02

在互聯網技術應用越來越廣泛的情況下，互聯網已經成為人們日常生活的一部分?；诖?，互聯網內容不斷增多，信息過載現象日益明顯。此種情況下，為了使人們的生活能夠更加順暢，及時且快速的獲取到所需信息，需要科學、合理的運用基于Web的數據挖掘技術，充分發揮起作用，對數據進行深度的挖掘，進而有效地處理和檢驗數據，在此基礎上將數據轉化為完整的信息，供用戶所用[1]。由此看來，在互聯網內容不斷增多，Web數據庫系統的數據量不斷增多的情況下，基于Web的數據挖掘技術的科學、合理應用是非常重要的，可以幫助用戶快速獲取所需信息。

1 數據挖掘技術及基于Web的數據挖掘技術

1.1 數據挖掘技術

數據挖掘技術是為了方便人們在大量的數據中快速、正確的找到自己想要的信息而應運而生的技術。在現代化的今天，數據挖掘技術的應用日益廣泛，尤其是在計算機技術和數據特征的支持下所構建的數據挖掘系統，可以確定數據挖掘目標，在此基礎上以數據庫為挖掘對象，從中挖掘所需數據，再對數據進行預處理和再加工，進而檢查數據的完整性，確定數據完整的情況下會將其轉化成可以被理解的信息，供用戶應用。所以，在現代化的今天，人們對信息需求越來越大的情況下，數據挖掘技術的研究與應用是非常有意義的[2]。

1.2 基于Web的數據挖掘技術

1.2.1 基于Web的數據挖掘技術的概述

基于Web的數據挖掘技術，簡單來說就是將數據挖掘技術應用到Web上。在現代化的今天，Web所涉及的服務越來越廣泛，這使得Web上的信息量不斷增多，此種情況下，有效的利用數據挖掘技術，可以對用戶所需信息的相關數據挖掘、處理，進而轉化為信息供用戶應用。

1.2.2 基于Web的數據挖掘的特點

在Web所涉及業務越來越廣泛的情況下，Web上的數據量不斷增多，直接存在龐大的數據庫系統之中。此種情況下，用戶需要使用所需信息，就需要在Web的數據庫系統中進行數據挖掘，但因數據庫系統中的數據量較多，利用傳統的方式方法難以快速且準確的找到所需信息。但基于Web的數據挖掘技術的應用則不同，其結構模式不嚴格，可以靈活的運用，在數據庫系統中進行數據挖掘與處理，進而轉化為用戶所需信息。另外，基于Web的數據挖掘技術適應Web環境且在Web上應用，因此在設置Web數據挖掘時是結合了Web的實際情況，因此基于Web的數據挖掘與Web的特點相貼合，所以，基于Web的數據挖掘具有動態性、異構性、靈活性、有效性等特點[3]。

1.2.3 基于Web的數據挖掘的分類

從目前基于Web的數據挖掘應用實際情況來看，基于Web的數據挖掘主要分為Web結構挖掘、Web內容挖掘及Web訪問挖掘3類。

（1）Web結構挖掘。

Web結構包括不同網頁之間的超鏈接結構和一個頁面內部的樹形結構，以及文檔URL中的目錄路徑結構等。Web結構挖掘的使用，將會把Web表示成一個有向圖，圖中的點對應的是Web的頁面、圖的邊對應的是Web的超級鏈接，此種情況下，可以獲得一個站點的主頁到任意一個定點的最短路徑，進而快速而準確的獲得相關數據，加之整理與處理，檢驗與轉化，可以為用戶提供高質量的、有效的信息。如Robot到Web站點，將會構成最短路徑，進而快速發現較多文檔，便于應用；而HITS、PageRank及鏈接結構中增加Web內容信息，在模擬Web站點的拓撲結構，進而設置好Web頁面的等級，如此可以使HITS、PageRank及鏈接結構更加快速地挖掘信息。

（2）Web內容挖掘。

Web內容挖掘是指從Web上的文件內容及其描述信息中獲取潛在的、有價值的知識或模式的過程。從目前Web內容挖掘應用情況來看，其主要包括Web文本挖掘和Web多媒體挖掘，兩者最大的區分是挖掘對象不同。Web文本挖掘，顧名思義是對Web上大量文檔進行挖掘，挖掘過程中包括文檔集中的內容的總結、分類、關聯分析及趨勢分析等，以便文檔信息應用中，可以快速進行數據挖掘；而Web多媒體挖掘，則是對Web上的音頻、視頻數據進行挖掘，對圖片進行預處理[4]。

（3）Web訪問挖掘。

通常情況下，Web訪問挖掘主要應用于網站LOG文件分析之中，挖掘網頁瀏覽數據、網站點擊術、獨立IP訪問數等，以便相關工作人員可以通過數據統計了解網站整體運行情況、了解用戶需求等，為更好地設計和運作網站指明方向。

2 基于Web的數據挖掘技術的應用研究

事實上，在現代化的今天基于Web的數據挖掘技術已經應用到一些領域之中，并且發揮重要作用。

2.1 電子商務領域

目前基于Web的數據挖掘技術在電子商務領域中的應用，主要是：（1）客戶分類和聚類。也就是利用基于Web的數據挖掘來挖掘電子商務平臺用戶的訪問數量、用戶訪問方向等，進而明確用戶的需求、用戶的層次、用戶的共同特征等，從而合理進行用戶分類和聚類。（2）尋找潛在用戶。也就是利用基于Web的數據挖掘對用戶訪問數據進行挖掘，再利用分類技術對用戶進行分類，找到潛在用戶及其可能產生的需求。（3）保留客戶的駐留時間。對于電子商務的商家來說，用戶停留在平臺上的時間越長，其購買意向就越大，購買的可能性越大。所以，利用基于Web的數據挖掘進行用戶在電子商務平臺上駐留時間的數據挖掘，可以為電子商務的商家制定戰略決策提供依據[5]。

2.2 網絡教育領域

在互聯網技術應用日益廣泛的今天，教育領域也充分認識到互聯網的應用價值，將其應用到教育中，開展網絡教育，如此可以打破教育教學活動的時間限制和空間限制。在網絡教育日趨成熟的今天，很多教育機構開設網絡教育，使更多的需求者可以獲取知識，同時也可以促進教育機構更好發展。在教育網絡中應用基于Web的數據挖掘，主要是挖掘學生人數、教學課程點擊率、教學模式選用頻繁度等相關方面的數據，將其轉化為有價值的信息，為教育機構優化調整網絡教育服務創造條件[6]。

3 結語

在互聯網應用日益廣泛的今天，Web所涉及的服務越來越廣泛，這使得Web上的信息量不斷增多，大大增加了Web數據庫系統的數據量。此種情況下，科學、合理的運用基于Web的數據挖掘技術，其可以充分發揮起作用，對數據進行深度的挖掘，進而有效地處理和檢驗數據，在此基礎上將數據轉化為完整的信息，供用戶所用，滿足用戶的應用需求。目前，基于Web的數據挖掘技術在電子商務、網絡教育等領域有重要的應用，相信隨著此項技術的不斷完善，將會更加有效、廣泛的應用。

參考文獻

[1] 張嘉豐.淺析基于Web的數據挖掘技術[J].數字技術與應用，2015（11）：43.

[2] 于桂賓.基于Web的數據挖掘技術及其應用[J].承德石油高等?？茖W校學報，2014，16（5）：41-43.

[3] 孫興富.基于Web的數據挖掘技術及應用問題探討[J].中國新技術新產品，2010（3）：21.

[4] 范建中，王福慶.基于Web的數據挖掘技術研究與應用[J].電腦編程技巧與維護，2009（12）：32-33，42.

[5] 吳穎智.基于Web的數據挖掘技術在網絡管理研究與應用[J].沿海企業與科技，2010（6）：38-39，37.

[6] 王晶.基于Web的數據挖掘技術研究綜述[J].光盤技術，2011（7）：14，31.