基于大數據分析的電力通信設備檢修影響業務自動分析平臺研究與應用

周潔+翟旭+孟祥鹿

摘 要：隨著我國經濟的不斷發展，電力企業在運營時的相關要求也在逐漸增加，為了保證電網能夠更好的跟上社會發展的腳步，需要提高電力通信的業務能力，做好光纖網絡日常運行維護工作，只有這樣才能保證電力通信設備的使用安全，從而促進我國電力企業快速發展?；诖?，本文對國網山東省電力公司信息通信公司，基于大數據分析的電力通信設備檢修，影響業務自動分析平臺的研究與應用進行了簡單的論述。

關鍵詞：大數據分析；電力通信設備檢修；自動分析平臺

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.24.164

0 前言

電力通信網絡是國家電網公司除電網外的實體網絡，是國家電網公司在發展過程中的重要組成部分，是國家電網公司安全生產的保障，也是各類電力調度生態和信息管理業務的主要載體，只有做好電力通信設備檢修工作，才能有效地促進電力行業快速發展，保證電力設備的使用安全。

1 大數據下的電力通信概述

1.1 網絡拓撲結構分析

隨著社會不斷的發展，大數據的時代已經到來，大數據被人們稱作為一種巨量的資料信息，需要全新的處理模式才能保證數據信息處理過程中具有較強的決策力、觀察力和流程優化能力，同時還可以在一定程度上增加數據信息的資產[1]。將大數據融入到電力通信設備檢修工作中，可以有效的提高檢修工作的質量與效率?，F階段，我國電力通信網絡比較常見的網絡組成方式主要有SDH網絡，該系統在使用過程中主要以星型、鏈型、環型的形式出現，并以電力通信傳送網網絡的形式進行操作，如圖一所示。使用大數據將其中的數據進行優化處理，只有這樣才能將電力通道傳輸系統進行統一管理，從而促進電力行業快速發展。但是在實際應用過程中，常常會限制一些電力網路規模的建設，要想改變這一現狀就需要采用混合的電力通信網絡以組成的方式進行。對于電力通信網絡來說，可以根據網絡的主要形式將其制作成對應的雙纖環網構架，從而提高電力通信設備的安全性與可靠性。

1.2 業務在通信網中的承載關系

大數據在分析電力通信設備影響業務自動分析平臺時，常常將業務在通信網中的承載關系進行劃分，主要包括了以下幾點：（1）底層承載平面：如圖1所示.使用專業的MSTP傳輸系統，將網絡進行傳輸與重組；（2）業務網絡平面：主要包括了相關數據網絡、調度數據網絡、行政交網絡等部分。其中的數據網絡主要包括了電力通信網絡，通過數據網絡將其中的數據信息進行傳遞[2]。不同網絡系統所承載的網絡業務都可以進行實時交換，提高數據的轉換的準確性；（3）業務平面：該業務主要包括了語音業務、行政電話業務、數據調度業務等部分組成。并通過大數據將其中的業務數據進行分析，只有這樣才能保證業務數據信息可以正常傳遞下去。

2 大數據下的電力通信SDH傳送網絡保護機制

2.1 SDH網絡中的設備保護

要想通過大數據對電力通信設備的影響業務自動化進行分析，就需要使用SDJ網絡設備保護系統，根據電力通信的現狀為其制定有效的保護機制。在一般情況下，保護機制會在一些單獨的網元設備中進行運行，并對網元設備中的電源盤、主控板卡、支路板進行保護，從而保證電力通信設備可以正常運行下去[3]。

2.2 SDH網絡中的線路保護

SDH網絡在對電力通信進行保護時，常常會以多元化的形式進行，只有這樣才能保證電力通信設備可以正常進行傳輸工作。SDH網絡下的相關線路主要由子網連接、復用段保護而形成的。其中的子網連接保護可以將其在各個網絡通訊中進行應用，保證數據傳輸的穩定性。使用該網絡還有這、傳輸數據較快，隨意換轉等作用；而復合段保護與子網連接的差距較大，主要體現在對電力通信終端口級的保護，保護設備可以正常運行，完成現對應的工作[4]。但是在使用過程中不適合將在電力通信通道中進行應用。同時還可以使用1+1的形式進行復合段的保護。

3 大數據下的電力通信設備檢修影響業務分析系統實現

要想使用大數據對電力通信設備檢修影響業務平臺分析系統實現，就需要做到以下幾點：（1）檢修分析對象，了解分析對象，并將電力通信中的主板卡、網元、光纜纖芯、光纜段進行定期檢修，只有這樣才能保證電力通信設備的使用安全；（2）做好電力通信分析工作，并將其進行定期檢修做好檢修工作的記錄，總結其中的數據信息，使用大數據對數據這些數據進行分析，找出電力通信設備中所在的問題；（3）分析步驟，在使用大數據對電力通信設備數據進行檢修時，要對業務、板卡、線路板、支路板進行檢測，并了解其中所承載的業務數據。在檢查過程中，如果要對板卡進行檢查的話就需要將原有的業務狀態進行終端。如果的交叉版、時鐘版的話就需要找出其中的網元承載業務。如果是一些備用卡板的話就需要將業務進行停止使用，將其中的相關線路進行日常檢查，只有這樣才能保證電力通信設備的使用安全。

4 總結

電力通信業務的主要核心內容與電力通信網絡的運行穩定性有著非常重要的關系，同時也是保障人們用電安全的關鍵之一。隨著社會不斷的發展，我國電力網絡規模不斷擴大，這在一定程度上提高了電力運營的難度，對電力通信業務的需求也越來越高。因此，大數據融入到電力通信業務中去才能滿足現代化社會的需求，并做好網絡電力通信業務，從而促進電力企業快速發展，提高社會經濟效益。

參考文獻：

[1]張春平，唐云善，施健.電力通信設備檢修影響業務分析的研究及應用[J].電力系統通信，2012（06）：23-26.

[2]楊志敏，吳斌，舒然.基于大數據處理技術的電力通信網檢修工作分析方法[A].中國電機工程學會電力信息化專業委員會、國家電網公司信息通信分公司.2015電力行業信息化年會論文集[C].中國電機工程學會電力信息化專業委員會、國家電網公司信息通信分公司：2015：1.

[3]徐春婕.鐵路大型客運站管理系統及關鍵技術研究[D].中國鐵道科學研究院，2014.

[4]潘羅平.基于健康評估和劣化趨勢預測的水電機組故障診斷系統研究[D].中國水利水電科學研究院，2013.