面向大數據分析的信息管理實踐教學體系構建

余肖生++鄭悅林++余梅

[摘 要] 統計分析表明信息管理畢業生就業職位中與大數據分析相關的職位需求正在上升。本文先梳理了Baidu、Alibaba、Tencent等多家國內外知名公司對大數據職位的能力要求，厘清了我校信息管理專業與相關能力要求對應的實驗課程，以此構建了面向大數據分析的信息管理實踐教學體系。通過近幾屆畢業生的就業、考研情況來看，基于這套信息管理實踐教學體系培養的畢業生具有較強的大數據分析的動手能力和崗位適應能力。

[關鍵詞] 大數據分析；信息管理；實踐教學體系

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 117

[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）21- 0219- 04

0 引 言

2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，同年，貴州省啟動了我國首個大數據綜合試驗區的建設工作，標志著大數據發展已經上升到國家戰略。同時，越來越多的企業，尤其是互聯網、電子商務、金融、物流等數據驅動型企業，迫切地需要利用大數據分析的結果，輔助公司決策，以提高自身的競爭力?？蛻舴秩?、客戶行為分析、客戶關系管理、市場營銷、廣告投放等企業核心業務越來越依賴于對大數據的有效分析。如何從海量業務數據中挖掘有價值的信息和知識，從而指導商業運營與決策、提高企業運營效率和盈利能力，成為每個企業都將面臨的重要挑戰。由于信管專業與社會需求緊密結合，信息管理專業的人才培養具有明顯的應用型導向，強調學生的實踐和應用能力。為了適應市場對人才需求的變化，培養大學生與大數據分析相關的實踐能力，已經成為信管專業人才培養轉型的重要方向。本文先通過職友集網針對信息管理專業大學生就業行業的統計分析，表明與數據分析相關的職位需求正在上升，梳理了Facebook、Twitter、Baidu、Alibaba、Tencent等五家國內外知名公司對大數據人才的能力要求，厘清了我校信息管理專業與相關能力要求對應的實驗課程，以此構建了面向大數據分析的信息管理實踐教學體系。通過近幾屆畢業生的就業、考研情況來看，基于這套信息管理實踐教學體系培養的畢業生具有較強的大數據分析的動手能力和崗位適應能力。

1 社會環境和社會需求的變化

自1998 年，教育部高等教育司將分別來自工學、管理學等不同門類的管理信息系統、科技信息專業、經濟信息管理專業、林業信息管理專業、信息學專業等5個專業進行資源整合，組成信息管理與信息系統專業以來，至今已有18 年。社會環境已經從PC 互聯網到移動互聯網再到大數據時代，市場對于人才的需求已經發生了深刻的變化。美國市場研究公司IDC2013年的研究報告稱，全球大數據技術和服務市場將在未來幾年保持31.7%的年復合增長率，2016年的總規模有望達到238億美元。而根據麥肯錫報告，僅僅在美國市場，2018年大數據人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬。此外美國企業還需要150萬位能夠提出正確問題、運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。同時，市場催生出ETL開發者、Hadoop開發者、大數據可視化工具開發者、數據科學家、OLAP開發者、數據倉庫一體機專家、預測分析開發者等與大數據分析相關的新型職業。

職友集網站針對信息管理專業大學生就業行業的統計分析如圖1所示。其中從事計算機軟件行業的占23%；從事互聯網/電子商務行業的占17%；從事計算機服務（系統、數據服務、維修） 行業的占11%，這三個行業占到了畢業生總數的51%。而其他與IT非直接相關的行業或多或少地與大數據分析有關，比如：金融、快速消費品等。

2 大數據專業崗位對人才能力的要求

筆者通過網絡收集了Facebook、Twitter、Baidu、Alibaba、Tencent等國內外幾家主要公司招聘大數據人才時對大數據人才能力的要求，如表1所示。

從表1可以看出，大數據人才應該具備以下基本能力：

（1）具備基本的編程能力，熟練運用C/C++/Java等開發語言一種及以上，精通Shell/Perl/Python等腳本語言一種及以上；

（2）具備基本的數據庫設計、開發能力，精通MySql/SQL Server等DBMS一種及以上；

（3）具備數學、統計學等方面的基本素養，同時還應該熟練使用SPSS等主流統計分析軟件、面向統計分析的開源編程R語言；

（4）了解Hadoop/Hive大數據平臺，具備處理大數據所必需的Hadoop、Hive、Storm、Spark等大規模并行處理技術。

3 面向大數據分析的實踐教學體系的構建

3.1 面向大數據分析人才培養的教學實踐

根據市場對信管專業人才的需求，以及本專業的實際情況，我們適時地調整了專業培養方向，并根據大數據分析的能力要求，重新梳理了專業課及其實驗內容，如表2所示，使實驗內容與大數據分析人才的能力要求相一致。

3.2 教學效果

面向大數據分析的信息管理實踐教學體系為提升本專業人才培養質量提供了強有力的支撐。學生的就業能力和適應能力顯著提高。2010-2015屆本校信息管理專業就業行業、簽約率，如圖2所示。從簽約率來看，2010-2015年，畢業生簽約率平均達 96.48%，2011屆畢業生簽約率達 98.09%，2012屆畢業生簽約率達96.22%，而2015屆畢業生簽約率更是達到100%，表明畢業生在社會上具有較高的認可度。從就業單位來看，有多名學生被深圳華為、美的、格蘭仕、廣州珠江鋼琴集團、廣州寶潔有限公司、中國電信廣州分公司、中國工商銀行廣州分行、國泰君安證券股份有限公司、廣東電網公司等多家國內外知名企業錄用，表明畢業生的就業質量進一步增強。從考研學校來看，有多名同學被大連理工大學、重慶大學、中南大學、武漢理工大學、中南財經政法大學等多所985、211高校錄取為研究生，表明畢業生的培養質量進一步增強。從就業行業來看，近6屆就業的畢業生中，從事系統/移動開發、系統維護、ERP實施與二次開發的同學占47.1%；從事數據分析、信息咨詢的同學占10.1%。2013年，三峽大學委托麥可思公司對學校所有專業的調查中，信管專業的畢業生對專業的認可度達到97%。

4 結 語

通過本校近幾年面向大數據分析的信息管理教學實踐可以看出：具備了大數據分析能力的同學受到了市場的普遍歡迎，具有較強的崗位適應能力，并且他們對專業具有非常高專業的認可度。

主要參考文獻

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[3]McKinsey Global Institute. Big Data： The Next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity[R].2011.

[4]職友集. 信息管理專業就業行業分布[EB/OL]. http：//edu.jobui.com/major/xinxiguanli/ 2016-07-02.