揭秘中國民間最大打假隊

2015年9月～2016年8月的12個月中，在這支2000多人的“打假隊”及數千名志愿者的幫助下，阿里巴巴集團的各電商平臺上共3.8億個商品頁面、18萬間違規店鋪和675家運營機構被關閉，而各地執法部門也關閉了675家假貨生產、庫存和銷售點

做了7年公安的景航沒想到脫下警服后還是這么累。過去半年，作為阿里巴巴集團（以下簡稱阿里巴巴）平臺治理部的打假專員，他無數次往返杭州、鎮江、天津三地，為其負責的一個涉嫌售賣假冒高檔化妝品的案子奔波忙碌。

2017年2月底，天津警方根據景航提供的線索找到了網店的線下售假窩點，查封了現場，并將涉嫌售假的三人刑拘。至此，景航的工作告一段落。但回到杭州后，幾乎沒有休整，他又收拾行李出發了。

這就是景航的日常，也是2000多名和他一樣的阿里巴巴打假隊員的工作常態。

鮮為人知的是，在阿里巴巴這家被指責“知假售假”的國內最大電商公司，活躍著一支中國民間規模最為龐大的打假隊。

在2015年9月～2016年8月的12個月里，阿里巴巴共撤下3.8億個商品頁面、關閉18萬間違規店鋪和675家運營機構，還協助各地執法部門關閉了675家假貨生產、庫存和銷售點。

“阿里巴巴現在一年打掉的假貨比線下各種打假活動30年打掉的總和還多?！?阿里巴巴首席平臺治理官鄭俊芳對《瞭望東方周刊》說。

阿里巴巴表示這仍然不夠，其承諾未來還會投入巨大的人力、物力、財力打假。

2017年3月7日，阿里巴巴集團董事局主席馬云發出“國家應該像治理酒駕一樣治理假貨”的呼吁，得到了柳傳志、雷軍等業界人士的支持。

“只有這樣才能讓制假者不敢制假、讓售假者不敢售假，從根本上解決假貨問題?！敝袊娮由虅諈f會政策法律委員會副主任阿拉木斯對《瞭望東方周刊》表示。

全國各地的神秘買家

“外界一直認為，阿里打假只是這幾年的事，實際上我們早在2010年以前就已開始打假，2002年就開啟了知識產權保護工作?！卑⒗锇桶图瘓F平臺治理部知識產權保護資深經理葉煒對《瞭望東方周刊》說。

彼時，隨著網購的興起，阿里巴巴旗下淘寶網上的網店日益增多，由此帶來的侵權問題也浮出水面。集團內部當時還沒有像平臺治理部這樣的專業打假部門，所有涉及假貨的知識產權案件均由法務部負責。

一些品牌商在發現侵權行為后通常都會通過郵件的方式告知阿里巴巴法務部，再由法務部跟進相關的調查工作，核實情況后對涉事商品作出處理。

葉煒坦承，由于缺少規范化的打假機制，阿里巴巴這一時期的打假工作多是被動地配合品牌方（或權利人）維權。

阿里巴巴的主動打假始于2010年底。

當時，一方面在國內，《侵權責任法》開始實施，其中首次明確規定電商要對其平臺上的侵權行為負責;另一方面，美國在知識產權問題上屢屢對中國施壓，作為國內最大電商平臺，淘寶網自然首當其沖，承受著巨大的壓力。

為此，阿里巴巴決心啟動內部打假行動。

但讓包括葉煒在內的打假團隊犯難的是，“根本沒人做過如此龐大體量的電商平臺的打假，也沒有任何前車之鑒可以參考， 只能一點點摸索?！?/p>

最初，阿里巴巴借由人工團隊對淘寶上的網售商品進行排查，以找出侵權的假貨、A貨、高仿貨。2011年，在此基礎上，一種更為主動的打假模式——“抽檢”正式推出。

為避免被網店主察覺，阿里巴巴招募了來自全國各地各行業的5000多名志愿者，由這些身份隱蔽的“神秘人”配合內部打假團隊進行日常線上巡查和抽檢。

志愿者們會以網購消費者的名義在一些疑似售假的店鋪購買商品，然后將買回的商品一部分寄給品牌方，一部分寄給專業的第三方質檢機構，由其對商品的真假作出鑒定，以此為依據對涉事網店作出處理。

如今，抽檢已成為阿里巴巴打假的慣常方式之一，每年單此一項的花銷就達上億元。僅在2014年前11個月，阿里巴巴就開展了6萬多批次抽檢，涉及到食品、保健品、服裝等28個行業。

2012年12月，美國將一年前被列入銷售假冒和盜版產品“惡名市場”名單的淘寶網排除在年度名單之外，原因正是淘寶付出了巨大努力來清理網站上的非法商品。

奢侈品牌來站隊

此后，阿里巴巴于2013年7月推出了被外界稱為史上最嚴的打假規則，重拳整治售假網店，對出現兩次售假行為以及利用多個賬號重復惡意售假的網店直接關閉。

一年后的9月19日，美國紐交所上市后，阿里巴巴在打假上的力度更是有增無減。公開資料顯示：從2013年1月至2014年11月，阿里巴巴在消費者保障及打假方面的投入超過了10億元。

“其實，我們一直都在加大打假的力度，增加打假的投入，從來不敢松懈?！编嵖》几嬖V本刊記者，為了更高效打假，阿里巴巴還對內部資源進行了多輪整合。

在平臺治理部成立前，包括知識產權保護、反欺詐、賬戶安全在內的工作均由2005年就已組建的集團安全部負責，這個一直被外界稱為“神盾局”的機構利用大數據構建了強大的實時風險防御能力。

但隨著阿里巴巴打假的逐步深入，這一機構已不能完全滿足需求。2015年12月，阿里巴巴將原有相對分散的幾個部門合并成了平臺治理部，由鄭俊芳坐鎮，而知識產權保護（打假）是其最為重要的工作之一。

“平臺治理部更像是一個統一對外的接口，其他各部門發現假貨問題時，知道直接來找我們溝通協調就行了，讓我們能夠更集中力量打假，這是平臺治理部存在的意義?！编嵖》颊f。

組建平臺治理部的同時，馬云還從大洋彼岸的美國請來了“外援”——蘋果公司前法律顧問馬修·巴西爾擔任阿里巴巴集團副總裁兼全球知識產權執法主管，牽頭打假。

之后，馬云更是在2016年的“3·15”前夕現身阿里巴巴打假團隊誓師現場，高調宣稱將把打假阿里隊打造成打假國家隊，向外界展示其打假決心。

這一過程中，阿里巴巴也與對其指責頗多的品牌方建立了更為密切的合作關系，成功將后者拉入到其打假行動中來。

2016年7月，阿里巴巴發布全球首個電商與品牌商協同打假的“權利人共建平臺”，通過其大數據模型實時向品牌商（權利人）提供疑似侵權鏈接，讓后者能隨時隨地一鍵投訴，盡快識別侵權行為。

半年后，由阿里巴巴倡議的全球首個“大數據打假聯盟”也在杭州成立，首期成員就包括LV、施華洛世奇、赫基集團、資生堂、華為、蘇泊爾等約20個國內外知名品牌。

給公安送線索

此時的阿里巴巴也早已開始轉變思路，摒棄以往單一的線上打假，將打假戰場延伸到線下，積極與政府執法部門合作，建立長效的打假聯動機制，形成了線上、線下相配合的電商打假新模式。

“平臺最嚴厲的懲罰措施就是關店，但這幫人往往換個馬甲又出現了，因此我們希望通過與公安、工商部門的聯合打假讓他們知道，在淘寶上賣假貨不只下架商品、關閉店鋪那么簡單，還可能要坐牢 ?！比~煒說。

過去幾年，阿里巴巴與國家質檢總局在杭州設立了“互聯網電子商務產品質量風險監測中心”;跟國家知識產權局、國家新聞出版廣電總局等部門也都建立了順暢的打假維權聯動機制。

此外，阿里巴巴還于2015年12月與國家認監委共同推出了“云橋”數據共享機制，對認證商品實施全流程精準管控，成為國內首家直接接入國家認證信息數據庫的電商平臺。

這其中當屬與公安部門的合作最為亮眼。公安部啟用了阿里經濟案件協作平臺，雙方建立起了高效快速的案件信息報送通道。

除了不定期向公安部門提供主動發現的假貨線索外，阿里巴巴還會配合公安機關的調查取證。截至目前，阿里巴巴已累計向全國13個省的公安機關移送過涉假線索。

僅2015年4～9月，阿里巴巴就向執法機關推送717條售假團伙線索，獲各地執法部門立案的有330條;協助警方搗毀制假、倉儲、售假窩點600余個，抓獲犯罪嫌疑人715人。

而在“2016年云劍行動”中，浙江警方更是依托阿里巴巴推送的涉假線索在一年內破獲了總案值達14.3億元的假貨案件。

為了更好地配合執法部門，阿里巴巴在2015年額外新增200名員工組成“打假特戰隊”，還特意從各地的公檢法系統招募了一批打假隊員。

“他們長期在打假一線工作，不僅熟悉法律，還懂得如何跟政府部門打交道，更了解他們需要什么?！卑⒗锇桶推脚_治理部打假隊員清海對《瞭望東方周刊》說，其所在的線下打假團隊中，一半隊員來自公檢法系統。

10億商品中撈假貨

“線上打假的難點在于商品數量龐大，單淘寶上就有數以十億計的商品，要從如此海量的商品中找出假貨，難度可想而知?！鼻搴Ｕf，阿里巴巴最終選擇了自己最為拿手的大數據作為切口。

所謂“大數據打假”，就是利用智能識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤等技術手段，通過一個涵蓋多重考量因素和線上規則的實時大數據模型將假貨從龐大的在線商品中篩選出來。

從2013年起，阿里巴巴就逐步建立起了全球最專業的圖片侵權假貨識別系統，通過檢測圖片中的局部Logo，來識別圖片中商品的品牌，進而判斷該商品是否為假貨，識別能力超過國外同類圖片偵測軟件Google goggles。

但這只是依靠單一因素的初級大數據打假形式。

“我們希望構建一個更為豐富的數據模型?！鼻搴８嬖V本刊記者。

為此，其所在的團隊開始著重研究售假賣家和正規賣家的行為軌跡，找到兩者的差異，進而建立一個面向全平臺賣家的評價模型。

這個在龐大的商品信息、物流信息、支付信息基礎上搭建的評價模型包含了100多項對賣家的考量因素，如登陸IP、商品文字、圖片描述、交易信息、消費者評價、權利人投訴等，甚至一些社交媒體數據也會被納入其中。

借助速度可達每秒1億次的評價模型，清海所在的團隊能實時對全網的十億在線商品進行篩查，對淘寶數百萬賣家進行評分，以識別出具有售假風險的高危用戶和售假團伙。

起初，該體系幫助阿里巴巴揪出了不少潛伏已久的售假賣家，但在運營九個月后，這個被稱作“大而全”的萬能評價模型就暴露出了問題。

“篩選出的部分信息最終被證實是虛假的，也就是店鋪并未涉假，盡管這種信息在所有推送信息中占比不足1%，但仍然說明原先的萬能評價體系存在缺陷，覆蓋率很高，準確性有問題?！鼻搴Ｕf。

團隊不久便找到了問題的癥結：阿里巴巴平臺上存在上百個類目的商品，每個行業的售假特征并不相同，統一的評價體系導致了誤判。

之后，大數據模型建設團隊對該體系進行了升級，將原本統一的評價模型拆分成針對不同行業的多維評價模型，比如保健品行業、奢侈品行業等。

“除保留一些固定的通用評價因素外，我們還根據每個行業的不同特征加入了特定的考量因素?！鼻搴Ｕf，相較1.0版本，2.0版本的評價體系雖然覆蓋范圍小，但被證明準確率更高。

得益于大數據打假的應用，阿里巴巴目前已實現了“線上追蹤”、“線下定位”、“權利人共建”“24小時全年無休”的四維打假模式。

售假者越來越狡猾

即便如此，對葉煒、清海這些身處一線的打假隊員來說，壓力依然很大，“售假者的招數比我們多，并且他們在暗處，我們在明處，所以我們只能拼命追，找到他們的新花樣，想出破解之道?！?/p>

清海曾發現一個有趣的現象：在一些售賣假冒奢侈品的網店，網店主將LV寫成“綠牌”，“用綠牌這個諧音詞來代替LV，以此來規避后臺系統的審查和識別?！?/p>

為了杜絕此類現象，阿里巴巴將賣家的認證程序從“實名認證”變成了“實人認證”，網店主在申請時除上傳身份信息外，還需用指定手勢拍照，甚至要手持當地報紙拍照，人臉識別，以確保申請者即本人。

“我們接下來會將大數據評價模型升級到3.0、4.0版本，在單一行業模型下進一步細分產品，比如保健品下再分減肥藥、醫療器械等，讓打假越來越精細化、越來越有針對性，讓售假者無處可藏?！鼻搴Ｕf。

在阿拉木斯看來，阿里巴巴是目前國內電商平臺中打假做得最好，也是最有效的，尤其是其推出的“中國質造”項目，幫助企業轉型，“將打假和幫扶結合起來，讓制假售假者斷了重操舊業的想法?！?/p>

“外界一直對阿里過于苛責?！卑⒗舅拐J為，假貨確實不只是線上的問題，線下也有，且根源還在線下，因為這些產品都是在線下造出來的。

他同時認為，當前打假存在的最大問題是對制假售假者的刑罰太輕，“相比獲得的利益，違法所付出的代價太小，導致違法者敢一而再再而三地以身試法?！?/p>

2016年，執法機關從阿里巴巴接收了1184條安置在5萬元以上的涉假線索，但截至目前通過公開信息能夠確認已經有刑事判決結果的僅33例，制假售假受到刑事處罰的比例不足1%。

“如果不能嚴厲刑罰，打假就會像個篩子，讓違法犯罪的人笑死、痛恨假貨的人急死、執法辦案人員累死、消費者哭死?！编嵖》颊f，只有像治理酒駕那樣打假才能真正“治本”，有效打假。

（以上人物部分為化名）