動態腦電圖在腦梗死繼發癲癇患者診斷中的應用價值

譚玉樓

033000山西省呂梁市人民醫院腦電圖室

動態腦電圖在腦梗死繼發癲癇患者診斷中的應用價值

譚玉樓

033000山西省呂梁市人民醫院腦電圖室

目的：探討動態腦電圖(AEEG)在腦梗死繼發癲癇患者診斷中的應用價值。方法：收治腦梗死患者150例，75例腦梗死后無癲癇患者作為對照組，75例腦梗死繼發癲癇患者作為試驗組，對比兩組患者的動態腦電圖。結果：試驗組患者AEEG異常概率為77.33%，腦葉皮質癲癇性疾病發生概率均高于深部白質，并且試驗組患者神經功能的恢復時間明顯長于對照組(P＜0.05)。結論：AEEG對于預測癲癇疾病的發作以及病情變化具有重要的診斷價值。

腦梗死；癲癇疾??；動態腦電圖

資料與方法

2011年4月-2013年5月收治腦梗死患者150例，隨機分為對照組與試驗組各75例。其中男32例，女43例，年齡在50～77歲，平均(66.14±0.25)歲。所有患者均被確診為患有腦梗死疾病的患者，并無癲癇性疾病的發病史，癲癇疾病在具體診斷過程中需要參照Buralla檢查衡量標準，將接受Buralla檢查衡量的研究組設為試驗組，并與對照組中的75例腦梗死后無癲癇性患者進行觀察和比較。兩組患者基本資料沒有明顯差別，P＞0.05。存在可比性。

治療以及檢測方法：試驗組患者在接受腦梗死的治療基礎上，在患者急性發病的時間內實施抗驚厥治療方法以及脫水治療方法等，除此之外，在治療過程中使用抗癲癇的輔助藥物予以治療，并且需要嚴格根據患者的實際患病情況，針對在治療過程中反復發病的患者實施結合用藥的治療措施。對照組予以基礎治療的方式。采用AEEG的監測方式能夠幫助患者及其家屬仔細記錄下癲癇性患者在24 h內的活動情況以及睡眠質量，數據可供參考。

統計學方法：對以上兩組患者的各項調查數據進行整合和分析，研究中涉及的相關數據均通過SPSS 15.0進行相關檢驗，計數資料可以[n(%)]表示，應用χ2檢驗，P＜0.05表示差異具有統計學意義。

結果

AEEG診斷結果：癲癇性疾病活動范圍較為廣泛，并且具有一定的彌散性以及束縛性。本組研究患者AEEG的α頻率以減短到長程或者是特殊性為主的形式出現，部分單側或者是某一區域性的活動逐漸減少或者是減慢。但一部分發病患者主要的AEEG表現形式為彌漫性慢波，或者是單側或者多側顳區間棘波，多元化部分發病患者的AEEG表現形式出現典型的棘、尖慢波以及多棘，高波幅節律性δ波，見表1。

對比診斷結果與腦梗死病變處：病變發生在腦葉皮質區的癲癇概率與病變處發生在較深部位的白質區的概率相對較高，見表2。

討論

由于目前在臨床治療過程中，患有腦梗死疾病的患者死亡數量逐漸增加，進而能夠引發癲癇的病癥逐漸增加。其癲癇病癥是屬于腦神經元產生突發興致的異變發電，進而使大腦出現短暫性的功能障礙癥狀，主要是由和神經元相對不正常的放電引發，主要的傳播方式和范圍是通過不同原因引發的各種形式，僅僅涉及某一個地方就能夠誘發周邊單一的地方間接發作，其中由于患者的大腦皮層在下行的投射纖維在傳播的時候到達丘腦和中腦的網絡組織中，進而能夠產生完整性的陣發性痙攣。通過利用腦電波的掃描儀能夠將患者腦部的微弱生物進行放大，進而能夠記錄成一種曲線的表達形式，這樣的方式就是腦電圖診斷方式。這樣的診斷方式能夠幫助癲癇的患者以精確的、現代化的方式進行檢查，并且不能夠對患者造成嚴重的損傷，AEEG能夠對患者給予24 h的連續觀察和記錄，能夠通過更長的時間接受治療，進而能夠使患者的陽性率較高。這樣的方式能夠對患者顱內的器質性病變的腦炎、血管或者是針對癲癇疾病等檢查有重要的作用，尤其是對于癲癇病的診斷有巨大的意義。一旦腦電波出現陣發性高波頻率的變化時，不管臨床的效果發生怎樣的變化，都能夠定義為癲癇病樣的放電式現象，對于這樣的放電式現象能夠為癲癇疾病患者帶來有效的治療方式，通過研究組的患者能夠明顯看出腦電圖診斷為局限性頻率緩慢并伴有較為典型的棘、尖慢波以及多種棘綜合波的產生，進而能夠使患者在進行CT掃描的時候表現相同。在臨床治療的時候一旦出現上述的現象，應該對癲癇疾病予以高度重視和警惕。而腦電波的變化頻率直接代表了腦組織的損害程度，腦部發生嚴重病變時，慢波的周期也逐漸加長，波動幅度相對較低。因此，觀察AEEG的變化情況，能夠對預測后的判斷具有重要的作用和價值[1～3]。

表1 兩組患者AEEG診斷對比[n(%)]

表2 兩組患者AEEG與病變處的對比[n(%)]

綜上所述，AEEG對于癲癇疾病的診斷和病情變化程度能夠有效預測，對預測后的臨床治療過程中具有重要的作用和價值，并且對患者不會造成任何其他創傷和損傷，但是在予以使用的過程中還應該重點注意的是，AEEG容易受到各種外界因素的干擾和影響，出現的測量差異將會給后期閱讀、分析以及判斷造成不同程度的困難，特別是一些差異與癲癇波動情況相似，臨床診斷過程中容易造成誤診現象，應該格外注意和排查。AEEG對于預測癲癇疾病的發作以及病情變化具有重要的診斷價值，值得推廣和使用。

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[2]李青,王軼峰,鞠德仁,等.腦血管病后繼發癲癇60例臨床分析[J].實用中西醫結合臨床,2015,15(3):45-46.

[3]李繼華,楊娜,崔永鵬,等.自發性蛛網膜下腔出血繼發非抽搐性癲癇持續狀態臨床分析[J].現代中西醫結合雜志,2013,22(19): 2100-2102.

App lication value o f dynam ic electroencephalogram in the diagnosis of patients w ith cerebral infarction secondary epilepsy

Tan Yulou
The Electroencephalogram Room ofLvliang City People's Hospital,ShanxiProvince 033000

Objective:To explore the application value of dynamic electroencephalogram(AEEG)in the diagnosis of patientswith cerebral infarction secondary epilepsy.Methods:150 patients with cerebral infarction were selected.75 patients without epilepsy after cerebral infarctionwere as the controlgroup.75 patientswith cerebral infarction secondary epilepsywereas theexperimental group.The dynamic electroencephalograms of two groups were compared.Results:The AEEG abnormal probability of the experimentalgroup was 77.33%;the epileptic disease occurrence probability of cerebral cortexwere higher than thatofdeep white matter,and the recovery time of nerve function in the experimental group was significantly slower than that of the control group(P＜0.05).Conclusion:AEEG plays an important diagnostic value in predicting the epileptic disease onset and the disease change.

Cerebral infarction;Epileptic disease;Dynamic electroencephalogram

10.3969/j.issn.1007-614x.2017.7.83