圖書館學術信息量與高校研究競爭力的典型相關分析

曲 皎, 孟彥彤, 崔利宏

(遼寧師范大學 數學學院， 遼寧 大連 116029)

圖書館學術信息量與高校研究競爭力的典型相關分析

曲 皎, 孟彥彤, 崔利宏

(遼寧師范大學 數學學院， 遼寧 大連 116029)

為探討高校圖書館學術信息資源對高校研究競爭力的影響，基于典型相關分析方法對圖書館學術信息資源與高校研究競爭力的相關性進行研究，結果顯示圖書館學術信息資源與高校研究競爭力之間存在典型相關，其相關性主要表現在文獻資源購置費對科學研究得分的影響顯著.因此，保障文獻資源購置費是提高高校研究競爭力的一個重要保證.

典型相關分析；相關系數;研究競爭力

國家的經濟發展和競爭力提升，取決于高等教育規模和水平.只有當高校擁有充足的科研預算，稱職的研究人員，以及由圖書館提供的數量可觀的學術信息，高校的科研水平才能提高.目前為了改善高校的科研狀況，國家在政策層面上給予很大支持，增加了高等教育中的研究經費，增加科研人員數量，同時也提升了高校圖書館學術信息服務能力.由于能夠反映高校圖書館學術信息服務能力指標較多，而代表高?？茖W研究競爭力指標也不少，為探討高校研究競爭力和圖書館提供的學術信息服務能力之間的相關性，多元統計分析方法是個理想的工具.

國內利用多元統計方法在圖書館學及相關領域研究應用已有一些成果，如鄭京華[1]運用主成分分析和聚類分析的方法，對31個省市自治區公共圖書館的機構數，總藏量等7項主要統計數據進行分析.其分析結果可制定、協調公共圖書館事業發展戰略及各館建設，提供一個量化依據.董敏洪[2]以鄭州輕工業學院自建的16個特色數據庫為對象，基于主成分分析原理，分析這16個特色數據庫評價指標的合理性和科學性.趙迎紅和徐宏毅[3]運用因子分析，從29項城市圖書館指標中提取圖書館綜合資源因子、讀者服務資源因子等4個公因子，對35個城市圖書館的綜合發展水平進行排名，并最后提出了提高城市圖書館發展水平的政策建議.趙迎紅[4]還運用回歸分析的方法就高?？茖W研究活動和圖書館學術資源之間的相關性進行了討論，研究發現高?？蒲谢顒优c圖書館提供的學術資源之間存在顯著相關.以上研究多采用主成分分析、因子分析法以及回歸分析等，利用典型相關分析方法尚未見過. 因此本研究在文獻[4]基礎上，利用典型相關分析的方法進一步討論高校圖書館學術信息服務能力與高校研究競爭力之間的相關性問題.

1 典型相關分析方法簡介

典型相關分析[5]是Hotelling于1936年提出的研究兩組隨機變量之間的相關關系的一種多元統計方法.它能夠真正反映兩組變量之間的相互線性依賴關系.

假設有兩組變量X=(x1,x2…xp)′,Y=(y1,y2,…,yq)′,p≥q,其協方差陣為cov(X,Y)=Σ.為了研究兩組變量X與Y之間的相關關系，類似主成分思想，作k組線性組合(k=1,2,…,q)

(1)

在給定X,Y及Σ的條件下，求ajk,bjk及相關系數

(2)

其中，Uk和Vk即為典型變量，rk為典型相關系數，ajk,bjk使各Uk和Vk的均值為0，標準差為1，且Uk與Vk自身或彼此之間不相關，它們的相關系數rk(k=1,2,…,q)滿足1≥r1≥r2≥…≥rq≥0.依次對rk顯著性檢驗，檢驗統計量為

(3)

2 實例分析

2.1 數據來源及描述

本文選取了我國主要高校為樣本，基本包括了國內知名高校.研究指標的構建和數據來源參見文獻[4].表1列出了各研究指標, 對各指標的統計描述見表2.

表1 各指標變量及名稱

2.2 典型相關分析的結果

利用典型相關分析中的式(1)，將48組數據代入. 圖書館學術資源指標有5項(p=5)，高校研究競爭力指標有4項(q=4)，故整理得到4組(k=4)典型變量，再由式(2)，計算得到各典型相關系數r1,r2,…，r4見表3第2列，其中最大的為0.885 750，其對應的特征值為3.641 5，所占比例為90.72%，表明所對應的第1組典型變量已經占有這些數據總變異的90.72%，即第1組典型變量的解釋能力較強，已經占有足以說明問題，其他組變量的解釋能力較弱.

表2 各指標變量的統計描述

表3 典型相關系數計算結果

對典型相關系數r1,r2,…，r4的檢驗，利用式(3)計算，結果見表4. 從表4中可以看出，Q1=78.839 4，自由度為20，顯著性檢驗計算的P值為0.001，說明r1是顯著的，即第1組典型變量顯著相關.其他3組變量顯著性檢驗計算的P值為均大于0.05，說明其他組變量不存在典型相關.

表4 典型相關系數的檢驗結果

為更好顯示U1和V1的相關性，可畫出它們的散點圖，見圖1.由圖1可以明顯看出圖中的點具有正向線性相關關系.

圖1 U1和V1的散點圖

3 討 論

通過典型相關分析可以看出，圖書館學術信息主要體現在文獻資源購置費，科學研究競爭力主要體現自然科學研究得分與社會科學研究得分，也就是說文獻資源購置費對高校的科學研究競爭力其發揮了主要作用. 其他的圖書館學術信息指標對科學研究競爭力并不起作用，或是作用很小.所以提高高?？茖W競爭力，需要加大對文獻資源購置的投入，在資金有限條件下盡量保證文獻資源購置費用.

[1] 鄭京華.我國公共圖書館發展的區域差異分析[J].圖書館雜志,2006,25(5):36-43.

[2] 董敏紅.基于主成分分析的特色數據庫的評價[J].圖書館情報知識，2010(3):41-44.

[3] 趙迎紅,徐宏毅.城市圖書館綜合發展水平與經濟社會發展相關性實證研究[J].圖書館情報知識，2013(6):106-113.

[4] 趙迎紅.圖書館學術信息量與高校研究競爭力相關性探討[J].大學圖書館學報，2013(1):21-29.

[5] 高惠璇.實用統計方法與SAS系統[M].北京:北京大學出版社,2001:310-330.

The canonical correlation analysis of library’s scholarly information and university research competitiveness

QUJiao，MENGYantong，CUILihong

(School of Mathematics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

By using the method of canonical correlation analysis, this paper analyzed correlation between library’s scholarly information and university research competitiveness.The results showed that there is canonical correlation between them the correlation mainly manifested in the library collections and the literature resources effect on science scores significantly.Therefore, to ensure the library collections, the literature resources is an important guarantee to enhance the competitiveness of university scientific research.

canonical correlation analysis；correlation coefficient；research competitiveness

2016-09-28 基金項目：遼寧省大學生實踐基地建設項目(遼教[2015]399號) 作者簡介：曲皎(1971-),女，遼寧本溪人，遼寧師范大學館員.

1000-1735(2017)01-0020-04

10.11679/lsxblk2017010020

O212.4

A