機器學習模型可識別乳房病變風險

美國研究人員近日在《放射學》雜志線上版發表文章稱，他們開發出一種機器學習工具，可以確定哪些高危乳房病變可能會變成癌癥，從而幫助醫生作出正確的治療決策，減少不必要的手術。

這一模型不僅能夠分析患者年齡、病變組織學等傳統的風險因素，還會分析一些獨特因素，如活檢病理報告文本中出現的單詞。經過培訓，該機器學習模型對335個病例進行了分析測試，正確地預測了38個會轉變為癌癥的病變中的37個，準確率達97%。研究人員稱，使用該模型將有助于避免近三分之一的良性手術。

研究人員表示，新研究只是一個“概念驗證”，表明機器學習技術在臨床診斷過程中大有用武之地。而他們的目標是在臨床中應用這種工具，幫助醫生對患者進行監測，作出更明智的治療決策。

（摘自《科技日報》）endprint