數據挖掘在計算機網絡安全領域的應用

劉繼 長春理工大學光電信息學院

數據挖掘在計算機網絡安全領域的應用

劉繼 長春理工大學光電信息學院

伴隨著互聯網的不斷發展，計算機網絡安全問題也日益突出，在這種情況下，數據挖掘技術就顯得尤為重要。數據挖掘技術不僅能夠有效收集網絡信息，還能在此基礎上最大程度的保護計算機網絡安全。因此，本文主要從數據挖掘的基本原理入手，并對當前我國計算機網絡安全面臨的問題進行分析，從而進一步明確數據挖掘在我國計算機網絡安全領域是如何進行應用的，保護我國計算機網絡安全。

數據挖掘 計算機網絡安全 應用

隨著互聯網的不斷發展，由于網絡的開放性等特點，使其在網絡使用的過程中，容易發生信息泄露等網絡安全問題，數據挖掘技術便應運而生。將數據挖掘技術應用到計算機網絡安全領域，對于有效規避網絡安全事件，維護網絡秩序具有重大意義。

1 數據挖掘技術基本原理介紹

數據挖掘技術是計算機網絡技術中的重要組成部分，數據挖掘技術，顧名思義，就是指應用計算機網絡技術，在海量信息中篩選出此次需要的數據信息，并對此信息進行統計分析，結合彼此之間的關聯性及基本規律，得出結論。數據挖掘技術在進行數據分析的過程中，具體可以分為以下三個過程：數據的準備階段、數據的挖掘階段以及數據的呈現階段。

1.1 數據的準備

數據的準備階段對于整個數據挖掘分析有著至關重要的意義，主要是根據數據分析的對象和目標，進行數據的初始收集。具體來講，就是在明確數據分析的對象以及目標之后，對有關信息進行收集，將與其相關的數據進行篩選，留下核心數據。在數據的整個準備階段，講究的是數據的充分性與隨機性，即在最大范圍收集相關資料，隨即抽取有效信息，使其更加高效便捷。

1.2 數據的挖掘

數據的挖掘階段是建立在數據收集階段基礎之上的，具體來講又可以分為直接的數據挖掘與間接的數據挖掘兩部分。直接的數據挖掘，就是對其所收集的數據進行直接判斷，選取有用信息，進行直接分析，得出結論。間接的數據挖掘，是指在應用收集的數據資料的基礎上，結合相關信息與基本規律，并應用相關專業知識，對其數據進行分析總結?？偟膩碚f，不同的數據額分析對象所應用的挖掘分析方法是不同的。

1.3 數據的呈現

數據的呈現，也就是將數據分析的最終結果以一定的形式呈現給既定的計算機網絡用戶。在這里需要注意的是，不僅要將具體的分析結果展現給網絡用戶，在這個過程中，還要將其所附帶的不安全信息進行過濾篩選，從而更好的保證用戶的計算機網絡安全。

2 計算機網絡安全現狀分析

目前，我國計算機網絡安全問題日益突出，對于導致網絡安全事件頻發的原因，可以從人為因素和計算機本身的因素兩方面進行分析。

2.1 人為操作失誤

人為的操作失誤，是導致計算機網絡安全問題的重要原因之一。如果工作人員出現操作失誤，則會導致一系列的網絡安全問題。比如，某公司的計算機網絡技術人員網絡安全意識淡薄，容易造成信息泄露等問題。計算機網絡安全技術人員在工作過程中，經常忽略對計算機病毒等的檢測，也會導致信息泄露等網絡安全問題。

2.2 “黑客”攻擊現象頻發

網絡安全中，一些不法分子惡意攻擊事件頻發，惡意攻擊，簡單來講，就是專門從事計算機網絡工作的技術人員，依靠先進的技術對他人的數據信息進行盜取，或者有意向他人計算機進行病毒等的傳播，破壞其數據信息。

2.3 軟件出現漏洞

除了上述所說的一些人為因素導致的計算機網絡安全問題，軟件出現漏洞也是其重要原因之一。在互聯網時代，無論是電腦還是手機，都被各大APP、軟件等充斥著。但是，軟件的設計并不是十全十美的，加之有惡意攻擊的“黑客”群體的威脅，在出現漏洞的時候，很容易出現網絡安全問題。

3 如何將數據挖掘技術更好的應用到計算機網絡安全中

3.1 加強網絡技術人員數據挖掘知識培訓，提高網絡安全意識

計算機網絡挖掘技術對于網絡安全具有重要意義。從這個層面來講，要積極從理論知識入手，加強對網絡技術人員的的培訓教育。結合具體實際，積極借鑒國內外先進理論知識，鼓勵專業人員進行深入研究。同時，在學習理論知識的過程中，積極探索，進行實踐，建立健全屬于自己的網絡安全體系。

3.2 建立數據挖掘體系，提高數據安全性

隨著經濟社會的發展，我國互聯網雖然有了一定的發展，但是在數據挖掘體系的建立上還不夠成熟。因此，要從計算機網絡的各個入手，建立健全數據挖掘體系。從多方面多角度考慮，完善網絡安全防御體系，保障我國網絡安全。

3.3 完善挖掘技術

目前，我國數據挖掘技術不盡成熟，與發達國家相比還有很大差距。因此，要積極向國內外先進企業進行學習，組織專業技術人員到技術發達地區進行培訓教育，武裝數據挖掘技術人員隊伍。并且積極參加數據挖掘技術方面的交流會、座談會等，更好的完善我國得數據挖掘技術。

4 結束語

總的來說，數據挖掘技術對于網絡安全具有重要意義，我們要高度重視起來，充分發揮數據挖掘對網絡安全的積極意義，從而更好的保證我國網絡安全，促進我國社會穩定和諧。

[1]何光凝.數據挖掘在計算機網絡安全領域的應用研究[J].技術與市場,2016,23(08):13+15.

[2]劉鑫. 數據挖掘在計算機網絡安全領域的應用價值[J].遼寧廣播電視大學學報,2017,(01):66-67.

劉繼 ，出生日期：1979-05，男，漢族，所在單位：長春理工大學光電信息學院，職稱：助教，學歷：研究生，研究方向：大學計算機。