大數據環境下的數據安全問題研究

肖鑫 重慶市公安消防總隊

大數據環境下的數據安全問題研究

肖鑫 重慶市公安消防總隊

隨著社會經濟的不斷發展進步，我國信息技術的發展獲得了巨大的進步，大數據時代已經進入到了大發展時期，由于大數據對社會發展的巨大作用，所以大數據在人們生活中的應用也不斷的深入，但是由于我們對數據的管理還存在著較多的問題，所以本文就主要是在大數據環境下對數據的安全問題進行了分析研究，并且就其存在的問題進行分析，并提出相關的改進措施。

大數據環境 數據安全 問題 研究分析

1 大數據的特點

1.1 數據巨大

隨著社會經濟的不斷發展，我國社會的發展已經進入到了大數據時代，社會上也時時刻刻的產生數據信息，例如，移動設備、網絡社會以及傳感器等，并且根據相關的數據統計，數據的級別在不斷的突破，并且數據也在不斷的上升，數據發展的十分巨大。并且根據相關的一些學者進行估計，在未來的發展，數據量將會不斷的保持高速發展的上升趨勢。

1.2 類型越來越多樣

隨著社會經濟的發展，在大數據的環境下，數據的規模不斷的增長，而且數據的類型也越來越多樣化，我們對過去的數據進行分析，數據是可以用二維的結構進行表示的，而在現代社會，隨著信息技術和科學技術的發展，非結構的數據開始不斷的增長，例如音頻、郵件、GPS等都會產生大量的非機構化數據。根據相關的數據統計，非結構化數據在不斷的增長，并且還以60%的速度增長，相關學者預計，在未來社會，數據構成中非結構化數據所占據的比例將不斷的上升。

1.3 運算越來越高效

在大數據環境下，分布式運行系統能夠以較高的傳輸率進行數據的有效訪問，這是符合大數據環境下的數據特點的應用程序，除此之外，可視化分析、數據挖掘等數據分析技術也獲得了巨大的發展和應用，正是由于這些技術的發展和進步，使得對海量的數據進行高效的處理，運算也越來越高效。

1.4 實現價值

在大數據的環境下，大數據的最終目的是為了實現價值，大數據的發展是十分快速的，我們利用大數據融合得到的信息是具有重大的價值的。尤其是在現代社會企業之間的競爭是越來越激烈的，數據已經成為企業發展進步的重要資產，不僅如此，由于大數據局域價值密度低的特點，所以這就需要我們在利用大數據的時候要從重要的信息中進行挖掘，這樣才能夠獲得有價值的信息，并且將這些信息轉化為用戶價值。

2 存在的問題

2.1 可表示問題

在現代社會，由于非結構化數據的發展是十分快速的，與此同時隨著數據規模的不斷擴大以及數據形式越來越多樣化，這就使得用戶對數據的需求也在不斷的豐富。這就大大的促進了數據量的增長，與此同時，數據的運行效率也大大的受到了影響，所以這就使得我們要如何對這些非結構化數據的明確表示已經成為現在數據處理中非常重要的問題。

2.2 可靠性問題

現代社會，隨著科學技術和信息技術的發展，大數據時代已經帶來，在大數據環境下，網絡環境是十分龐大的，并且由于網絡的開放性，這就在一定程度上大大的增加了計算數據的信息安全風險。尤其是隨著大數據的發展進步，數據的信息形式更加的靈活多變，對數據信息的收集有著更高的要求。但是由于不確定的數據會使得產生數據失真問題，而數據失真問題一旦產生，就會在網絡的開放性的影響下而不斷的被放大，所以這就使得可靠性問題成為大數據環境下，亟待解決的問題。

2.3 可處理問題

現代社會，數據信息增長的速度十分快速，而且數據的類型也不斷的豐富，我們利用現在的計算機技術已經多數據進行有效分析越整理已經比較困難了，所以這就需要我們要大大的增強對大數據的有效處理，這就需要我們要穿心數據分析方法，對大數據的可處理問題進行研究創新。

3 數據安全的影響因素分析研究

3.1 自然災害因素的影響

我們所說的自然災害其實就是一些難以預料、危害性比較大的、例如，臺風、洪澇干旱、地震等一些自然災害。隨著現代信息技術和科學技術的發展，網絡已經成為社會經濟發展和人們生活中必不可少的部分，在我們使用網絡技術的過程中，許多的數據是被存儲在服務器中的，它們彼此之間進行頻繁的信息交互，但是如果在網絡運行的過程中，如果一旦是遭受到了嚴重的自然災害的話，就會對數據的傳送產生很大的影響，使得一些數據發生丟失。

3.2 網絡硬件因素的影響

隨著科學技術和信息技術的發展進步，硬件的發展速度也在不斷的加快，但是在大數據環境下，由于大數據呈現出了迅猛增長的速度，這就使得現在網絡硬件的存儲是很難滿足大數據信息量的增長，所以這就需要我們對網絡硬件的存儲環境進行更新，否則一旦出現問題，就會對大數據信息的安全產生隱患，并且之后對網絡硬件進行更新，這樣才能夠滿足現代社會大數據不斷增長的規模。而且如果我們是對一些巨大的數據進行傳輸的時候，網絡硬件的出現老化的問題，那么就會對傳輸率產生很大的影響，這樣不僅會使得傳輸的速度減慢，而且嚴重的話還會對大數據存儲的安全性產生很大的影響。

3.3 操作出現失誤

在現代社會，信息技術和科學技術獲得了巨大的發展，但是還沒有發展到機器人代替人工操作的部分，一些應用軟件的實踐操作是需要相關的技術和工作人員來進行造作的，所以一些操作失誤的出現是難以避免的。尤其是對于大數據的管理人員來說，在工作的過程中是很容易發生各種各樣的錯誤和失誤的，例如說誤刪重要文件、未按照規定程序進行操作等等。尤其是在大數據環境下，數據管理人員處理的數據量是十分龐大的，進行的操作也是比較復雜的，這些因素都大大的增加了工作人員的工作難度，這就使得失誤是很容易產生的，這就對大數據的安全產生了很大的影響。

3.4 管理存在問題

隨著信息技術和科學技術的發展進步，存儲系統更新換代也是比較快的，這就對維護人員的綜合素質有著較高的要求，這在一定程度上使得由于管理存在問題而使得數據丟失的問題是十分嚴重的。例如，對操作系統進行隨意的更改、胡亂的安裝等等。

4 采取的措施

4.1 建立安全的數據存儲系統

我們對現在的大數據存儲和操作形式進行分析就會發現，主要是以服務的形式來提供的，而且由于大數據主要是使用虛擬化海量存儲技術來對數據資源進行安全存儲，但是由于各種因素的影響，使得大數據存儲安全受到很大的影響，我們要解決大數據的安全存儲問題，這就需要我們要建立安全的數據存儲系統和體系，在安全存儲系統和體系中主要是要包括數據加密處理、分離加密數據和密鑰、使用過濾器和數據備份這四個部分，在系統性的安全存儲下，這樣才可以大大的增加對大數據的安全保護。

4.2 建立和健全安全的數據應用體系

我們除了要建立安全的數據存儲系統，而且還需要在大數據應用的過程中采取相關的安全策略來增加數據的安全性。首先是要防止高級持續性的供給，大大的增強檢測供給的能力。其次是要控制用戶的訪問，對于不同的數據設置不同的加密等級，控制數據的使用頻次。最后是要通過數據引擎發現和檢查在大數據中存在的安全隱患，為大數據的安全應用體系增加保護。

4.3 改進和完善數據管理體系

社會是不斷發展的，技術是不斷進步的，即使是開發更多的數據安全防護技術，終有一日還是會被打破的，而我們改進和完善數據管理體系才是保護數據安全的關鍵。數據安全管理體系要求規范數據平臺的建設、重視數據安全系統的建設、融合大數據時代的先進數據管理理念，對數據信息的動態進行監督和管理，并結合現代社會先進的技術使得數據的安全防護更加的科學、合理。

5 結束語

本文主要是在大數據環境下對數據安全問題進行了分析研究，希望通過本文的分析研究可以提供一些建議和借鑒。

[1]黃丹禹.大數據環境下的個人信息安全策略研究[D].黑龍江大學,2016

[2]劉鴻霞,李建清,張銳卿.立體動態的大數據安全防護體系架構研究[J].信息網絡安全,2016

[3]常景.關于大數據環境下的數據安全分析[J].信息通信,2014