網絡評論對電影票房的影響研究

林丹丹

中圖分類號：F270 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2017）12-000-03

摘 要 近年來我國的電影文化產業贏得了“雙豐收”，不論是電影的票房還是在電影的質量上都取得了好成績。隨著網絡時代化的到來，人們在觀影上趨于理性，通常通過評論及口碑來決策電影消費。對此本文探討網絡評分以豆瓣評分為例，分析其是否與電影票房存在關聯性。

關鍵詞 網絡評論 口碑 電影票房 影響 豆瓣

一、引言

當前我國正式已經跨入了互聯網經濟時代，我國互聯網的普及率逐年上升，據CNNIC發布的數據顯示，截至2016年年底，我國網民規模達7.31億，普及率已經達到了53.2%的比例。其中手機網民規模達6.95億，手機網民占比已經達到95.1%的高比例，增長率連續三年超過10%?；ヂ摼W技術已經深入融合到金融、文化等產業中。例如時光網、各大團購網站推出的“在線選座”模塊以及最富盛名的電影點評網——豆瓣電影，等等都見證者互聯網與電影文化產業的融合與發展。

當前我國的電影市場規模不斷擴大，國產電影票房記錄不斷被刷新，前不久的《戰狼2》已經成為當前華語電影史上的最高記錄，而在豆瓣電影的評分達到7.4分的好成績。隨著信息傳播渠道的多樣化，越來越多的人們事先通過網絡交流的形式來獲取信息，從而有選擇性的選擇電影消費。這不經讓人探尋在互聯網的時代下，網絡評論的高低是否對人們的電影消費行為的決策產生影響，從而影響電影票房的高低。對此本文主要以豆瓣電影網的網絡評論為研究對象，實證分析其十分對電影票房存在影響，從而進一步掌握我國電影市場的規律，推動我國電影文化產業的發展具有重要的現實意義。

二、模型假設與模型構建

對于網絡評論是否對于電影票房的研究，國內外的學者都進行了較為深刻的探討。如Eliashberg和Shugan（1997）研究指出，電影評分可以在電影上映初期對消費者的觀影決策產生影響，專業電影評分與電影消費者行為之間存在正相關性。Duan（2008）等人研究了電影上映的頭兩個星期的每日的網絡評價與日常票房收入之間成正相關。周明升（2014）將票房作為自變量，分析了用戶評分、評論數與票房的關系，實證結果表明網絡口碑存在明顯的自相關。結合國內外對此的研究現狀來看，眾多的實證研究都說明網絡評論與票房收入之間存在正相關的關系。對此本文在基于前人的研究成果上，提出網絡評論與電影票房存在正相關的關系。

本文構建的模型是吸取國外專家Yong Liu網絡口碑模型的基礎上和我國電影市場的實際情況來選取網絡評論的數量、網絡評分作為自變量，將電影票房作為因變量，同時引入制作因素、電影宣傳因素作為調節變量，構建如下的電影網絡評價模型，如下圖2-1所示。

圖2-1電影票房網絡評論模型

結合上述的研究，本文提出如下兩個假設：

假設一H1：豆瓣電影網的網絡評論數量與電影票房存在相關性；

假設二H2：豆瓣電影網的網絡評論分數與電影票房存在相關性；

三、數據分析及實證結果

（一）樣本的選取及數據來源

本文選取的2016年1月至12月在中國內地上映的票房排名前100的影片為中國內地電影票房的樣本。而自變量數據樣本則是來源于電影的網絡口碑認可度極高的網站——豆瓣網，豆瓣電影網站自身擁有科學的計算方式，排除了無效的數據，并且用戶的評價符合統計的準確性。豆瓣網站提供了評論分數以及評論數量，豆瓣電影對于電影網絡評論的數據樣本提供了可靠的數據來源。

（二）變量的顯著性檢驗

1.自變量的相關性研究。

首先對自變量進行一個描述性統計分析，統計結果如下表1。

表1 自變量描述統計量分析表

N 極小值 極大值 均值 標準差

評論人數 100 6693 394263 135414.21 65472.78

影片評分 100 2.1 8.3 6.514 1.241

上表中的分析數據是對自變量網絡曰碑與因變量電影票房間的描述統計計量分析，在本研究選取的100部影片樣本中，評論人數（單位人）的最大值為394263，最小值為6693，其平均值為135414.21。從這些數據我們不難看出，受眾對于不同的影片，評論人數的差別比較大。影片評分的最大值為8.3分，最小值僅為2.1分，平均分數為6.514。從中我們看出受眾對于不同影片的喜愛和認可程度不同，因此分數相差比較大，就總體的研究樣本來看，受眾對于影片的評分均值在6.514左右。

表2 皮爾森 （Pearson） 相關分析表

票房 評論數量 豆瓣評分

票房 皮爾森 （Pearson） 相關 1 .811* .302**

顯著性（雙側） .000 .003

評論數量 皮爾森 （Pearson） 相關 .811* 1 .334**

顯著性（雙側） .000 0.04

豆瓣評分 皮爾森 （Pearson） 相關 .302** 1

顯著性（雙側） .003

其中*相關性在 0.01 層上顯著，**在0.05 層上顯著

從相關性分析上來看，豆瓣電影網中的電影評論數量和票房之間存在顯著的下正向相關性。相關系數達到了0.811，有很強的線性相關性。這種相關性說明，評論數量越多，說明電影評論本身就對票房進行了貢獻，同時也說明電影評論人對于電影的持以了較高的關注度。隨著對電影的關注度的增加，也使得電影評論數量的也隨之增加。這對前面的假設H1進行了驗證，電影評論數量和電影票房之間存在相關性，且是正向相關。當豆瓣網的電影評論數量增加時，電影票房也在增加。

豆瓣電影網中的電影評分與電影票房之間的相關性并不明顯，其相關性系數僅只有0.302，P值小于0.05，說明豆瓣電影評分與電影票房關系顯著，但是相關性較低。這對假設H2也進行了驗證，即豆瓣電影網的網絡評論分數與電影票房存在一定的相關性。但是回歸結果也表明了票房與評分存在著一定的關聯性，這種正向關系較弱，也就是說當前的評分高的電影票房不一定高，也就是說高口碑低票房、高票房低口碑這兩種現象都可能存在。例如百鳥朝鳳在豆瓣評分網上得到8.0的高分，票房僅只有8695.06萬，然而票房為12.01億《西游記之孫悟空三打白骨精》的影片評分只得到5.6。高票房高口碑如評分為8.0分的《湄公河行動》11.81億的好成績。由此可見票房與口碑雙豐收只是一部分的電影，不能用來衡量整個2016年的中國電影市場。

2.調節變量的顯著性檢驗。根據前面的構建的模型，調節變量主要包括電影制作和電影宣傳因素。為進一步了解，分別選取電影的類型和電影上映宣傳時間來作為調節變量。

（1）電影類型

基于美國好萊塢對影片的劃分界定，再根據中國內地電影市場上映影片的實際情況，本研究將影片劃分為7種類型。2016年前100名票房的電影類型分布及票房統計如下圖所示：

圖 2 2016年電影樣本的類型分布及票房統計

從上圖的統計結果上顯示，電影票房與票房數量存在一定的相關性?？梢钥吹较矂?、愛情電影的票房較高。對將電影類型作為因子與因變量電影票房的單因素方差分析，得出的方差分析結果如下表3。

表3 電影類型的單因素方差分析表

平方和 df 均方 F Sig.

組間 92.3 5 47.35 2.14 0.031

組內 404.8 94 53.12

總數 497.1 99

從上表的分析結果顯示的結果中，顯著性Sig.值為0.031，值小于0.05說明電影類型與電影票房之間存在著顯著性影響。

（2）電影上映宣傳時間。我國電影市場經過這些年的發展，已經形成了幾個比較成熟的電影檔期，按票房規模大小依次為：賀歲檔、暑期檔、國慶檔。此外，還有一些票房規模較小的電影檔期，如五一檔、中秋檔。對此本文主要對上映宣傳時間的進行了統計。

圖 3 2016年電影樣本的宣傳上映時間

將電影宣傳上映時間作為因子與因變量電影票房的單因素方差分析，得出的方差分析結果如下表3。

表3 電影宣傳上映時間的單因素方差分析表

平方和 df 均方 F Sig.

組間 103.2 6 123.23 25.36 0.022

組內 393.9 93 213.22

總數 497.1 99

從上表的分析結果顯示可以看到，顯著性Sig.值為0.022小于0.05，說明電影宣傳上映時間與電影票房之間存在著顯著性影響。

四、結論與建議

（一）結論

根據本文的實證研究可以得出以下幾點

（1）自變量網絡評論數量、網絡評分對于電影票房存在顯著的正相關性。分別都印證了假設H1和假設H2的推，與以往研究一致的結論。但是電影評分和電影票房的相關性較低，高票房的口碑評論不一定高。造成這樣的原因主要是由網絡評論數量引發的，當這部影片為“爛片”時，人們對于影片的關注度也會增多，增加了人們的“獵奇”心理，從而提升影片的票房。

（2）調節變量電影類型、電影宣傳檔期和電影票房同樣也存在顯著的正向關系。其中喜劇片是當前我國觀影人員最受歡迎的。同時影片集中在賀歲檔、暑假檔以及黃金周的影片票房高，呈現影片票房扎堆的現象。說明中國內地電影市場的還有待進一步改善。

（二）建議

1.提高電影質量

往往在人們的認識中，高口碑的電影需要得到更大的尊重，票房需要和他的電影制作相匹配。但是從目前的現狀以及實證結果顯示，電影評分和電影票房的相關性較低，高票房的口碑評論不一定高。對此為完善中國電影市場的發展，需要不斷提升電影的質量，塑造良好的市場環境，減少“爛片”的出現，這也會增加消費者對于電影市場的期待，為中國電影市場的發展提供重要的助力。

2.理性排片

從研究結果顯示，影片集中在賀歲檔、暑假檔以及黃金周的影片票房高，呈現影片票房扎堆的現象。電影檔期過于集中，會導致節日影院擁堵，長久以往人們在人流集中的日子不愿意進到影院，影響中國電影市場的發展。例如《泰囧》就臨時更改了上映檔期，創下當年的電影票房記錄，除了導演的自身吸引力以外，其差異化的排片是為其票房創造的重要因素。當前隨著人們娛樂消費結構的改變，看電影已經成為人們的重要的娛樂活動之一，無論是否在重要的節假日進行排片，對于票房的影響也會逐漸減弱。對此改變影片排片模式，改善內地電影市場具有重要的意義。

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