IA新趨勢：從口號到現實

編譯/本刊記者 鄭 偉

領先的企業采用智能自動化（intelligent automation，簡稱IA）的目標絕不僅僅是降低成本。他們還將利用IA推動數字化轉型，希望借此可以改變企業的整個運營和商業模式，同時也能夠應對人才短缺等其他挑戰。

在2018年及之后的幾年內，采用和開發新的解決方案，比如數字勞動、機器人流程自動化(RPA)、人工智能(AI)和機器學習(ML)，以及數據和分析(D&A)等其他創新技術，這些都是可以預期的積極趨勢。但是，從過去幾年的發展來看，雖然是趨勢，但一直伴隨一些負面認知，企業在開發過程中也都面臨著巨大的挑戰，這些往往都會成為新技術發展和應用的障礙。

在企業看來，削減成本仍然是實施新方案、采用新技術的首要目標。不過，領先的企業采用智能自動化（intelligent automation，簡稱IA）的目標絕不僅僅是降低成本。他們還將利用IA推動數字化轉型，希望借此可以改變企業的整個運營和商業模式，同時也能夠應對人才短缺等其他挑戰。但矛盾的是，企業往往缺乏相應的人才，從而影響了IA的主動性探索。

總體來看，現在正是企業積極采納IA解決方案的理想時間點，當然這需要來自企業管理層的全面支持。因此，企業必須認識到，影響IA實施的主要挑戰來自于企業管理的低效和運作模式的落后，企業首先要做的是為AI解決方案搭建能夠提供充分支持的IT系統，更重要的是要培養和招聘有技能的人才和專門的IA人才。

企業必須明確了解智能自動化對員工的積極影響和消極影響，并進行有效管理。然而，在大企業中經常存在的管理能力滯后、管理功能失調的弱點，都會使真正的實施難度遠遠大于想象。

在2018年，在越來越多的企業中，機器人和RPA的使用將會加速并成為主流，尤其是在有遠見的公司和數字公司。但從企業實踐來看，RPA本身仍然主要是被作為降低成本的工具。如果企業只是一味在RPA方面努力，并不能算是真正有競爭力的IA實踐者。

在大多數企業中，IA(特別是AI和ML)都沒有實現廣泛部署。他們既要獲取正確的IA工具和專業知識，同時還需要了解每個IA組件最適用的領域，無論是單獨使用，還是與其他組件配合使用。

雖然2018年將是IA爆發的一年，但是對于還沒有充分抓住IA轉型機會的企業而言，他們的競爭優勢將會降低，甚至逐漸落后于同行，根本沒有機會成為行業的領導者。IA一直被拿來與電子商務等其他轉型技術相比，但實際上，IA與其他技術相比的不同之處在于，在這個領域，引領者和落后者之間的差距會擴大得更快。

圖1 企業近年在IA領域的探索

圖2 市場環境變化：2018-2019

2018年變化趨勢

在2018年，作為市場游戲規則的改變者，要真正理解IA應用的日益增長，必須充分考慮到大環境變化帶來的積極和消極影響。在過去一年，全球商業環境參雜著地緣政治、經濟和技術的不確定性，并且，在2018年和2019年仍將如此。此外，貿易保護主義、民族主義和資金限制也可能會影響到并購交易的數量和規模。

另一方面，調查顯示，約有70%的受訪者認為，IA和數字勞動是排在第一位的積極趨勢，緊隨其后的是自動化、云計算和D&A等創新技術。我們還應該注意到，受訪者對于全球或區域經濟疲軟的擔憂程度遠低于2016年，當然這在不同的地區和國家之間存在一定的差異。

對于企業來說，重要的是如何認清復雜背景下的積極和消極趨勢。消極趨勢往往會成為積極趨勢的推動力。例如，人才短缺和保護主義正是IA背后的商業驅動因素，諸如RPA之類的解決方案可以通過自動化的實現來緩解人才短缺，減少對人力資源(包括離岸勞動力)的需求。同樣，AI和D&A可以將更大的自動化和非自動化智能融入業務運營中，并幫助員工能力實現能力拓展。但是，如何尋找、培訓和保留合適的人才，用人才支持這些技術和努力也是企業面臨的真正挑戰。

關鍵舉措

如何進一步降低成本、增加在IA and D&A等IT領域的投資，仍然是企業在2018年的首要任務。不過，領先的企業在今年也會更加注重對這些技術的使用，以此來實現除節約成本之外的其他效應。

此外，在新技術的支持下，企業的核心業務流程將被重新設計，但速度可能會有所放緩。在某些情況下，這是因為企業可能會通過采用IA技術，來代替大范圍的流程重新設計?？梢哉f，這是一種存在誤解的假設。當然，IA的技術，尤其是RPA技術，可以被作為優化流程的短期手段。但是，IA也可以使低效的流程實現自動化，并通過重新設計流程，減少甚至消除不必要的工作。因此，企業應該優先推進正在進行的流程分析和重新設計工作，不斷提高自動化，確保企業的核心業務流程與其支持的業務需求相一致。

挑戰和應對

無論是采用IA或是區塊鏈技術，還是把外包的工作重新納入內部營運，企業首先要充分認清并正確區分市場炒作和真正的市場現實。任何新的技術、商業慣例和商業趨勢，都有其擁護者和既得利益者，所以越來越難以正確區分。企業有時候更容易根據一廂情愿的想法制定決策，而不是根據市場或技術現實進行選擇。

長期前景

展望2019年，大多數受訪者認為，盡管企業面臨的監管負擔、政治僵局和相關問題持續存在，且仍然很嚴重，但經濟的整體狀況會持續改善。因此，經濟改善的積極趨勢和市場及各國過度監管的負面影響會同時并存，而且這種消極趨勢往往會影響前者的發展，此外還需要強調，當企業試圖成為或保持市場領導者地位的時候，宏觀經濟和政府行為的影響會越來越大。

為下一步做準備

企業首先要了解，采用IA技術和解決方案所帶來的成效遠遠不止成本節約，它甚至可以影響到企業的整體運營和商業模式。企業需要對IA進行整體研究，包括目標運營模式、治理、管理管理、人員和技術。

不要過多地關注于IA實施的結果，而忽略了過程中存在的障礙和挑戰。目前來看，企業之間的競爭已經提前到了如何為下一步做準備的階段。

繼續把優化流程分析和設計放在優先發展的位置。同時，對于不必要的工作，要做的是消除，而不是把這些工作實現自動化。此外，流程的自動化必須以滿足業務需求為目標。

加強并改善企業的治理模式和運營，為IA的使用創造條件并提供必要的服務，無論服務是來自企業內部還是外部。

企業還應記住，簡單地實現IA技術，即使已經實現了易用和便捷，這也只是起點。為了充分挖掘IA的潛在優勢，企業必須轉變自己的運營模式，并聘請高智商、創新型人才和專業人士對IA進行研究。只有這樣，企業才能成為變革型企業，同時也能解決管理變革和IA治理等核心需求。

雖然IA是2018年眾所周知的“新的明星事物”，但企業要保持競爭力，一定不能忽視其他的關鍵要求，包括改善管理，改進運營和流程，更好地理解客戶和競爭，并確定如何對IA探索的發現加以利用。

最后，企業不能只在內部專注于IA的探索。即便是對于領先的企業而言，地緣政治壓力、不斷變化的監管環境、社會經濟的變化，和其他任何外部發展都有可能會對IA的探索結果帶來意想不到的影響。