將貨運險指標引入經濟形勢分析指標體系淺析

王業超

交通運輸業是我國的基礎性產業，是國民經濟的重要組成部分；也是國民經濟的先導性產業，其景氣程度反映著整體經濟活躍程度。貨運量體現著交通運輸業為國民經濟服務的數量，是反映運輸生產成果的直接指標，同時，一定時期貨運數量的大小和變化趨勢，也體現著國力狀況和走勢，因此在分析研究經濟形勢中，貨運量是一個常用的指標，如李克強總理任遼寧省委書記時，就曾將鐵路貨運量作為遼寧省經濟形勢分析的一個重要參考指標。

隨著近年來保險業的快速發展，保險市場與宏觀經濟的緊密度也在日漸增強，保險界業內人士認為，今年上半年的一些保險指標，已明顯釋放出經濟企穩信號，在2017年8月份保監會召開的保險業市場運行情況新聞發布會上，保監會統計信息部在答記者問時提到“今年以來貨運險結束連續同比負增長，上半年保贊收入同比增長11.2%，預示宏觀經濟景氣度改蓄”。意味著貨運險增速變化情況也可作為判斷經濟景氣狀況、分析經濟趨勢變化的參考指標之一。

因此本文試圖分析貨運險、貨運量兩個指標的相關性及線性關系，并分析實務操作中兩個指標的優缺點，探討將貨運險指標引入經濟形勢分析指標體系的可行性。

貨運險和貨運量的相關陛分析

貨運險保費是投保人以運輸過程中的貨物作為保險標的，按保險合同約定向保險人支付的費用，故貨運險保費指標與體現運輸量多少的貨運量指標之間具有天然的聯系，從2010年至2016年全國貨運量增速和國內貨運險增速數據來看，兩者變化具有明顯的一致性，如從2012年開始，兩者均出現走低跡象，并持續到2015年；從2016年開始，兩者的增速均出現明顯回升跡象。

兩者的相關系數為0.88，表明兩者具有高度正相關關系。下面進一步利用一元線性回歸分析方法研究兩者是否具有更強的線性關系，擬合模型中，以全國貨運量增速為自變量X，以國內貨運險增速為因變量Y，擬合結果為：Y=﹣0.0784+20172X，測定系數為0.7782，方差分析中的P值小于0.05，X變量系數的檢驗P值也小于0.05，可認為擬合效果較好，根據測定系數可認為全國貨運量對貨運險的影響中，有77.80%可由該回歸方程解釋。擬合效果圖如下：

根據模型擬合結果，可認為在一定程度上，兩個指標具有可量化的線性關系，因而在理論上，也具備了在經濟形勢分析中將貨運險指標作為貨運量指標的一個替代或補充的可行性。

實務上使用貨運險指標的優劣勢分析

從實務層面來看，使用貨運險指標具有一定的優勢和缺陷。在優勢方面，一是貨運險指標數據質量相對較好，貨運險是財險業的一個大類險種，貨運險保費是各貨運主體通過購買保險服務的實際支出，是各財險公司的基礎運營數據，具備高度的真實性和準確性。二是數據獲取相對容易，各財險公司均有較完蓄的統計信息系統，可及時、準確匯總貨運險保贊數據；同時目前保險行業已形成統一規范的報送機制，保監會能在每月及時掌握相關的數據并公布。另外，由于貨運險保贊集中度較高，前5大主體占有70%以上的市場份額，如有特定需要，在月中某天通過匯總該5家主體的數據進行分析亦有可行性。這兩個優勢相對于貨運量指標是顯著的，以占貨運量近80%的公路貨運為例，其參與者主要為海量的小微運輸公司和個體戶，加上公路運輸普遍存在的超載現象，無論通過普查還是抽查的方式，公路貨運量數據統計的真實性和及時性均存在一定的缺陷。在不足方面，一是貨運險的投保率仍偏低，大部分小微運輸公司和個體戶的投保意識仍較低；二是投保意愿和金額受其運營收益的影響較大，如前幾年公路貨運價格持續低迷情況下，貨運險投保也出現下滑情況；三是財險公司貨運險贊率也存在一定的波動性。故貨運險保費指標也很難完全替代貨運量指標，在使用上有一定的局限性。

結論及建議

把貨運險指標作為反映宏觀經濟走勢的一個輔助參考指標。根據上述分析，貨運量是反映宏觀經濟走勢的重要指標之一，而貨運量指標和財險行業內的貨運險指標高度正相關、趨勢具有一致性，且具有一定的線性關系，并且貨運險指標具有數據質量好、統計方式簡便快捷等特點，故采用貨運險指標變化情況判斷貨運量走勢，進而用于分析短期經濟景氣狀況和經濟趨勢變化既在理論上具備可行性，在實際應用上也具備可操作性。例如，2017年前三季度，國內貨運險增速為13.73%，增速由負轉正并實現兩位數的增長，預示著宏觀經濟可能向暖，這也在后續發布的貨運量指標和其它宏觀經濟指標中得到了驗證。

財險公司在經營貨運險時也必須高度關注貨運量走勢及其相關影響因素的變化。另一方面，貨運市場發展是貨運險發展的基礎和前提，財險公司在制定貨運險經營戰略和發展目標時，必須把影響貨運量的走勢和影響因素充分考慮進去，目前，貨運量及宏觀經濟呈明顯回暖態勢，且國家制定了一系列支持實體經濟發展的政策方針，貨運險發展迎來了近幾年來難得發展機遇期，財險公司應抓住機遇、加大市場投入，不斷提升保險服務能力和水平，實現自身業務發展和服務實體經濟的“雙贏”。