小數據大學問
——以新人教版三年級下冊《復試統計表》為例

吳陳敏

（福建省漳州市江濱小學，福建漳州 363000）

1 情境豐富利導向

好的問題情境應當有利于將學生引向數學實質。問題情境的設計應該貼近學生的生活，能夠讓他們在經歷收集數據的過程中，感受到生活里處處有數據，在解決很多問題前應當先做調查研究，收集整理數據，分析判斷數據，最后才能幫助做出合理的決策。

(1)情境:出示本班學生一、二年級時的身高統計表，提取信息（見表 1）。

表1 本班學生一、二時年級身高統計表（單位：cm）

師：你能讀懂這張統計表嗎？它包含哪幾項內容？

師：“在這張復式統計表里你獲得哪些信息？”

引導學生讀出學生在一、二年級時在各個身高段的人數。

師：“一年級身高115～119cm有3人，為什么二年級身高115～119cm是0人呢？這3個人跑哪兒去了？”

（2）根據“數據”做預測和判斷，提升數據分析觀念。

師：“現在你們身高的分布會是怎樣，說一說？”（學生回答后，教師呈現），見表2。

表2 身高統計表（單位：cm）

師：“請預測一次，如果到了六年級呢？”

生：“身高在140cm以后的人數越來越多，140cm以前的說不定都是0?！?/p>

……

師：“如果到了中學呢？還用這張統計表嗎？”讓學生明白需修訂表中橫欄和縱欄的項目，留下分欄格不變。讓學生初步感受到統計表不是一成不變的，既有‘變’又有‘不變’，使學生對復式統計表有更深刻的認識。設置這樣的情境，不僅有益于調動學生的積極性，而且在課堂中自始至終發揮一定的導向作用，引向數學實質。

2 解讀數據利發展

統計數據解讀能力是新時代公民需要具備的一種重要素養。所謂統計數據解讀能力，是指識別、理解、揭示統計數據內涵并做出統計分析、判斷和行動選擇路徑的能力?；蛘哒f，是針對統計數據，回答“是什么、為什么”和“怎么辦”的能力。在問題背景下選擇合適的分析方法，它是對數據“語言性”的翻譯、閱讀和理解，在形成規律的數據里對信息的分析、判斷和提取，是對統計數據內涵信息的系統思考和深度挖掘。

那么，如何提高統計數據分析解讀能力呢？

第一點:培養科學的統計思維?？茖W的統計思維是指運用恰當的統計思想、觀點和方法，從統計視角分析、解決問題的思維能力，來源于科學的學習方法和統計行為習慣及正確的統計實踐，是統計能力的核心要素。如果缺乏統計思維的集成，再多的統計知識也難以提高統計能力。因此，提高統計數據解讀能力，關鍵要著力培養科學的統計思維。

第二點:加強數據解讀方法及技巧傳播。作為教師可以通過學習統計專業雜志的一部分統計數據解讀技巧，如北京《數據》雜志開辟的《數據速讀》《專題數據》等欄目對此做的一些積極的努力和探索，值得借鑒。在此有一部分例子。在課堂上，有這樣的問題“從這張統計表中，你能知道些什么？”“你能讀懂這張統計表嗎？它包含哪幾項內容？”“有什么想對大家說的？”“你對調查的結果有什么看法和建議？”“看到家庭成員每天做家務時間統計表的統計結果時，你有什么感受？”通過引導學生對復式統計表中的數據的簡單分析，引發學生發現數據背后的信息，提出有價值的想法，體會數據的價值。在上述情境中:“請預測一次，如果到了六年級呢？”“如果到了中學呢？還用這張統計表嗎？”使學生在鞏固新知的基礎上對數據分析觀念的培養有一個提升，讓學生通過數據的變化趨勢對未來做合情推理，培養學生預測能力，同時讓學生初步感受到統計表不是一成不變的，既有‘變’又有‘不變’，使學生對復式統計表有更深刻的認識。這些富有啟發性的問題，能夠讓學生基于觀察統計表獲取數據，卻又能跳出數據結合現實進行分析，讓學生讀出數據背后的“信息”，激發學生對統計的興趣，提升他們的數據解讀能力。

3 活動操作利體驗

《數學課程標準》中明確指出在數學課程中應當注重發展學生的數據分析觀念。學生通過動手操作，獲得經驗，才能進行正確的抽象和概括。而要培養學生的數據分析觀念，應使學生不斷經歷數據統計分析的全過程。

在面積單位的認識上，設計畫、剪、比、實際測量等一系列的活動，學生在實際操作中通過觀察、分析、比較相同點和不同點，然后進行抽象和概括，能較深入地理解概念。只有設計這樣有意義的操作活動，學生主動探究，才能發現規律性知識，在發展學生數學分析思維的同時，學生也掌握了獨立獲取知識的方法。又如調查本班男生 、女生喜歡的活動，然后收集、整理數據完成單式統計表，在“你問我答”活動過程中，學生發現單式統計表存在的局限性，自主產生“合并”意識。課堂中注重提供時間空間小組合作活動，讓學生經歷“合并”的過程，通過折一折、拼一拼、貼一貼、議一議等活動，“創造”出功能更強大的復式統計表。

4 以人為本利創新

“以學生的發展為本”是課程改革的出發點，是新課程改革的核心理念。以學生為本，以學生為主，就是尊重學生，以學生的發展為中心，以學生能否獲得全面的發展為標準。首先一定要讓學生對數據分析產生興趣，俗話說，興趣是學習的最好老師，有了興趣再難的事，我們也會風雨無阻，勇往直前。其次一定要結合學生的生活實際，畢竟數據來源于生活，這樣采集的數據學生才會產生興趣，并且容易理解，不顯得那么枯燥乏味。而且用數學知識去解決生活中的問題也是我們學習數學的終極目標。最后培養學生由小及大，從身邊的小事舉一反三，了解數據分析對于一個人、一個家庭、一個地區、一個國家、一個世界的意義。為國家、為世界培養具有應用意識、實踐能力、創新意識的高素質人才。

例如，學生可以分析自己一個星期的生活開銷。首先我們可以問學生知道爸爸媽媽每個星期給你多少生活費嗎，自己每個星期還剩多少或者超支了多少嗎，那你們知道你把錢用在了什么地方嗎？難道你們不想為自己制定一個收支清單嗎？明白自己什么地方該用或不該用，在周末時去買自己心儀的東西嗎？好!從現在開始請同學們收集自己這個星期的生活收支，等到下個星期我們一起來分析數據，得出結論。這種和學生開銷密切相關的課題，學生肯定有興趣。而且學生在收集、整理、分析數據的過程中，學生能夠了解自己的開銷情況從而養成節約的傳統美德。

5 結語

綜上所述，培養學生數據分析的能力，要注重培養學生發現問題、解決問題，并用到實際問題中的能力。這樣才能有效地實現教師在教學中的教學目標。