大數據環境下高校圖書館信息資源建設與服務

王慶

[摘 要] 隨著大數據技術的不斷普及和發展，在圖書館領域的應用已經得到了充分的研究。在高等院校中圖書館是非常重要的部門，對于高等院校在學科發展以及科學研究中起到非常大的促進作用。圖書館的信息資源建設已經開始利用到大數據技術，因此研究在大數據環境下高等院校圖書館的信息資源建設對于我國的高等院校圖書館建設具有積極的意義。

[關鍵詞] 大數據環境；高等院校圖書館；信息資源建設；服務能力

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 065

[中圖分類號] G251 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）11- 0150- 02

0 前 言

隨著大數據技術的不斷創新和發展，最近幾年來我國學術界開始普遍研究大數據環境之下對于高等院校圖書館信息資源建設的影響。高等院校的圖書館是學?？蒲蟹盏闹匾獧C構，對于圖書館的信息資源建設與大數據技術緊密相關，因此研究在這種環境之下的信息資源建設服務對于高等院校圖書館的建設發展具有深遠影響。

1 在大數據環境下高等院校圖書館所面臨的機遇和挑戰

大數據技術就是對于海量數據的存儲以及管理和應用。大數據分析技術就是利用數據挖掘的技術，充分展示數據價值，對于數據進行有效的整合達到充分利用的目的，為社會的發展或者是政府的決策提供支持。隨著科技的進步，圖書館的地位也由原來的信息存儲的機構轉變為向社會大眾提供信息資源服務的機構，因此不能夠再抱有傳統的思想，必須將自己全面參與到信息的采集加工與應用之中，盡可能提供信息資源服務，這樣才能不被社會所淘汰。

當前信息數據正以幾何速度快速增加，對于圖書館的數據服務、服務的結構以及服務的規模等等都會帶來巨大的挑戰。高等院校圖書館現有的數據庫系統、數據挖掘技術還不能夠滿足現在用戶的需求，無法對用戶提供有效的比較可靠的信息服務。并且隨著大數據技術的逐漸推廣應用，網絡大數據系統已經廣泛出現在人們的工作和學習之中，用戶已經不單單依靠圖書館來進行信息查詢，也可以在網絡上進行自由獲取，直接導致用戶對于圖書館的依賴性大大降低。

大數據時代的到來對于圖書館的建設和發展，既是機遇也是挑戰。圖書館可以利用大數據技術提高信息存儲和處理的效率，實現整個信息標準化與系統化的建設，這樣能夠實現圖書館的館藏數據與社會資源數據進行有機結合，提高高等院校圖書館信息建設的效率，還能夠利用自己已有的資源方面優勢，為社會各界提供更加優質的信息資源服務。高等院校圖書館需要轉變自己的社會服務功能，使得自己的館藏信息資源得到充分利用，也能促進社會和諧的發展，實現發展的良性循環。

2 在大數據環境之下高等院校圖書館信息資源建設的服務

2.1 信息存儲設備升級

由于大數據具有海量的數據內容，因此需要對于高等院校圖書館信息存儲的設備進行升級。由于大數據技術在處理海量數據時有快速和自動化的優點，因此這就要求高等院校圖書館的信息存儲設備必須要滿足大數據技術運轉的需求。隨著數據的海量增長，圖書館館藏內容也在不斷擴大。高等院校的圖書館必須建立新的硬件存儲系統，采用計算能力以及傳輸能力更為強大的數據技術，這樣才能夠真正滿足對于數據的分析和挖掘。

2.2 信息數據系統標準化建設

當前高等院校的信息數據存儲的架構也無法滿足基于大數據進行處理的要求。這些年經過數字化圖書館的建設，高等院校的圖書館信息化已經得到了長足的進步，數字資源普遍成為高等院校圖書館的重要館藏，但是就目前來看，高等院校圖書館的主要資源仍然是紙質資源，基本上是以結構化的信息資源為主。但是在大數據信息庫中主要的資源是以非結構的數據資源為主，因此高等院校圖書館在進行信息數據系統的標準化建設時，應該努力發展非結構化的存儲模式，在信息的收集加工與挖掘中采用非結構化的模式進行處理，實現硬件系統和軟件系統的智能化以及標準化。

對于高等院校圖書館的信息建設還需要在信息的載體、存儲的形式、信息存儲的種類多個方面共同進行發展，實現圖書館信息資源的多元化。針對圖書館已有的信息資源，可以采用科學的數學處理方法，比如說回歸分析聚類分析等等數據挖掘的模式，充分挖掘數據背后的潛在價值和意義。對于圖書館館藏信息的充分挖掘可以實現對于信息的二次開發以及關聯整合等等，使得館藏數據之間能達到緊密聯系的目的，從而在最大程度上開發出信息背后的價值。

2.3 高等院校圖書館信息資源建設要以用戶為導向

圖書館建設的目的主要在于回饋社會、滿足用戶的需求，這也是圖書館信息資源建設的價值導向。用戶的需求是圖書館信息建設資源進行發展的動力，為了提高高等院校圖書館信息資源的利用效率，明確高校圖書館的服務對象，在進行合理建設信息資源服務體系的基礎上，應滿足不同學科以及不同專業的需求。在進行信息資源建設的過程中，高等院校圖書館要廣泛利用大數據技術、物聯網技術等等高新科技，對于各種用戶的專業需求進行信息采集，特別是用戶的搜索信息，并且利用數據挖掘技術，對于用戶的需求進行精準的分析和預測，特別是將用戶特別感興趣的領域以及高等院校比較擅長的區域學科作為重點發展的對象，建設有特色資源的數據庫系統。

2.4 圖書館之間資源的信息共享問題

進行高校圖書館的信息資源建設過程中，需要結合自身優勢進行重點建設，因此，這也就在某種程度上帶來了高等院校圖書館信息資源的不對稱問題，有些信息資源不能夠得到全面建設。在大數據環境模式下，單個圖書館進行信息資源建設模式已經不能夠滿足所有用戶對于信息獲取的需求，而且僅僅依靠單個圖書館的力量也無法實現對于信息資源服務的全覆蓋。因此，在近些年來圖書館的發展技術中，進行圖書館聯盟建設就是看到了這一現實問題，貫徹了資源共享的理念。在進行建設中將圖書館的館藏資源進行共享，彼此之間開通互聯服務，才能夠徹底滿足不同用戶對于信息資源的需求。大數據環境之下，高等院校圖書館之間更應該相互協調，進一步幫合作擴大信息資源共享的范圍，在做好信息交換的基礎上進行深入的信息交換與交流，這樣才能夠在更具經濟性與效率性的基礎上建立圖書館的信息資源。

在大數據的環境之下，高等院校圖書館建設還應該與信息的供應商以及信息的服務商進行多方面的技術合作，深入開展對于用戶的分析技術、數據的挖掘技術信息資源的檢索和交換技術等等高科技技術的使用。對于館藏的信息資源進行存儲和利用合作開發，使得高等院校圖書館的信息資源更加具有時效性以及全面性。

2.5 需要全面改革人才建設之路

高等院校圖書館的建設和發展離不開人才的推動作用。在大數據環境的影響之下，需要對于現有圖書館人才的制度進行變革。大數據技術的使用使得高等院校圖書館在運行過程中更加需要高新科技人才，因此在進行圖書館的建設和服務過程中，需要引進或者是自己培養一批熟悉大數據技術的圖書館管理員。大數據技術的應用使得圖書館管理制度的改革成為必然，無論是主流的資源服務理念以及考核機制等等，都需要與時俱進進行改革。高校圖書館要定期展開大數據科學的培訓，提高管理人員利用大數據的能力，增強大數據管理的意識。

3 大數據環境之下高等院校圖書館信息建設資源服務策略

3.1 依托于高新科技

對于用戶進行習慣分析已經成為圖書館提供資源服務的重要基礎，也是進行圖書館建設的重要指導。高等院校圖書館在進行信息資源建設時，需要廣泛應用互聯網技術以及云計算技術，通過門戶網站的建設，建立虛擬的社區，集成用戶端建設，這樣才能夠廣泛搜集用戶感興趣的學科以及感興趣的領域，然后可以根據用戶的需求進行個性化的服務模式。同時還能夠增加用戶與圖書館管理員之間的相互交流，最大程度地滿足用戶對于信息資源的需求。

3.2 服務模式的轉變

傳統高等院校圖書館屬于被動服務的模式，大多數用戶都需要去圖書館進行自行咨詢和借閱。但是在大數據環境模式之下，這種被動式的服務模式已經不能夠滿足用戶的需求，高等院校的圖書館可以利用物聯網技術以及云計算技術，分析用戶的借閱習慣，對于用戶的借閱需求進行預測，并在合理的時間段內向用戶推薦信息資源，這樣能夠提供給用戶個性化的服務。高等院校圖書館也可以根據用戶的檢驗歷史，為自身反饋一定的信息。比如說用戶想要借閱的資源，如果館藏資源沒有那么圖書館就應該第一時間得到相關提醒，努力補充圖書館的館藏資源，這樣才能夠滿足用戶的信息需求。

4 結 語

大數據在圖書館的信息建設服務中，具有重要的價值和意義，能夠在海量的數據中充分挖掘出有價值的數據進行利用，這樣才能夠體現信息資源服務的功能，這也是高等院校圖書館的意義與價值，也是其發展的必經之路。高校圖書館要想在未來的發展與變革之中不被淘汰，就必須要跟進社會發展的方向。大數據在圖書情報工作上的應用和實踐還要等待業界的進一步的實踐。

主要參考文獻

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