零售企業經營中大數據的商業價值

李楠

摘要：大數據背景下零售企業經營的變革和創新已經引起廣泛重視，它的技術優勢的確能夠給零售企業經營的發展帶來實際的商業價值。本文從多層面、多角度對零售企業經營中大數據的商業價值展開討論和分析，給零售企業的成功轉型提供有價值的參考建議?？茖W的大數據系統將為零售企業的經營增添新的活力與希望。

關鍵詞：零售企業；大數據；商業價值

目前互聯網技術在電子商務中的普及程度和應用優勢日益明顯，大數據技術作為其核心技術，能夠熟練掌握大數據技術并合理地應用到企業經營中便是零售企業的制勝法寶。大數據中云計算、物聯網等前衛的信息技術已經開始進入人們的視線當中，傳統零售企業要想獲得更好的收益，就必須向智慧運營型零售企業轉型。而我們大部分零售企業仍處于大數據使用的初級階段，這就意味著我們對大數據還需要更深層次的摸索，進一步挖掘其商業價值。

一、大數據的概念和特點

大數據，顧名思義代表數據量的一個程度，說明數據量非常多。然而不同的研究者對其做出不同的定義。維基百科將大數據定義為：依靠普通軟件在獲取、管理、分析處理數據上所用的時間超過可容忍時間的數據集。通常對大數據的定義是基于它的特征。目前最全面、認可度最高的大數據特征體現在四個方面。

第一個特點是海量。大數據擁有大規模和完整的數據量，它的存儲量從TB提升至ZB、PB。第二個特點是速度。它主要是指數據增長量的速度非?？?，以及處理數據的時間短、反應靈敏。第三個特點是多樣性。大數據的類型極其豐富多樣，主要有關系數據類型、半結構化數據類型和非結構化數據類型。第四個是價值特點，換言之就是大數據的研究意義和商業價值。

二、零售企業應用大數據的現狀

零售企業對大數據技術的探索和應用需要結合云計算、物聯網和社交化等多個技術要素，對消費者購物體驗、企業運營和供應鏈管理等層面進行系統科學的規劃，提升企業轉型升級中的核心競爭水平。鑒于我國官方對零售企業在大數據應用上的統計調查較少，本文參考中國ECR委員會和IBM商業價值研究院對零售企業的大數據應用調研結果，分析大數據實現零售企業商業價值的現狀。

目前我國零售企業對大數據的開發和應用總體上處于起步階段，更多零售企業對大數據的探索僅僅停留在概念層面，只有少部分在電子商務業務發展上進行了大數據實踐。從零售企業對大數據分析的組織狀態來看，已經在企業內部構建了完善的數據部門并進行范圍規?；\營的屬于零售行業中的領先地位，占比為13%；其他已經在大數據應用上進行組織實踐，體現在運用大數據處理明確的業務挑戰，占20%，其組織實踐的特征是企業內部的大數據技術開發及應用，通過若干個部門共同完成，例如IT部門進行研發，然后運營部門試點，最后轉化成銷售部門的營銷策略。除此之外，67%的零售企業在大數據應用實踐上剛剛起步，如圖1所示，已經組織開展大數據應用的試點占比為13%，正在發展大數據分析戰略的企業占21%，正在進行大數據概念探討的企業占17%，從未考慮過大數據分析的企業占16%。

三、零售企業經營中大數據的商業價值

大數據的技術優勢恰好能夠彌補以上零售企業中消費者需求和線上線下資源整合方面的不足，同時可以完善消費者、企業、市場提供和盈利模式等層面的構建，這將給零售企業帶來更好的商業價值和發展前景。

（一）大數據在消費結構和需求上的商業價值

大數據能夠轉變消費結構。產品和服務消費是彰顯零售企業商業價值的主要方面，基于此大數據技術通過轉變大眾的消費心理、消費方式來影響消費者的購物體驗及心理。面對滿目琳瑯的商品，大數據技術可以將眾多商品按用途、適用人群以及消費者好評度等方面進行分類、匯總。消費者可以根據企業傳遞出的這些關鍵信息購買適合需求的商品，避免出現購物選擇困難和對商品信息不了解的狀況，增加對零售企業的好感度和信任度。同時大數據技術通過對眾人消費行為的分析，有助于零售企業為顧客提供多功能篩選和個性化定制，并在線上線下制定合理銷售方案，例如節假日促銷，引導人們集中和海量消費。

大數據也可以細化消費者的深層購物需求，特別是對顧客消費偏好的掌控。通過大數據分析，企業可以對消費者提供有針對性的產品信息推薦，引導消費者根據推薦信息和其他顧客的商品使用評價產生新的購物需求。

（二）大數據在智慧運營上的商業價值

零售企業只有順應大數據時代的潮流，與大數據技術使用緊密結合，才能成功的實現向智慧運營的轉變，迎來零售企業的蓬勃發展。

首先，企業通過大數據分析為消費者提供滿足購物需求和喜好的商品推薦信息，并制定個性化服務。其次，在市場提供方面，顧客使用企業建立的便利的消費方式和購買方案，體驗更人性化的購買體驗，促進消費者購物，完成更多的盈利交易。然后企業能夠根據消費者需求和反饋信息改進業務流程和供應鏈，及時安排出合理的商品展柜位置，將商品庫存調整在合理范圍內，與合作伙伴的大數據成果共享有助于提升商品質量和服務效果，實現多方共贏的效果。最后，在盈利模式層面，大數據技術的應用為零售企業帶來新的收入流和廣告收入，同時降低了企業的運營成本。

此外，大數據技術有助于零售企業在財務、人力資源的科學化管理，并減小企業資源耗損。同時零售企業通過大數據與媒體和網絡平臺的有機結合，有效地整合企業生產和物流體系架構，在生產監控、經營管理、配送管理和優化營銷上完成標準化的高效率經營。

四、結束語

大數據技術正在逐步影響消費結構，并衍生新的消費需求。特別是它潛在的巨大商業價值，可以應用到眾多領域。傳統的零售企業模式由于時代的進步和發展，在滿足消費者需求和線上線下資源整合方面存在許多不足。而大數據可以做到零售企業商品的多屬性消費選擇功能以及不同消費需求的個性化匹配，這些優勢為零售企業在銷售商品的各個環節提供了諸多便捷，給零售企業帶來良好的效益。因此，挖掘零售企業經營中大數據的商業價值十分必要。