新一代人工智能與智能交通展望

周永健

摘要：將人工智能運用在道路交通管理中，能夠有效緩解現階段我國交通現狀，從根本上改善我國交通問題，保障人們出行安全。人工智能運用在交通管理的方方面面，其運用過程是一個由簡入深的過程，人工智能的運用是我國交通管理發展的必然趨勢。本文依托互聯網大數據資源優勢，利用科技智能化手段，堅持交通智能問題導向，不斷創新智能化、綠色智能交通控制體系，構建全球信息環境下的智能交通生態新模式，促進中國經濟轉型升級和提質增效。

關鍵詞：人工智能；智能交通；展望；措施

1導言

智能交通系統（intelligenttransportationsystem，ITS）是在傳統交通系統基礎上，將先進的傳感技術、數據通信技術、數據處理技術、信息融合技術、計算機技術、自主協同控制技術等有效集成的一種大范圍、全方位、實時準確高效的綜合交通運行控制與管理系統，是未來交通系統的發展方向。我國道路交通管理中存在諸多問題，易造成交通擁堵等，影響人們出行，因此就需要將人工智能充分運用在交通管理中，采用智能化設施與管理手段，提高我國道路交通管理水平。

2人工智能概念與原理分析

2.1人工智能概念

人工智能這一概念最早出現在1956年，人工智能從屬于計算機技術，在逐漸發展中，派生出了一項全新技術，即能夠以人類思維做出一定反應的智能技術。人工智能研究領域十分廣泛，機器人、圖像識別等都屬于其研究領域。人工智能技術發展至今，相關技術發展日趨完善，應用領域也在進一步擴大，推動各行業發展。人工智能在一定程度上是通過對計算機研究，來達到模仿人類動作與行為的技術，也就是對人類思維信息過程的模擬。人工智能技術不斷進步與完善，在一定程度上能夠代替人類完成某項工作，并且工作效率較高，具有較高使用功能。

2.2原理分析

人工智能是由感知功能、計算功能等多種功能組成的。感知功能實現需要收集大量數據，主要用于場景描述，這是人工智能技術發展的基礎，主要作用是為了使計算機能夠具備基本聽、看等功能。人工智能具備一定計算功能，目的是為了使計算機能夠通過一定計算，達到模仿人類思維的能力，并對大量數據進行分析，這也是人工智能發展所必須具備的功能之一。此外反饋系統對人工智能來說也十分重要，將所獲取的一切外部信息，通過反饋系統傳輸到計算機，從而實現二者之間有機交流，這是人工智能中最直觀的表現形式，反饋系統在一定程度上能夠代表人工智能的發展水平。

3城市道路交通智能控制系統的重要意義

社會經濟發展和城市化進程加快，帶動城市汽車保有量逐年上升，交通擁擠、交通事故、環境污染、資源短缺等問題接踵而至，成為世界各國面臨的難題。解決難題的傳統方法是大規模的修建道路，而由于空間受限、道路情況復雜、基礎設施監管等問題，很難從根本上解決問題。在這種情況下，將公共交通的所有參與者通過信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術等的應用，使人、車、路之間形成有效的相互關聯，及運用智能交通系統解決難題足顯意義重大。

4人工智能在道路交通管理中的應用探析

4.1智能信號燈

交通擁堵是我國道路交通存在的重要問題之一，隨著社會經濟建設不斷發展，人們生活水平逐漸提高，私家車數量不斷上升，據有關調查統計，現階段我國私家車數量已經達到3億輛，不僅造成交通嚴重擁堵，還造成環境污染，每年汽車尾氣排放量大大提升。相關學者對交通擁堵原因進行分析，發現主要是因為信號燈設計存在不合理性，過于落后，改善交通擁堵現狀的首要前提是設計合理的信號燈。將人工智能技術運用在信號燈控制上，能夠極大改善交通擁堵現狀，在研發出智能信號控制燈之后，選擇某一交通樞紐進行試驗，經過一段時間試驗表明，交通擁堵情況得到大大改善，智能信號燈還具有提高交通吞吐量，節省道路加寬成本的功效。傳統交通信號燈主要是提前設計好燈光顏色轉換時間，并且會定期對相關數據進行調整，保證正常運行，但隨著交通問題日益加劇，這種信號燈已經不再能夠滿足人們的需求，而人工智能信號燈則能夠改善這一問題。

人工智能信號燈主要是利用人工智能中的感知功能，對不同路口車流量進行感知，能夠實時檢測路口車輛信息，并將路口畫面傳輸到終端設備中，繼而采用人工智能中的計算功能，根據路口實際車流量精準計算信號燈顏色變化時間，在一定程度上能夠優化車輛通行狀況，具有一定的靈活性。人工智能信號燈主要采用完全分散的方法實現信號控制，每個信號燈由不同終端控制，能夠實時監測路口的車流情況，并迅速做出反應。傳統信號燈由單一系統控制，無法做到根據具體情況隨時變化的功能，而人工智能信號燈能夠極大地改善這一現狀，具有改善交通擁堵的作用。

4.2移動體與基礎設施的相互作用與主動協同

由于移動體所處環境隨著位移的改變而快速變化，來自外部的風、雨、電、磁等多種環境因素導致移動體與基礎設施間的相互作用極為復雜.研究復雜環境下移動體與基礎設施相互作用問題的科學意義在于，探索和明確復雜環境和運營條件下基礎設施服役性能演變規律以及移動體本體的動態特性，從而提高運輸系統的整體性能.移動體與基礎設施的協作是近年來交通領域研究的熱點問題，其利用信息、通信、傳感網絡、下一代互聯網、可信計算和計算仿真等領域的最新技術，實現移動體與基礎設施的智能化和信息共享.在實時、可靠的全時空交通信息基礎上，結合移動體主動安全控制和移動體/基礎設施協同控制，實現人–移動體–基礎設施的有效協同。

4.3人工智能技術在交通播報領域的應用

交通路況信息是很多廣播節目特別是交通廣播節目中的重要內容之一，利用人工智能技術不但可以播報交通路況，降低人力成本，還可以利用交通大數據獲取交通路況與事故信息，提供可供播報的素材。利用交通大數據優化交通效率，在交通領域稱為“智慧交通”。智慧交通是智能交通理念的升級。智能交通（IntelligentTransportSystem，簡稱ITS）是20世紀90年代初美國提出的理念。2009年，“智慧交通”理念由美國國際商業機器公司（IBM）首次提出，指在智能交通的基礎上，融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯等高新IT技術，并通過高新IT技術匯集交通信息，提供實時交通數據下的交通信息服務。智慧交通技術大量使用了數據模型、數據挖掘等數據處理技術，實現了智慧交通的系統性、實時性以及信息交流的交互性、服務的廣泛性。近年來，隨著人工智能技術的發展，移動互聯網的大規模普及，智慧交通領域得以進一步發展，在交通治理與商業決策方面的應用價值都得到大幅提升。

4.4在移動互聯大數據快速發展的新時期，打造智慧城市道路交通生態環境

借助移動互聯大數據分析列表，可以看出交通智能系統中存在的問題，結合日常交通出行數據高峰時段，擁擠路段，事故高發地點，合理優化道路建設方案，采用進行仿真系統模擬，結合交通道路動態模擬軟件，科學設置潮汐車道，或者新增支路架橋，優化道路管理秩序，實現交通規劃向數據支撐、模型預測和動態評估轉變，為交通評價和隱患整改提供了有力支撐，準確把握城市交通總體狀況和趨勢特點，為今后城市道路交通智能工程建設規劃提供了重要的數據支持。

結束語

綜上所述，由于現階段交通發展中存在諸多問題，例如交通擁堵等，加劇了交通管理部門工作壓力，將人工智能運用在交通管理中，能夠緩解交通擁堵現狀，改善交通。人工智能技術無疑是人類科學發展進程中又一次飛躍性突破，人工智能技術的發展不僅要靠計算機科學技術工作者，也要靠各行各業一起思考，提升垂直行業的效率，更好地服務公眾。

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