無人駕駛解決城市擁堵的可行性分析

孫超

摘 要：隨著汽車保有量的不斷激增，交通擁堵問題已經成了各個城市不得不去面對的頑疾。同時，隨著以無人駕駛為重點的互聯網汽車行業的蓬勃發展，業內外專家普遍認為，無人駕駛不但能將駕駛員雙手解放出來并提高駕駛安全性，而且能解決日益嚴重的交通擁堵問題。

關鍵詞：交通擁堵；無人駕駛；杰文斯悖論

當前，以無人駕駛為核心的智能化交通技術成為了我國城市交通發展的主要方向?？梢灶A見，運用無人駕駛技術將使得我國的城市交通系統更加智能化，這將有利于選擇最佳交通路線，降低延誤以及減少交通事故等，從而對于緩解城市交通擁堵問題具有重大意義。然而，結合杰文斯悖論來看，無人駕駛技術是否能從根本上解決交通擁堵，仍然值得分析。

1 無人駕駛和杰文斯悖論概述

1.1 無人駕駛概述

無人駕駛技術是指通過車內的傳感器來感應道路環境，自動選擇最佳出行路線并控制車輛自動到達預先設定目標的技術。它利用傳感器來感知周圍汽車，根據所獲得的路況以及周圍汽車行駛狀況等信息，自動的進行速度以及車道的選擇，從而使車輛能夠安全高效的在道路上運行。自動駕駛技術結合了人工智能，虛擬現實，車輛感應以及互聯網計算機技術等，是技術文明高度發達的產物。無人駕駛最大的特點是：自動控制以及安全穩定。首先，無人駕駛將會把駕駛員的雙手解放出來，駕駛員不必再為了繞避擁路段以及危險情況下采取緊急措施而耗費精力，能降低交通事故發生的概率，同時能降低駕駛員停車的困難，保證車輛能快速順利進入指定的停車位。其次，無人駕駛將人們的注意力從駕駛汽車轉移到自己喜歡的事情上來，在整個出行過程中，人們可以做一些有趣的事情，緩解出行的無聊感。

1.2 杰文斯悖論概述

“杰文斯悖論”是指，英國經濟學家杰文斯在十九世紀研究煤炭效率的上升對煤炭消耗量的影響時發現，人們原本以為煤炭效率的上升會使得煤炭使用量大幅度下降。然而結果是，效率越高，煤的消耗量卻上升，煤炭總量消耗速度增加，人們的需求無法得到滿足。杰文斯悖論雖然并不為人所熟知，但實際上，小到個人的普通生活大到國家戰略問題，杰文斯悖論都會有影響。同樣，在利用智能高新技術解決交通問題的時代背景下，杰文斯悖論對于交通問題也有重大參考價值。

2無人駕駛技術對于交通擁堵的影響分析

2.1無人駕駛的優勢分析

城市交通發展過程中，以無人駕駛為主的互聯網技術的應用已經成了必須。從公眾層面來講，首先，無人駕駛技術會結合物聯網技術，根據當前的城市交通狀況制定出合適的出行線路，使得出行時間在一定程度上降低，同時使得出行的時空分布更加均衡，從而在空間上控密補稀，保證城市交通得有效運轉。其次，無人駕駛技術采用的自動牽引技術要比人的反應更加敏感，這有利于降低交通延誤。交通延誤是指在車輛行駛過程中，由于受到駕駛人無法控制的或其他車輛的干擾而損失或交通控制而損失的時間。無論是基本延誤，如交通控住裝置所引起的延誤，還是行車時間延誤，如停車啟動以及轉彎所引起的延誤，它們產生的原因無非都是由車輛之間的干擾以及信號控制等引起的，而無人駕駛技術中傳感系統的應用顯然會減少車輛之間的干擾，而自動牽引系統會省去駕駛員在停車以及啟動中的反應時間，同時防止混亂現象的發生，于是將延誤降到最低，從而緩解擁堵。從管理層面來講，無人駕駛技術與互聯網技術的結合，使得管理部門更容易掌握城市居民的當前出行信息，分析交通出行特征，從而對當前的交通措施的實施情況做出評估，有利于管理人員調整交通管控措施，無人駕駛技術中傳感系統為為信息的采集提供了便利，從而使得管理人員能夠快速地為當前擁堵問題做出決策和改變，在宏觀上為緩解交通擁堵奠定基礎。綜上來看，無人駕駛技術將會使得出行效率大幅度提升，在治理交通擁堵中發揮著關鍵作用。

2.2 無人駕駛局限性分析

技術的進步，無疑會引起效率的提高，但是提高效率一定能從根本上解決問題嗎？杰文斯悖論告訴我們，答案是否定的，無論能源技術還是交通出行技術皆是如此。這里首先根據經濟學有關知識引入一個概念----出行需求彈性。出行需求彈性是指，在交通出行效率被量化得前提下，在一定時期內交通需求量的相對變動對于該交通出行方式出行效率的相對變動的反應程度，即每提升一個單位的出行效率所帶來得出行需求得上升量，無疑，對于無人駕駛這種新興的智能技術而言，其需求彈性將遠大于1，如圖2-1所示。

所以，當未來無人駕駛使得出行效率大幅度提高的時候，每一個人，從其理性的角度，都會放棄公共交通，去選擇無人駕駛小汽車出行，所以，無人駕駛小汽車會激活人們的出行需求，特別是小汽車的交通出行需求，我們稱之為誘導性需求。由此，結合杰文斯悖論我們可以得出結論，技術的進步無疑會引起效率提高而成本下降，但類似于煤炭燃燒效率提高會引起整個行業煤炭需求量增加一樣，無人駕駛技術會引起全社會的交通需求量的顯著增加，從而產生越方便越堵車的現象。但是，無人駕駛技術一定會使整個交通系統的出行時間下降，只不過是出行結構發生變化，最后所有交通出行方式達到一種平衡，這種平衡一定要比現在要好，但還是無法從根本上解決交通擁堵問題。

3 結論

我們并非要譴責技術，無人駕駛技術的發展確實能夠對交通擁堵問題產生一定的緩解作用，但它絕不是交通擁堵的靈丹妙藥，只依賴技術就想徹底解決交通擁堵使天方夜譚。無人駕駛包括其他各種智能化技術僅僅只是交通擁堵問題的一個輔助措施，能夠為我們的問題解決提供更大的選擇空間，但是由于背后人性的存在，這使得它們的效用也顯得十分有限。要想解決交通擁堵，個人應當轉變他們的出行方式選擇模式，以對社會影響最小為原則；管理部門，應當從整個交通系統出發，本著以人為本的原則，既要發展技術又要加強觀念的引導，同時應當適度限制小汽車的發展而大力發展公共交通，從交通系統管理與交通需求管理的角度發展交通，從而使得整個交通系統有序運行。

參考文獻：

[1]劉海峰.無人駕駛汽車技術發展現狀和前景展望[J].山東工業技術，2018（6）：1-5.

[2]王成國.物聯網技術在智能交通中的應用[J].民營科技，2018（7）：1-2.