順應大數據發展趨勢，構建新時代智慧安防

□文/祝占魁

智慧安防正在成為安防行業發展的主旋律，但究竟如何建設，也成為當前用戶必須要思考的問題。

在2019年第十五屆中國安防論壇上，安徽省公安廳科技信息化處處長祝占魁從四個方面，介紹和分享了安徽公安機關在大數據條件下，建設智慧安防的一些思考和實踐。以下是他的演講。

深入認識建設智慧安防的時代意義和科學內涵

2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，國家領導在主持學習時強調，大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動。

同時，要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化；要充分利用大數據平臺，綜合分析風險因素，提高對風險因素的感知、預測、防范能力；要加強政企合作、多方參與，加快公共服務領域數據集中和共享，推進同企業積累的社會數據進行平臺對接，形成社會治理強大合力。

這一重要論述為運用大數據深化社會治理指明了方向和路徑。

安防行業作為社會治理的重要參與者、建設者，要實現新發展、奮進新作為、作出新貢獻，就必須主動融入國家大數據戰略實施進程，利用大數據、人工智能等新技術提升傳統安全防范效能。

站在國家建設層面看，就是要助力國家治理體系和治理能力現代化，為實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢貢獻力量；站在社會需求層面看，就是要在更高層次更加有效地響應“安全”這一人類生存的最基本需求，更好滿足人民對美好生活的向往；站在行業發展層面看，就是要推動安防行業、安防手段由技術驅動向數據驅動轉變，不斷催生新產品、新應用、新模式，提升技術和行業發展水平。

安防系統要具備智慧的能力，就應當積極主動融入智慧城市、智慧社區、智慧公安建設，在更大的范圍將傳統、獨立的安防系統廣泛連接起來，既通過分散在社會單位、社區街道等部位的安防智能設備去持續感知社會動態，又依托大數據中心對感知數據進行存儲、處理、學習、加工，形成從采集到應用的有機整體、綜合平臺，從而能動地廣泛感知風險、精準預測風險、有效防范風險。

在公安大數據智能化建設的總體框架中，智慧安防是重要組成部分，不僅是公安大數據建設成果輸出的重要載體，也是公安大數據智能化更好服務社會、服務民生的敏銳觸角。

建設智慧安防必須牢固樹立大數據的思維理念，主動對接公安大數據智能化建設規劃，將智慧安防建設成為提高國家安全保障能力的戰略工程、更高水平“平安中國”的基礎工程，滿足人民美好生活需要的民生工程。

積極借鑒大數據智能化的實踐成果

近年來，安徽全省公安機關統籌推進“智慧皖警”大數據實戰應用體系建設，公安信息化建設由分散走向集約，公安大數據應用由被動走向主動，促進了公安整體工作效能和核心戰斗力的全面提升。這些發展中形成的思路和要求也是智慧安防建設應當遵循的基本準則。

總體思路上，突出一個“實”字。堅持以“圍繞實戰、服務實戰、實戰檢驗、實戰引領”為導向，以實戰需求為牽引，以“智慧皖警”建設為核心，融合信息通信、應急指揮等技術，構建貫穿數據采集、計算、傳輸、應用全流程，覆蓋公安各層級、全警種，多手段綜合、全方位保障的科技信息化支撐體系，全面提升公安工作整體效能和核心戰斗力。

重點任務上，突出一個“用”字。堅持以“實用、管用、好用、愛用”為標準，以破解實戰應用問題為牽引，強化省市統籌、錯位建設、協同推進?！巴罹窃啤笔〖壌髷祿行娜鎱R集核心關鍵數據，承載全警大數據融合分析、智能研判等應用，破解實戰智能化等深度應用問題；“皖警智云”市級大數據中心承載數據感知采集、本地化大數據業務，解決數據來源和普及應用等問題。同時建設統一的管控和應用平臺，并與部大數據中心和警種業務應用系統有效對接，實現省市兩級大數據中心一體化運行。

建設要求上，突出一個“統”字。按照公安部“六個統一”建設原則和“四化”總體思路，進一步明確我省“四統四共”的基本原則和“四個一”建設要求，統籌全警力量，推進建用一體化?！巴罹窃啤贝髷祿行膮R聚、共享基礎設施、數據資源、工具引擎，成為支撐全警的“大基座”，實現“向全警實戰持續賦能”。實戰警種理清業務需求、優化警務流程，復用大數據中心能力快速部署應用，達至“開發更簡單、應用更智能”。

具體推進中，要堅持基礎設施集約建設、按需使用，數據資源全量匯聚、全域計算，應用支撐科學配置、全警共享，實戰應用抓住重點、強化智能。經過兩年的建設，目前“皖警智云”大數據中心已經形成了較為強大的實戰支撐和應用能力，不僅可以有效接入和承載包括安防在內的前端系統感知獲取采集的各類數據，同時強大的計算存儲能力，也為海量數據關聯計算、視頻圖像實時處理等提供有效支撐，也必將成為新時代智慧安防應用實現和能力輸出的重要載體。

準確把握智慧安防建設的關鍵環節

智慧安防作為一個新興事物，沒有成熟的路徑可遵循，需要全體從業者深入探索。結合當前大數據、人工智能技術在部分領域的成熟度，本著“實用實效”的原則，應當從數據采集、傳輸、應用三個方面抓住重點環節快速推進，確保落地見效。

一是強化智慧社區建設。數據是智慧安防的基礎，社區作為安防系統保一方平安的最前線，是智慧安防建設中必須重點突破的重要環節。

我省合肥市公安機關在社區推進門禁實名制、人臉抓拍、車牌識別，WIFI感知等新技術應用，全方位、多維度、動態化采集進出小區人員、車輛信息，做到人過留臉、車過留牌、物過留痕，并依托公安大數據中心建設智慧平安社區警務應用平臺，有效提升了傳統安防系統的智慧化水平。

合肥市11個“智慧平安小區”投入使用以來，累計采集數據1.1億條，有效地減輕了民警信息采集壓力，已經成為公安大數據的重要來源渠道。

二是構建公共安全物聯網。連接是智慧安防的關鍵，視頻專網作為一張公安機關牽頭建設、延伸第一線、覆蓋最全面的信息網絡，在實踐中是建立公共安全物聯網最好的載體。從安徽情況看，全省目前視頻監控點建設總量超過240萬，已聯網近20萬路，合肥、蚌埠等地還依托視頻專網建設物聯網治安管控系統，疊加多樣化的數據采集設備。

在積累海量視頻、圖像等非結構化、半結構化數據的同時，運用圖像智能識別、數據智能感知等技術和設備獲取了大量實時、鮮活的結構化數據，日均數量超過1億條。這些來自于安防系統建設成果、分散在各層級各單位的海量數據目前只是作了初步的融合，就已經在實戰中發揮巨大作用。

蚌埠市物聯網應用建設僅僅半年，就抓獲盜竊嫌疑人37名，追回被盜電動車96輛，同時幫助找回走失老人、丟失物品，拓展了公安機關服務群眾的渠道和能力，群眾安全感和滿意度明顯提升。

三是深化大數據智能應用。應用是智慧安防的核心，相較于傳統安防應用，智慧安防必須遵循大數據智能化的規律，更加注重信息的互通互聯，通過建立科學的分析計算模型，讓大規模的數據產生關聯性，使碎片化的數據變成一個融合的整體，更廣范圍、更多種類、更大規模的海量數據相互碰撞，使應用效果產生了量變到質變的飛躍。

在智慧安防建設，應當充分依托公安大數據中心，既能提高數據融合的廣度和深度，也為智慧安防建設的快速推進和資源節約提供了途徑。

以合肥智慧社區建設為例，在公安大數據中心，我們開發“智慧社區”模塊，搭建多樣化的計算模型，安防系統采集的數據實現了與公安數據的融合計算，民警利用移動警務終端開展小區治安形勢分析研判、預警預防，有力提升了基層打防管控的針對性、時效性。今年以來，合肥市建成的11個“智慧平安小區”可防性案件發案同比下降84%，部分小區實現了零發案。

持續推動智慧安防建設的創新發展

智慧安防的建設剛剛起步，還有很多領域尚待開發，唯有持續創新，才能推進長久發展。

一是建立完善機制，推動持續發展。我省省、市公安機關均成立了科技信息化委員會，將智慧安防建設納入公安大數據戰略體系進行統籌規劃，建立省、市公共安全視頻監控建設聯網應用協調工作機制，強化省、市兩級大數據管理協調機構的縱向管理與橫向協同，形成建設合力。

同時，依托省廳科技信息化專家委員會和安徽省安全技術防范行業專家委員會，為公安大數據、視頻監控、智慧安防等建設提供人才和智力支撐，并廣泛開展創新大賽和崗位練兵等活動，選拔基層優秀人才參與公安大數據和智慧安防建設。

二是推進多元建設，豐富數據源泉。探索視頻監控、射頻識別、入侵報警、門禁、出入口控制等物聯網技術在安防領域的應用，建設全面感知、廣泛互聯的安防感知體系，實現對“人、車、物、事”等要素的全面自動感知識別和公共安全數據“全域、全時、全維、全量”智能化、自動化、規范化采集。

對社會數據，研究制定公安外部數據資源共享指導意見和管理辦法，堅持依法共享、合作共贏的原則，明確數據資源的共享范圍、共享方式、更新周期和安全保護措施，不斷拓展社會單位安防系統的匯聚整合面，最大程度實現安防數據資源的匯聚整合，做到各類安防數據資產“顆粒歸倉”，成為公安大數據的源頭活水。

三是堅持對標對表，強化開放共享。嚴格執行28181、35114、1399等標準，確保各類安防數據能融合共享至公安大數據中心，真正實現大數據的“融、通、用”。建立和完善數據開放和保護制度，出臺公安行業的數據對外服務指導意見和管理規范，實現對數據資源采集、傳輸、存儲、利用、開放的規范管理，促進數據在風險可控原則下最大程度開放共享。

以數據治理的理論為指導，構建統一的數據治理與評價體系，加強信息共享審計、監督和評價，打造數據應用良好發展格局。

四是深挖數據價值，實現智能應用。智能算法是海量數據發揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發展的創新引擎。要推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動大數據挖掘分析，實現智能化高端應用。

針對服務能力提升，要開發視頻巡控、人車檢索、以圖搜圖等查詢檢索類通用業務功能；針對支撐能力強化，要開發視頻摘要、目標檢測、行為分析等解析處理類模型工具；針對圖偵需求，要開發軌跡追蹤、關系研判、規律分析等分析研判類應用功能；針對警種業務，要開發視頻督察、警衛路線保障、大型活動安保等業務專題類應用功能；針對社會治理，要開發WIFI、無線射頻、入侵報警等傳統安防數據與公安業務數據的智能分析和綜合應用。

大數據體系下的智慧安防建設是全局性、戰略性工作，機遇與挑戰并存，我們也只是進行了初步的思考與探索，與國家、部、省的部署要求還有很大有差距，不足與錯誤之處還請各位批評指正。我們將通過此次論壇和展會，認真學習各單位的先進經驗，與大家交流合作，共同把大數據體系下智慧安防建設與應用推向新階段。