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高分辨率CT對肺小結節及早期肺癌的臨床診斷價值

2019-07-24 07:08高妍彥通訊作者
影像研究與醫學應用 2019年15期
關鍵詞:高分辨率征象準確率

高妍彥,唐 堅(通訊作者)

(江蘇省興化市第三人民醫院CT室 江蘇 興化 225700)

肺癌屬目前臨床中十分常見的惡性腫瘤疾病之一,而隨著日漸加劇的空氣、環境污染情況,該癥的發病率和死亡率常年來都居高不下,嚴重威脅著患者的生命質量[1]。隨著現今不斷發展的影像學技術,高分辨率CT的運用也越加成熟??煽抠Y料顯示,針對早期肺癌患者,運用高分辨率CT檢測,能顯著提高其臨床診斷率[2]。故本院為探討高分辨率CT在患者肺小結節及早期肺癌臨床診斷中的價值,開展了專項課題研究,報道如下。

1 對象與方法

1.1 對象基礎資料

將本院2018年4月至2019年4月間接收的45例具有肺占位的患者設置為本次實驗的對象,所有對象臨床檢測中均發現明顯的肺部占位情況。本組患者中男性25例,女性20例;年齡54至87歲,平均年齡45.2±5.1歲。納入標準:①對象影像學檢測均出現明顯的肺部占位;②具有完整的影像學資料;③意識清晰,無心理障礙和精神類疾病。所有對象就參與實驗前均對其內容進行了充分了解,且實驗經醫院倫理委員會批準通過。對象基礎資料方面對比無顯著性(P>0.05),具客觀可比性。

表1 兩組對象各項腫瘤征象對比

1.2 方法

所有患者就CT檢測中均實施常規CT檢測與高分辨率CT檢測。

常規CT檢測手段:運用本院16排螺旋CT機(美國GE公司生產)實施檢查,患者檢查前均予以屏氣訓練,確保檢查于一次屏氣中完成。檢查取患者仰臥位,以肺尖為起點,掃描至肋膈角。常規掃描(參數設定:管電壓:130kV;管電流:50mA;準直:3.0mm,螺距:1.0;層厚:10mm;層間距:5mm;重建層厚:2.5mm;矩陣:512×512;掃描時長:10至12s)后連續掃描病灶,記錄其形態、大小、密度等特征。

高分辨率CT檢測:常規掃描(儀器、步驟均同對照組)后,選擇最大直徑病灶的中心層面,就可疑層面給予高分辨率CT靶掃描,重建算法運用高分辨率算法。參數設定:層厚:1.1至1.5mm;層間距:1.1至1.4mm;掃描時長:1s;靶重建FOV 180mm×180mm;可適當加入增強掃描。完成后將圖像資料發送到TOSHIBA工作站處理,縱隔窗窗寬300Hu;窗位50Hu;肺窗窗寬700Hu;窗位-700Hu;針對窗寬、窗位的調節觀察患者病灶具體情況[3]。

1.3 評價指標

選擇本院影像科資深醫師評價掃描結果(雙盲法),對比兩組檢測患者各項腫瘤征象顯示率(毛刺征、分葉征、棘突征、鈣化征、空泡征、支氣管征、胸膜凹陷征、血管集束征)及圖像質量。圖像質量分為三個級別:優,圖像中無偽影;良,圖像中具有少量偽影;差,圖像中存在明顯偽影,對診斷造成影響。且以圖像優占比加圖像良占比計算圖像總優良率。另以所有患者上級醫院術后病理診斷為金標準,計算兩組檢測的準確率。

1.4 統計學意義

研究中所涉及數據全部錄入(計算機)統計學SPSS21.0軟件中整理。統計中,計數以百分比(%)表示,組間χ2檢驗。結果P值<0.05時表示為具統計學意義。

2 結果

2.1 兩種檢測腫瘤征象顯示情況

高分辨率CT檢測出各項腫瘤征象顯示情況均明顯優于常規CT檢測,差異均具有統計學意義(P<0.05),詳情見表1。

2.2 兩種檢測圖像質量及準確率情況

高分辨率CT檢測圖像質量優良率顯著優于常規CT檢測;對比病理金標準,該組檢測準確率也明顯高于常規CT檢測,各項差異均具有統計學意義(P<0.05),詳見表2。

表2 兩組對象檢測圖像質量及準確率對比

3 討論

目前,臨床中針對肺癌多采用手術治療的方法,術后輔助放療、化療則能取得的良好的療效??煽空{查顯示,系統化的治療可大幅度提高肺癌患者的生存幾率及生命質量,而對于該癥的早期診斷也顯得更為重要。肺小結節其屬肺部多種良惡性病變的具體表現,早期的明確診斷,就患者臨床意義更為重大。針對肺部病變,臨床中多以CT檢測進行診斷,但常規診斷方法局限于層厚、掃描速度等因素,其清晰、反映情況、準確率均不夠理想[4]。

林勇智[5]學者就研究中指出,運用高分辨率CT對肺小結節及早期肺癌進行檢測的觀察組,其腫瘤征象顯示率、圖像質量及檢測準確率均明顯高于常規CT檢查的對照組,各項結果均差異顯著。而就本研究結果顯示,高分辨率CT檢測出各項腫瘤征象顯示情況均明顯優于常規CT檢測,且該檢測手段的圖像質量優良率及檢測準確率也均明顯高于常規CT檢測,各項對比結果差異顯著,均具有統計學意義。充分提示了高分辨率CT檢測就臨床診斷早期肺癌的重要價值,且本次結果也與林勇智學者研究相符,證實了其可靠性。

綜上所述,高分辨率CT就肺小結節及早期肺癌患者的臨床診斷中具有顯著的臨床意義。該方法能就病灶形態、結構作出更為清晰的顯示,為醫生提供較為準確的判斷依據,提高臨床診斷準確率,保障患者治療安全性。

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