?高校智慧圖書館數據服務空間再造研究

康存輝 操菊華

摘 要 隨著共享AI被列入2018年MIT發布的全球10大突破性技術之一，高校智慧圖書館建設的方向亦更加明確，其數據服務空間的再造研究和實踐也將進一步成為業界焦點。通過對國內外高校智慧圖書館數據服務空間再造現狀的分析，進一步明確了研究高校智慧圖書館數據服務空間再造的重要性。在研究高校智慧圖書館數據服務空間再造過程中，要緊密圍繞數據服務的空間布局進行展開，不斷加強數據服務空間的再造，創造條件促進新技術在數據服務過程中的無縫接入、構建數據資源命運共同體和高度重視師生對數據服務空間的新訴求，使高校圖書館的智慧數據服務空間更加優化，效果更加顯著，最終為師生跨越空間局限、暢享信息資源提供更加優質高效的數據服務。

關鍵詞 高校智慧圖書館 人工智能 數據服務 空間再造 數據鴻溝

分類號 G258.6

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2019.07.005

Abstract As shared AI is listed as one of the 10 global breakthroughs released by MIT in 2018， the direction of the construction of university intelligent libraries is more clear， and the research and practice of data service space reconstruction will become the focus of the industry. Through the analysis of the status quo of data service space reconstruction of university intelligent libraries at home and abroad， this paper further clarifies the importance of researching the data service space reconstruction of university intelligent libraries. In the process of researching， we should closely focus on the spatial layout of data service， constantly strengthen the reconstructing of data service space， create conditions to promote the seamless access of new technologies in the process of data service， construct the fate community of data resources， and attach great importance to the needs of teachers and students， so as to make the intelligent data service space of university library more optimized and the operation effect is better.In the end， university libraries will provide high quality and efficient service for students and teachers to cross space limitations and enjoy the data service.

KeywordsUniversity intelligent library. Artificial intelligence. Data service. Space reconstruction. Data gap.

在大數據、云計算、互聯網、物聯網和人工智能（AI）等技術快速發展的時代，國內外高校圖書館都在“雙一流”建設背景下，積極探索智慧圖書館的建設，并將人工智能等新技術不斷應用到圖書館的管理與服務中，促進圖書館開展個性、互聯、開放、智慧的數據服務。高校智慧圖書館的這種發展趨勢符合新時代師生對數據服務的訴求，使師生在享受數據服務的過程中不再受空間的困擾或是束縛，從而幫助師生跨越數據服務的空間鴻溝?？梢哉f，再造實體、虛擬、移動一體化的數據服務空間既是高校智慧圖書館提升數據服務能力的內在訴求，也是構建數據服務空間命運共同體的重要舉措。就此，本文在歸納高校智慧圖書館研究成果的基礎上，針對智慧圖書館發展趨勢，分析了數據服務空間再造的研究內容，圍繞空間布局、師生訴求、技術應用等提出了相應的對策。

1 目前國內外研究現狀和趨勢分析

1.1 智慧圖書館研究

2001年，渥太華地區建立了智慧圖書館聯盟。同年昆士蘭州立圖書館確立了智慧圖書館未來發展的政策。2006年，Buscema， M等[1]開始撰寫論文研究智慧圖書館。但重視智慧圖書館的研究是在2008年之后。2009年，Repanovici， Angela等[2]人開始研究RFID在智慧圖書館中的應用。2010年，美國圖書館協會（ALA）出版的智能圖書館通訊設立了“Smarter Libraries Through Technology”專欄[3]，從學術研究的角度更加關注智慧圖書館的建設。2011年，美國法耶特維爾公共圖書館首次將3D打印引入圖書館服務，隨后內華達大學圖書館首次將3D打印提供給學生服務。隨后國外從技術、服務、實踐等方面對智慧圖書館進行研究，并特別重視智慧圖書館的專利申請，在SCI中僅2017年就有16項相關技術專利。

國內最早研究智慧圖書館的學者是嚴棟，2010年，清華大學在網絡服務欄目中設置了智能聊天機器人，2014年，悉尼科技大學開始使用機器人管理員，2017年，國內許多高校圖書館開始啟用機器人服務，3D打印等技術也開始廣泛被應用，特別是2018年4月29日在清華大學圖書館李文正館門前舉行的圖書館通還智能小車啟用儀式，進一步加速了AI等新技術在智慧圖書館中的應用，AI等技術對圖書館的影響也進一步增強，王世偉[4]、鄧景康[5]等一批學者也對智慧圖書館進行了研究與實踐。2017年，《圖書館報》專題梳理了王新才、張奇傳、胡曉明、李玉海、王浩等對智慧圖書館的思考與實踐。在上海召開的2017智慧圖書館論壇上，劉小琴、陳超、朱強等就未來智慧圖書館建設的理論與實踐進行了交流。2018年3月，在北京召開了以“擁戴大智慧，重塑圖書館”為主題的未來智慧圖書館發展論壇上，學者、專家們對智慧圖書館的建設進一步開展了比較全面深入的交流和探討。

1.2 數據服務空間研究與實踐

在對智慧圖書館研究和實踐的同時，對數據服務空間的研究與實踐也在不斷推進。在美國大學和研究圖書館協會（ACRL）發布的學術型圖書館發展趨勢報告中，從2012年開始強調數據管理（Data Caruration）到2016年提出研究數據服務（Research Data Services），對研究數據服務空間發展提供了很好的學術支撐。在2016年IFLA發布的國際圖聯趨勢報告中，北美提出要重新構想圖書館服務及其未來角色，歐洲提出要加強圖書館間的戰略合作，亞洲與大洋洲提出移動技術正在重新定義社區，非洲提出基礎設施、連通性和數字技能方面的挑戰。這些議題都與研究數據服務的空間再造緊密聯系，是圖書館界建設的風向標。在2017年的NMC高等教育版地平線報告（horizon-report）中，特別強調了要重新設計學習空間和推進深層學習方法，并對數據服務空間也相應要求進行調整或者再造。2018年MIT發布的全球10大突破性技術，感知城市和共享AI被列入其中，這也將對高校建設智慧圖書館和更好地應用人工智能等新技術指明的方向。習近平在給2018世界人工智能大會的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，正在深刻改變人們的生產生活方式。張曉林[6]、初景利[7]等學者對各類數據服務開展了深入的研究，強調要認識到研究數據服務的重要性，也要認清未來圖書館的這一發展趨勢;吳建中[8]、張曉樺[9]等一批專家學者對圖書館的學習空間再造進行了研究，并強調了圖書館服務空間再造是圖書館發展過程中必須要進行的一項重要工作，以此滿足師生對圖書館服務與時俱進的訴求，也是落實習近平總書記用好大數據、布局新時代的總體要求。

1.3 數據服務空間再造研究

綜上所述，智慧圖書館的建設已成為圖書館界的發展趨勢，但也正如陳超和李玉海兩位學者所說，高校智慧圖書館建設還處在探索和初級應用階段。目前，對于高校智慧圖書館的數據服務及其空間再造的探索，雖然已經有比較豐富的學術成就和實踐嘗試，但加強其數據服務空間再造的探索卻是一個長期循序漸進的研究課題，為此，在進行高校智慧圖書館數據服務空間再造的研究將著重從三個方面展開。一是進一步探索高校圖書館數據服務的空間再造，加快新技術的應用與融合，共生共享智慧校園建設的成果，構建個性、互聯、開放的智慧數據服務融合、跨界空間;二是進一步探索高校圖書館數據服務的命運共同體，構建多源數據融合空間與多維數據服務空間，使數據服務的空間、布局、場景能滿足高校智慧圖書館的發展訴求;三是進一步探索數據服務的智慧建設，使新技術的應用更方便，決策支持服務和特色學科服務更深入，師生獲取數據更方便、及時、快捷、準確，有效消除數據服務的空間鴻溝。

2? ?高校智慧圖書館數據服務空間再造內容探究

在高校智慧圖書館建設中，數據服務空間的布局直接關系著高校圖書館數據服務的效果。為此，在研究高校智慧圖書館數據服務空間再造時，要緊密圍繞數據服務的空間布局進行展開，并通過數據服務的空間再造不斷滿足師生對數據服務空間的訴求，旨在幫助師生跨越數據鴻溝，打破時空局限，實現為師生提供個性化、多元化、移動化、微觀化、自主化、精準化、智慧化的服務，促進與師生的溝通與交流，使高校智慧圖書館數據服務的空間更加合理、科學，有效發揮AI等新技術在圖書館的作用，不斷提升智慧圖書館的數據服務能力和水平。智慧圖書館的數據服務空間再造過程中所涉及的各種資源融合和服務需求之間的關聯見圖1。

2.1 梳理與把握空間再造需求，注重數據服務空間布局研究

在大數據時代，高校智慧圖書館的發展，離不開研究數據服務，否則就無法為高校智慧圖書館的數據服務提供滿意的服務空間，也無法有效解決數據服務對服務空間的要求。因此，研究高校智慧圖書館數據服務的空間再造，就必須要認真梳理高校智慧圖書館研究數據服務的內在訴求，以便更好地剖析高校智慧圖書館對數據服務空間再造的需求。首先，要明晰研究數據服務的內容，以便為研究人員提供數據管理培訓、制度政策的指導、提供創建數據管理計劃和元數據的幫助等服務[10]，從而為再造高校智慧圖書館數據服務空間提供需求依據。其次，要明確研究數據服務對數據服務空間的訴求（包括數據服務的實體空間、虛擬空間和移動空間），為滿足數據服務全方位、立體化、全覆蓋的無時空束縛的服務環境訴求，并及時對高校智慧圖書館數據服務空間的軟硬件進行升級改造，物理空間進行格局調整，虛擬空間進行功能提升，移動空間服務更加智能、智慧，為形成師生“觸手可及”和“信手拈來”的數據服務空間打好基礎。再次，要了解研究數據服務過程中師生對數據服務空間的訴求，并有針對性地不斷調整、再造其數據服務空間，為不斷提升師生對數據服務的便捷度和滿意度作好鋪墊。最后，要理清研究數據服務的資源體系，不斷優化和配置高校智慧圖書館的數據資源，弄清每種數據資源對服務空間或服務環境的特殊要求，以便進行有針對性的服務，從而提升數據資源的使用率。

2.2 了解與分析數據服務運行環境，注重數據服務方向、設施設備應用研究

對研究數據服務的內在訴求進行梳理后，我們就要著手對高校智慧圖書館數據服務的運行環境進行打造或再造，以此來滿足數據服務對空間的要求。正如吳建中[8]在《從量的發展到質的提升：研究圖書館的新課題》 一文中強調“為什么圖書館要強調空間再造”一樣，研究高校智慧圖書館數據服務同樣也會遇到空間再造的問題。因此，研究高校智慧圖書館數據服務空間再造，就要從數據服務的全過程進行思考和布局。首先，要明確高校智慧圖書館數據服務空間建設對圖書館實體物理空間的調整、優化和再造的需求，就如同閱覽室向信息共享空間演變，再到學習共享空間、能動型學習空間，其中每一次服務空間的變化，圖書館的布局、功能、方式、方法等都相應發生著量或質的變化[11]，高校智慧圖書館的數據服務空間的變化一樣也不例外。其次要搭建一個可靠的軟硬件環境，與時俱進地對數據服務過程中涉及到的軟硬件進行相應的調整、更新或換代，確保數據服務過程的數據通道不擁堵或數據交換不走樣，實現實體服務與虛擬和移動服務有效銜接，為高校智慧圖書館開展數據服務打破空間限制夯實基礎，確保圖書館在開展數據服務過程中不受空間的束縛。最后，要有敏銳超前的空間布局和再造意識，提前謀劃新數據種類的服務場景，新技術應用到圖書館服務對空間的要求，以便更好地為相對應數據服務提供便利條件和新技術的應用創造條件，以求實現數據服務空間更加智慧化，師生暢游數據世界的空間更加智慧、高效。

2.3 應用與開發數據技術，注重數據服務空間精準化研究

在高校智慧圖書館的建設中，不僅要開展好數據服務工作，更重要地是要充分利用圖書館擁有的大數據資源為數據服務提供強有力的支撐，明確圖書館應該提供什么樣的服務，才能更好地服務于師生。因此，利用好大數據的分析與預測功能，可以不斷探索跨越數據服務空間鴻溝的途徑，從而加速調整和優化數據服務的空間。首先，積極主動應用和開發大數據技術在分析和預測方面的功能，分析師生的使用習慣、使用偏好和研究師生的成果分布，并以此為基礎構建精準的研究數據服務方案，有效發揮大數據的潛在價值。其次，積極搭建移動互聯平臺，使圖書館數據服務渠道更加方便、便捷、暢通，能夠及時掌握師生對圖書館數據服務及數據服務空間的需求，不僅可以有效消除師生對圖書館數據服務空間的束縛，也可以有效消除師生對圖書館數據服務的時空間隙。最后，引入分眾化和差異化理論，并結合師生利用圖書館大數據的分析報告，更加精準地了解師生的數據服務空間訴求，積極尋求數據服務空間的微調，從而開展有針對性的數據服務，使數據服務空間更符合師生的需求，數據服務空間的服務效果更好，服務途徑更加多樣和通暢。正如大前研一等在《差異化經營》[12]一書中所說，要做到能解答并解除消費者的煩惱，或者有自己的獨特內容，做到使消費者受益，從而在消費者那里獲得好評。

3 高校智慧圖書館數據服務空間再造對策探討

在高校智慧圖書館建設過程中，探索圖書館數據服務的空間再造，就必須要將互聯網、大數據、人工智能、物聯網、云計算等引入到智慧圖書館數據服務中，實現軟硬件智慧化，打破數據服務的空間限制，搭建高可靠性、通用性、可擴展性的數據服務環境，形成具有本館特色的數據采集、挖掘、分析、服務平臺，為高校智慧圖書館開展實體、虛擬、移動、智慧的數據服務提供條件，也讓高校師生獲得及時響應、及時溝通、便捷獲取、準確服務的滿足感，實現服務空間不斷優化、服務效率不斷提高、服務滿意度不斷提升的良好局面。

3.1 優化空間布局，提升數據服務空間保障能力

在建設高校智慧圖書館的過程中，我們要特別重視對研究數據服務豐富內涵的把握，確保能夠使高校智慧圖書館的數據服務空間能夠滿足師生的需求。因此，為了更好地滿足師生對研究數據服務的內在訴求，高校圖書館必須要從以下幾個方面優化或再造其空間布局，為拓展數據服務空間提供空間保障。一是強化高校智慧圖書館館舍的空間優化和拓展，充分體現智慧圖書館對館設的要求，從而不斷調整傳統服務對圖書館館舍的占用空間，逐步擴大和優化現代數據服務的實體空間和虛擬空間。同時，還要在一花一草上下功夫，使數據服務實體空間更加溫馨，在文化育人方面下功夫，強化一畫一景的置入，增強數據服務實體空間的感染力。二是強化數據服務的“云”空間優化、改造、升級或是換代，確保數據服務的安全可靠，數據資源系統運行可靠，數據傳輸不失真，數據服務平臺暢通，能有機地融入到智慧校園服務空間體系中，方便師生直接通過學校的信息門戶使用圖書館的各項數據服務，進一步增強圖書館數據服務的安全性和數據服務的空間拓展。三是強化特定數據服務空間的建設和拓展。為此高校圖書館管理者要有超前的思維來對各類數據服務空間進行系統規劃和“藝術”化的細節設計其服務空間，方能確保特定數據服務的效果。如對視聽數據服務的個性和防干擾的設計思考、“微”服務空間氛圍營造、智能機器人的服務場景和路線的無障礙化空間設計、3D打印數據的獲取與實現場景設計、未來共享人工智能技術等對圖書館數據服務空間的布局要求等。四是強化高校圖書館虛擬數據服務空間的布局，為高校智慧圖書館提供全天候的數據服務創造更好的條件。如利用微信的小程序進行智能在線咨詢服務，利用智能機器人進行現場咨詢或導讀，利用各種移動設備進行安全認證后開展線上服務（如數據庫的使用，圖書等資源的線上預約、續借、薦購等服務） 等。

3.2 促進技術升級，推進數據服務空間智慧管理

高校智慧圖書館的建設離不開人工智能等新技術的應用，如刷臉認證、語音識別、自助服務、機器人服務、智能在線咨詢、自助管理、VR等服務項目不斷被引入，使高校圖書館的服務越來越智能和智慧，數據服務的效率和滿足率也在不斷提升。因此，為了不斷提升數據管理和服務空間的智慧化程度，高校圖書館要為新技術的應用創造更加細致可行的運行條件，確保新技術以及相應的新產品在智慧圖書館中應用沒有軟硬件的缺失，更沒有應用環境的障礙，尤其是運行空間上的阻礙，確保新技術及其相應新產品能在智慧圖書館的中無縫接入，使數據服務空間不斷優化。一是要為新技術及其相應的新產品提供智慧的應用場景，特別是細節方面的應用環境的探索與實踐，以確保新技術及其相應的新產品在圖書館的應用場景中無縫接入。二是要為數據資源無縫地接入到新技術及其相應產品提供技術保障，確保圖書館在智慧化服務過程中，智慧化設備能夠真正有機地融入到高校圖書館的數據服務過程中，而不出現任何故障和數據傳輸失真的情況，如智能在線小程序、刷臉進館系統，無人管理閱覽室、智能空間預約系統、智能導讀系統、智能推送系統、智能數據分析與應用系統等在圖書館數據服務中的應用。三是要強化數據學科館員對新技術及其相應產品的駕馭能力，確保數據服務的準確性，而不誤導師生對數據服務的需求，從而確保圖書館智慧服務的精度和準度。與此同時數據學科館員還要積極擁抱新技術及其相應產品在高校智慧圖書館中的應用，不能因為出現一些小狀況就擱置其應用。出現問題后，數據學科館員不能等閑視之，而是要積極與相關部門和人員進行溝通協調，積極尋求解決問題方法和措施，為不斷提升數據服務的能力和水平創造條件，最終實現數據服務空間的智慧化程度。

3.3 構建數據資源共同體，夯實數據服務資源基礎

在高校智慧圖書館特別是“雙一流”高校圖書館的建設中，良好的軟硬件條件是其建設的前提條件，完善的數據資源共同體是其數據服務的基礎和根本，數據服務空間的拓展、創新或再造才有進行的前提和方向。為此，高校智慧圖書館在數據服務空間再造的過程中，必須要成為大數據共建共享的踐行者和受益者，形成具有本館特色的數據資源共同體，以便不斷優化數據服務空間的資源基礎。一是高校圖書館要充分利用數據資源建設經費，并在滿足好學?！半p一流”建設對數據資源訴求的同時，兼顧其它學科的發展，確保圖書館能夠基本滿足全校師生對數據資源的需求。二是高校圖書館要積極利用政策、法規有效采集、挖掘和利用各類免費服務資源，如發現和挖掘網絡開放獲取數據資源、向數據提供商獲取數據資源的試用或是要求贈送部分數據資源、發現網絡免費數據資源等。三是建設數據整合或融合平臺，將高校圖書館能夠利用的數據資源進行再發現、再融合、再挖掘，形成具有本館特色的數據資源。四是利用共建共享機制尋求優勢資源互補，強化大數據開放存取或傳遞互助平臺，形成脈絡清晰的大數據導航體系。通過對多源數據服務資源的整合，形成統一的資源融合與創新服務體系，為高校智慧圖書館的數據服務空間搭建一個數據資源共同體，為圖書館開展數據服務創造資源優勢，從而夯實數據服務空間的資源基礎。構建數據資源共同體更好地響應了習近平提出的“共同參與、共享共治，構建網絡空間命運共同體”的號召，為共享AI服務提供了強大的數據源。

3.4 重視師生訴求，提升數據服務空間滿意度

建設高校智慧圖書館數據服務空間的目的，就是為了師生在利用圖書館的數據過程中能“自由”地享受圖書館提供的數據服務“大餐”。因此，在建設高校智慧圖書館數據服務空間過程中，要主動滿足師生對數據服務空間的新要求，著力提升圖書館智慧數據服務空間的針對性，使圖書館的數據服務更加深入、服務空間更加人性化、數據獲取更加智慧化。一是要持續不斷地調研、收集和整理師生對高校智慧圖書館數據服務的空間訴求，如數據服務空間的軟硬件條件是否能夠滿足師生的需求、網絡場景是否能夠滿足師生各種獲取數據工具的需求、數據服務場所的功能區分是否能夠滿足不同層次不同類型師生的需求、數據服務空間的人文情懷是否有感染力、數據服務是否能夠讓師生感受到沒有空間的束縛等。二是要利用高校圖書館的數據資源優勢為師生提供科研、創客、就業、自助服務等場景和幫助，能夠滿足師生在圖書館的數據服務空間學習研究的全方位訴求，有效提升師生對圖書館的粘度。三是利用好師生使用智慧圖書館的痕跡數據分析，獲取師生利用數據服務空間的喜好、對師生數據服務內容進行精準定位，從而實現圖書館數據資源分眾化管理與傳播，并有針對性地開展差異化的數據服務，最終實現對數據服務空間進行不斷調理和優化，以便更好地滿足師生對智慧圖書館數據服務空間的個性化訴求。四是要搭建更加方便的溝通交流平臺，方便了解師生對智慧圖書館數據服務空間及時響應、及時溝通、便捷獲取、準確服務訴求，例如通過微信公眾服務號加強與師生溝通在圖書館交流平臺中需要幫助解決的問題，實現在線交流、AI自動服務、自助服務和小程序服務;強化智能機器人在圖書館咨詢、導讀和智能服務等方面的開發和利用;利用無人機等手段及時將圖書館實體數據資源送達到師生手中等，從而消除智慧圖書館數據服務空間與師生之間的鴻溝，及時解決數據服務空間存在的問題，達到不斷增強智慧圖書館數據服務空間運行效果的目的。

4 結語

通過對高校智慧圖書館數據服務空間再造的探析，進一步理清了高校智慧圖書館建設的內在訴求，為新技術的應用，特別是為人工智能等新技術在高校圖書館中的應用提供了一些數據服務空間再造的建議，以使高校智慧圖書館的數據服務空間更加優化，空間再造的效果更加符合圖書館發展的要求，同時為有效消除數據鴻溝、切實打破數據服務空間束縛、精準定位師生數據服務空間需求創造條件?？偟膩碚f，高校智慧圖書館數據服務空間的再造需要全方位地進行相應改變、融合、創新或是再造[13]，為新技術在高校智慧圖書館中的應用做好實踐探索和經驗總結，進一步探索高校智慧圖書館數據服務空間的模式，打造更加緊密的數據服務空間命運共同體，實現數據共建共享、共生共贏，讓師生真正能在數據世界中翱翔，使高校智慧圖書館的數據服務不斷提檔升級，不斷提升圖書館的服務能力和水平。

參考文獻：

BUSCEMA M， TERZI S， MAURELLI G，et al. The smart library architecture of an orientation portal[J].Quality and Quantity，2006（6）：911-933.

REPANOVICI A， TURCANU M， CRISTEA L. Smart library： RFID implementation in libraries[C]. 8th WSEAS，2009：523-526.

PAN YUNHE. Data ocean and smart library[J]. Zhejiang univ-Sci C （Comput & Electron），2010（11）：835-836.

王世偉.未來圖書館的新模式：智慧圖書館[J].圖書館建設，2011（12）：1-5.

鄧景康.大數據環境下清華大學圖書館的實踐[N].中國新聞出版報，2013-08-29（005）.

張曉林.顛覆數字圖書館的大趨勢[J].中國圖書館學報，2011（5）：4-12.

初景利.數字化網絡化與圖書館服務的戰略轉型[J].圖書與情報，2017（1）：98-104.

吳建中.從量的發展到質的提升：研究圖書館的新課題[J].圖書館雜志，2017（10）：96-99.

張曉樺.創客時代圖書館空間再造與服務融合路徑研究[J].圖書館建設，2015（11）：47-51.

李志芳.國外iSchool聯盟高校圖書館科研數據管理調查[J].圖書館論壇，2017（10）：121-130.

康存輝.高校圖書館學習共享空間文化氛圍營造[J].圖書情報工作，2011（5）：87-89.

大前研一.差異化經營[M].北京：中信出版社，2006：23.

康存輝，操菊華.出版融合對圖書館發展的影響研究[J].現代情報，2017（2）：35-37.