芻議大數據對旅游統計數據質量優化的作用

韓文鳳

【摘要】：大數據技術是互聯網時代的一項重要技術，用于數據統計和分析。對于旅游業的發展，可以利用大數據統計技術獲取當前經濟發展中的大量數據，消除無效信息，獲取及時有效的信息，從而促進旅游業的發展。隨著我國旅游業的快速發展，對旅游數據統計效率的要求也進一步提高。對此，筆者將進行全面有效的分析。我們希望找到提高旅游統計質量的有效途徑。

【關鍵詞】：旅游統計 數據質量 大數據 影響

旅游統計是一個國家旅游經濟活動的反映，可以作為未來旅游發展研究的重要信息。近年來，我國旅游業發展迅速，各類旅游者和旅游新產品不斷涌現。在互聯網的支持下，數據的快速增長給數據處理帶來了巨大的挑戰。傳統的數據統計不能滿足當前旅游發展數據的需求，只能依靠大數據技術進行統計。旅游業非常重視利用現有的大數據技術，但由于技術人員的專業特長，大數據與旅游業的結合并不緊密。缺乏準確性和有效性。根據大數據的特點，結合旅游的現狀和發展趨勢，分析游客的需求，制定有效的計劃，獲取有效的數據，為旅游決策提供幫助。

一、 改進數據收集方法

在大數據背景下，產生的數據量明顯增加，同時也存在無效信息和有效信息收集。在大數據環境下，統計工作是整體的技術數據。增加樣本空間可以彌補樣本的不足，但同時也給數據分析帶來了很大的挑戰。這段時期的特點是數據處理不準確。因此，這一時期的數據采集和處理方法有待改進。大數據是將多個數據庫接收到客戶端，完成數據收集、處理和分析的全過程。旅游統計的主要對象或內容包括電子售票系統、便攜式設備等。網絡預訂系統及產品服務提供。利用相關工具對數據進行采集和分析，構建旅游評論文本、圖片和視頻，是提高旅游評論數據分析水平的重要基礎之一。獲取有價值的旅游戰略信息并不容易。數據采集中不完整、不正確、重復的數據需要相關技術進行過濾或刪除。例如，目前開發的ETL工具可以執行清理、轉換和集成旅游數據、從分析中挖掘和存儲有效數據、確保旅游數據收集和處理的質量等任務。

二、數據分析方法變革

數據分析是數據統計的核心。旅游業在其發展過程中產生了大量有價值和無價值的信息。傳統的數據分析和統計能力有限，難以挖掘出有效的信息。特別是在互聯網時代，信息過剩每天都在產生。旅游業在多元化發展的過程中，與酒店、娛樂、體育等行業相融合，使得數據統計變得復雜。因此，需要對數據分析進行改革。根據互聯網時代的特點，結合新的工具和方法，通過大數據分析和處理方法收集數據，消除無效數據。例如，我們可以通過朋友圈中的信息了解游客的心理特征和偏好，并對旅游的發展做出預測。在此基礎上，對旅游項目和服務體系進行調整。當然，有必要結合傳統的統計方法分析旅游效益與旅游決策之間的關系，以反映原始旅游數據的價值。此外，大數據實時數據處理技術可以應用于旅游需求挖掘，景區管理也可以將實時處理技術作為最基本的數據處理技術。

三、數據表示的變化

在互聯網時代，大數據是其主要特征之一，信息的表現形式是其另一個重要表現形式。在過去，通過報紙、電視等傳播信息的速度相對較慢。在互聯網時代，信息傳播方式發生了變化，變得更加豐富和快捷。手機已經成為人們生活中最重要的工具之一。因此，在旅游信息發布中，可以建立一個完善的信息平臺，讓游客在原有的基礎上進行搜索和完善，從而豐富信息發布渠道，使內容更加真實和全面?？梢哉f，現代數據信息平臺的建立改變了以往信息發布滯后的特點。通過線上線下的合作，及時有效的發布信息。數據表達也可以通過圖片、視頻、音頻等方式與文本相結合。在這個過程中，需要更好的設計來保證數據信息的有效性。數據價值主要是通過數據分析挖掘出來的，通過數據分析可以得到有效的信息和數據。目前的數據分析技術是先進的。常見的可視化技術，如云分布、圖表和標記云，可以更生動地顯示數據。人機交互技術還可以使數據分析過程更加清晰，數據結果更加有效。大數據時代的到來給旅游數據統計帶來了挑戰，但互聯網也豐富了旅游數據的統計分析方法，應該充分發揮現代旅游數據分析方法的作用。發現有效信息，制定旅游政策，促進旅游發展。

四

本文從技術角度分析了大數據對旅游統計質量優化的影響。對于當前的旅游業來說，數據質量優化是非常重要的。旅游業在快速發展的同時，也面臨著巨大的瓶頸。數據分析不合理，缺乏準確有效的信息，旅游服務體系建設缺乏針對性，將導致產品同質化，服務質量下降，最終影響旅游業的發展。數據分析是數據統計工作的核心，數據分析方法包括多種。旅游業在發展中產生眾多有價值的、無價值的信息，傳統的數據分析和統計能力有限，很難挖掘到有效的信息。尤其是互聯網時期，每天有超量的信息產生，且旅游在多元化發展過程中與酒店、娛樂、體育等多個行業相互融合，數據統計工作就變得復雜。由此可知，數據分析應進行變革，要根據互聯網時期的特點，結合新的工具方法，收集數據，并通過大數據分析處理方法，對無效數據進行排除。如可以通過朋友圈信息了解游客的心理特征，喜好等，對旅游發展做出預測，基于此對旅游項目和服務體系進行調整。當然，需要結合傳統的數據統計工作方法，分析旅游效用和旅游決策的關系，使旅游原有數據的價值得以體現。此外，大數據的實時數據處理技術可以利用在旅游需求挖掘中，景區管理也可以將實時處理技術作為最基本的數據處理技術。

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