計算機大數據分析及云計算網絡技術發展探究

郭勇

摘要：在網絡時代中，對數據信息進行處理已經變得非常重要，由于數據類型變得越來越多，傳統信息處理技術已經無法滿足數據處理要求，此時則需要借助技術加以處理，從而獲得較為理想的數據處理效果?；诖?，本文就針對計算機大數據分析及云計算網絡技術進行探討。

關鍵詞：計算機 大數據分析 云計算網絡技術 優劣勢

前言

如今，網絡給人們的生活和工作都帶來了非常大的便利，也改變了人們的生活和工作方式。當網絡時代中，人們在網絡中常常會出現非常多的信息，對此部分信息進行分析和處理能夠為人們提供很多有用的信息，對于各個領域的發展具有非常重要的作用。下面筆者就針對計算機大數據分析及云計算網絡技術進行闡述。

一、大數據與云計算簡介

所謂大數據主要是指難以通過常規軟件進行處理和運算的數據所構成的集合，其需要使用新的方式加以處理，而這一處理方式本身要擁有較強的流程優化能力、洞察發現能力和決策能力。如今，大數據已經成為了無形資產，而且該資產本身呈現出到增長率與多元化，具有明顯標志，如結構復雜等等。因此，此類型數據的出現在一定程度上嚴重使得數據難度變得越來越高。云計算本身屬于運算方式，其通過利用網絡技術和計算機所形成的產物，在當下時代能夠發揮出重要作用。

二、加強數據處理的重要性

（一）能夠更加真實反映客觀事實

在對數據分析的內容編寫相關的報告時，如何能夠更加準確的反映出事實情況顯得尤為重要。所以，以確保實事求是為原則，并使用大量數據資料，同時配以完善的數據分析得出有效研究，如此才能夠更加準確的做出科學的判斷。然后，再根據所得出的判斷進行相關報告的編寫。

（二）便于數據深度開發

當數據規模變得越來越大以后，需要相關人員對其進行詳細的分析，根據數據的類型選擇不同方式來進行分析與運算，例如制作相關的報表等等。當使用有效方法搜集數據，所搜集到的數據一般也是極為豐富且多樣的，然后將該數據進行加工處理，再進行過深入的分析以及多層次開發。只有經過了多層次的開發運算，那么才能夠讓內容變得更為豐富且形式多樣的數據信息，從某種角度來說深度開發數據也是變相的實現了資源整合。如今，數據分析已經成為了一種服務出現在市場中國，所以通過對海量數據信息進行開發，對我國社會和經濟的發展都能夠產生十分重要的作用，在這種情況下也出現了分析和服務的理念，而且在商業圈當中得到了快速興起。燃熱，由于分析和服務使得信息將要面臨巨大挑戰，也就是復雜的模型管理、模型交界口的開發等等。

（三）便于科學管理

在管理與統計上將會產生大量數據，并對所有數據進行分析，這在一定程度上有利于提高管理效率。數據分析人員需要先對本身所搜集的數據進行分析，通過利用數據本身所具有的優勢幫助企業完成相關工作。而且，通過數據分析能夠發現事物的本質，讓感性認識得到升華，從而上升到理性認識上，這也是數據處理和分析的重大優勢。利用數據處理和分析能夠通過事物表象看到本質，并將事物之間所存在的內在聯系以及規律都呈現出來，所以利用數據出來對于管理工作來說能夠產生積極作用。

（四）滿足其他方面需求

在數據處理上將會涉及到各種技術，而且對于相關行業的發展也能夠起到積極作用。數據處理工作的開展最為重要的就是確保數據質量，而且處理工作是否能夠保持多樣性、高效性的等等都是進行數據處理最為重要的內容。另外，數據的真實性也是極為重要的。在科學領域中，其受到了大數據技術的積極影響，促使其獲得更快的發展，而且研究人員還對移動模型構建受到地理環境影響情況，使得大數據分析成為了研究中非常重要的手段。

三、傳統數據處理所存在的問題

當對數據從采集到最后的傳輸而言，對其進行處理是最為重要的工作，然而傳統數據處理方法在使用過程中存在很多問題，將會影數據處理機構，其主要表現在以下兩個方面。

（一）數據缺乏安全性

要想做好數據處理工作，安全性問題便是其中非常大的問題，因為核心數據將會涉及到每個行業的機密信息的，因此數據安全性便顯得尤為重要。針對該問題，如果想要做好管理工作，應當以數據安全性為主，將數據交給專職公司將進行處理，然而在此過程中將會產生大量的費用，并且還會浪費很多時間，對于任何一個企業來說都是一個非常大的負擔。

（二）非結構化數據的問題

對于人們來說，一般都會將數據劃分為以下兩種類型：（1）結構化數據。此類數據可以通過某一統一結構而進行表示，如符號、數字等等。（2）非結構haul數據。此類數據本身缺乏統一結構，難以使用某一數字或是符號表示出來，如視頻、圖片等等。使用傳統數據處理技術，僅僅只能夠對結構化數據進行處理，而且也只是對于其中簡單且容易理解的數據加以處理，無法出來非結構化數據。然而，數據信息數量規模龐大，類型也多種多樣，使用傳統處理技術只能夠完成一小部分的處理工作，而使用該處理結構實現預測一般都是不全面的。所以，傳統數據處理技術和方法已經無法滿足大數據時代的需求，尤其是非結構化數據在其中扮演了極為重要的角色。此外，因為在分析非結構化數據時都是以大量數據處理為基礎，所以對非結構化數據進行處理所形成的分析結果將變得更為準確，在事物判斷上也極為合理。

四、計算機大數據分析的優劣勢

（一）優勢

大數據分析所具有的優勢主要體現為：

第一，可視化分析。通常情況下，當人們能夠通過眼睛所觀看到的東西更能夠使其變得信服，所以可視化也就成為了大數據分析過程中一個重要的優勢。通過使用該功能能夠對數據本身的特點以及結構觀察的更加清晰，有利于人們對數據進行分析與應用。

第二，數據挖掘算法。在當下時代，大數據分析是極為重要的，而該算法則在分析能夠得到有效的應用。由于數學在格式和類型存在著很大的不同，需要使用不同的算法完成運算，如此才能夠得到科學的分析結果，并將其呈現在人們的面前，這也在一定程度上充分體現出了數據本身所具有的特點和算法特征。當進行數據分析時使用該算法所的而出的數據分析過程以及結果才具有更為重要的價值，這主要是因為此算法本身所具有的特性，當科學們對分析結果進行深入的分析和研究以后才會得出更為深刻的理論。

第三，預測性分析。大數據在今天已經成為了熱門話題，而利用大數據進行預測則是之中更為重要的內容。由于利用大數據分析華進行預測在很多領域中都能夠得到應用，使得預測性分析成為了大數據分析一個非常極為重要的優勢，而且利用大數據分析將會變得更加具有特點。此外，還可以根據先關數據模型，對數據進行分析得出相應的結果，并對未來進行預測。

第四，語義引擎。其是對數據進行分析，然后將相關信息提取出來，而這一過程則需要基于科學技術的支撐才能夠得以有效實現。

第五，數據管理與質量。數據管理與質量是極為重要的內容，其在商業應用和學術研究過程中都能夠得到應用，在其中所起到的作用難以估量。數據管理與質量還與大數據分析有著緊密關系，當數據分析和管理工作都處于高質量狀態，那么對于行業發展而言能夠產生積極作用，所以需要確保數據分析最終所得出的結果是科學且真實的。

（二）劣勢

大數據分析雖然擁有非常多的優勢，在應用過程中能夠發揮出非常重要的作用，但是其本身也存在著很多劣勢，其主要表現為：第一，當下時代最講求的就是效率，而大數據分析則擁有非常巨大的發展潛力。與此同時，每個行業在互動或是開展各種活動時所產生的數據都會被人們所搜集到，那么對于個人或是企業來說都會產生不同程度

的影響。不論是數據搜集者是否是有心為之，如果一旦數據發生了泄露，那么自身在生活中的隱私或是公司機密都會被傳播到社會中，從而對個人和企業造成嚴重的不良影響[7]。第二，虛假信息。在當下時代，如果信息沒有經過驗證就被廣大媒體瘋狂宣傳，再被有心之人利用加以宣傳，那么則導致很多信息都是虛假信息。如果大量惡意虛假信息散播到社會之中，常常會造成很多惡心事件，給社會造成不良影響。由此能夠看出，大數據分析雖然給網絡時代的人們帶來了很多便利，為人們提供了更多服務，但也在不同程度上對人們進行了摧殘。

五、云計算網絡技術的優劣勢

（一）優勢

云計算網絡技術的優勢主要是表現為：第一，能夠有效降低成本。在云計算沒有出現之前，所有計算工作都是在相關軟件上完成的，如此則需要計算機在硬件設施上擁有良好的處理能力。而對于云計算來說則不需要這些東西，所有計算工作在云端便能夠完成，對于計算機硬件便沒有了要求，如此則降低了在計算機硬件上的成本[8]。第二，改善性能。云計算整個過程都不需要依賴任何程序，這使得計算機本身所安裝的程序變少，占用的進程數也大大降低。所以，云計算相對于以往的計算方式變得更為高效。第三，存儲空間接近無限大。云計算整個過程都是在云端完成的這使得云端需要存儲更多的數據信息，因此在數據存儲上也變得更大。第四，數據存儲安全性更高。以往在進行數據存儲時僅僅是使用U盤等設施，不僅存儲空間十分有限，而且因為其本身所存在的問題，常常會出現數據丟失的情況，從而給企業或是個人造成重大損失。但是，將數據信息存儲在云端便不會出現此類情況，更不需要擔心數據出現丟失的情況，具有非常高的安全性。

（二）劣勢

云計算的應用也存在著很多劣勢，其主要表現為：第一，用戶數據存在安全隱患。云計算中的存儲空間非常之大，然而對于用戶數據的安全來說卻無法給予保障。如果用戶在公共云上完成數據存儲，此時用戶對該信息數據的物理訪問能力便會消失，所以數據本身的安全隱患便是其所存在的重要劣勢[9]。第二，網絡虛擬化問題?；谔摂M化技術，很多內容都已經發生了非常大的轉變，例如底層硬件與操作系統兩者便發生了重大改變，而這兩者所發生的變化也造成了運算、存儲出現改變，在網絡上也發生了巨大變化。所以，網絡虛擬化問題給廣大用戶帶來了重大安全隱患。

六、總結

在計算機技術和網絡技術高速發展狀態下，越來越多的網絡技術被人們研究出來，而且逐漸為人們提供所需要的服務，大數據分析及云計算網絡技術便是其中兩種獅虎。由于這兩種技術的發展，其對于各個領域都會產生不同程度的影響，而且在一定程度上也影響了，人們的生活。企業通過利用這兩種技術，對于企業的發展以及相關決策都能夠產生積極影響，而文章對這兩種技術進行了分析，促使人們對其有正確的認識，使其能夠得到更加廣泛的應用。

參考文獻

[1]韓瑩.基于云計算的大數據處理技術研究[J].信息與電腦（理論版），2017（4）：141-143.

[2]黃承寧，大數據和云計算架構應用技術研究[].，福建電腦，2017（2）.

[3]王曉蓉.大數據云計算環境下的數據安全分析[J].智能計算機與應用，2017（06）：174-175+180.

[4]王婧.計算機網絡云計算技術分析[J].科學中國人，2016（17）.

[5]徐先鋒，探究移動通信網絡中大數據處理的關鍵技術[J].電腦迷，2017（12）.

[6]趙銀剛，云計算環境下的網絡技術分析[J].電腦迷，2016（6）.

[7]黃為.基于云計算環境下的網絡技術發展[J].電子技術與軟件工程，2017（7）.

[9]楊鑫焱，馬瑞明，基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].數字通信世界，2016（12）.