人工智能技術構筑智能政府的前置條件研究

溫新民 許煥英

摘要：人工智能是一場對人類生活影響深遠的技術革命，這種智能技術必將引起政府管理革命性變革。政府輿情監管、服務資訊的智能推送、版權監測與監管、復雜情況下的優化決策等，構成了人工智能技術構筑智能政府的主要場景。隨著人工智能在經濟社會生活中成功運用的場景越來越多，智能性的信息技術支持活動會越來越占據重要的地位，一旦政府智能技術運用有系列性突破，必將會引起政府管理的革命性變革，政府需要做好迎接這種變革的各種前置性準備，如：重視智能技術的政府應用、數據庫互聯互通和加速數據協同共享、組織重塑和職能體系化建設等。

關鍵詞：人工智能技術;智能政府;前置條件

中圖分類號：C93? ? ?文獻標志碼：A? ? 文章編號：1009-3605（2019）05-0005-08

迄今為止，有關運用人工智能技術的事例有很多，一些運用涉及到智能政府建設，比如新聞媒體、國家醫學考試、地震通告和權威發布、版權監管等等。由于在社會進步中，政府管理居于最重要的地位，加上人工智能技術日新月異迅猛發展，適時提出和闡釋人工智能技術背景下的智能政府建設及其前置條件，顯得尤為必要。

一、人工智能技術概述

人工智能（artificial intelligence，AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門科學技術[1]，主要領域包括：語言識別、圖像識別、知識表示、計算機視覺、自然語言理解、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自動程序設計、智能機器人等。人工智能可以簡單地被視作人工機械的智能，算法程序是人工智能的核心。當計算機信息科學技術有大量閱讀、儲存資料，并具有分辨能力的時候，就足以幫助人類智力工作，此時就可以稱之為智能機器和智能工具。

人工智能技術的智能性表現在類似人的辨識、推理、記憶能力上。比如在語音識別的辨識能力方面，通過麥克風把“聽”到的不同人、不同口音和不同輕重音的口語，轉成準確的文字，微軟和谷歌的語音識別產品錯誤率，從2011年問世到現在，已經降低了20-30%[2]，這些語音識別產品錯誤率的每一次降低，其背后都代表著智能機器“深度學習”后智能的提高。這種提高是通過研究人員采用一種稱為“深度學習”的機器學習模型及其算法，由智能機器自行深度學習來實現的。把麥克風“聽”到的不同人、不同口音和不同輕重音的口語，轉換成準確的文字和句子語言信息后加以執行，呈現出符合語言習慣的句子和意思，這里面有智能機器擬人化的辨識和推理能力的表現，是人工智能技術智能性的神奇之處。阿里的天貓智能音箱也表現出類似的擬人化的神奇智能性：點歌、相聲評書、講故事、天氣預報等，人下達命令于是音箱執行，智能音箱具有人機對話、聊天、隨身翻譯、語音助手等多種功能，并且越用越聰明。因為每一次的使用，都是在為天貓自行深度學習提供數據和合意性智能訓練的過程。智能機器具備不受時間和地點約束、永不疲憊、效率較高和投入成本較低等優勢。

最讓人震驚的機器智能是阿爾法狗表現出來的：谷歌公司阿爾法狗2015年底棋藝僅僅有二段水平，但幾個月后，原來二段水平的阿爾法狗戰勝了人類頂尖棋手李世石[3]，短短幾個月時間，經不同模型算法和棋局訓練的神經網絡機器晝夜不停的演練，上千萬盤棋局走法“入眼入心”，不僅讀懂而且得到智能性的提高，具有一定的機器思維和推理能力，最后憑借這種機器思維和推理能力、優化布局與選擇能力，戰勝人類頂尖棋手，顯示出機器智能的神奇之處。這里的智能算法、神經網絡、深度學習以及推理博弈能力，是人工智能的典型表現。

人工智能的智能性表現，還可以用科大訊飛機器人醫師考試通過的事例來加以說明：2017年科大訊飛研發的人工智能“智醫助理”機器人，學習專業的醫療知識、記憶海量歷史病例、識別影像、構建醫學知識和技能系統等，在國家醫學考試中心監管下參加了臨床執業醫師綜合筆試測試，最后該智能機器人以456分的成績通過了臨床執業醫師考試。[4]由于在17秒內能夠閱讀3469本醫學專著、24.8萬篇論文、69種治療方案、61540次試驗數據、10.6萬份臨床報告，通過汲取海量醫學知識，在短時間內能迅速成為腫瘤專家，既可以幫助醫生和患者查閱資料，又可以對病人給出診斷，這種智能機器人對醫學知識內容的搜索認知能力、精準完整且快速復現能力方面遠遠超過人類，顯示出人工智能技術強大而獨特的智能性能力，其未來前景不可限量。

其實人工智能技術的這種智能性，已經在人們日常生活中大量應用了，像智能手機的美顏光線拍攝、逆光拍攝、基于圖像識別技術的刷臉支付、人臉識別、人臉打卡、語音錄入等。

毫無疑問，人工智能正成為引領世界發展的新興驅動力，這種智能性技術革命是一場對人類生產、生活影響深遠的全面革命。像政府決策、區域協調、組織建設、管理權威、輿論宣傳、價值觀、城市基礎設施建設、社會經濟環境建設等等，各種各樣的社會、經濟組織管理活動都會因為人工智能技術革命而受到影響，于是智能政府不管是主動建設、抑或是被動卷入，可以肯定的是，隨著人工智能在經濟社會生活中成功運用的場景越來越多，智能性的信息技術支持活動會越來越占據重要的地位，一旦政府智能技術運用有系列性突破，必將會引起政府管理的革命性變革，政府需要做好迎接這種變革的各種前置性準備，才能有備無患。

二、人工智能技術構筑智能政府端倪初現

在推進人工智能技術政策和組織研究中，適時提出人工智能技術構筑智能政府并加以闡釋和研究，將有助于人工智能時代政府及早部署、搶占戰略制高點，解決前置條件涉及到的問題，可以為后期大規模智能政府建設做好準備。

下面從政府輿情監管、服務資訊的智能推送、版權監測與監管、智能技術下政府復雜決策和管理能力增強四個方面，闡釋人工智能技術在構筑智能政府中的場景。

（一）政府輿情監管

依靠人工智能技術，通過語義識別、圖像識別、關鍵詞設置等方式，輿情監控人員可以做到在信息平臺自動對用戶上傳的信息進行審核，對已發布的信息進行篩選排查，能有效攔截虛假和低俗信息的傳播，相較于純人工方式攔截率提高了73.71%。[5]這種人工智能技術已被今日頭條嫻熟運用。顯然，這里的人工智能技術可以運用于政府輿情監管，可以幫助政府監管部門在海量的新聞圖片、視頻中，精準定位特定的監管對象，并可對圖像中包含的特定內容進行自動分類，提升政府的監管能力，在構建圖像或信息碎片集合中，人物的關系圖譜及特定信息的知識圖譜可以自動生成，因此幫助政府監管人員識別圖片中的人物和對象信息，提升特定監管對象的監管效率。

評論區留言管理，會遇到海量信息的甄別、辨識難以應對的問題，現在的人工智能技術可以基本實現該領域的人工方式的替代，這種自動化、電子化技術完全可以運用于政府輿情監管。運用該技術可大大提升政府對輿情管理的便利度和效率。像紐約時報2015年依靠算法對不同用戶進行分級畫像，以此決定哪些用戶的評論可以不用經過人工審查就可以發布，對評論呈現的優先級進行排序[6];2017年用Google開發的人工智能系統Moderator對其評論區進行留言管理，通過學習過去10年評論區里人工管理的超過1600萬條評論，Moderator建立起了能夠優化管理評論區的算法[6]，該算法旨在通過識別和篩除惡意評論來打造一個高質量的內容管理平臺，自動提升管理能力。這樣的人工智能技術適時運用于政府輿情監管中，會使未來的智能政府具有難以想象的超級能力，大大提高政府輿情監管質量和效率。

信息時代的網站運營、網站監管會遇到繁雜信息精準識別、趨勢判斷瞬間完成等人工方式難以勝任的問題，人工智能技術可以成功運用于網站內容進行閱讀、甄別、分析與屬性判斷，快速自動編輯出政治傾向分別為“左”“右”以及“公正”的三類文章，讀者可以通過點擊不同的屬性進行閱讀，實際上這一技術應用2018年已在斯坦福大學“Knowhere”網站得以實現[6]。自動化、電子化的屬性判斷、自動編輯文章，輔助、替代和完善人的智能性工作，顯示出該技術非同一般的智能性。而美國公司Mashable設計的數據分析軟件，能通過分析鏈接識別文章的傳播趨勢和可能存在的爆點，以此輔助相關輿論宣傳人員進行相關話題的跟進，當某一個話題的熱度上升時，Mashable就會生產相關的內容進行閱讀“供應”[7]。于是我們看到，人工智能技術不僅能夠做到相關工作的自動化、電子化屬性判斷，它的自動編輯功能還可以輔助、替代和完善人的工作，做出趨勢判斷、熱點話題跟進工作，極大地縮減輿情工作者的初級勞動時間，并深入到能夠完善和替代人的智能性工作活動領域。經過“深度學習”的人工智能還可以從眾多信息來源中探測原由和深意，看見肉眼不能看見的關系，呈現出一種顛覆性感受的、革命性變革的、具有廣闊前景的技術，所以，及時對這樣非同一般的智能技術加以平移，使其能夠成為政府輿情監管人員的得力工具，幫助政府輿情監管人員識別、歸類、分析和處理各種龐雜信息，輔助政府人員做好預案、執行規范規約工作。從中我們可以看出，人工智能構筑智能政府是有其現實基礎的。

建立在眾多數據和不同模型算法、數據訓練的神經網絡機器，其機器推理和優化選擇能力大大提高，通過云端數據搜索、大數據精準計算，人工智能可以更好地獲知受眾的審美取向、可以智能性地生成相應的音頻視頻作品，可以用極短的時間自動標記照片、自動化產生文本故事、實時錄制視頻。通過人工智能技術對某一個信息的傳播方式、傳播軌跡、傳播人群進行分析，尋找到受眾關注的熱點問題，實現對信息的精確抓取[8]，提高監管人員反應的靈敏性、回應的及時性和決策的精準度，避免以往人工方式、機械方式的盲目性和隨意性。隨著人工智能完善和替代人類智能性工作的場景應用越來越多，智能政府建設的時機愈益成熟，實現人工智能技術構筑的智能政府基礎也越來越好。

（二）服務資訊的智能推送

一些影響較大的突發事件發生以后，如果能夠及時進行輿論引導，就會讓事態有序發展。重大事件發生后，急需將政府意見和要求、政府規勸的有深度分析信息進行推送，強化重要信息的受眾可達性，強化輿論導向，掃清謠言，避免公眾恐慌，避免極端事件發生，凝聚人心。而人工智能技術的出現，則能夠很好地實現這種分類精準、適合受眾個體的智能推送。

當今，在智能推送領域，經專門開發的專業性人工智能可以為用戶畫像，清晰地知道用戶的喜好并進行選擇和優化，提供精準化、個性化的服務推送，有效減少龐雜信息、同質化信息的干擾，減少時間精力的無效耗費，脫離冗雜的碎片化信息的包圍。像今日頭條就依靠算法建立起精準的用戶畫像，并據此產生針對每個用戶個性化信息流，同時借助廣告、電商實現流量變現，他們以用戶需求為核心進行“私人訂制”。憑此算法優勢在內容分發領域異軍突起，累計激活用戶數超7億，月用戶時長超20小時（資料來源：今日頭條報告2018年6月），使用人數眾多、用戶黏性大，成為普通民眾閱讀新聞、了解信息的重要途徑。此類算法分發平臺，利用算法找到適合受眾個體的“個性化新聞”，從而使得內容分發更精準、更體貼、更個人化?！敖袢疹^條”整個算法框架輸入的數據源是三個方面的：信息特征、用戶特征以及環境特征。其設計的核心目的就是將三者信息進行抽象提取并數據化處理實現最佳匹配，即讓一個人在特定的時間地點看到其閱讀興趣最大的信息。利用“比你更懂你”的人工智能推薦受眾喜好的文章，借以提高網站閱讀量，增加用戶黏性，提高網站聲譽和競爭力，也能促進輿論影響力，克服由此帶來的“信息繭房”效應，在提高新聞傳播效率的同時注重信息提供的平衡。由此可見，現有的服務資訊智能推送領域中，由人工智能技術平移到智能政府建設中，可以說技術條件成熟、技術構架完備，人工智能技術構筑的智能政府端倪初現。

智能推送還有為用戶量身定制的You Tube算法推薦的例子：You Tube擁有15億全球用戶，為了最大化平臺的用戶黏性、提高競爭力和盈利能力，其計算機工程師曾用深度神經網絡為平臺制作了一種推薦算法，收集點擊行為、觀看時間和地點等信息，量身定制“接下來播放的20條”推薦視頻內容[9]，大大討好了公眾，增加了用戶黏性和競爭實力。將這一類人工智能技術用于政府管理中，現實中這方面的需求是很多的，例如政府對公眾行為改變上的輿論引導，如旅游景區愛護文物、文明規范的推送;人流高峰區交通工具選擇推送;禁放鞭炮方面的信息推送;對失信人士推送規約信息、強化輿論壓力;社區文娛活動、公益活動信息推送;社區安全知識普及;等等。利用好人工智能技術將使政府管理精準度和管理效率大大提高。

（三）版權監測與監管

自媒體時代，非法轉載、洗稿、盜文、抄襲事件層出不窮，智能機器利用人工智能搜索、云計算、版權大數據分析等先進技術，能夠從海量信息中快速搜索出疑似侵權內容，并且能夠實現全作品、全平臺、全時段的版權監測、下線處理、訴訟維權等一站式監管。像Facebook就采用先進的人工智能技術，對視頻直播中的敏感內容進行實時監測、識別，含有違規內容的直播將會被干預。[10]實現這種技術，則要求智能機器具有很強的視覺識別與處理能力。

（四）智能技術下政府復雜決策和管理能力增強

政府管理往往涉及政治、經濟、文化、社會等諸多相關因素的均衡協調;涉及長遠與短期、全局與局部的利益均衡;涉及經濟發展、民生需求、科技投入、教育推進、財政稅收、金融穩定、交通便利等等方面的組織和協調。以往政府在處理這些復雜問題時往往是憑個人經驗把握處理的過程，這種情況在人工智能時代有了根本改變。人工智能技術能為政府解決復雜問題提供輔助和支持，使得復雜情況下的監管、決策、駕馭變得有輔助支持。有決策依據、參考性的推演支撐，復雜事務的政府管理就會變得準確度提高、效率提高、成功的把握性更大。

政府遇到的復雜情況不外乎異類型相關因素關聯的不確定性、時空差異性，不同類因素之間的相互耦合性以及突變性、隨機性等，關于這種異類型關聯的不確定性、擾動和隨機性增多問題，已經有用人工智能技術較好解決該類問題的實際例子，比如“智能電力管理”。智能電力管理中需要實時匹配社會、空間和時間的電力需求變化，駕馭多來源能源及其輸出匹配管理、監控家庭和企業的智能電表和傳感器的供需情況、實時調整電網的電力流量，借以實現電網的可靠、安全、經濟、高效。在改變能源組合，調整化石能源使用量，增加可再生資源的過程中，會遇到較多不確定性問題，如光能、風能等新能源、新負荷接入后，異類型電源接入的不確定性、不同類能源終端相互耦合[11]，以及多種能源的時空不同步，電網運行會呈現出復雜非線性、不確定性、時空差異性等問題，會造成電網電壓不穩、潮流反向、擾動增多、隨機和不確定性增加，此時電力供應的可持續性、經濟性和安全性受到威脅[12]，而人工智能技術能夠較好駕馭多個相關要素，并在均衡多個關聯要素中得到人們想要的最優抉擇。使用人工智能技術可以對發電波動、可再生能源海量、高維、多源數據進行深度辨識和高效處理，通過高級機器學習，實現多時間、大尺度、多變量的全面感知和預測，很好地解決這些復雜的調度、協調問題。這些人工智能技術平移到政府管理中，必將對國家和社會組織協調發展，快速構建智能政府起到積極作用。

三、智能政府建設的前置條件

當下，適時提出人工智能技術構筑智能政府，并對其前置條件展開研究，有助于理清人們的認識、有助于管理者及早抓住先機、用最新的人工智能技術裝備政府、有助于持續展開智能政府建設等提高政府智能管理能力。

下面將從重視人工智能技術的政府應用、數據庫互聯互通和數據協同與共享、組織重塑和職能體系化建設三個方面來闡釋這種人工智能技術構筑智能政府的前置條件。

（一）重視人工智能技術的政府應用

習近平總書記對人工智能引領科技革命產業變革的戰略地位問題、抓住人工智能戰略機遇問題、人工智能具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應問題，做過精彩的闡述，多次就人工智能管理做出過重要批示、指導，指出政府需要積極應對人工智能技術深刻改變人類社會生活、改變世界的問題，要求一定要抓住機遇，搶占先機，加快部署和實施。習近平總書記的一系列指示，在指導思想上明確了人工智能應有的優先地位。

新一代人工智能將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，這種重構也必將對政府管理質量和效率提出更高要求，而人工智能引發的智能性技術革命勢必形成宏觀到微觀、經濟到社會廣泛深刻的變革，波及到政府的智能化定位和選擇。目前，各個國家都在積極出臺推進人工智能的政策、規劃、舉措，其中多是針對經濟的、社會的，專門針對政府在人工智能技術運用上的政策、舉措基本沒有，因而有必要及早提出人工智能技術下的智能政府建設目標。因為，推動社會整體進步，離不開政府與市場的雙重力量，有作為的政府，必須在這一場智能化管理革命中主動出擊、及早抉擇和部署，構筑適應新時代的智能政府。

以人工智能技術成功應用于政府運營中為先導，強調應用為先。無論是經濟產業方面的、還是社會應用方面的，對已有成熟的人工智能技術應用，都應及時遷延和平移到監管部門、政府管理部門，并及時予以推廣，以點帶面地加大政府人工智能技術應用領域，以應用為先作為整個智能政府建設的牽引和探索。要設立日常性的專門技術應用研究機構，專門負責如何在政府管理中用好人工智能技術，該機構的任務是，時刻保持人工智能技術新進展的敏感性、保持最先進的技術應用于政府事務的敏感性、保有對人工智能技術應用于政府管理的相當駕馭能力，以保證智能政府建設的路徑選擇和規劃，一旦有技術應用突破、技術應用成熟則在政府整個系統內積極推廣、全面鋪開，追求智能政府建設穩妥展開和實效的取得。

（二）數據庫互聯互通、數據開放，加速協同與共享

人工智能技術構筑的智能政府，離不開大量的數據，數據及其協同共享是智能政府建設的前置條件之一。積極推進數據庫的互聯互通，在數據庫聯通、數據協同共享方面，要有步驟的加快政府數據開放以及數據協同與信息共享。數據開放涉及到政府管理的層級性、不確定性、專一性，在不影響政府管理穩定性和秩序的情況下，應順應信息化時代潮流，加快數據開放步伐，政府要成為數據開放的引領者和規則制定者，建立數據開放的良好環境，推動多主體、多領域、多要素整合互補新格局的建設，為智能政府建設鋪墊好基礎和創造好條件。

從數據治理的生命周期、主體、對象、關鍵要素等方面，政府應探索科學的數據治理框架，從根本上解決由于數據治理缺失所產生的“數據孤島”“數據碎片化”等問題，整體上提高數據可獲取性與價值轉化率，實現數據從資產到價值的轉變。做好政務服務網絡資源全覆蓋建設、加強事務管理的模式化數據化建設，做到事務辦理“應上盡上”，全面覆蓋用戶現實需求。這些前置工作到位和完善之后，人工智能技術應用于政府管理事務就能夠順利和有效。政府部門要以擁有的大數據為依托，設計和建設有效的數據治理機制，鼓勵多方參與數據治理，對數據資產有效開發，使之轉變為生產力、服務力和創造力，做好未來智能政府建設的前置工作。

（三）組織重塑、關系重建、職能體系化建設

組織重塑、職能體系化建設是智能政府建設的另一前置條件。一種新的技術來構筑政府運營，勢必會遇到政府組織重構、組織變革與新技術相匹配的問題。在智能政府建設端倪初現之際，做到組織重塑，需要通過頂層設計，摒棄傳統的“部門利益”，打破條塊分割，破解電子政務發展中互聯互通難、資源共享難、業務協同難等問題，在大幅提升政務信息化水平的同時、提高政府管理規范化和現代化的程度。通過頂層設計和信息化、規范化方面的持久建設，從業務整合、業務協同、業務流程化三個方面推進跨部門橫向和縱向的業務整合與動態協同。在業務整合上，從縱向和橫向兩個層次開展工作，將同一職能各部門的業務流程納入統一的系統進行管理，將不同職能的跨部門業務進行整合，按照統一規范、統一標準的運行原則、實現部門內及跨部門協同。在業務流程優化方面，重點打破傳統政務按照部門職能分工的模式，將分散在各個部門的流程片段整合重組，對流程內的各項活動進行重新分析與設計，找出更優的流程方案。為人工智能技術在政府事務領域內的全面應用，創造較好的組織管理條件和基礎。

總之，智能技術革命影響廣、影響深，有作為的政府需要重視這種智能技術帶給政府的管理革命，做好人工智能時代全面到來之前的準備工作和政府智能管理變革的準備工作，一旦條件成熟，那么就會因為前置條件方面的及早謀劃和建設，而能在智能政府建設大潮中搶占先機、讓本國政府管理能夠始終跟緊時代潮流、發揮其應有的統領作用。同時，人工智能技術在網絡安全領域的廣泛應用，以及技術手段的不斷升級，使得新興技術的復雜不確定性特征逐步凸顯出來，不可避免帶來了安全隱患和倫理困境等諸多難題[13]，這也是政府管理中不可忽視的問題。

參考文獻：

[1]方祎杰. 信息時代人工智能的應用與發展[J]. 信息與電腦，2018（21）：116-117.

[2]朱永利. 人工智能在電力系統中應用的近期研究熱點介紹[J]. 發電與空調，2018（3）：204-212.

[3]喬川龍. 新一代人工智能與智能交通展望[J]. 中國交通信息化，2018（1）：29-32.

[4]曹艷林.人工智能對醫療服務的機遇與挑戰[J]. 中國醫院，2018（6）：25-28.

[5]吳方蘭. 人工智能在新聞出版業的應用模式與潛能分析[J]. 新媒體研究，2018（22）：11-15.

[6]陳昌鳳. 以人為本：人工智能技術在新聞傳播領域的應用[J]. 新聞與寫作，2018（9）：54-59.

[7]徐敬宏. 人工智能時代新聞業面臨的機遇與挑戰[J]. 鄭州大學學報，2018（5）：94-98.

[8]賀嶺. 人工智能時代新聞生產方式的變革研究[J]. 出版廣角，2018（7）：66-68.

[9]仇筠茜. 基于人工智能與算法新聞透明度的“黑箱”打開方式選擇[J]. 鄭州大學學報，2018（5）：84-88.

[10]欒軼玫. 人工智能在固態傳播中的媒體賦能[J]. 新聞與寫作，2018（4）：36-39.

[11]孫秋野. 智慧能源：人工智能技術在電力系統中的應用與展望[J]. 控制與決策，2018（5）：938-949.

[12]吳倩紅. “人工智能+”時代下的智能電網預測分析[J]. 上海交通大學學報，2018（10）：1206-1219.

[13] 張旺，劉戟鋒.技術倫理學視域下的網絡安全規范路徑——以人工智能技術為例[J].湖湘論壇，2018（2）：130-136.