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大數據背景下制造業企業管理會計體系構建研究

2019-10-21 04:05王志敏
市場周刊·市場版 2019年32期
關鍵詞:制造業大數據

摘?要:大數據時代的到來,給企業管理發展創造了諸多可能性的同時,也形成了巨大的挑戰。制造業企業應抓住這一機會,將大數據技術運用到企業管理會計中,從而使管理會計更好的為企業管理創造價值?;诖?,本文從基礎系統建設、數據存儲、數據分析以及管理決策四個層面,對制造業企業管理會計體系的構建進行分析,以期為我國制造業企業的經營管理提供一定的參考。

關鍵詞:大數據;制造業;管理會計體系

一、 大數據管理會計體系的概念

大數據,是一種將云計算運用到數據挖掘方面的技術,它可以通過信息數據的集成從而達成數據上的完全共享,大大降低了獲取信息的成本。

所謂大數據管理會計體系,就是將大數據的技術優勢綜合融入管理會計中,使傳統僅注重財務數據的管理會計轉化為業財融合的信息化管理會計,利用大數據工具實現從基礎數據信息收集、儲存、建模分析到最終的決策應用的信息化管理會計體系。

二、 傳統制造業建立管理會計體系的意義

(一)提高內部數據供應質量

當前,大數據技術在各行各業都得到了廣泛應用,如金融業、建筑業等,然而由于種種原因,我國制造業在這方面的改革還遠遠不夠,使管理會計功效的發揮大打折扣,而管理會計體系的建立有助于管理會計功效的實現。我國當前的制造業在提供數據方面普遍存在數據時效性低以及數據精準度不夠等問題。例如,很多制造業企業整個運行環節復雜,數據流程設置不合理,且還有不少企業仍然存在依靠人工輸入數據等現象,使得其提供的數據時效性不高而錯誤率高。管理會計體系的建立,可以有效的保障數據質量,有助于管理層做出更有利于企業經營的決策。

(二)提高企業信息生成能力

我國大多數制造型企業屬于勞動密集型企業,由于用工成本偏低,導致很多企業更加注重生產和銷售,在企業管理和產業流程上并不重視,這樣就造成了很多企業難以生成對企業生產有利的信息系統。同時,根據上海國家會計學院進行的中國企業管理會計應用調研報告顯示,制造業企業管理會計應用不廣根本原因之一是員工的專業技能和知識,所以企業內部財務人員的分析能力差,使得數據價值并未得到有效挖掘。而管理會計體系的建立,一方面優化企業的信息流,另一方面提高財務人員專業素養,更有利于企業獲得準確的信息。

三、 大數據背景下制造業企業管理會計體系的建設

(一)基礎系統層

基礎系統層就是由企業各種生產管理系統組成,如使用的ERP系統和商業智能(BI)系統。ERP系統可以記錄和維持企業正常的生產經營,而BI可以搭建統一的管理會計報告平臺,把各種不同的數據,包括財務、銷售、生產,以及職能部門的數據都整合到這個平臺上來。然后統一語言,包括統一指標的名稱、含義、指標對應的數據源,以及統一指標的計算邏輯。此外,還可以根據公司和行業特點,建立指標體系的標準值。

(二)數據存儲層

數據存儲層是根據企業的經營需要,將基礎系統層內生成的各類數據進行初級篩選,按照數據的類別分別存入不同的子數據庫內,以便為后續的模型搭建和數據挖掘夯實基礎。傳統制造業來說,數據來源主要分為財務數據和業務數據兩大板塊,為了提高這兩個數據的準確性,就必須保持數據源的一致,因此需要將財務數據和業務數據按照他們之間的流程邏輯進行整理,然后分類存儲入管理會計的數據庫中,并規定相關的責任權限,確保數據的完善和準確性。

(三)模型搭建層

模型搭建層在管理會計體系中起著至關重要的作用,它是數據存儲層與管理決策層之間的橋梁,因為管理會計的職能之一就是預測,需要根據數據存儲層提供的歷史數據來為企業未來的發展戰略提供決策依據。傳統的數據分析由于技術、成本等限制,精準度不盡如人意?,F階段,利用大數據技術優勢,可以對某一事項數據進行不同維度和深度的挖掘分析,同時結合企業實際經營情況,借助管理會計工具來搭建模型,基于歷史數據來預測某一事項的經營決策。

(四)管理決策層

根據模型搭建層的數據處理結果形成的管理會計報告是管理會計體系建立的最終目的。管理報告與財務報告不同之處在于它是基于企業實際管理需要,根據歷史數據分析所產生的報告,所以管理會計報告可以根據管理層需要生成多維度報告,所呈現的內容根據管理需要和報告目標而定。

四、 構建制造業企業管理會計體系的保障措施

(一)優化企業信息管理系統的建設

大數據依托于計算機技術,離不開信息系統的建立。而若想推動管理會計體系的建設,就必須建立全面的信息系統,需要將企業的財務信息數字化,同時也需要納入更多的業務信息以及非企業的內部信息,只有這樣的信息系統,才能更好的為管理會計提供數據信息,開發數據的利用價值。

(二)組建高素質數據管理團隊

構建管理會計信息系統,除了需要企業在管理系統硬件上進行必要投入,也需要引入相關專業的信息化人才。專業人才是企業管理會計體系的良好運轉的基石,企業內部只有形成一支集數據采集、分析處理的專業數據管理團隊,才能更有效的對數據資源進行整合利用,為管理會計工作提供更好的數據支撐。

(三)提高財務人員的專業素質

管理會計不同于財務會計,需要相關工作人員具備一定的理論基礎,以及熟悉相關管理會計分析工具、分析模型。所以企業要提高財務人員的專業素養,對相關財務人員進行專業知識培訓,加強員工對管理會計專業知識的了解從而提高相關人員的執行能力,同時財務人員也必須熟悉企業的日常生產經營業務,使管理會計體系能更好的做到業財融合。

五、 總結

大數據時代的到來,給企業管理發展創造了諸多可能性的同時,也形成了巨大的挑戰。本文基于大數據背景,從基礎系統建設、數據存儲、模型搭配以及管理決策四個層面,淺析制造業企業管理會計體系的構建。旨在利用信息化技術,促使我國制造業企業能夠實現轉型升級,得到更加穩定健康的發展。

參考文獻:

[1]廖敏霞.大數據技術對管理會計的影響及應對[J].企業經濟,2018 (1):103-108.

[2]陳東玲.大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策探討[J].宏觀經濟管理,2017 (S1):113-114.

[3]花雙蓮.大數據下管理會計信息應用現狀和加強策略[J].財會月刊,2019(3):86-95.

作者簡介:王志敏,湖北經濟學院。

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