AI來襲　微軟小冰創意繪畫揭秘

小智

少女畫家小冰

現在我們打開微信小程序里的“微軟小冰”，將會發現她多出了畫畫的新技能，點擊“少女畫家小冰”即可委托她創作一幅畫了，而且是獨一無二的原創（圖1）。

輸入一段文字描述你希望得到的作品后，小冰立刻開始工作，經過后臺服務器一系列的操作，很快一幅繪畫作品便大功告成。除了畫之外，小冰還會配上詩一般的題詞，并且給每幅畫打分評級（圖2）。

在大約3分鐘時長的作畫過程中，小冰的工作大致可以分成三大階段：首先是提煉主題，接著是構圖造型，最后是上色打磨。下面就讓我們深入這些過程，看看后臺到底發生了什么。

①小冰的原創繪畫代表作

②根據筆者輸入的“美好未來”繪制的五星級畫作

從意象中提取情感和主題

一切的起點來自于用戶的輸入，所以小冰首先要能理解用戶的要求是什么，這就涉及到自然語言理解技術（Natural LanguageUnderstanding，NLU），這也是Al的核心課題之一。

目前NLU可以接收三類輸入：文本、圖像和聲音。雖然現在小冰僅支持文本輸入，不過這對小冰來說并沒有太大關系，因為圖像和聲音輸入終究也要被轉換為文本，本質上它們不過是多了圖像和聲音識別的過程而已，而這方面的技術實現已經不成問題。

接收文本之后，接下來小冰需要“理解”文本所要表達的語義，這需要一定的智商（IQ）才能完成。比如一個詞、一個句子，在不同的語境中可能會表達出多種不同的意義，有時甚至是完全相反的意義，所以小冰必須要進行詞法、句法、語義等一系列的分析，以及進行“消歧”、篇章整合等一系列的處理，最終表征出文本的語義（圖3）。

人類語言的魅力，在于它有著豐富的潛臺詞，在文本顯式的語義之下，還潛藏著說話人內在的情感、態度以及各種微妙關系等，對這方面的理解就需要足夠的情商（EQ）。

③自然語言理解過程

④延伸意圖的提煉與創意情感內容生成示意圖

在AI情商方面的探索，微軟花了近五年的時間，發展出一套底層情感計算框架，它可以從獲取的文本中推理出用戶的情感和意圖，轉而再以此意圖為主題進行創意性的表達輸出（圖4）。

對原始關鍵字進行語義延伸，確保了小冰每—次的內容輸出都是原創性的。我們可以試驗輸入同樣的關鍵詞，一遍遍地讓小冰重復繪畫，每次都會得到完全不同的結果（圖5）。

⑤同樣的關鍵詞“美好未來”得到的截然不同風格的繪畫

從經典中汲取畫作風格

有了核心創意和主題，接下來就是較為具體的工作了，首先是構圖確定造型，然后是著色并進行細節打磨。這兩個階段的核心，都是通過機器學習技術來實現的（圖6）。當然作為藝術創作的算法，并不是遵循一套即有的規則進行繪畫，而是通過分析無數的繪畫資料，“學習”（提?。┢渲刑囟ǖ拿缹W，再通過算法嘗試生成符合該美學的新畫作。當然這里是指風格的符合，不是指內容的符合，那樣就成了抄襲，而不是所謂原創了。

小冰像人類一樣，曾被送到中央美院實驗藝術學院學習（學名“夏語冰”），其實就是請導師對模型進行優化、改進而已。小冰所用到的訓練庫，是過去400年間近236位人類畫家的作品，而導師又特別為小冰設定的是倫勃朗的“女兒”，這使得小冰在模仿倫勃朗畫作風格方面，顯得非常突出，她的成名作及其畢業畫展的許多作品，就有著濃厚的倫氏風格（圖7）。

AI著作權的困惑

著作權法保護的是人類意志的產物，而AI并非人類，由它創作的作品是否也應該受到保護？如何去保護？其權利又歸誰所有呢？

有些專家認為，AI作為非自然人和法人，如果對它們所產生的內容進行保護的話，必然會對傳統著作權的客體認定標準和權利歸屬原則產生沖擊。所以應該將AI所創作內容的著作權，歸屬到AI所有者所有。

據報道，微軟（亞洲）互聯網研究院已經宣布，他們放棄詩人小冰所作詩歌的著作權，并公告稱，人類在小冰詩作的基礎上完成最終創作，應能獨享該詩歌最終作品的全部權利。那么畫家小冰所作畫作的著作權又將如何歸屬呢？我們還需拭目以待。