基于工程認證的大數據應用型人才培養體系改革與實踐研究

崔忠偉 趙晨潔 王永金 熊偉程 左羽

摘要：本文分析了大數據應用型人才培養中存在的主要問題，結合工程認證和職業崗位的要求，改革了大數據應用型人才培養體系，包括優化課程體系、打造師資隊伍、教學質量過程化監控體系建設、實踐平臺建設、設置創新創業學分等。實踐證明，該人才培養體系是有效的，人才培養質量和師資隊伍建設均取得了較大的提升。

關鍵詞：大數據人才培養;工程認證;專業建設;師資隊伍建設;教學質量監控;校企合作

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）01-0100-02

大數據成為國家重要的信息科技戰略資源，各行業對大數據專業人才需求量持續增長。從招聘信息來看，行業企業大多數招聘的是大數據應用型人才，如：后臺開發工程師、算法工程師、移動端開發工程師等。雖然很多高校開設了大數據專業，但是仍然采用傳統的教學模式，更注重知識的傳授，較少注重學生實踐動手能力的培養，高校培養的大數據人才并不能滿足職業需求，導致市場上大數據應用型人才嚴重缺乏。

目前，國內很多高校開始研究如何建設大數據專業、提升人才培養質量，但是，還沒有形成較為統一的大數據應用型人才培養范式。本專業教師團隊立足了大數據應用型人才培養，并結合工程認證和職業崗位的能力要求，開展大數據應用型人才培養體系的改革與實踐研究。

1大數據應用型人才培養現狀

1.1面向應用型人才培養的課程體系不健全

學術型高校具有較為完備的大數據專業課程體系，但這些課程體系并不適用于應用型高校的人才培養，加上區域發展不平衡，以及不同應用型高校具有不同的行業背景，因此，應用型高校如何結合自身的辦學特色制定課程體系，是首先急需解決的問題。

1.2專業師資力量薄弱

教師是決定大數據應用型人才培養質量的關鍵，然而，由于用人機制的限制，高校教師普遍缺乏行業企業從業經驗，因此，建設理論知識扎實和實戰經驗豐富的師資隊伍是絕大多數應用型高校面臨的重大課題。

1.3學生實踐動手能力較弱

實踐性強是大數據專業的特質，學生不單有淵博的理論知識，同時也要有很強的實踐能力。但是，很多高校并無改進，仍然采用傳統的注重知識傳授、輕實踐動手能力培養，加上實訓配套設施和實習實踐平臺的缺失，導致學生實踐動手能力普遍較弱，需進行二次培訓才能達到職業崗位要求。

2大數據應用型人才培養模式的構建

2.1課程設置

為了提升學生的培養質量，滿足大數據行業企業的崗位需求，本專業教師結合工程認證標準和自身特色，優化了課程設置，使課程體系能更好地服務于人才培養。

2.1.1問題分析及解決方案

畢業生面對復雜工程問題可以快速地針對具體的問題擬出解決方案，是工程認證對將要進入企業大學生的標準。因此，本專業設立了分布式計算系統原理、Hadoop編程、非關系式數據庫原理等課程。實踐中融合理論，理論中包容實踐，兩者相輔相成，提升學生的分析及其解決問題的能力。

2.1.2實踐教學與理論相結合

為促進理論與實踐相結合㈣，大數據專業課21門中，核心課程均設置獨立實驗課程，如：數據可視化、分布式計算系統原理、NoSQL、數據挖掘、Hadoop、Pvthon程序設計等實驗。在教學過程中，本專業教師結合近期新技術、企業的具體問題進行教授，激發學生利用所學知識解決工程實際問題的積極性。

2.1.3職業規范

職業道德和職業規范是大數據專業技術人才除了專業技術知識與技能以外必須具備的基本素質。本專業開設了馬克思主義、毛澤東思想、思想道德修養與法律基礎等課程，以培養學生的職業道德和職業規范。

2.1.4團隊溝通及合作

本專業開始了多門專業課程的課程設計，如：Hadoop、數據挖掘、數據可視化、Python程序設計等課程設計，要求學生組建多人小組，在明確分工的基礎上、開展合作研究，在完成課程設計的過程中，培養學生的團隊溝通及合作能力。

2.2教學質量保障體系

2.2.1師資隊伍建設

一是，實施人才引入計劃。將知名高校、行業企業工程師引入，充實大數據技術專業教師隊伍。二是，鼓勵教師讀博、訪學、企業跟崗實踐，提升現有教師的水平。三是，開展老教師帶新教師的傳幫帶活動。四是，開展科研水平提升計劃，定期舉辦科研成果培訓、召開課題研討會及其成果展示;鼓勵教師參與、主持科研項目。五是，聘請行業企業工程師每學期對學生進行項目研發的實訓。

2.2.2常態化的教學質量監控

研發了面向常態化教學質量監控的軟件平臺，通過數據分析輔助教學管理決策。借助該系統，學生助理對本班的教學情況進行實時錄入，方便督導組和教師監控上課情況。教師通過系統實現每個的學生個性化指導;而督導組針對學生的反饋及時與教師溝通，便于老師對課堂以及教學方式做出相應的調整;確保教學質量的過程化評估和監控。

2.2.3實踐教學環境建設

建設了數據挖掘與大數據分析、云計算、軟件工程、人工智能等10多個大數據技術專業實驗室。面向學生開放，便于學生自主練習。同時，搭建了網絡教學資源庫，借助電子教案、微課等資源，學生能開展個性化的學習。借助校企合作的方式，構建6個校企聯合的專業實習實訓基地，為學生提供提前適應社會的平臺，增加學生就業適應能力㈣。

2.2.4設置創新創業學分

鼓勵學生參加各種創新創業活動，包括：學生可通過申請大創項目或科研項目、加入教師科研、參加競賽、創立企業等，并將此項工作制度化，即將創新創業活動學分化，創新創業學分的申請貫穿于四年的學習期，以此培養學生自主學習能力。

3改革及實踐成效

近年來，教師獲得各級各類科研項目立項80余項，獲得科研經費共計300余萬元，通過項目驅動，提升了教師的科研水平和研發能力，并將科研成果和經驗融入教學中，使科研更好地服務于教學得到落地。教師在注重提高自己的教學水平的同時，積極進行教育教學改革，取得了較好的教學效果，獲得省級教學質量工程項目5項，經費40余萬元。

注重培養學生各方面的綜合素質，鼓勵學生積極參加各種形式的科技活動，取得如下成效：一是，指導學生參加數學建模、程序設計等競賽，獲國家級獎5項、省級獎23項;二是，指導學生獲批60余項科研項目，經費50余萬元。

4總結

本文分析了當前大數據應用型人才培養過程中存在的主要問題，以職業崗位的要求為導向，結合工程認證標準，改革并創新大數據應用型人才培養體系，該人才培養體系經過實踐檢驗，證明是有效的，并取得了良好的成效，提高了人才培養質量，提升了師資隊伍水平。