?

大數據在煤礦的應用

2020-04-07 03:41牛廣純
信息技術時代·中旬刊 2020年5期
關鍵詞:煤礦大數據應用

牛廣純

摘要:煤炭行業經過多年的信息化應用,積累了一定的安全生產數據,但數據的提取、提取那些數據存儲以及未來那些數據可以進行深度挖掘、那些數據對煤礦的安全生產有意義等一系列的問題進行探討,本文從煤礦信息管理視角對大數據在煤礦的應用進行窺探,對大數據的應用。

關鍵詞:煤礦;大數據;應用

1、什么是大數據以及大數據的特點。

是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特點,簡要列出三點。

(1)容量(Volume)大,簡而言之就是數據量大;

(2)種類(Variety):數據類型的多樣性;

(3)速度(Velocity):指獲得數據的處理速度,和數據處理的速度;

2、煤礦數據現狀與存在問題

隨著煤礦信息化的發展,現在已經初步建立了部分信息化數據。但是由于缺乏深入的整理和利用,仍存在很對問題。

(1)數據量偏小,數據質量低。由于在前期煤礦的生產中,并未提及大數據的理念,另外各個系統也都是在監管部門要求下建立,各個系統相對獨立,沒有形成統一的管理,各個煤礦對自身礦區數據整理收集不夠。因此,導致有效數據少,可用數據欠缺。

(2)未能與大數據技術統一標準,缺乏依據。新技術在傳統領域的應用必然會出現一些新問題,大數據技術也是如此。傳統的數據收集未能與大數據技術統一標準。

(3)基于煤礦生產行業的特色,井下生產中防爆防火用具要求較高。目前業內主流技術還不能做到隔爆防爆要求,因此,限制了一些高效、實時數據收集智能設備在該行業的使用。在大量的數據實時收集及整理時,困難較多。

(4)煤礦各系統沒有做到融合,各個系統都比較獨立,數據分散,每個系統都是單獨一塊,應用也是從單純的一個系統進行開發沒有更高效的將各系統統一融合開發應用,數據沒有得到充分開發和利用。

(5)專業人才欠缺。由于煤礦主體專業依然是采礦、機電、通風、土建等,在信息專業人才的培養上并沒有投入過多精力。對于煤礦來說信息化工作還沒有放在前沿的位置上進行管理,另外由于大數據理念較新,在實際應用中偏向于高新產業及國家優先發展產業。煤礦產業由于近期經濟影響,專業人才儲備不足。

3、煤炭行業安全現狀

目前,通過政府安監部門及企業的共同努力,安全管理資金和人員投入到位,安全文化氛圍濃厚,煤炭行業事故率明顯降低,傷亡人數亦有較大回落。但是,煤炭行業安全管理依然存在一些問題,在信息管理的基礎上我們依然可以更進一步的加強安全管理水平。

(1)煤礦的安全管理最主要的方式采取制度和文件的約束為主要管理手段,制度和文件的形成依然依托煤礦發生的事故歷史經驗上,在這方面對安全管理人員的要求較高,管理人員必須按行業經驗制定制度來防范風險和事故。

(2)煤礦的信息自動化程度還有待提高,目前煤礦主流的系統還是以安全生產和按上級下達的文件要求為主,在信息化建設上依然是上級要求什么就做什么系統,各個小系統多而且雜亂,有些系統純粹是為了應付檢查而設立,并沒有起到應有的作用。

(3)煤礦數據信息利用率太低。目前各煤礦建立的主流系統如:安全監控系統、人員定位系統、煤質煤量系統、水文地質系統等數據獨立,沒有形成統一的分析平臺,各應用也多是增對各單獨的系統數據開發,并沒有站在一定數據基礎上開發分析數據。

4、大數據在煤炭行業應用需要解決的難題

4.1 數據收集方面

煤礦行業需要收集那些數據,那些數據可以收集,那些數據不能收集,那些存量數據可以利用以及哪些數據可以重復開發利用都需要從系統設置之初進行考慮和斟酌。比如安全監控探頭數據、通風數據、煤質煤量、人員定位數據這些是目前已經存在的數據,要考慮的首要是怎么充分利用好這些存量數據,建立統一的數據存放和傳輸平臺,方便后期各種應用開發和利用。對于需要增補的數據,如各個工作面設備運行情況、井下所有設備運行情況、網絡情況、環境情況這些事需要新增的系統,新增的系統一定要充分利用現有平臺,和統一的數據平臺相融合,最終形成煤礦統一管理統一存儲和上傳的數據平臺和中心,為下一步向集團和省市級上傳打下堅實的數據基礎。

要確保收集的數據真實可靠,這需要各基層單位采取有力的制度和文件進行約束和落實,只有真實有效的數據才能反映真實有效的情況,才能為各個系統提供正確的依據。

4.2 數據傳輸和存儲

數據傳輸應分級傳輸,各級數據平臺統一,從而解決目前的各個系統都單獨建立上傳存儲系統問題,資源不能得到充分利用,一些系統重復開發,資源浪費現象突出。為此數據存儲和傳輸一定要采用統一的平臺和方式,無論后期需要增加什么系統都能夠比較好的兼容,也能跨系統提取數據開發應用。

4.3 數據的應用方面

數據安全可靠的存儲和傳輸以后,就可以對存在的數據進行開發和利用了,

以往的數據開發都是單打獨斗,一個系統承擔一份責任,起到一份作用,現在我們可以在數據的體量上進行充分的開發應用,可以跨系統提取數據,可以在集團、市級別、省級、國家級層面開發不同的應用系統,為上級下達決策、文件提供有力的數據保障。

4.4 數據的安全管理

如果不能有效安全使用大數據,會帶來意想不到的風險。大數據的使用改變了傳統煤炭行業的分析方法,有效整合資源。在發展歷程中,也要防范數據濫用、惡意篡改等。大數據是珍貴的資源,要采取技術措施保證安全。個人不得隨意查看或用于其他用處,尤其是利用大數據做違法行為。建立健全保障數據安全的機制、設備設施、完善目前的數據傳輸、應用、管理平臺,充分利用各種手段保障數據安全。

5、結論

大數據在煤礦安全生產中的應用,是一個新的領域與嘗試。在此歷程中,數據會越來越規范、有效,隨著此技術的普及,也將對現有安全管理模式產生有利影響。大數據的應用必然引起傳統行業安全管理的一場變革,也將提高煤礦安全管理的技術能力。以技術促進管理,提高安全管理的自動化能力。政府管理部門及企業要聯動,形成合力,深入挖掘數據之間的關系,不拘泥于表面,發現數據之間的內在聯系,從而為數據的整合及預測提供有效技術支持。通過大數據在煤炭行業中的深入應用,為安全管理者及政府部門決策提供有效的理論依據,更好地服務于煤礦安全生產。

參考文獻

[1]馬小平,等.物聯網、大數據及云計算技術在煤礦安全生產中的應用研究[J].工礦自動化,2014,(4):5-9.

[2]周璐.大數據在安全生產中的應用[J].安全與環境學報,2016,(6).

[3]鄭磊.大數據在煤礦安全管理中的應用研究[J].無線互聯科技,2016,(11).

猜你喜歡
煤礦大數據應用
煤礦黨支部如何推進黨風廉政建設
PLC技術在煤礦提升機控制系統的應用
淺談煤礦開采技術的發展及存在的問題
GM(1,1)白化微分優化方程預測模型建模過程應用分析
煤礦井下坑道鉆機人機工程學應用分析
氣體分離提純應用變壓吸附技術的分析
基于大數據背景下的智慧城市建設研究
會計與統計的比較研究
英國深井煤礦關閉
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合