淺析大數據與智能交通的應用

王偉 胡俊峰 李紳鵬 張冠峰

摘 要 近年來，隨著中國人均消費水平的提高，汽車數量逐年增加，這給城市交通系統帶來了巨大壓力，交通系統的覆蓋面積持續增加，交通資源不平衡，總體分布緊張等問題逐漸凸顯出來。為了使城市交通網絡的正常運行，保障道路出來那個同行效率，減少和避免安全事故發生，很多人口較多的發達城市，在原有交通管制的基礎上引入了大數據技術，提高了交通管理的智能化水平。本文介紹了大數據技術和智能交通相關概況的基礎上，闡述了大數據在智能交通系統中的應用方案，旨在為城市智能交通貢獻自己的一分力量。

關鍵詞 交通系統;大數據;智能交通;交通管制

引言

智能交通系統的建設需要依靠大量數據的支持，以確保智能交通系統的穩定運行，從而保障民眾出行的便捷性與安全性。以前城市交通需要交警人工現場管理，需要現場指揮人員根據交通堵塞情況，以及自身實際工作經驗進行交通管控。但隨著我國經濟社會的不斷發展，私家車以及企業車輛越來越多，單單依靠人工管理難以解決當前交通問題，因此大數據技術應運而生。在交通信息服務系統中應用大數據技術，使交通數據的收集更加迅速，也提高了數據處理和分析的準確度。綜上所述，大數據技術在城市智能交通中的應用與發展，是城市交通建設的內在要求，也是交通管理的外在表現[1]。

1大數據技術和智能交通概述

大數據主要是指在一定時間內使用通用或通用軟件工具捕獲、掃描、管理和處理的數據集合，它需要新的處理模式以具有更好的決策能力、洞察力和復雜信息的規?；?、高增長率、多樣化，這些都是有用的流程再造能力。大數據是數據收集和整合過程，由于這些數據的海量性和相關性，現有的數據庫管理難以進行分析和處理。因此，當前各個領域收集的大量數據，一方面體現了其管理難度較高，另一方面展現了這些數據的使用價值和參考意義。大數據的特點主要有以下幾個方面：

（1）收集的數據數量龐大;

（2）大數據技術不僅收集圖像和音頻信息，還包括其他數據和信息類型，例如文字信息、定位信息以及流媒體信息等多個方面;

（3）海量的數據信息有的部分存在極高的價值，而大多數價值較低。例如在不間斷的數據信息采集過程中，會存儲大量的監控視頻、音頻，但其中具有價值的信息片段可能只有幾分鐘甚至幾秒鐘;

（4）大數據技術處理信息速度較快，與傳統的商業數據挖掘技術相比，區別較大并且手段先進。

智能交通系統是指將新興技術（例如計算機技術、信息技術、遠程控制技術和遙感技術等）集成在一起并應用于公路管理、車輛交通管理等領域，以進一步增強彼此之間的內部關系性。智能交通系統能夠緩解道路交通壓力，提高車輛的通行率，減少車輛因道路交通堵塞產生不必要的能源浪費[2]。

2大數據在智能交通系統中的應用方案

2.1 建立完善的交通智能體系

交通信息服務系統能夠及時收集城市當前交通情況，準確掌握最新的道路行車量，可以為人們的雛形提供相關信息和參考，并且在行車過程中司機能夠及時接收當前道路交通情況，及時調整出行和行車路線。根據城市中交通情況，交通信息服務系統會及時發布相關信息，人們能夠及時提前計劃出行路線，避免因道路交通情況而耽誤時間。在交通信息服務系統中設置自動化監控系統，可以及時收集和分析當地的交通狀況和相關的車輛信息。在相關的信息平臺中，智能化系統能夠自動分析和整合相關信息，根據統計分析結果提供更加科學合理的建議。

2.2 建立智能的交通管理系統

在交通管理系統中，主要依靠大數據技術收集和分析天氣信息和路況信息，通過后臺數據的統計與整合提出改進建議，這樣能夠幫助道路交通管理人員全面掌握城市道路交通狀況，更合理地安排交通系統，及時給出相應的交通管理計劃，避免道路交通擁堵，影響人們的正常出行。網絡信號的強弱直接關系到大數據系統收集相關信息的及時性和準確性，及時反饋相關信息和建議。因此，在交通管理系統中應用大數據分析技術，能夠有效降低或避免道路擁堵情況的發生，從本質上減少安全事故發生的概率。

2.3 建立科學的交通安全系統

在城市建設和發展過程中，交通安全是其重要的環節，但目前相關技術還存在一定的不足和缺陷，嚴重阻礙了城市交通以及城市建設的發展。大數據分析管理系統可以研究和分析整個區域的交通狀況，能夠及時向道路交通管理人員反應交通狀況。當道路交通發生問題時，大數據分析管理系統可以將相關信息傳送到，當前路段的交通管理部門，方便管理人員指揮交通，在最短的時間內解決交通問題。此外，大數據技術可以分析駕駛員的駕駛習慣和駕駛狀況，提供一定的路線建議和預防安全事故的措施。同時，它可以幫助駕駛員建立一定的安全責任感并規范其駕駛行為。在道路施工過程中，大部分路段都覆蓋有大數據信息，以便能夠及時了解道路安全信息，及時適應現場情況，并根據實際情況采取更加有效的安全管理措施，綜合道路條件，避免小面積擁堵引起大規模交通問題[3]。

3結束語

大數據技術在交通信息服務系統的應用，有效緩解了我國道路交通的壓力，使城市智能交通系統的發展邁入了一個新的臺階。本文闡述了大數據在智能交通系統中的應用方案，主要包括建立完善的交通智能體系、建立智能的交通管理系統、建立科學的交通安全系統三個方面。通過本文描述可以發現，城市交通領域中智能交通系統有著舉足輕重的地位，同時交通改革與發展與智能交通系統密切相關。大數據在城市智能交通系統中的應用，不僅實現了交通的智能化，而且還有效地緩解了城市交通的壓力，降低了事故發生的可能性，促進了城市交通的健康可持續發展。

參考文獻

[1] 林昕，汪向前.淺談大數據智慧交通平臺設計與應用[J].智能建筑，2019（7）：68-72.

[2] 黃周平.大數據在智能交通系統中的應用淺析[J].中國交通信息化，2019（1）：133-134.

[3] 魏春璐.智能交通管理系統現狀與發展趨勢分析[J].警學研究，2018（6）：111-114.

作者簡介

王偉（1981-），男，山東省沂源縣人;學歷：大專，職稱：中級，現就職單位：濟南市公安局交通警察支隊歷城區大隊，研究方向：交通設施設置。

通訊作者：李紳鵬（1980-），男，山東省濟南市人;學歷：大學，職稱：中級，現就職單位：濟南市公安局交通警察支隊歷城區大隊，研究方向：交通設施設置。