AI智能作文批改與人工批改對比分析

李夢蕓

摘 要：在人工智能快速發展的今天，其在各個領域中的應用成為人們關注的焦點。人工智能目前也廣泛應用于中小學教學中，如英語作文修改。然而，由于其在英文作文批改方面的應用還處于比較初級的階段，尚存在一定問題。筆者通過比對分析兩個班級四次考試的英語作文AI批改與人工批改的分數差異發現，AI智能作文批改更適用于考試集中的復習階段，不適用于寫作的訓練打磨階段。

關鍵詞：AI系統;作文批改;英語作文

Abstract：People pay much attention to the employment of AI technology in different areas because of the rapid development of AI. Its without doubt that at the initial stage of AI writing correction， problems can be quite easy to be observed. By analyzing the difference between AI writing correction and teachers writing correction， its found that AI system can be employed during the period when the exams are dense. While if the teacher want to cultivate studentswriting ability， AI system is not recommended.

Key words：AI， writing correction， English writing

一、背景簡述

1956年，AI（Artificial Intelligence，人工智能）首次被命名為一門學科，在經歷了一段時期的“冷冬”之后，煥發出驚人的活力。2017年12月，AI入選“2017年度中國媒體十大流行語”，在各方面的應用無疑是近幾年最熱的話題之一。由于對AI的應用最早始于西方，因此在語言方面的應用，AI在英語學科方面的使用要早于也多于其他各類語言。

早在十多年前，中國學生通過互聯網將自己寫成的作文上傳，進行批改。雖然這些作文的批改有些為人工批改，但其中大部分已經是由智能系統批改完成。但是，將AI應用于作文批改僅僅只限于有限的網站，并沒有大范圍地應用到學校的作業以及試卷的批改中。近期，在外研社AI批改試卷的APP中，AI大面積批改學生作文得到實現，這在減輕教師工作量的同時，也給教師的工作帶來了新的挑戰。本文主要研究AI應用到學生英語作文批改方面的實踐與產生的新問題及相關建議。

二、實例分析

筆者選用所授的初三年級兩個班級為分析對象，將兩個班的4次不同時段英語考試中涉及到的英語作文選為分析范本，分別進行了AI智能作文批改與人工批改后，得到了8個對比數據，現將數據整理如下：

1. 兩種情況下分數走勢基本一致，即未出現大范圍AI智能作文批改與人工批改分差大于5分的情況。見圖1。

2. 從平均分來看，AI智能作文批改與人工批改平均分差距不大。見表1。

3. AI智能作文批改線段的上下波動小于人工批改線段的上下波動，顯示出人工批改更易給出高分與低分。見圖2。

三、基于數據分析后反映出的問題

1. 按平均分分差來看，AI智能作文批改與人工批改對整體成績影響較小，這一點也可以從圖1的線段走勢中看出。因此，AI智能作文批改更適用于考前復習階段，該階段的考試練習集中，量大且知識點重復，無需教師對學生進行個別指導，只需監控有無特殊情況的出現。此時應用AI智能作文批改可以在保證成績真實有效的情況下，減輕教師的作文批改負擔（完成300多個學生的作文批改，需要一個教師不停批改四個小時），將教師從重復繁重的工作中解放出來，去完成其他有益的教學或教學準備工作。

2. 根據前文第3點的數據分析，雖然AI批改對學生的總體成績影響不大，但將學生的單個成績抽出觀察可發現AI智能作文批改與人工批改存在一定的差異。在將學生的作文原稿調出分析之后，發現造成差異的原因主要有三個方面：

（1）書寫與字數

書寫方面，毫無疑問，學生作文的書寫對其作文評分有較大的影響。學生的書寫主要依靠AI智能作文批改的單詞識別能力，若一名學生的書寫潦草，AI則無法精準識別學生的作文，從而影響學生的作文得分;而較AI批改來說，人工批改更容易識別學生的書寫。因此，書寫對人工批改的影響要小于對AI智能作文批改的影響。字數方面，對于人工批改的影響要大于對AI智能作文批改的影響。AI智能作文批改對于字數的統計是十分準確的，無論字體的大小、寬窄，AI智能作文批改識別出的單詞數幾乎不會出錯，但人工批改時，教師無法逐字去數，只能通過經驗判斷?？梢哉f教師對學生字數的判斷是潛意識的，字形太大或太小往往會影響教師對學生字數的判斷，從而影響學生的作文得分。

所以，AI智能作文批改在促進學生書寫的規范方面具有積極作用。它避免教師主觀造成的影響，能客觀真實地反映在學生的作文得分上，給學生一個客觀的參照，更易于學生意識到書寫與字數的重要性。下面用實例1進行說明。

實例1 某學生作文原稿兩篇（部分）

通過兩篇作文的對比，可以發現兩篇作文分別為7分和11分。當該生書寫潦草，字體過大，字間距也比較大的情況下，該生的作文分數只有7分，但一旦該生對自己的書寫進行優化，該生的作文就能達到11分，這樣能使該生快速且直觀地發現自己的書寫對自己作文成績的影響。

（2）內容與情感

另外一個影響人工批改與AI智能作文批改的因素為內容與情感，這主要體現在比較優秀的作文中。大部分人工批改分數高于AI批改分數的作文體現出言之有物、情感充沛的特點。而筆者在觀察考試批改設置時發現，英語作文評分標準的設置部分僅涉及字數和標題這樣的客觀因素，并沒有涉及情感等高級評價因素，甚至是內容要點也未在AI評分設置部分體現出來。因此，筆者發現AI智能作文批改較難將偏題或表達優美、內容充實、情感充沛的作文與普通作文區分開來。據統計這些作文主要集中在8-12分（包括偏題這類只能的4分左右的作文）。實例分析如下：

實例2，某生作文原稿

上圖該生除書寫不工整外且有少許語法錯誤，但內容要點覆蓋完全，信息表達清楚完整，AI智能作文批改分數為11分，人工批改分數為14分。所以，AI智能作文批改并不適用于學生的日常訓練，因為它較難明確指出學生作文內容是否充足，主題是否偏離，情感是否豐富。換言之，它無法幫助學生解決所存在的具體問題。因此，在教師新開一個寫作主題時，教師應選用人工批改的方法對學生進行輔導。

（3）語法

在逐漸弱化語法的今天，雖然不再獨立和過度強調語法，但語法仍是學生語言能力的一個重要表現。因此，若語法錯誤過多，一定會影響學生的作文分數。而與“內容與情感”類似，AI智能作文批改對于學生作文中的語法錯誤扣分不多，這體現在人工批改分數比AI智能作文批改分數低的大部分作文中，會影響學生對于自己作文中語法錯誤的發現與改正。與前一主題類似，若還處于作文的練習階段，人工批改更有利于學生掌握標準的語言表達方式。實例分析如下：

實例3 某學生作文原稿

該生的AI智能作文批改分數為10分，人工批改分數為7分，其主要原因是智能系統對學生的語法扣分不如人工扣得多。因此，在幫助學生規范表達的階段，教師應盡量采用人工批改來幫助學生提升自己的英語表達能力。

四、結論和建議

綜上所述，雖然AI智能作文批改給教師帶來了極大的便利，教師也應該理智選擇使用AI智能批改系統。

1. 由于AI智能作文批改不會明確提示學生作文的內容和情感，并且對學生作文中的語法錯誤扣分不足，它并不適用于教師教授新的寫作主題時，否則學生會難以發現自己作文中存在的錯誤，起不到練習以完善自己作文的效果。

2. 由于AI智能作文批改系統能有效客觀地統計出學生的字數，但難以識別出字形不清的單詞，可以促進學生改善自己的書寫。

3. AI智能作文批改非常適用于考試前的集中練習中，此時的學生較少碰到新的寫作主題，教師可以通過使用來減輕負擔，將時間投入到其他有益的工作中去。

參考文獻

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