人工智能大數據平臺構建及應用分析

韓光睿

摘要：近幾年來，隨著科學技術的快速發展，人工智能已經成為新時代科學技術的發展方向。隨著我國科學技術水平的不斷發展與進步，人工智能產品已經被應用在人們的日常工作學習和生活當中，使我們的學習工作和生活變得更加便捷。

關鍵詞：人工智能;大數據平臺;構建;應用

引言

云計算技術和互聯網技術的快速發展，推動了大數據技術的產生和發展。大數據技術作為一個新興的技術，不僅在實現本地存儲方面成本更低，同時具備處理大規模數據的優勢和能力，還可以滿足用戶快速檢索數據的功能，對不同種類的數據信息進行分類處理，數據信息的價值更加凸顯，人們在使用數據方面變得更加深入和全面，同時隨著人工智能技術的同步應用，使大數據技術更加具備了智能化的優勢和特點，推動了人類技術的發展和進步。

1發展人工智能大數據平臺的意義

數據是支撐人工技能發展的核心，大數據可以為人工智能的發展打造堅實的數據以及素材基礎，因大數據在數據挖掘上具有多樣性以及快捷性等優勢，可與使人工智能的在發展過程中快速且全方面的獲取信息。人工智能的發展需要學習大量的先進知識與先進經驗，大數據就是為人工智能技術提供知識的途徑。人工智能的有效發展也促進了大數據的進步，兩者的發展是相輔相成的。人工智能技術與大數據一經應用即在我國的各個領域中取得了重要成效，人工智能的應用降低了人力資源的應用，大數據與人工智能結合能通過發追人工智能的智慧性學習能力與大數據獲取的先進知識結合，能夠幫助人工智能作出更加正確的決斷，對行業的發展提供適應現代社會的變革支持，進一步推動各領域的發展。

2大數據的核心技術

（1）“將數據撿起來”?！皩祿炱饋怼钡囊馑季褪菍祿氖占?。隨著計算信息技術的不斷發展，每分每秒哦都是數據和信息的增長，而大數據就需要把信息收集起來，只有在大數據中擁有足夠多的數據表示才可以更加準確的對數據進行分析，才可以降低錯誤率。（2）“將數據裝進盒子”?！皩祿b入盒子”的意思就是，在收集完數據之后就是將數據儲存起來。并將其整理歸納成數據庫。數據庫就像一個個書架，不僅可以儲存“圖書”，還可以方便“取書”和“看書”。（3）“對數據的查看?！庇捎谛畔⒘康木薮?，大數據本身就很冗雜。在原來的系統中，針對某個信息進行搜索的時候，平行的搜索往往并不能得到想象中的結果。所以，有關人員進行改進和系統重裝，為大數據“換新衣服”，于是就達到了隨機訪問，方便了檢索。（4）大數據的應用。目前，對于大數據的應用已經成為人類生活的一個重要的部分。比如，通過某個平臺上傳自己的照片和搞笑視頻;再比如，通過一些平臺進行線上購物等。在大數據庫中，那些巨大的信息，海量的信息，隨機率極高的信息反而能在其中尋找自己想要的，還可以降低相應的“危險”，并且更能得到相對科學的結果和判斷。

3人工智能大數據平臺的應用

3.1人工智能大數據平臺

3.1.1平臺構建

在進行大數據平臺構建時，相關人員需要對業務系統數據進行統計與整合，并要按照實際需求選擇相應數據接口，以通過免開發的方式，借助人工智能技術對人工操作方式進行模擬，以完成數據快速展示、收集以及其他操作，以達到系統數據交換以及查詢需要。同時要加強對營銷、人資以及財務等業務數據的融合力度，要通過對業務系統數據關聯價值進行深度挖掘的方式，實現集質量、共享以及監控于一體的綜合管理模式，以為企業綜合管理提供有利支持。

3.1.2平臺管理

（1）要通過與技術手段相結合的方式，提升平臺數據安全管理水平。要以用戶實際需求入手，通過對業務流程進行模擬的方式，對業務系統中的內容展開查詢，以在不對系統數據進行改變的前提下，做好系統數據管理工作。同時在進行平臺構架組建時，需要對系統數據實施封裝隔離處理，要對數據可用性、獨立性以及完整性進行保證。同時在進行用戶管理時，要通過對用戶權限進行科學設置的方式，對人員平臺操作進行約束，以通過管理與技術手段相結合的方式，對數據安全管理進行強化。（2）做好數據共享管理。技術人員要通過對人工智能技術的運用，對人為操作進行模擬，以在不同業務系統間完成數據分析與獲取，保證系統基礎智能巡視以及智能監控等功能可以得以實現。在進行大數據平臺構建過程中，要將生產以及財務等專業信息融入到平臺之中，保證可以在沒有接口的情況下，自由、高效完成數據交換。（3）通過對界面進行定制的方式，對系統運行實施有效監控管理。有關人員需要對用戶實際需要進行調查的方式，明確用戶真正關心的數據類型以及業務類型，并以此為依據展開類型數據定制訪問界面，以通過對關鍵數據實施全面簡化的方式，對關鍵數據進行實時呈現。而平臺中的通信監控模塊會通過對性能偵測技術的運用，對系統與設備具體情況展開全面監管，能夠實現對設備運行數據以及網絡中斷數據等信息的全面管控。同時通過對平臺的余怒用，可以得到系統中弱口令告警相關信息，能夠及時發現系統各模塊所存在的問題，并快速對其展開處理，以降低運維人員操作問題發生概率，確保平臺運行可以始終處于最佳狀態。

3.2實踐應用

3.2.1數據個性化處理

在平臺具體應用中，可以對業務系統的數據根據用戶的不同的使用需求進行個性化的處理和展示，從而真正地為企業的管理服務。在具體的應用過程中，可以實現不同系統之間數據的交換、查詢等功能，不僅提高了系統的共享性能，同時也有利于企業實現一體化的管理。其個性化的展示功能，可以為用戶快速找到個性化的所需信息資源提供服務，避免了用戶要登錄多個系統的煩瑣，使信息查詢變得更加快捷，提高了信息獲取效率。

3.2.2業務大數據分析

在平臺的具體應用中，在大數據技術條件支持下可以對系統內部的數據進行縱向和橫向的分析和比較，同時可以及時的檢測和發現其存在的不足，預測企業發展存在的障礙，為企業決策提供數據支持，找出問題存在的根本原因，從而為企業各項決策的制定提供準確的數據支持。

3.2.3業務系統自動巡檢

由于大數據技術支持下的平臺使用了性能偵測技術，能夠對企業的業務系統進行自動巡檢，從而可以在第一時間及時發現存在的不足和問題，為企業發出警報從而提醒用戶、企業及時做出調整和反應。和傳統的人工巡檢方法相比，這種自動的方式不僅可以縮短時間間隔，而且更加具有全面性，準確度更高，為企業實施專業的管理提供便捷的技術支持和保障，降低企業的管理工作量。

4結語

面對以上的言語總結如下，面對大數據的人工智能的相關應用，我們要抱有辯證的心態，不可以過分依賴某某，也不可以盲目的避諱，時代的發展我們要跟從，但又不能激進。所以，我們在利用人工智能的同時，也要注意自己的身體素質和心理健康，在享受便利的同時，也要給自己一個健康積極的人生。

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