大數據分析在石油企業招標項目后評價的應用研究

侯蓉 閆含

摘 要：隨著社會經濟的快速提升以及科技水平的增加，大數據已經逐漸滲入到人們的方方面面當中，招投標行業因為這一新興產業，遇到了新的挑戰和機遇。中國石油集團大部分項目均為電子全流程招標，本次文章中分析大數據分析在石油企業招標項目后評價中的意義，提升集團評價工作的廣度和深度，并提高招標工作管理水平。

關鍵詞：大數據;中國石油;招標項目后評價

1 研究的背景、目的及意義

1.1 選題依據和背景

中國石油天然氣集團有限公司（以下簡稱“集團公司”）作為首批中央企業所屬交易平臺試點單位之一，于2017年成功建成電子招標投標交易平臺，并實現了大部分項目的電子全流程招標。

中國石油物資采購中心是中國石油招標投標電子交易平臺在集團的八家試點單位之一。按照集團公司物資裝備部統一部署要求，從2017年度第二批一級物資集采招標項目開始，全部集采招標項目均要求在電子平臺上進行全流程電子招標。2019年集團公司出臺《招標項目后評價規范》，將推動招標項目后評價的深入應用作為提升集團公司招標管理水平的重點發展方向。

1.2 研究目的

開展對電子招標項目的后評價方法及其應用研究?；诖髷祿治龅燃夹g手段，研究設計電子招標項目后評價分析模型，與電子招標交易平臺相結合，進一步拓寬招標項目后評價的實施范圍，涉及后評價內容包括招標前期準備工作符合性評價、招標實施過程符合性評價、招標效果性評價等;同時可基于交易平臺上的海量數據進行典型項目篩選，對類似項目進行橫向比較分析、通過數據分析輔助監督評價等。

1.3 研究意義

通過研究當前階段招標項目后評價工作實施現狀及存在的難點問題，分析問題存在的原因，結合電子招標項目的優勢，設計實施項目后評價應用場景及模型，為推動招標項目后評價工作提供理論支持，為集團公司不斷提高評價工作的深度和廣度提供幫助，使招標工作管理水平上升到新的高度。

2 國內外的研究現狀

2.1 國外研究現狀

大數據在上個世紀就已經出現，國內外學者對大數據持有不同意見，但在其規模方面已經達成共識：海量表示級地數據，超大規模表示級別地數據，大數據表示級別及其以上地數據。美國國家科學基金會定義大數據則為：通過網絡點擊流、音視頻軟件、電子郵件、互聯網交易、傳感設備、科學儀器等數據源產生的長期、復雜、多元化、大規模的數據集。國外在對石油企業相關數據進行分析時，十分關注大數據的技術方面。主要對大數據效率和大數據的分析算法進行思考。

2.2 國內研究現狀

國內關于大數據的概念方面還沒有進行充分研究，多數時候使用定義解釋其意義。由于我國對海量數據這一次使用更為習慣，因此通常將大數據稱為海量數據。在大數據研究方面，國內相比較于國外，將重點放在了分布式處理、并行計算、數據挖掘、云計算等方面，應用式重點在資源利用、資源管理以及地理信息系統等上。對數據的價值進行挖掘，意義重大，作為重要地資源，在復雜、海量的大數據中將有用的相關信息實時挖掘出來，從而對石油企業實施數據分析和數字處理，具有十分重要的作用。因此，目前我國一直將創造、發現、挖掘大數據價值作為研究的重點。并且為保證數據資源的建立，數據存儲和數據組織也成為了當前的研究重點。建設數據、組織數據、信息服務的實施主要是為了服務的開展，因此需要對商業智能、數字城市、遙感、物聯網、互聯網、信息系統等進行相關研究。作為重點關注的新興產業，物聯網對建設謀劃智慧城市、數字城市更加注重數據價值。并且金融領域、中國電信、中國移動、石油企業對于數據的挖掘和分析更加重視，可有效從中獲取到價值從而進行應用。

3 研究的主要內容及思路

3.1 研究的主要內容

招投標行業因為大數據遇到了新的挑戰和機遇。目前的招標行業，重點就是提升招標工作水平，并且適應信息時代。在招標項目中實施后評價與再完善工作是大部分招標企業工作質量提升的一種方式，本次文章中，通過研究在招標項目開展后評價工作中應用大數據技術的效果，從而提供招標行業其他方面的大數據應用的相關建議。

目前社會中各個行業的競爭都非常激烈，作為一種值得信賴的交易形式，招投標制度在市場中發揮作用十分顯著。根據研究表明，我國目前招標項目的招標率在90%以上，并且發展趨勢良好，以后社會的各行業對招投標的需求越來越高，要求也會更加嚴格。

3.2 研究方法

調查法：通過運用測驗、個案研究、問卷、談話、觀察法、歷史法等方式，系統、周密、有計劃的了解教育現象，歸納比較搜集到的調查信息并對其進行綜合分析，從而提供知識的方法。

實證研究法：根據實踐需要和已有的科學理論，并運用科學設備和儀器，在自然條件下進行有步驟有目的的操控，針對與此伴隨的現象、測定、記錄、觀察對現象和條件進行確定。

文獻研究法：針對特定的課題和研究目的，利用文獻獲得資料，對所要研究問題進行正確全面的了解和掌握。文獻研究法能夠幫助我們獲悉事物的全貌，得到現實資料的比較資料，有助于訪問和觀察，可以掌握問題的現狀和歷史，有助于課題的研究和確定。

4 研究相關的理論基礎

4.1 電子招標投標相關理論

電子招投標是電子商務和傳統流程結合的產物，更加透明、高效和快捷，突破了地域和時間上的限制，并且電子招投標按照規范流程統一進行，有效降低了虛假招標、暗箱操作、幕后交易等行為的發生率，近年來在眾多領域中均有應用。電子招投標很快能夠在政府采購、工程建設、設備招標等領域廣泛應用，效果顯著。

4.2 大數據相關理論

針對大數據的特點如下：第一，規模性，計算量、存儲量、采集量、數據量都非常大。第二，多樣性，涵蓋非結構化數據、半結構化數據以及結構化數據。第三，時效性，由于數據具有較快的處理速度和增長速度，因此也有較高的時效性要求。第四，價值，大數據價值密度低，但整體價值不錯，其單個數據則沒有價值。第五，真實性，數據的真實性和可靠性會對大數據的價值和質量造成嚴重影響。

4.3 后評價相關理論

招標項目后評價指完成招標工作后，管理部門通過建立評價工作小組，根據相關的規定和法律，聯系各項資料，如評標報告、招投標文件、項目立項文件等，再加上后期項目結果和合同履行情況，綜合評價招標項目。

5 基于“大數據”技術在全流程電子招標項目后評價中的應用

5.1 項目抽取方面

優先選擇招標期間異議或者澄清具有一定數量的項目;同一標的物中標金額平均值偏離達到一定額度;項目概算金額達到一定額度;某地區一定時期內三個及以上同一標的物招標項目均為同一中標人;招標失敗次數達到一定數量的同類項目;存在有效異議、投訴的項目;實際實施中出現事故的項目;合規管理監察或審計中存在問題的項目;需報國家核準的重點項目。

5.2 實施過程合規性檢查方面

在實際工作當中，因為資源問題，后評價工作僅能針對部分項目展開，這需要高代表性的后評價項目，從而保證資源利用的最大化。以中國石油為例，該集團公司七萬多個招標項目，年招標額兩千億，但招標相關人員僅有八千余人，因此需要建立招標數據庫，并針對項目特點和后評價需求，選擇合適的參數，從而保證有效項目的抽取結果。

6 結語

使用大數據的科學選擇從而對招標后評價項目進行分析，是大數據未來發展的一小部分，未來大數據的前景更加廣闊。如最近鄰分離、ANN神經網絡等，不但可對對招標工作中存在的風險進行預測，便于招標機構處理危機，并且還能夠對標的物在某地區的價格走勢進行預測，降低決策風險?，F如今我們已經身處于信息化時代，招標行業應該把握時機，創造智慧科學的未來。

參考文獻：

[1]李嗣洋，戴征宇.大數據分析在招標項目后評價中的應用研究[J].招標采購管理，2019，78（02）：65-67.

[2]牟家圓.大數據技術在石油化工銷售企業的應用研究[J].石化技術，2019，026（012）：208-209.