中國不同行業經濟增長中的外部性實證研究

陳清華 朱淑媛

摘 ?要：文章使用十年全國面板數據估計了馬歇爾、雅各布斯、波特外部性對全國水平和五個行業經濟增長的影響，結果表明馬歇爾外部性對于制造業、批發與零售業、住宿及餐飲業、金融業是正向線性作用，交通運輸及郵政業是非線性作用，在全國水平，馬歇爾外部性的作用與經濟水平相關;雅各布斯外部性對批發與零售業、住宿及餐飲業分別是正向線性、非線性作用;波特外部性對制造業、住宿及餐飲業分別是負向線性、正向線性作用。

關鍵詞：外部性;經濟增長;面板數據

中圖分類號：F124 ? 文獻標識碼：A

Externalities of economic Growth： evidence from Chinese different industries

Chen Qinghua ? Zhu Shuyuan

（School of system science， Beijing normal university，Beijing，100875）

Abstract： This paper estimates the impact of three kinds of dynamic externalities， which are Marshallian externalities， Jacobs externalities and Porter externalities，on economic growth of China and five Chinese industries，using the panel data from 2003 to 2014. We find that Marshallian externalities has a linear positive effect on manufacturing，wholesaling and retailing， catering and lodging，finance，and a non-linear effect on transport and post， while its impact on Chinese economic growth is related to the economic level. Jacobs externalities has a linear positive effect and a non-linear positive effect on wholesaling and retailing and catering and lodging respectively，while Porter externalities has a negative effect and a positive effect on manufacturing and catering and lodging respectively.

Keywords： externalities; economic growth; panel data

一、引言

自改革開放以來，中國經濟迅猛發展，GDP增速基本保持在7%以上。然而在2015年，中國GDP增速25年來首次低于7%。有學者認為，中國經濟處于下行通道中，2016年的經濟增速進一步減緩到6.7%，目前維持在6%左右，2020年由于疫情的影響預計為5%左右;中國將延續固定投資增速緩慢下行的態勢[1]，這引發了各界人士的討論。長期以來，中國經濟增長方式為粗放型經濟增長方式，基本特征是通過增加生產要素來拉動GDP的增長——高儲蓄率帶來的高投資率和充足的勞動力一直是中國經濟增長的重要原因[2]。隨著中國年齡結構的變化及社會保障體系的完善，儲蓄率繼續上升的空間有限，加上受產能過剩等因素影響，有些行業已然迎來“資本寒冬”。與此同時，中國的適齡勞動人口規模呈下降趨勢，人口增速放緩，勞動力素質提供不足以彌補勞動力數量下降的態勢[3]。這些衰退引發了國內外對中國經濟的擔憂。經濟增長是經濟發展的物質基礎，保持較高速的經濟增長對于地區穩定、保障就業、各行業協調發展以及人民生活水平提高具有重要意義。當前情況下，生產要素難以出現較大提升，通過提高要素的利用率拉動經濟生產的方式便成了首選。影響全要素生產率的因素有很多，集聚經濟產生的外部性便是其中一個可以考慮的重要因素。

集聚經濟產生外部性是學者的共識[4]。研究發現，產業集聚對生產率、經濟增長、實際收入等會產生顯著影響。這種影響的來源是非市場作用的，因此稱為“外部性”[4]。實際生活中，廠商會因為外部性而集聚在一起，又會因為擁擠、土地成本、市場分割等因素趨于分散，在這些因素的平衡下，最終會達到一個均衡狀態。外部性往往直接作為一個變量參與回歸分析，實際上對于產生外部性的復雜機制并不清楚。相關研究主要集中分析三種動態外部性——馬歇爾外部性（Marshallian externality）、雅各布斯外部性（Jacobs externality）和波特外部性（Porter externality）對于經濟增長的影響。馬歇爾外部性是指同一產業的不同企業集中在一個地方生產帶來的經濟效應，也稱為“本地化經濟”，強調壟斷有利于創新和發展;雅各布斯外部性是指各種類型經濟活動集聚在同一地方帶來的經濟效應，也稱為“城市化經濟”;波特外部性是從另外一個角度，更加強調區域競爭（同一產業）促進了創新，進而帶動了經濟發展。

在外部性的實證研究方面，眾多學者做了大量工作。Glaeser等選擇了美國170個標準大城市區1956—1987年的六個最大產業的樣本進行研究，結論支持了雅各布斯外部性促進經濟增長[5]。Henderson等選擇美國224個大城市區從1970—1987年的八個產業的樣本進行研究，結論是成熟行業中存在馬歇爾外部性，新興產業中馬歇爾和雅各布斯外部性都發揮了顯著作用[6]。Lucio等利用西班牙1978—1990年50個省26個產業部門的數據，證實了馬歇爾外部性的存在，并得出如果專業化程度很高，馬歇爾外部性與工業增長呈正相關;如果專業化程度很低，馬歇爾外部性和工業增長呈負相關的結論[7]。Dekle使用日本1975—1995年九個行業的數據，得出了除了手工業外，其余研究行業均存在動態外部性的結論[8]。Combes等則開始懷疑大城市企業的生產優勢究竟是源于集聚經濟帶來的外部性，還是來自企業競爭的自然結果[9]。

在研究中國經濟的文獻中，傅十和等運用中國2004年制造業企業普查數據，得出了小型企業在中等城市和大城市中顯著得益于馬歇爾外部性，在超大和特大城市中顯著得益于馬歇爾外部性，在超大和特大城市中顯著得益于雅各布斯外部性;中型企業在大城市、特大城市和超大城市中顯著得益于馬歇爾外部性，但只在特大城市中顯著得益于雅各布斯外部性;大型企業很少得益于雅各布斯外部性[10]。張小蒂等基于特定的產業鏈，通過馬歇爾外部性對集聚經濟的來源進行研究，得出集群內要素的共享面越寬，共享程度越高，其外部性的增進越顯著等結論[11]。目前國內的研究大多早于2012年，由于時間范圍和變量定義的不同，實證結果存在較大差異，而且分行業進行實證分析的文獻較少。

根據《國民經濟行業分類（GB/T 4754-2011）》，筆者將中國行業分為20類，重點研究五個行業：制造業、批發與零售業、交通運輸及郵政業、住宿和餐飲業、金融業，探討三種外部性和區域經濟中各行業經濟增長之間的關系。

二、基本模型

設定生產函數

其中，Ai，t是在t時期，i產業的全要素生產率;Ki，t是t時期，i產業的資本量，使用固定資產凈值表示，其數據來源于林仁文等[12]的估計（對于分行業數據使用該行業第i-4年至第i年固定資本投資計算比例，再使用資本存量乘以該行業占比得到）;Li，t在t時期，i產業的勞動力的數量，使用城鎮單位就業人員數度量;Yi，t是在t時期，i產業的國內生產總值;αi表示i產業的固定資本產出彈性，即變動百分比對產出變動百分比的影響;βi表示i產業的勞動投入產出彈性，即勞動投入變動百分比對產出變動百分比的影響。

由（1）可得

被解釋變量為國內生產總值的變化率的對數。如圖1所示，該變量無時間趨勢。

假設全要素生產率的增長取決于三種動態外部性[13]，即

其中， ? 是在t時期，i產業的馬歇爾外部性度量指標; ? 是t時期，i產業的雅各布斯外部性度量指標; ? ?是在t時期，i產業的波特外部性度量指標。

由此可得

用以度量馬歇爾外部性的指標較多，筆者選用改進Hoover指數[14]來表示

其中，ykit表示t時期，k地區，i產業的生產總值;yit表示t時期，i產業的國內生產總值;ykt表示t時期，k地區的所有產業生產總值;yt即國內生產總值;N即代表所有地區數目。這里使用的數據來自中國31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）。

使用HHI指數度量雅各布斯外部性的指標[6]。

其中，yit/yt即市場占有率。這個指數可以度量市場的多樣性。

波特外部性缺乏學術界公認的衡量指標。綜合考慮后，選用該行業的企業個數作為代理變量。因為在同類競爭對手中，企業在做出決策時必須考慮對手的行為，所以企業個數可以作為市場競爭強度的一個近似衡量指標[15]。即

其中， ?表示t時期，i產業的企業數。筆者使用規模以上工業單位企業個數度量制造業的波特外部性，使用批發零售業合計法人企業個數度量批發與零售業波特外部性，使用住宿餐飲業合計法人企業個數度量住宿與餐飲業波特外部性。因為交通運輸及郵政業情況比較特殊，鐵路等重要運輸公司、移動、聯通、電信等通信公司都是壟斷行業，比如每個城市的出租車，雖然有不同的公司，但是也是地方壟斷性業務。波特外部性不支持壟斷。因此認為交通運輸及郵政業不存在波特外部性，直接設為0。金融業包含在行業中，雖然有許多新興金融企業，如小型貸款公司、第三方理財機構，但是這些企業規模較小影響較低。因此，使用銀行數、證券公司數和保險機構數之和度量金融業的波特外部性。

三、回歸分析

以下使用數據來源于中國國家統計局的全國面板數據。

（一）全國水平的回歸分析

首先使用Hausman檢驗確定使用固定效應模型還是隨機效應模型。使用stata進行分析計算，在擬合隨機效應模型時，使用極大似然法，使用z統計量檢驗單個變量的系數，使用Wald檢驗檢驗模型整體擬合程度;在擬合固定效用模型時，使用最小二乘法，使用t統計量檢驗單個變量的系數，使用F檢驗檢驗模型整體擬合程度。系數均為標準化系數，括號里為z統計值或者t統計值。

從表1可以看出，資本投入和勞動力投入的系數均為正，基本上在5%的置信水平上都拒絕原假設，這與預期一致，說明資本投入和勞動力投入確實對產量增長起促進作用。接下來三種外部性依次進入回歸模型，從模型（2）可見，馬歇爾外部性對于產業增長有正向促進作用，且在5%的置信水平上顯著。從模型（3）可見，雅各布斯外部性的系數為負，其t統計量不顯著，不能拒絕系數為0的假設。這說明產業的多樣性對于產量增長的影響不大。波特外部性的系數為正，說明產業面對的競爭越強，越有助于產量增長，但是其t統計量不顯著不能拒絕系數為0的假設。

接下來將Mit、M2it、Jt、J2t、Pit、P2it、 ? ? ? 、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?作為解 作為解釋變量，使用逐步回歸的方法，最后的計量模型（為隨機效應模型）如下

可以看出，只存在馬歇爾外，性，其平方項系數為負值，說明當集聚，度較高時，馬歇爾外部性對于產，增長具有負的促進效應，當集聚程度達到一定規模，馬歇爾外部性，于生產增長具有正向促進作用。因此，馬歇爾外部性，于生產增長是非線性作用，即當某地區的集聚經濟已經達到一定規模的時候，馬歇爾外部性對于經濟增長起到抑制作用，但對于集聚經濟規模較小的情況具有促進作用。馬歇爾外部性對于經濟增長的影響與經濟發展水平相關。該結果與吳三忙等[16]分析的結論一致。雅各布斯外部性對中國經濟發展的總體影響不顯著，這與Gao[17]分析結果一致。

（二）分行業的回歸分析

將變量逐個引入模型，引入后進行F檢驗，并對所有解釋變量進行t檢驗，不引入不顯著變量，最終得到表2。

從分產業的結果來看，馬歇爾外部性廣泛存在，而且對于產業增長一般是促進作用。但在交通運輸及郵政業，馬歇爾外部性具有非線性作用，當集聚程度較高時，馬歇爾外部性具有負向作用，當聚集程度在一定范圍內，馬歇爾外部性具有正向作用。雅各布斯外部性存在于批發與零售業和住宿與餐飲業，對批發與零售的產業增長是線性促進作用，對住宿與餐飲業的產業增長是非線性促進作用。這與人們的認知一致，這兩個行業都屬于服務性部門，地區的多樣化程度越高，企業就具有更加多樣和廣闊的市場。波特外部性對制造業的增長是負的線性作用，制造業生產具有規模遞增效應，較多的制造業企業無疑抑制了這種效應。波特外部性對于餐飲與住宿業來講是線性促進作用，導致這一結果的原因可能是區域競爭促進技術創新，因而促進了產業增長。得到的結果與使用經濟理論分析得到的結果基本吻合，這說明分析結果是基本可信的。

四、結論與討論

綜合全國水平上的數據來看，馬歇爾外部性廣泛存在，對經濟增長具有非線性作用。這說明在發展初期，產業的集聚確實可以促進產業增長，但是當集聚程度過高，達到一個臨界值時，產業的發展就會減慢?？赡苁请S著產業集聚程度的提高，會出現諸如市場分割、土地成本上升等問題，經濟增長減緩。在這種情況下，想通過提高專業化水平來促進經濟發展并不現實。這一點在中國的壟斷行業——交通運輸及郵政行業體現得尤為明顯。

雅各布斯外部性對批發與零售業的產業增長具有正向線性作用，對住宿及餐飲業是非線性的促進作用。將本地優勢行業與多種行業結合，是許多地方政府發展經濟的途徑。根據前文分析的結果，這一舉措顯然是可行的，尤其是對于第三產業而言，多樣化水平可以大大促進該行業的經濟增長。

從全國水平上來看，波特外部性對于中國行業的影響并不顯著。從分行業結果來看，競爭對于制造業具有負向作用，對于餐飲業是正向促進作用。對比國外同類研究分析結果，發現中國的波特外部性不夠明顯。筆者認為主要原因是中國現有的產業帶基本上不是企業選擇的結果，尤其是制造業，幾大重工業基地都是計劃經濟時期奠定的基礎;某些行業還處于國家壟斷的情況。波特外部性本身就反對壟斷，認為區域競爭才能帶來創新。打破地方壟斷，促進區域競爭，也許可以有效促進中國經濟增長。

中國應該在經濟增長上，注重發揮三種外部性的作用。在制造業上注重規模效用，發揮馬歇爾外部性，注重產業的多樣性發展，進一步放開市場，尤其在第三產業，鼓勵區域競爭，進而推動技術創新。最終達到提高要素利用率的目的，促進產業增長。

各行業內部集聚程度不同，分行業進行分析有助于得到針對不同行業的外部性結論。文章也存在以下不足，因為全國各地區經濟發展并不均衡，在全國水平上計算產業的集聚程度，難免有不精確之處。在今后數據量較大的條件下，可以進行全國分行業分地區的分析。

參考文獻：

[1] 楊曉光， 楊翠紅， 陳錫康. 2016年中國經濟增長形勢展望[J]. 中國科學院院刊， 2015，（6）：810-817.

[2] 張卓元. 深化改革，推進粗放型經濟增長方式轉變[J]. 經濟研究， 2005，（11）：4-9.

[3] 中國經濟增長前沿課題組. 中國經濟轉型的結構性特征、風險與效率提升路徑[J]. 經濟研究， 2013（10）：4-17.

[4] 劉長全. 基于外部性的產業集聚與集聚經濟研究——國外城市經濟理論研究綜述[J]. 上海經濟研究， 2009（3）：99-107.

[5] Glaeser E L， Kallal H D， Scheinkman J A， Shleifer A. Growth in cities [J]. Journal of Political Economy， 1992，100（6）：1126-1152.

[6] Henderson V，Kuncoro A，Turner M. Industrial development in cities [J]. Journal of Political Economy，1995，103（5）：1067-1090.

[7] De Lucio J J，Herce J A，Goicolea A. The effects of externalities on productivity growth in Spanish industry [J]. Regional Science and Urban Economics，2002，32（2）：241-258.

[8] Dekle R. Industrial concentration and regional growth：evidence from the prefectures [J]. Review of Economics and Statistics， 2002，84（2）：310-315.

[9] Combes P P，Duranton G，Gobillon L，Puga D，Roux S. The productivity advantages of large cities： Distinguishing agglomeration from firm selection [J]. Econometrica，2012，80（6）：2543-2594.

[10] 傅十和， 洪俊杰. 企業規模、城市規模與集聚經濟——對中國制造業企業普查數據的實證分析[J]. 經濟研究， 2008，（11）：112-125.

[11] 張小蒂， 曾可昕. 基于產業鏈治理的集群外部經濟增進研究——以浙江紹興紡織集群為例[J]. 中國工業經濟， 2012，（10）：148-160.

[12] 林仁文， 楊熠. 中國的資本存量與投資效率[J]. 數量經濟技術經濟研究， 2013，（9）：72-88.

[13] 薄文廣. 外部性與產業增長——來自中國省級面板數據的研究[J]. 中國工業經濟， 2007（1）.

[14] 吳建峰， 符育明. 經濟集聚中馬歇爾外部性的識別——基于中國制造業數據的研究[J]. 經濟學：季刊， 2012， 11（2）：675-690.

[15] 劉志彪，姜付秀，盧二坡.資本結構與產品市場競爭強度[J]. 經濟研究， 2003，（7）：60-67.

[16] 吳三忙，李善同.專業化、多樣化與產業增長關系——基于中國省級制造業面板數據的實證研究[J]. 數量經濟技術經濟研究， 2011（8）：21-34.

[17] Gao T. Regional industrial growth： evidence from Chinese industries [J]. Regional Science and Urban Economics， 2004，34（1）：101-124.