大數據時代下的醫學圖書館智慧服務探索

王夏

摘要：隨著信息技術的迅猛發展，大數據等新興技術在醫學圖書館中的應用已成為醫學類高校、醫學行業討論的重點話題。本文在論述大數據和智慧醫學圖書館的基礎上，討論了基于大數據的醫學圖書館智慧服務內容，并總結分析了當前我國醫學圖書館智慧服務現狀，由此提出促進大數據在醫學圖書館智慧服務中應用的對策。

關鍵詞：醫學圖書館;智慧服務;大數據;對策

進入21世紀以來，互聯網等信息技術取得跨越式發展，成為社會各行各業的熱點話題，其中以大數據、云計算等新興技術為基礎的應用更是受到廣泛歡迎，即使是在專業性較強的醫學圖書館中也不例外。借助大數據等技術，醫學圖書館能夠以更高質量、更高效率為讀者提供更為便捷的智慧服務，這也是新時代對醫學圖書館發展提出的必然要求。然而，從當前醫學圖書館運用大數據等技術提供智慧服務的現狀來看，還存在諸多問題有待進一步解決，如數據化人才隊伍缺乏等，因而從大數據的時代背景出發，探討醫學圖書館智慧服務顯得非常重要。

一、大數據與智慧醫學圖書館

從目前來看，社會各界對大數據尚未形成確切的概念定義，但對大數據的界定有一個共識，即是指從種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行快速信息獲取。一般而言，大數據是由互聯網衍生而來的新興事物，且與云計算等技術聯系緊密，由此形成功能強大的大數據技術。具體來說，大數據技術具有處理數據類型多樣、數據數量龐大、處理速度迅速以及應用價值較高等特點，因而在眾多行業領域的智慧服務中具有重要運用。

時代在不斷改變，讀者對醫學圖書館的需求提出了更高要求，且越來越具個性化，由此以信息技術為基礎的智慧醫學圖書館應運而生，如基于虛擬現實技術的醫學圖書館通過重構館內虛擬場景，創新服務模式，為讀者提供優質的館內體驗。對于大數據技術而言，主要從兩個方面為讀者提供高質量、高效率的館內體驗：首先是運用大數據技術能夠將館內資源數字化，從而在館員或讀者查找時更加快速便捷;其次是大數據技術能夠存儲讀者的搜索瀏覽、借閱讀取等各類數據，并以此為基礎進行深入分析，記錄讀者偏好，在讀者下次搜索時給出相關的推薦內容，使查閱更加高效準確。

二、基于大數據的醫學圖書館智慧服務

一般來說，相較于傳統醫學圖書館而言，以大數據技術為基礎的醫學圖書館具有較多突出優勢，具體體現在三個方面：首先是更加重視讀者的需求，強調以讀者為中心，注重對讀者多樣化、個性化需求的分析，從而滿足讀者從搜索、瀏覽以及節約全過程的需求，以此提升讀者體驗;其次是有利于促進跨學科、跨領域的交流融合，醫學內部門類眾多、內容間有交叉，能夠促進讀者在一定時間內瀏覽更多醫學內容，提高多專業知識水平;最后是通過醫學圖書館智慧服務創新對促進醫學學科建設與圖書館模式創新具有借鑒意義，進一步推動醫學專業、醫學領域的發展。

具體而言，基于大數據技術的醫學圖書館可以為讀者提供四個方面的智慧服務：第一是改善基礎服務，運用大數據技術，改變以往讀者進入醫學圖書館搜索、借閱、延期處理等方式，根據讀者往期搜索和瀏覽的歷史記錄，智能化推送相關書籍，實現搜索的精準性和高效性;第二，館藏資源加工，通過將醫學圖書館的館藏資源數字化，讀者搜索更便捷、覆蓋范圍更廣泛，同時可以將讀者在醫學圖書館內瀏覽過程中產生的數據進行記錄與分析，以及搜集最前沿的醫學技術與理論知識，有利于促進數字化醫學圖書館的建設;第三，館藏資源存儲，大數據技術對書籍借閱信息、讀者和館員信息以及歷史搜索信息進行存儲并分析，有效提高了醫學圖書館的數據質量，在后續調用時更為高效;第四，館藏資源共享，大數據時代背景下，海量的醫學信息不利于讀者獲取有價值的內容，因而要利用大數據技術搭建醫學資源共享平臺，促進醫學信息的互聯互通，滿足讀者多樣化的醫學資源需求，提高醫學資源的獲取效率。

三、當前我國醫學圖書館智慧服務現狀

盡管醫學圖書館智慧服務具有較多優勢，但從當前我國醫學圖書館智慧服務現狀來看，仍然存在需要進一步改進的地方，主要表現在以下四個方面：

第一，智慧服務理念有待轉變。大數據時代，醫學研究范式、醫學交流方式有較大改變，醫學圖書館如果仍采用過去以自身為中心的服務理念，是不適應新時代發展要求的。作為加工存儲醫學知識、提供醫學信息服務的醫學圖書館，要樹立起智慧服務理念，充分運用大數據技術提供館藏資源服務，才能在大數據時代贏得廣大讀者青睞。

第二，數據資源獲取有待驗證。在大數據時代，海量的醫學數據信息讓人目不暇接，由此產生的醫學數據獲取渠道和質量、產權和隱私等問題已受到社會的廣泛關注。首先，當前醫學數據多從醫院、科研機構和網絡上獲得，獲取渠道有限且質量如何難以判定，容易造成安全問題;其次，部分醫學數據會涉及產權歸屬或涉及個人隱私等問題，因而需要進一步明確。

第三，設施設備系統有待更新。首先，隨著醫學數據數量增加、數據類型不斷豐富，對醫學圖書館的硬件設施要求越來越高，進而導致醫學圖書館管理維護成本顯著上升，給資金投入造成較大壓力。其次，海量的醫學資源信息給數據收集、加工、存儲、分析以及應用等環節帶來巨大壓力，對大數據技術所用軟件提出了較高要求，需要不斷進行更新。

第四，人才隊伍建設有待提升。長期以來，醫學圖書館館員多數是從醫學基層轉到館員崗位上的，盡管擁有扎實的醫學理論功底和豐富的醫學實踐經驗，但在醫學圖書館工作上，信息服務意識還不夠強、主動性不夠高。此外，對醫學圖書館館員來說，需要掌握醫學、圖書館學等多學科知識，而在大數據時代又要求掌握一定的信息技術，這樣的復合型醫學圖書館員更是少之又少。

四、促進大數據在醫學圖書館智慧服務中應用的對策

為進一步促進大數據技術在醫學圖書館領域的應用，提升其智慧服務水平，結合上述現狀，本文主要從以下四個方面提出改進對策：

第一，轉變智慧服務理念。首先，醫學圖書館要樹立起以醫學資源數據為中心、從讀者角度出發考慮問題的服務理念，滿足不同讀者對醫學資源的個性化需求。其次，搭建醫學資源服務平臺，與讀者深入溝通交流，聽取讀者意見建議，由線下服務到線上服務、由陣地服務到移動服務轉變。最后，利用大數據、云計算等技術創新服務模式，以建立虛擬圖書社區等方式，拉近與讀者間的距離。

第二，強化醫學圖書館合作聯盟。如同個人的精力有限，單個醫學圖書館的力量也是有限的，同時為減少數據獲取的安全性等風險，醫學圖書館需要進一步加大合作聯盟的發展，實現互利共贏。一方面要大力發展與本領域本地區醫學圖書館以及醫療機構間的合作交流，如北京醫學圖書館、衛生檢測機構和生物醫藥公司等，另一方面也要積極參與醫學圖書館合作聯盟組織的各項交流活動，在共同探討學習中取得進步。

第三，加大醫學圖書館智慧化建設。一方面，要加大醫學圖書館智慧化建設所需的資金投入，不斷完善更新硬件設備，優化軟件技術，使讀者對圖書館醫學資源獲取的體驗更加智能化、個性化。另一方面，不斷優化醫學圖書館后臺工作模式和館員操作界面，使服務過程更加高效便捷。

第四，打造一支智慧服務人才隊伍。通過多種方式提升醫學圖書館館員智慧服務水平，首先是強化日常培訓，倡導終身學習，讓每位館員根據自身實際，明確智慧服務短板，選擇相應的課程學習進行補缺，其次是引進掌握醫學、圖書管理和信息技術等綜合性知識的高層次人才，帶動其他館員共同進步，積極營造智慧服務的工作氛圍。

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