人工智能技術在大數據網絡安全防御的運用

李少敏

摘要：在科技快速發展的今天，人工智能技術、大數據技術在各行各業中廣泛應用。由于大數據具有開放性特點，如何更有效地開展大數據網絡安全防御需要引起重視，特別是應當積極探索人工智能技術運用于大數據網絡安全防御中的有效措施。本文對此進行了研究和探討，在分析人工智能技術在大數據網絡安全防御中的運用價值基礎上，重點分析了存在的制約因素，并就如何更有效地運用人工智能技術提出了針對性的優化策略。

關鍵詞：人工智能技術;大數據網絡安全防御;運用價值;優化策略

中圖分類號：TP393.08;TP18 ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A

隨著科技的快速發展，各類信息技術和網絡技術呈現出良好的發展態勢，人工智能技術已經廣泛運用于各個行業，對于促進各行各業改革、創新、發展具有重要的支撐作用。大數據具有很強的開發性和互動性，這就使大數據網絡安全問題至關重要，如果不加強大數據網絡安全防御工作，極易導致出現各種各樣的風險。人工智能作為一種新興技術，可以有效運用于大數據網絡安全防御中，特別是其具有智能化的特點，可以在大數據網絡安全防御中發揮多元化的功能與作用，確保大數據網絡安全體系更加完善。從當前大數據網絡安全防御的整體運行情況來看，盡管人工智能技術的運用已經得到了重視，也取得了一定成效，但根據較高的標準和要求來看，人工智能技術的運用仍然存在很多不到位的方面，特別是人工智能技術的綜合應用、系統應用以及有效應用，導致大數據網絡安全防御的整體水平不高，對大數據網絡安全造成了不良影響，需要引起方方面面的高度重視，積極探索人工智能技術科學運用、系統運用、有效運用的路徑，努力使大數據網絡安全防御取得更大突破[1]。

1 人工智能技術在大數據網絡安全防御中的運用價值

人工智能技術在垃圾網絡安全防御、專家系統、神經網絡系統、智能防火墻、入侵檢測等方面具有比較優勢，因而將其運用于大數據網絡安全防御當中可以發揮更加多元化的功能與作用，既能夠使大數據網絡安全防御體系具備強大的收集、分析功能，也能夠使大數據網絡安全防御模式步入創新發展軌道。所以在開展大數據網絡安全防御的過程中，一定要深刻認識到人工智能技術的運用價值，并且采取有效措施，使人工智能技術的運用取得更大的新突破。由于人工智能技術具有很強的信息處理能力，運用于大數據網絡安全防御當中可以使其智能化水平更高，如人工智能技術可以通過有效規劃、思考、推理、學習，強化大數據網絡安全防御的針對性，在信息分析與處理方面也更具有效能性，使大數據網絡安全防御工作量大大減少，進一步增強大數據網絡安全防御能力;將人工智能技術運用于大數據網絡安全防御當中，還能夠使整體防御能力得到顯著提升，特別是在當前網絡環境下，不安全因素相對較多，通過運用人工智能技術，可以使大數據網絡安全防御的各方面資源得到有效協調，形成強大的合力，建成科學、安全、系統、高效的大數據網絡安全防御系統;將人工智能技術運用于大數據網絡安全防御當中，還有利于進一步降低大數據網絡安全防御成本，如聚類算法、RSA加密算法，提高大數據網絡信息資源的利用效率，降低開發成本，使大數據網絡安全防御成本顯著降低，經濟效益也會顯著提升。綜上所述，將人工智能技術應用于大數據網絡安全防御當中具有十分重要的價值，能夠使大數據網絡安全防御的系統性、全面性、綜合性更強，同時有效融合各類先進技術與大數據網絡安全防御，不斷提升大數據網絡安全防御的整體功能，確保大數據網絡信息安全。

2 大數據網絡安全防御中運用人工智能技術的制約因素

2.1 人工智能技術運用缺乏高度重視

從當前大數據網絡安全防御運用人工智能技術的整體情況來看，有的在開展大數據網絡安全防御的過程中，沒有深刻認識到人工智能技術的運用價值，因而還沒有將其有效運用于大數據網絡安全防御當中，直接導致大數據網絡信息的安全性、機密性無法保障，甚至出現了很多問題。有的盡管對人工智能技術的運用有一定的認識，但在構建人工智能系統的過程中缺乏有效的投入，相關研究、開發工作未得到組織和落實，大數據網絡安全防御的系統性、全面性、綜合性不強，這也在很大程度上制約了大數據網絡安全防御工作的有效性，需要引起方方面面的高度重視。深入分析人工智能技術在大數據網絡安全防御中的運用缺乏高度重視的原因，最根本的就是一些單位還沒有深刻認識到人工智能技術的應用價值，而且在具體的應用過程中缺乏有針對性的研究，相關的技術投入、技術研發等也不夠到位，必然會制約人工智能技術在大數據網絡安全防御中的系統性、全面性、綜合性應用[2]。

2.2 人工智能技術運用缺乏系統整合

在大數據網絡安全防御運用人工智能技術，需要高度重視系統整合，使人工智能技術真正發揮作用，但目前在人工智能技術運用方面仍然存在系統性、整合性不夠的問題，使人工智能技術的運用缺乏持續創新。有的不注重運用人工智能防火墻系統，直接導致在開展大數據網絡安全防御的過程中缺乏智能性，在捍衛大數據網絡安全方面缺乏防御能力，這已經成為制約人工智能技術有效應用的重要因素。有的不注重將人工智能入侵檢測技術運用于大數據網絡安全防御當中，對大數據網絡信息進行適時、準確的判斷不夠到位，在有效控制入侵信息方面相對比較薄弱。有的在運用人工智能專業系統方面沒有引起高度重視，直接導致在開展大數據網絡安全防御的過程中無法提供優質的實踐經驗和重要的理論基礎，大數據網絡安全防御的穩定性不強。從總體上來看，人工智能技術涉及諸多技術領域，通過對各項技術的融合可以發揮綜合功能，但由于大數據網絡安全防御工作缺乏有效的創新，人工智能技術的應用存在缺乏系統整合的問題，各項技術之間還存在一定的割裂性，人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用仍然面臨很多困難，需要引起重視并認真加以改進。

2.3 人工智能技術運用缺乏有效保障

對于在大數據網絡安全防御中運用人工智能技術來說，一定要進一步強化保障機制建設。只有這樣，才能使人工智能技術的運用取得更大突破。但目前一些單位在運用人工智能技術的過程中，還存在保障體系不夠完善、保障機制比較薄弱的問題，如在開展大數據網絡安全防御的過程中，不注重對人工智能技術的綜合應用，特別是在投入機制、運行機制、互動機制等諸多方面不到位。人是生產力中最活躍的因素，盡管我國在應用人工智能技術方面與過去相比有了一定的進步，但在人工智能技術開發方面仍然存在人才不足的問題，制約了大數據網絡安全防御與人工智能技術的有效結合，人工智能技術的運用缺乏“智能化”，如何構建更具有專業化、職業化、創新化的人工智能技術人才保障體系顯得十分重要。人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用缺乏保障性，表現為一些單位對應用人工智能技術有一定的認識，而且也構建了比較完善的應用體系，相關技術的整體應用得到了加強，但在具體的實施過程中還存在管理不到位，人工智能技術的應用受到管理人員能力素質的限制，無法有效發揮作用，甚至很多人工智能技術的應用仍然局限于分析功能，在防御方面缺乏針對性和特色化，同樣會制約大數據網絡安全防御的深入開展[3]。

3 大數據網絡安全防御中運用人工智能技術的優化策略

3.1 提高人工智能技術運用重視程度

要想在大數據網絡安全防御中更科學、更有效、更系統地運用人工智能技術，關鍵是要進一步提高重視程度，只有這樣，才能使人工智能技術的應用取得更大的新突破。在具體的實施過程中，應當深刻認識到將大數據網絡安全防御與人工智能技術有效結合的重要性，并且從大數據網絡信息的突出特點入手，健全和完善人工智能技術應用機制，切實加大相關方面的投入力度，真正使人工智能技術的運用取得更大突破。在具體的實施過程中，應當著眼于保障大數據網絡信息的安全性、機密性，深入研究人工智能技術的科學應用模式，將垃圾網絡安全防御、專家系統、神經網絡系統、智能防火墻技術、入侵檢測技術等廣泛應用于大數據網絡安全防御當中，并且根據大數據網絡信息的運行情況進行有針對性的設計和安排，使大數據網絡安全防御與人工智能技術的融合性、互動性、綜合性更強。提高人工智能技術在大數據網絡安全防御方面的重視程度，也要求國家在這方面進行科學設計和系統安排，特別是在“頂層設計”方面狠下功夫，如對人工智能技術研發、應用、操作等做出制度設計，并積極引導科技公司加強相關方面的設計，推動人工智能技術與大數據網絡安全防御的有效結合，為促進人工智能技術的科學應用提供強有力的政策、人才、資金等方面的支撐。

3.2 突出人工智能技術運用系統整合

由于大數據網絡信息的開放性更強，如果不加強大數據網絡安全防御工作，就會導致信息出現泄漏，嚴重時會造成重大經濟損失，甚至對國家安全造成重大影響。在開展大數據網絡安全防御工作的過程中，應當進一步強化人工智能技術的系統性和整合性運用，使其能夠發揮綜合功能。要將人工智能防火墻技術廣泛應用于大數據網絡安全防御當中，通過建立高質量的網絡防火墻幫助攔截大部分安全隱患，實現計算機設備和網絡終端的防御。要將人工智能入侵檢查技術應用于大數據網絡安全防御當中，特別是在當前電子商務新形勢下，支付寶、微信等在線支付快速發展，通過運用人工智能入侵檢測技術可以有效做好大數據網絡安全防御工作，既有利于截獲有害信息，也有利于各類平臺不斷優化和完善大數據網絡安全防御體系。要將人工智能神經網絡系統應用于大數據網絡安全防御當中，使其能夠在大數據網絡安全防御的過程中開展數據信息收集、監測、計算、存儲等功能，以此發揮更有效的防御功能。突出人工智能技術在大數據網絡安全防御中應用的系統性，進一步強化各類信息技術、網絡技術、智能技術的綜合應用，如在開展大數據網絡安全防御的過程中，可以建立相應的大數據平臺，對各類信息進行收集、整理、分析，找出大數據網絡安全防御過程中存在的薄弱環節，并對人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用進行再設計、再優化，通過持續防范和控制大數據網絡安全防御中的漏洞，使人工智能技術的應用更具有持續性。

3.3 強化人工智能技術運用有效保障

在運用人工智能技術的過程中，要想使大數據網絡安全防御能力得到提升，還要進一步強化人工智能技術運用的保障性，使人工智能技術的運用發揮積極作用。要切實加大對人工智能技術的研究、開發、應用工作，并且將三者進行有效結合，國家應當加大引導力度，使各類資源能夠集中到人工智能技術體系當中，并推動大數據網絡安全防御與人工智能技術的有效結合，使人工智能技術的運用具有持續創新能力。要切實加大人工智能技術研發、應用人才建設，高校應當在這方面發揮“主陣地”作用，設置相關專業，加強人才培養工作。強化人工智能技術運用的保障性，也要求相關單位在開展大數據網絡安全防御的過程中進一步加強相關方面的投入力度，建立相應的管理機構，使人工智能技術的應用更具有專業化水平。強化人工智能技術在大數據網絡安全防御方面的保障性，還要加強管理人員的能力和素質建設，由于人工智能技術涉及方方面面，對管理人員應當進行有針對性的教育和培訓，提高他們的操作能力、應用能力和防御能力，只有這樣，才能使人工智能技術的應用發揮到極致。為了保障人工智能技術在大數據網絡安全防御中的應用得到加強，也需要進一步健全和完善相關應用制度，強化人工智能技術的不斷優化與完善，如電子商務企業在應用人工智能技術的過程中，應當將其與電子商務各項業務進行有效結合，構建內部與外部相結合的人工智能防御體系，使人工智能技術的應用更具有拓展性[4]。

綜上所述，我國科技水平不斷提高，信息技術、網絡技術、智能技術得到了快速發展，特別是大數據網絡體系日益完善，如何確保大數據網絡安全防御的有效開展，已經越來越受重視。在這種情況下，將人工智能技術與大數據網絡安全防御緊密結合，強化人工智能技術的基礎性、支撐性、保障性作用，是開展大數據網絡安全防御的重點。在具體的實施過程中，既要深刻認識到人工智能技術的運用價值，也要堅持問題導向和系統思維，著眼于解決大數據網絡安全防御中運用人工智能技術存在的突出問題，采取多元化、系統化、效能化措施，在提高人工智能技術運用重視程度、突出人工智能技術運用系統整合、強化人工智能技術運用有效保障等諸多方面狠下功夫，推動人工智能技術的科學、系統、全面、高效運用，進而在大數據網絡安全防御方面取得更大的新突破。

（責任編輯：武多多）

參考文獻：

[1]凌婧.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的運用[J].工程建設與設計，2020（14）：255-256.

[2]趙好好.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的運用[J].信息記錄材料，2020，21（06）：148-149.

[3]趙學棟.人工智能技術在大數據網絡安全防御中的運用研究[J].計算機產品與流通，2020（05）：151.

[4]馬遙.基于大數據及人工智能技術的計算機網絡安全防御系統設計[J].信息與電腦（理論版），2020，32（04）：208-209.